HIV抗病毒治疗患者心血管疾病风险评估及危险因素分析

刘怡涵; 刘俊; 金永梅; 田波; 白劲松

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20241022

HIV抗病毒治疗患者心血管疾病风险评估及危险因素分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241022

刘怡涵^{1, 2},
刘俊¹,
金永梅¹,
田波¹,
白劲松^1, ,

1.
昆明市第三人民医院感染一科，云南昆明　650041
2.
大理大学公共卫生学院，云南大理　671000

基金项目: 昆明市卫生科技项目（2023-03-08-019）。

详细信息

作者简介:
刘怡涵（1998～），女，云南曲靖人，在读硕士研究生，主要从事公共卫生及感染性疾病研究工作

通讯作者:
白劲松， E-mail：1147973379@qq.com

中图分类号: R512.91；R373.9
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出版历程
- 收稿日期: 2024-05-21
- 网络出版日期: 2024-10-14
- 刊出日期: 2024-10-31

Risk Assessment and Analysis of Risk Factors for Cardiovascular Disease in HIV Antiviral Therapy Patients

Yihan LIU^{1, 2},
Jun LIU¹,
Yongmei JIN¹,
Bo TIAN¹,
Jinsong BAI^{1
, ,}

1.
Dept. of Infectious Disease，Kunming 3rd People’s Hospital，Kunming Yunnan 650041
2.
School of Public Health，Dali University，Dali Yunnan 671000，China

摘要

摘要: 目的评估抗病毒逆转录治疗（anti-retroviral therapy，ART）患者心血管疾病（Cardiovascular disease，CVD）风险，了解昆明地区不同风险等级患者的差异情况，分析影响CVD的危险因素。方法 2023年7至12月对已启动ART的患者调查问卷和收集相关资料，应用D:A:D模型评估风险并将评分分为低危组、中危组和高危组。χ²检验和秩和检验比较各因素组间差异，Logistic回归分析CVD影响因素。结果共纳入4 139例患者，低危组3119例（75.4%）、中高危组1020例（24.6%）[中危组756例（18.3%）、高危组264例（6.3%）]。单因素Logistic回归分析结果为男性、年龄≥50岁、吸烟史、高血压史、CVD家族史、同性传播、消瘦、超重、肥胖、糖尿病史、血糖高值、大专及以上文化、血脂异常、ART≥10 a、CD4≥200（个/μL）、ART药物均与CVD风险≥10% 有关（均P < 0.05）。经多因素Logistic回归分析以上变量仅同性传播不具有统计学差异（P > 0.05）。结论男性、年龄、合并非艾滋病定义性疾病（如糖尿病、高血压）、吸烟史、CVD家族史、超重、肥胖、ART超过10 a、血脂代谢异常、CD4细胞计数低和ART药物的患者CVD风险更高，在HIV全程管理中应重点监测血脂、血压和血糖等指标，评估患者CVD风险，及时干预和调整治疗方案。
- 艾滋病 /
- 人类免疫缺陷病毒 /
- 心血管病风险 /
- D:A:D模型 /
- 危险因素
Abstract: Objective To assess the risk of cardiovascular disease （CVD） in patients undergoing antiretroviral therapy （ART）, to understand the differences among patients with different risk levels in Kunming, and to analyze the risk factors affecting CVD. Methods From July to December 2023, a questionnaire was conducted with patients already on ART, and relevant data were collected. The D:A:D model was used to assess CVD risk, and patients were classified into low-risk, medium-risk, and high-risk groups. Chi-square tests and rank-sum tests were used to compare differences among groups, and logistic regression was performed to analyze factors influencing CVD. Results A total of 4, 139 patients were included, with 3, 119 （75.4%） in the low-risk group, 1, 020 （24.6%） in the medium- to high-risk groups [756 （18.3%） in the medium-risk group and 264 （6.3%） in the high-risk group]. Univariate logistic regression analysis showed that being male, aged ≥50 years, having a history of smoking, hypertension, a family history of CVD, homosexual transmission, being underweight, overweight, or obese, having a history of diabetes, high blood glucose, higher education （college and above）, dyslipidemia, ART duration ≥10 years, CD4 count ≥200 cells/μL, and use of ART drugs were all associated with a CVD risk ≥10% （all P < 0.05）. Multivariate logistic regression analysis showed that, among these variables, only same-sex transmission did not have a statistically significant difference （P > 0.05）. Conclusion Male gender, older age, comorbid non-AIDS-defining illnesses （such as diabetes and hypertension）, smoking history, family history of CVD, being overweight or obese, ART duration over 10 years, abnormal lipid metabolism, low CD4 cell count, and ART drug use are associated with higher CVD risk. Comprehensive HIV management should emphasize monitoring of lipid levels, blood pressure, and blood glucose to assess CVD risk, and timely intervention and treatment adjustments should be made.
- AIDS /
- HIV /
- Cardiovascular disease risk /
- D:A:D model /
- Risk factors

