Mediating Role of Resilience between Emotional Labor,Work Engagement,and Burnout among Ward Nurses
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摘要:
目的 探讨病区护士情绪劳动与工作投入、职业倦怠的关系,及心理弹性的中介作用。 方法 2022年10~11月,采用分层随机抽样法抽取深圳市某三级甲等医院240名病区护士,采用一般资料调查表、情绪劳动量表、心理弹性量表、工作投入量表、职业倦怠量表为研究工具进行问卷调查。以 Pearson 相关分析和多元分层回归分析了解病区护士情绪劳动与心理弹性、工作投入及职业倦怠的关系;采用Amos27.0构建结构方程模型,分析心理弹性在情绪劳动与工作投入、职业倦怠之间的中介作用。 结果 月平均收入对深层扮演的影响显著(F= 4.993,P < 0.01)。病区护士表面扮演与工作投入之间呈负相关(r = −0.140,P < 0.05)。表面扮演与职业倦怠之间呈正相关(r = 0.275,P < 0.001)。自然表现和心理弹性之间呈正相关(r = 0.327,P < 0.001),深层扮演和心理弹性之间呈正相关(r = 0.34,P < 0.001)。心理弹性与工作投入之间呈正相关(r = 0.64,P < 0.001),与职业倦怠之间呈负相关(r = −0.557,P < 0.001)。心理弹性在病区护士自然表现与职业倦怠之间存在部分中介效应(β=−0.136,P < 0.001),中介效应占总效应的比例为 58.62%。 结论 心理弹性在病区护士自然表现与职业倦怠之间存在部分中介效应。护理管理人员可通过情绪劳动和心理弹性培训,提高病区护士的心理弹性水平,以促进其工作投入,降低职业倦怠。 Abstract:Objective To explore the relationship between emotional labor, work engagement, and burnout among ward nurses, and the mediating role of resilience. Methods From October to November 2022, a stratified random sampling method was used to select 240 ward nurses from a Grade A tertiary hospital in Shenzhen. Questionnaires were conducted using a general information survey, emotional labor scale, resilience scale, work engagement resilience scale, and burnout scale as research tools. Pearson correlation analysis and multiple stratified regression analysis were employed to understand the relationships between emotional labor, resilience, work engagement, and occupational burnout among ward nurses. Amos 27.0 was used to construct a structural equation model to analyze the mediating role of resilience between emotional labor and work engagement, as well as burnout. Results Monthly average income has a significant impact on deep acting (F = 4.993, P < 0.01). There is a negative correlation between surface acting among ward nurses and work engagement (r = −0.140, P < 0.05). Surface acting is positively correlated with burnout (r = 0.275, P < 0.001). Deep acting and resilience are positively correlated (r = 0.327, P < 0.001), as well as Nature acting and resilience (r = 0.34, P < 0.001). Resilience is positively correlated with work engagement (r = 0.64, P < 0.001) and negatively correlated with job burnout (r = −0.557, P < 0.001). Resilience has a partial mediating effect between ward nurse’nature acting and burnout (β = −0.136, P < 0.001), with the mediating effect accounting for 58.62% of the total effect. Conclusion There is a partial mediating effect of resilience between the natural behavior of ward nurses and their job burnout. Nursing managers can enhance the resilience of ward nurses through training in emotional labor and resilience, which can boost their work engagement and reduce burnout. -
Key words:
- Nurse /
- Emotional labor /
- Resilience /
- Work engagement /
- Burnout
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妊娠期间由于其特殊的代谢状态,孕妇存在不同程度的胰岛素抵抗,多数妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)孕妇处于前期糖尿病状态或存在慢性胰岛素抵抗,随妊娠进展,获得性胰岛素抵抗加重,而孕前肥胖、孕期过度增重、孕期高胆固醇血症均是引起GDM胰岛素抵抗的高危因素[1]。孕期脂肪的堆积伴随着大量脂肪因子的分泌,更加剧脂代谢紊乱,尤其网膜脂肪组织的增加对孕期胰岛素抵抗的影响尤为显著[2],加剧胰岛素抵抗。
Chemerin为视黄酸受体反应蛋白2,是一种新型的14 kDa趋化剂蛋白,是一种前趋化素。这种非活性前体通过凝血和炎性丝氨酸蛋白酶[3]转化为活性分子。Chemerin及其受体几乎只在白色脂肪组织[4]中表达和合成。具有广泛生物活性的Chemerin不仅参与脂肪细胞的成熟分化,参与慢性炎症反应、具有旁分泌和内分泌作用影响机体的糖脂代谢、胰岛素抵抗、参与高血压进展[5-6]。孕期血清中Chemerin参与了GDM的高血脂改变,孕前及产前BMI > 28 kg/m2的孕妇血清中Chemerin水平增高更为显著[7]。Chemerin可调节胰岛素的敏感性[8],为进一步探讨Chemerin与GDM胰岛素抵抗的关系,本文拟从网膜脂肪组织中Chemerin的表达变化与经典胰岛素信号传导通路的关系来探讨Chemerin引起胰岛素抵抗的作用。
1. 资料与方法
1.1 研究对象
选择2013年4月至2014年6月期间在昆明医科大学第一附属医院产科规律产检并分娩的单胎妊娠孕妇,按下列条件分别纳入病例组和对照组。
1.1.1 GDM的普査和管理
具有GDM高危因素的孕妇首诊时(< 12周)即接受75 g口服葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test,OGTT),若血糖结果正常再于妊娠24~28周复查该试验。对其余不具备高危因素的孕妇于妊娠24~28周直接进行75gOGTT试验。
GDM的诊断参照IADPSG的GDM诊断标准[9]:24~28周时行75 g OGTT试验,服糖前空腹8 h,抽取第1次空腹血后立即口服75 g 葡萄糖,分别于服糖后1 h及2 h分别抽取静脉血测血糖,如有1项或1项以上大于或等于临界值则诊断为GDM(OGTT诊断临界值:0 h 5.1 mmol/L,1 h 10.0 mmol/L,2 h 8.5 mmol/L)。对诊断为GDM的患者按国际标准给予饮食、运动控制,分娩方式均为孕足月因产科指征剖宫产