HTML全文

随着ART有效开展，人类免疫缺陷病毒（human immune deficiency virus，HIV）患者生活质量得到大幅度提高、预期寿命延长。但与此同时，多项研究^[1−3]发现该人群心肌梗死、心力衰竭、卒中等CVD的发病率和死亡率显著超过未感染HIV人群，其中我国深圳HIV感染者CVD的粗发生率为362/100000人年^[4]，严重危害患者的健康安全。CVD风险预测模型可快速、高效地识别出高危人群并及时干预和治疗，在该病预防和管理中具有重要意义。抗HIV药物不良反应数据研究（（data collection on adverse effects of anti-HIV drugs cohort，D:A:D）模型初始应用于欧美HIV感染者，除了加入传统危险因素外，还加入了HIV特异性因素如CD4细胞计数、ART药物如核苷类逆转录酶抑制剂（nucleoside reverse transcriptase inhibitors，NRTI）和蛋白酶抑制剂（protease inhibitors，PI）药物的累计暴露时间。目前国内鲜有HIV人群使用D:A:D预测模型评估患者CVD的风险研究，云南省更缺乏相关的研究报道。因此选择欧洲临床艾滋病学会指南推荐的HIV特异性D:A:D模型^[5]，旨在评估患者CVD的发生风险，了解昆明地区不同风险等级患者的差异情况和分析影响CVD的危险因素，为临床快速识别高危人群提供理论依据。

1. 对象与方法

1.1 研究对象

研究对象为2023年7至12月于昆明市第三人民医院抗病毒门诊已启动ART的30～75岁HIV患者。纳入标准：（1）HIV 抗体呈阳性；（2）年龄30～75 岁；（3）曾接受抗逆转录病毒疗法；（4）能够在调查问卷当天现身，且身体和精神状况足够稳定、口头同意参加研究和资料齐全者。排除标准：（1）年龄<30岁和>75岁；（2）不愿意参与问卷者；（3）已确诊为心血管疾病的患者和孕妇；（4）严重精神疾病者。本研究已获得昆明市第三人民医院伦理会委员批准（KSLL20230711036）。

1.2 研究方法

1.2.1 数据收集

现场测量患者身高、体重和血压并做记录，询问患者并收集人口统计学信息（职业、教育程度、民族、居住地区）和病史（CVD家族史、高血压史、糖尿病史、吸烟史）。研究人员查阅国家项目数据系统数据库和治疗中心门诊系统中的医疗记录，收集参与者的常规信息[空腹血浆葡萄糖、总胆固醇（total cholesterol，TC）、甘油三酯（total triglycerides，TG）、高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）]，并记录最新的实验室检测结果（CD4+T 细胞计数、CD8+细胞计数、HIV 病毒载量），收集患者当次随访ART方案并分为整合酶抑制剂（integrase strand transfer inhibitors，INSTI）、NNRTI和PI三类。

1.2.2 指标定义

（1）血脂异常定义：高TC血症≥6.2 mmol/L；高TG血症≥2.3 mmol/L；高LDL-C血症≥4.1 mmol/L；低HDL-C血症<1.0 mmol/L^[6]。（2）体质量指数（body mass index，BMI）=实测体重（kg）/身高²（m²），分级为：<18.5 kg/m²为消瘦；18.5～23.9 kg/m²为正常；24～27.9 kg/m²为超重；≥28 kg/m²为肥胖^[7]。（3）风险等级分组依据<10%为低危组；10%～20%为中危组；≥20%为高危组^[8]。

1.3 统计学处理

使用 R 软件 4.0.1 版和 IBM SPSS Statistics 27.0软件进行统计分析， Shapiro-Wilk 检验进行正态性检验。非正态分布资料用M（P25，P75）表示，采用χ²检验比较分类变量各组间差异，等级变量用秩和检验比较组间差异，二元 Logistic回归分析患者CVD风险≥10%（中高危组）的影响因素。检验水准α为0.05，P < 0.05为差异有统计学意义。

2. 结果

2.1 HIV患者人口学特征分析

D:A:D模型10 a CVD风险评估结果：低危组3 119（75.4%）例，中高危组1020（24.6%）例[中危组756例（18.3%），高危组264例（6.3%）]。男性、年龄、不同教育程度、不同传播途径、不同BMI、吸烟史、高血压史、CVD家族史、糖尿病史的患者在低危组和中高危组差异均具有统计学意义（均P < 0.001），见表1 。

表 1 HIV患者人口学特征比较[n（%）]

Table 1. Demographic Characteristics of HIV Patients [n（%）]

项目	低危组	中高危组	合计	χ²	P
总计	3119（75.4）	1020（24.6）	4139
性别				36.710	<0.001^*
男性	1846 （59.2）	712（69.8）	2558 （61.8）
女性	1273 （40.8）	308（30.2）	1581 （38.2）
年龄/岁				1184.287	<0.001^*
<50	2474 （79.3）	204（20）	2678 （64.7）
≥50	645 （20.7）	816（80）	1461 （35.3）
教育程度				109.425	<0.001^*
大专及以上	692 （22.2）	84（8.2）	776 （18.7）
中学	1745 （55.9）	620（60.8）	2365 （57.1）
小学及以下	682 （21.9）	316（31）	998 （24.1）
传播途径				122.930	<0.001^*
异性传播	2320 （74.4）	790（77.5）	3110 （75.1）
同性传播	459 （14.7）	36（3.5）	495 （12）
注射毒品	292 （9.4）	159（15.6）	451 （10.9）
性＋毒品	42 （1.3）	29（2.8）	71 （1.7）
其他	6 （0.2）	6（0.6）	12 （0.3）
BMI（kg/m²）				26.357	<0.001^*
消瘦	252 （8.1）	65（6.4）	317 （7.7）
正常	2007 （64.3）	593（58.1）	2600 （62.8）
超重	710 （22.8）	286（28）	996 （24.1）
肥胖	150 （4.8）	76（7.5）	226 （5.5）
吸烟史				341.784	<0.001^*
是	1248 （40）	748（73.3）	1996 （48.2）
否	1871 （60）	272（26.7）	2143 （51.8）
高血压史				233.08	<0.001^*
是	218 （7）	249（24.4）	467 （11.3）
否	2901 （93）	771（75.6）	3672 （88.7）
CVD家族史				58.656	<0.001^*
是	163 （5.2）	125（12.3）	288 （7）
否	2956 （94.8）	895（87.7）	3851 （93）
糖尿病史				309.330	<0.001^*
已诊断糖尿病	31 （1）	116（11.4）	147 （3.6）
血糖高值	85 （2.7）	83（8.1）	168 （4.1）
否	3003 （96.3）	821（80.5）	3824 （92.4）
BMI：体质量指数；CVD：心血管疾病。^*P < 0.05。

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2.2 HIV患者临床学特征

中高危组和低危组的高TC血症、高TG血症、低HDL血症、高LDL血症、不同CD4细胞计数、病毒载量、ART时长和不同ART药物均具有明显的组间差异（均P≤0.007）。CD4/CD8比值在低危组与中高危组间差异无统计学意义（P = 0.074），见表2。

表 2 HIV患者临床数据特征比较[n（%）]

Table 2. Comparison of Clinical Data Characteristics in HIV Patients [n（%）]

项目	低危组	中高危组	合计	χ²	P
总计	3119（75.4）	1020（24.6）	4139
TC（mmol/L）				100.002	< 0.001^*
≥6.2	135 （4.3）	135（13.2）	270 （6.5）
<6.2	2984 （95.7）	885（86.8）	3869 （93.5）
TG（mmol/L）				38.878	< 0.001^*
≥2.3	867 （27.8）	389（38.1）	1256 （30.3）
<2.3	2252 （72.2）	631（61.9）	2883 （69.7）
HDL（mmol/L）				20.681	< 0.001^*
<1.0	802 （25.7）	337（33）	1139 （27.5）
≥1.0	2317 （74.3）	683（67）	3000 （72.5）
LDL（mmol/L）				33.758	< 0.001^*
≥4.1	163 （5.2）	106（10.4）	269 （6.5）
<4.1	2956 （94.8）	914（89.6）	3870 （93.5）
CD4细胞（个/μL）				71.593	< 0.001^*
CD4<200	142 （4.6）	97（9.5）	239 （5.8）
200≤CD4<500	1178 （37.8）	471（46.2）	1649 （39.8）
CD4≥500	1799 （57.7）	452（44.3）	2251 （54.4）
CD4/CD8				3.196	0.074
比值≥1	2164 （70）	734（73）	2898 （70.7）
比值<1	927 （30）	272（27）	1199 （29.3）
病毒载量				7.289	0.007^*
病毒学失败	172 （5.5）	80（7.8）	252 （6.1）
病毒学抑制	2947 （94.5）	940（92.2）	3887 （93.9）
ART时长（a）				18.732	< 0.001^*
<10	2152 （69）	629（61.7）	2781 （67.2）
≥10	967 （31）	391（38.3）	1358 （32.8）
治疗方案				29.063	< 0.001^*
INSTI	755 （24.2）	328（32.2）	1083 （26.2）
NNRTI	1878 （60.2）	574（56.3）	2452 （59.2）
PI	486 （15.6）	118（11.6）	604 （14.6）
TC：甘油三酯；TG：甘油三酯；HDL：高密度脂蛋白胆固醇；LDL：低密度脂蛋白胆固醇；INSTI：整合酶抑制剂；NNRTI：非核苷类反转录酶抑制剂；PI：蛋白酶抑制剂。^*P < 0.05。

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2.3 HIV患者10aCVD风险≥10%的影响因素分析

单因素Logistic回归分析结果：男性、年龄≥50岁、吸烟史、高血压史、CVD家族史、TC≥6.2 mmol/L、TG≥2.3 mmol/L、HDL<1.0 mmol/L、LDL≥4.1 mmol/L、治疗时长≥10 a、同性传播、消瘦、超重、肥胖、糖尿病史、血糖高值、大专及以上、200≤CD4<500（个/μL）、CD4≥500（个/μL）、NNRTI和PI类药物均与D:A:D模型10 a CVD风险≥10% 有关（均P < 0.05）。见表3。

表 3 HIV患者10 a CVD风险≥10%的Logistic回归分析

Table 3. Logistic Regression Analysis of 10-Year CVD Risk ≥10% in HIV Patients

	OR	95%CI	OR a	95%CI
女性	1	−	1	−
男性	2.282^*	1.734～3.003	2.407^*	1.836～3.157
年龄<50岁	1	−	1	−
年龄≥50岁	40.609^*	30.947～53.287	41.359^*	31.552～54.215
无吸烟史	1	−	1	−
有吸烟史	25.983^*	18.882～35.754	25.765^*	18.867～35.185
无高血压史	1	−	1	−
有高血压史	2.344^*	1.753～3.133	2.342^*	1.751～3.132
无CVD家族史	1	−	1	−
有CVD家族史	3.726^*	2.521～5.509	3.638^*	2.464～5.372
TC<6.2（mmol/L）	1	−	1	−
TC≥6.2（mmol/L）	5.409^*	3.676～7.959	5.388^*	3.666～7.92
TG<2.3（mmol/L）	1	−	1	−
TG≥2.3（mmol/L）	1.369^*	1.077～1.74	1.391^*	1.097～1.765
HDL≥1.0（mmol/L）	1	−	1	−
HDL<1.0（mmol/L）	1.822^*	1.432～2.318	1.795^*	1.412～2.282
LDL<4.1（mmol/L）	1	−	1	−
LDL≥4.1（mmol/L）	2.178^*	1.47～3.227	2.202^*	1.485～3.263
ART时长<10 a	1	−	1	−
ART时长≥10 a	1.506^*	1.199～1.891	1.465^*	1.171～1.832
传播途径
异性传播	1	−	1	−
同性传播	0.528^*	0.323～0.864	−	−
注射毒品	0.755	0.542～1.052	−	−
性＋毒品	1.19	0.579～2.449	−	−
其他	1.61	0.156～16.638	−	−
BMI
正常	1	−	1	−
消瘦	0.431^*	0.281～0.663	0.43^*	0.28～0.66
超重	1.295^*	1.006～1.667	1.313^*	1.021～1.689
肥胖	1.685^*	1.095～2.592	1.63^*	1.059～2.509
糖尿病
否	1	−	1	−
血糖高值	2.79^*	1.788～4.353	2.875^*	1.845～4.48
已诊断糖尿病	28.847^*	16.267～51.154	30.064^*	16.927～53.398
文化程度
小学及以下	1	−	1	−
中学	0.816	0.64～1.041	0.795	0.624～1.013
大专及以上	0.467^*	0.314～0.696	0.425^*	0.29～0.625
CD4细胞计数（个/μL）
CD4<200	1	−	1	−
200≤CD4<500	0.367^*	0.242～0.558	0.366^*	0.241～0.556
CD4≥500	0.221^*	0.145～0.337	0.218^*	0.143～0.332
治疗方案
INSTI	1	−	1	−
NNRTI	0.778^*	0.609～0.993	0.774^*	0.607～0.987
PI	0.677^*	0.471～0.975	0.672^*	0.467～0.966
BMI：体质量指数；CVD：心血管疾病；TC：甘油三酯；TG：甘油三酯；HDL：高密度脂蛋白胆固醇；LDL：低密度脂蛋白胆固醇；INSTI：整合酶抑制剂；NNRTI：非核苷类反转录酶抑制剂；PI：蛋白酶抑制剂；“1”为参照组；OR为比值比；95%CI为95%置信区间；ORa为多因素调整OR；95%CIa为多因素调整95%CI。^*P < 0.05。“−”表示无该项数据。

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多因素Logistic回归分析结果显示，D:A:D模型10 a CVD风险≥10%的影响因素有男性、年龄≥50岁、吸烟史、高血压史、CVD家族史、TC≥6.2 mmol/L、TG≥2.3 mmol/L、HDL<1.0 mmol/L、LDL≥4.1 mmol/L、治疗时长≥10 a、消瘦、超重、肥胖、糖尿病史、血糖高值、大专及以上、200≤CD4<500（个/μL）、CD4≥500（个/μL）、NNRTI和PI类药物（均P < 0.05），见表3。

3. 讨论

3.1 CVD风险评分情况

笔者评估CVD风险低危组（75.4%）低于李小迪^[9]低危组（95.7%）的结果，中高危组风险患者24.6%稍高于Marina Grand 等^[10]和Krikke等^[11]的研究结果，该现象可能与研究样本量、人群纳入标准、研究设计不完全相同有关，提示HIV患者CVD预测风险分数在不同研究结果中差异较大，需加入更多研究深入探索。

3.2 HIV患者CVD传统危险因素分析

本研究男性患者相比女性CVD风险更高，考虑与HIV感染者中男性比例较高、不良生活习惯和吸烟等有关。年龄50岁以上CVD风险危险性是50岁以下患者的40.61倍，与Judith等^[12] 的报道一致。有研究表明脂肪重新分布与胰岛素抵抗、脂质代谢紊乱密切相关，使CVD的发生风险升高，笔者也发现超重和肥胖会增加CVD发生风险^[13]。既往研究提示接受ART治疗与未接受ART的患者相比，前者血脂异常率显著增高，本研究人群血脂异常共有2091例（50.5%），分析可能是ART药物如PI和部分NNRTI增加TC、TG合成，抑制脂质分解、转运与清除；即使在病毒被抑制后，慢性低度炎症和持续的免疫激活状态也可干扰脂质代谢^[14，15]。

吸烟史、高血压史、糖尿病史和CVD家族史是疾病危险因素。干预吸烟可以有效降低CVD风险，1项D:A:D研究显示戒烟第1年到戒烟3年以上患者疾病发病率从2.32降至1.49^[16]。长期ART患者接受降压、降糖治疗比例高且治疗效果较好，表明HIV全程管理中，临床医生及时进行危险因素筛查并采取干预措施对疾病预防和治疗至关重要^[9]。CVD家族史的患者携带有增加疾病风险的遗传因素，导致CVD发生风险增加。然在我们的研究过程中发现患者非艾滋病定义性疾病接受的干预较少，危险系数高，需加强对患者CVD危险因素预防和控制的健康宣教力度。与中高危组相比，同性传播患者在低危组占比高，CVD风险更低，可能与同性患者有更好的就医意识、良好健康行为和生活方式有关，但经多因素分析后同性传播不是显著的影响因素（即ORa不显著）^[17]。

3.3 HIV患者CVD其他危险因素分析

本研究发现ART超过10 a是 HIV患者CVD发生风险的一个危险因素，长期ART除药物本身对血脂的影响外，患者的老龄化严重，血脂异常代谢增加脂质沉积、血管内皮损伤和持续慢性炎症反应，都会促进CVD发生风险^[13]。本文结果显示免疫功能下降（特别是低CD4细胞计数）可导致HIV慢性炎症反应增加，与李秀霞等^[14]的研究结果一致。因此应密切监测长期接受ART低CD4细胞计数水平年龄较高患者的血脂状况，关注心脏健康，及早预防与治疗。本研究中的中高危组患者使用INSTI类药物的比例（32.2%）高于PI类药物的比例（11.6%）。已有研究指出PI类药物会增加CVD风险，因此临床医生在中高危人群中较少选择该类药物^[18]。INSTI类药物具有潜在增加患者体重的风险，但目前尚无增加CVD风险的报道。因此对于CVD中高危人群来说，选择对CVD影响较小的药物是很有必要的^[19]。

综上所述，本文研究结论表明男性、年龄、合并非艾滋病定义性疾病（如糖尿病、高血压）、吸烟史、CVD家族史、超重、肥胖、血脂代谢异常、ART超过10a、CD4细胞计数低和ART药物是CVD发生的危险因素。因此动态监测ART患者的血脂、血压、糖代谢、HIV特异性指标等，及时干预和调整治疗可以有效降低CVD发生风险。由于本次为横断面研究，患者样本量较大，所收集资料中缺乏既往用药更换情况、ART药物暴露时间以及是否使用他汀类降脂药物情况，未设计短期和长期ART对照研究，对危险因素分析不够完整，也未长期随访调查。未来研究可对患者进行治疗前后的CVD动态风险评估，设计前瞻性队列研究，验证CVD风险预测模型的准确性，为疾病预防和治疗提供更有力的证据。

表 1 HIV患者人口学特征比较[n（%）]

Table 1. Demographic Characteristics of HIV Patients [n（%）]

项目	低危组	中高危组	合计	χ²	P
总计	3119（75.4）	1020（24.6）	4139
性别				36.710	<0.001^*
男性	1846 （59.2）	712（69.8）	2558 （61.8）
女性	1273 （40.8）	308（30.2）	1581 （38.2）
年龄/岁				1184.287	<0.001^*
<50	2474 （79.3）	204（20）	2678 （64.7）
≥50	645 （20.7）	816（80）	1461 （35.3）
教育程度				109.425	<0.001^*
大专及以上	692 （22.2）	84（8.2）	776 （18.7）
中学	1745 （55.9）	620（60.8）	2365 （57.1）
小学及以下	682 （21.9）	316（31）	998 （24.1）
传播途径				122.930	<0.001^*
异性传播	2320 （74.4）	790（77.5）	3110 （75.1）
同性传播	459 （14.7）	36（3.5）	495 （12）
注射毒品	292 （9.4）	159（15.6）	451 （10.9）
性＋毒品	42 （1.3）	29（2.8）	71 （1.7）
其他	6 （0.2）	6（0.6）	12 （0.3）
BMI（kg/m²）				26.357	<0.001^*
消瘦	252 （8.1）	65（6.4）	317 （7.7）
正常	2007 （64.3）	593（58.1）	2600 （62.8）
超重	710 （22.8）	286（28）	996 （24.1）
肥胖	150 （4.8）	76（7.5）	226 （5.5）
吸烟史				341.784	<0.001^*
是	1248 （40）	748（73.3）	1996 （48.2）
否	1871 （60）	272（26.7）	2143 （51.8）
高血压史				233.08	<0.001^*
是	218 （7）	249（24.4）	467 （11.3）
否	2901 （93）	771（75.6）	3672 （88.7）
CVD家族史				58.656	<0.001^*
是	163 （5.2）	125（12.3）	288 （7）
否	2956 （94.8）	895（87.7）	3851 （93）
糖尿病史				309.330	<0.001^*
已诊断糖尿病	31 （1）	116（11.4）	147 （3.6）
血糖高值	85 （2.7）	83（8.1）	168 （4.1）
否	3003 （96.3）	821（80.5）	3824 （92.4）
BMI：体质量指数；CVD：心血管疾病。^*P < 0.05。

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表 2 HIV患者临床数据特征比较[n（%）]

Table 2. Comparison of Clinical Data Characteristics in HIV Patients [n（%）]

项目	低危组	中高危组	合计	χ²	P
总计	3119（75.4）	1020（24.6）	4139
TC（mmol/L）				100.002	< 0.001^*
≥6.2	135 （4.3）	135（13.2）	270 （6.5）
<6.2	2984 （95.7）	885（86.8）	3869 （93.5）
TG（mmol/L）				38.878	< 0.001^*
≥2.3	867 （27.8）	389（38.1）	1256 （30.3）
<2.3	2252 （72.2）	631（61.9）	2883 （69.7）
HDL（mmol/L）				20.681	< 0.001^*
<1.0	802 （25.7）	337（33）	1139 （27.5）
≥1.0	2317 （74.3）	683（67）	3000 （72.5）
LDL（mmol/L）				33.758	< 0.001^*
≥4.1	163 （5.2）	106（10.4）	269 （6.5）
<4.1	2956 （94.8）	914（89.6）	3870 （93.5）
CD4细胞（个/μL）				71.593	< 0.001^*
CD4<200	142 （4.6）	97（9.5）	239 （5.8）
200≤CD4<500	1178 （37.8）	471（46.2）	1649 （39.8）
CD4≥500	1799 （57.7）	452（44.3）	2251 （54.4）
CD4/CD8				3.196	0.074
比值≥1	2164 （70）	734（73）	2898 （70.7）
比值<1	927 （30）	272（27）	1199 （29.3）
病毒载量				7.289	0.007^*
病毒学失败	172 （5.5）	80（7.8）	252 （6.1）
病毒学抑制	2947 （94.5）	940（92.2）	3887 （93.9）
ART时长（a）				18.732	< 0.001^*
<10	2152 （69）	629（61.7）	2781 （67.2）
≥10	967 （31）	391（38.3）	1358 （32.8）
治疗方案				29.063	< 0.001^*
INSTI	755 （24.2）	328（32.2）	1083 （26.2）
NNRTI	1878 （60.2）	574（56.3）	2452 （59.2）
PI	486 （15.6）	118（11.6）	604 （14.6）
TC：甘油三酯；TG：甘油三酯；HDL：高密度脂蛋白胆固醇；LDL：低密度脂蛋白胆固醇；INSTI：整合酶抑制剂；NNRTI：非核苷类反转录酶抑制剂；PI：蛋白酶抑制剂。^*P < 0.05。

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表 3 HIV患者10 a CVD风险≥10%的Logistic回归分析

Table 3. Logistic Regression Analysis of 10-Year CVD Risk ≥10% in HIV Patients

	OR	95%CI	OR a	95%CI
女性	1	−	1	−
男性	2.282^*	1.734～3.003	2.407^*	1.836～3.157
年龄<50岁	1	−	1	−
年龄≥50岁	40.609^*	30.947～53.287	41.359^*	31.552～54.215
无吸烟史	1	−	1	−
有吸烟史	25.983^*	18.882～35.754	25.765^*	18.867～35.185
无高血压史	1	−	1	−
有高血压史	2.344^*	1.753～3.133	2.342^*	1.751～3.132
无CVD家族史	1	−	1	−
有CVD家族史	3.726^*	2.521～5.509	3.638^*	2.464～5.372
TC<6.2（mmol/L）	1	−	1	−
TC≥6.2（mmol/L）	5.409^*	3.676～7.959	5.388^*	3.666～7.92
TG<2.3（mmol/L）	1	−	1	−
TG≥2.3（mmol/L）	1.369^*	1.077～1.74	1.391^*	1.097～1.765
HDL≥1.0（mmol/L）	1	−	1	−
HDL<1.0（mmol/L）	1.822^*	1.432～2.318	1.795^*	1.412～2.282
LDL<4.1（mmol/L）	1	−	1	−
LDL≥4.1（mmol/L）	2.178^*	1.47～3.227	2.202^*	1.485～3.263
ART时长<10 a	1	−	1	−
ART时长≥10 a	1.506^*	1.199～1.891	1.465^*	1.171～1.832
传播途径
异性传播	1	−	1	−
同性传播	0.528^*	0.323～0.864	−	−
注射毒品	0.755	0.542～1.052	−	−
性＋毒品	1.19	0.579～2.449	−	−
其他	1.61	0.156～16.638	−	−
BMI
正常	1	−	1	−
消瘦	0.431^*	0.281～0.663	0.43^*	0.28～0.66
超重	1.295^*	1.006～1.667	1.313^*	1.021～1.689
肥胖	1.685^*	1.095～2.592	1.63^*	1.059～2.509
糖尿病
否	1	−	1	−
血糖高值	2.79^*	1.788～4.353	2.875^*	1.845～4.48
已诊断糖尿病	28.847^*	16.267～51.154	30.064^*	16.927～53.398
文化程度
小学及以下	1	−	1	−
中学	0.816	0.64～1.041	0.795	0.624～1.013
大专及以上	0.467^*	0.314～0.696	0.425^*	0.29～0.625
CD4细胞计数（个/μL）
CD4<200	1	−	1	−
200≤CD4<500	0.367^*	0.242～0.558	0.366^*	0.241～0.556
CD4≥500	0.221^*	0.145～0.337	0.218^*	0.143～0.332
治疗方案
INSTI	1	−	1	−
NNRTI	0.778^*	0.609～0.993	0.774^*	0.607～0.987
PI	0.677^*	0.471～0.975	0.672^*	0.467～0.966
BMI：体质量指数；CVD：心血管疾病；TC：甘油三酯；TG：甘油三酯；HDL：高密度脂蛋白胆固醇；LDL：低密度脂蛋白胆固醇；INSTI：整合酶抑制剂；NNRTI：非核苷类反转录酶抑制剂；PI：蛋白酶抑制剂；“1”为参照组；OR为比值比；95%CI为95%置信区间；ORa为多因素调整OR；95%CIa为多因素调整95%CI。^*P < 0.05。“−”表示无该项数据。

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参考文献(19)

[1]	Delabays B,Cavassini M,Damas J,et al. Cardiovascular risk assessment in people living with HIV compared to the general population[J]. Eur J Prev Cardiol,2022,29(4):689-699. doi: 10.1093/eurjpc/zwab201
[2]	Yang Y,Yao X,Liu Y,et al. Global and regional estimate of HIV-associated stroke burden: A meta-analysis and population attributable modeling study[J]. Stroke (1970),2023,54(9): 2390-2400.
[3]	Li X. HIV infection and risk of heart failure: A meta-analysis and systematic review[J]. Acta Biochimica Polonica,2021,69(3):531-535.
[4]	Liu J,Hou Y,Sun L,et al. High population-attributable fractions of traditional risk factors for non-AIDS-defining diseases among people living with HIV in China: A cohort study[J]. Emerging Microbes & Infections,2021,10(1):416-423.
[5]	2019 update of the European AIDS Clinical Society Guidelines for treatment of people living with HIV version 10.0[EB/OL]. [2024-04-10]. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/hiv.12878.
[6]	诸骏仁,高润霖,赵水平,等. 中国成人血脂异常防治指南(2016年修订版)[J]. 中国循环杂志,2016,31(10):937-953. doi: 10.3969/j.issn.1000-3614.2016.10.001
[7]	中国肥胖问题工作组. 中国成人超重和肥胖症预防与控制指南(节录)[J]. 营养学报,2004,(1):1-4. doi: 10.3321/j.issn:0512-7955.2004.01.001
[8]	Friis-Møller N,Ryom L,Smith C,et al. An updated prediction model of the global risk of cardiovascular disease in HIV-positive persons: The data-collection on adverse effects of anti-HIV drugs (D:A:D) study[J]. Eur J Prev Cardiol,2016,23(2):214-223. doi: 10.1177/2047487315579291
[9]	李小迪,曹玮,刘正印,等. 长期联合抗反转录病毒治疗对人类免疫缺陷病毒感染/艾滋病患者心血管疾病风险的影响[J]. 中华传染病杂志,2022,40(8):496-504. doi: 10.3760/cma.j.cn311365-20211118-00404
[10]	Grand M,Bia D,Diaz A. Cardiovascular Risk Assessment in People Living With HIV: A Systematic Review and Meta-Analysis of Real-Life Data[J]. Curr HIV Res,2020,18(1):5-18. doi: 10.2174/18734251MTAyoOTM05
[11]	Krikke M,Hoogeveen R C,Hoepelman A,et al. Cardiovascular risk prediction inHIV‐infected patients: Comparing the Framingham,atherosclerotic cardiovascular disease risk score (ASCVD),Systematic Coronary Risk Evaluation for theNetherlands (SCORE-NL) and Data Collection on Adverse Events of Anti‐HIVDrugs (D: A: D) risk prediction models[J]. HIV Medicine,2016,17(4):289-297. doi: 10.1111/hiv.12300
[12]	Aberg J A. Aging and HIV infection: focus on cardiovascular disease risk[J]. Top Antivir Med,2020,27(4):102-105.
[13]	Gelpi M,Afzal S,Lundgren J,et al. Higher risk of abdominal obesity,elevated low-density lipoprotein cholesterol,and hypertriglyceridemia,but not of hypertension,in people living with human immunodeficiency virus (HIV): Results from the copenhagen comorbidity in HIV infection study[J]. Clin Infect Dis,2018,67(4):579-586. doi: 10.1093/cid/ciy146
[14]	李秀霞. HIV-1感染人群接受抗逆转录病毒治疗后的血脂变化及危险因素分析[D]. 北京:北京协和医学院,2021.
[15]	Thienemann F,Sliwa K,Rockstroh J K. HIV and the heart: The impact of antiretroviral therapy: A global perspective[J]. Eur Heart J,2013,34(46):3538-3546. doi: 10.1093/eurheartj/eht388
[16]	Petoumenos K,Worm S,Reiss P,et al. Rates of cardiovascular disease following smoking cessation in patients with HIV infection: results from the D:A:D study(*)[J]. HIV Med,2011,12(7):412-421. doi: 10.1111/j.1468-1293.2010.00901.x
[17]	Li M J,Huang J H. Healthcare seeking intention if diagnosed with HIV among young MSM in Taiwan: A theory-based comparison by voluntary counseling and testing experience[J]. AIDS Behav,2018,22(8):2480-2490. doi: 10.1007/s10461-018-2169-3
[18]	吕玮,林雪,李太生. 人类免疫缺陷病毒感染者相关心血管疾病危险因素的管理建议[J]. 中华传染病杂志,2020,38(2):72-79.
[19]	白若靖,吕诗韵,画伟,等. 抗反转录病毒药物引起体重增加的机制及应对措施[J]. 国际病毒学杂志,2022,29(3):260-263. doi: 10.3760/cma.j.issn.1673-4092.2021.03.018-1

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1. 对象与方法
1.1 研究对象
1.2 研究方法
1.3 统计学处理
2. 结果
2.1 HIV患者人口学特征分析
2.2 HIV患者临床学特征
2.3 HIV患者10aCVD风险≥10%的影响因素分析
3. 讨论
3.1 CVD风险评分情况
3.2 HIV患者CVD传统危险因素分析
3.3 HIV患者CVD其他危险因素分析

1. 对象与方法
1.1 研究对象
1.2 研究方法
1.3 统计学处理
2. 结果
2.1 HIV患者人口学特征分析
2.2 HIV患者临床学特征
2.3 HIV患者10aCVD风险≥10%的影响因素分析
3. 讨论
3.1 CVD风险评分情况
3.2 HIV患者CVD传统危险因素分析
3.3 HIV患者CVD其他危险因素分析

参考文献(19)

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[1]	刘元菊, 李晓岚, 刘洁, 许银德, 朱芸. CCL3在艾滋病发病机制中的研究进展, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250201
[2]	朱恩仙, 牛奔, 田丽娜, 谢亚娟. 2型糖尿病性周围神经病变合并微血管病变的危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240807
[3]	田波, 金永梅, 李海雯, 李重熙, 张伟, 关玮, 陈海云, 薛琪, 杨惠榕, 刘俊. 艾滋病抗病毒治疗患者代谢综合征发生现况及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241121
[4]	田波, 刘俊, 李重熙, 张伟, 房梅芹, 陈海云, 柏静萍, 周鑫, 程雷, 金永梅. 快速启动艾滋病抗病毒治疗成效观察及影响因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240925
[5]	田波, 李重熙, 金永梅, 关玮, 陈海云, 刘俊. 艾滋病患者抗病毒治疗方案的使用及更换情况, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230508
[6]	李伟杰, 陈丽琴, 李亚玲, 韩永慧, 李小娟, 颜粉冬. 百日咳流行病学、临床特征和重症百日咳148例危险因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220824
[7]	张乐, 何愿强, 夏加伟, 刘澍, 白彬, 刘幸. 支气管镜肺泡灌洗术早期介入治疗对艾滋病合并重症肺炎的作用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20221120
[8]	路伟民, 杨小涛, 朱瑛, 黄艺, 陈后余, 金海凤, 王艳春. 儿童恙虫病175例的临床特征及重症恙虫病危险因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220814
[9]	田波, 刘俊, 李海雯, 宋炜, 陈海云, 孙建军. 艾滋病患者细菌性血流感染病原菌分布及耐药情况, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220616
[10]	田波, 沈银忠, 白劲松, 刘俊, 陈海云, 孙建军. 艾滋病患者中播散性马尔尼菲篮状菌病与播散性非结核分枝杆菌病的临床特征, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220718
[11]	张乐, 彭静, 夏加伟, 岳云璇. 血液净化技术救治艾滋病并急性肾功能衰竭的疗效, 昆明医科大学学报.
[12]	王维波, 金永梅, 杨俊婕, 钱丽芳, 房梅芹, 白劲松. 艾滋病科应用移动护士站满意度分析, 昆明医科大学学报.
[13]	张璐平, 韩跃红, 陈桂荣, 张文杰, 赵霞, 余晓梅. 艾滋病暴露预防用药的研究, 昆明医科大学学报.
[14]	冯峻, 王尚文, 张诤, 李玉明. 边疆多民族地区不同高校大学生艾滋病健康教育需求现状调查, 昆明医科大学学报.
[15]	李芫苑. 云南宾川一起肝片吸虫病暴发的危险因素调查, 昆明医科大学学报.
[16]	赵光昱. 凉山州中医医院医务人员艾滋病知识认知与防护行为调查分析, 昆明医科大学学报.
[17]	伏忠阳. 职业学校学生艾滋病相关知识与性行为的研究, 昆明医科大学学报.
[18]	苏云鹏. 大理地区3 461名大一新生艾滋病知识态度调查分析, 昆明医科大学学报.
[19]	朱靖. 越南籍跨境女性性工作者性病艾滋病感染的潜在危险因素分析, 昆明医科大学学报.
[20]	. 艾滋病16例耳鼻喉科临床表现分析, 昆明医科大学学报.

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HIV抗病毒治疗患者心血管疾病风险评估及危险因素分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241022

作者简介:
刘怡涵（1998～），女，云南曲靖人，在读硕士研究生，主要从事公共卫生及感染性疾病研究工作

通讯作者:
白劲松， E-mail：1147973379@qq.com

计量

Risk Assessment and Analysis of Risk Factors for Cardiovascular Disease in HIV Antiviral Therapy Patients

1. 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

1.2.1 数据收集

1.2.2 指标定义

1.3 统计学处理

2. 结果

2.1 HIV患者人口学特征分析

2.2 HIV患者临床学特征

2.3 HIV患者10aCVD风险≥10%的影响因素分析

3. 讨论

3.1 CVD风险评分情况

3.2 HIV患者CVD传统危险因素分析

3.3 HIV患者CVD其他危险因素分析

计量

目录

1. 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

1.3 统计学处理

2. 结果

2.1 HIV患者人口学特征分析

2.2 HIV患者临床学特征

2.3 HIV患者10aCVD风险≥10%的影响因素分析

3. 讨论

3.1 CVD风险评分情况

3.2 HIV患者CVD传统危险因素分析

3.3 HIV患者CVD其他危险因素分析

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HIV抗病毒治疗患者心血管疾病风险评估及危险因素分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241022

作者简介: 刘怡涵（1998～），女，云南曲靖人，在读硕士研究生，主要从事公共卫生及感染性疾病研究工作

通讯作者: 白劲松， E-mail：1147973379@qq.com

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出版历程

Risk Assessment and Analysis of Risk Factors for Cardiovascular Disease in HIV Antiviral Therapy Patients

1. 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

1.2.1 数据收集

1.2.2 指标定义

1.3 统计学处理

2. 结果

2.1 HIV患者人口学特征分析

2.2 HIV患者临床学特征

2.3 HIV患者10aCVD风险≥10%的影响因素分析

3. 讨论

3.1 CVD风险评分情况

3.2 HIV患者CVD传统危险因素分析

3.3 HIV患者CVD其他危险因素分析

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1. 对象与方法

1.1 研究对象

1.2 研究方法

1.3 统计学处理

2. 结果

2.1 HIV患者人口学特征分析

2.2 HIV患者临床学特征

2.3 HIV患者10aCVD风险≥10%的影响因素分析

3. 讨论

3.1 CVD风险评分情况

3.2 HIV患者CVD传统危险因素分析

3.3 HIV患者CVD其他危险因素分析

作者简介:
刘怡涵（1998～），女，云南曲靖人，在读硕士研究生，主要从事公共卫生及感染性疾病研究工作

通讯作者:
白劲松， E-mail：1147973379@qq.com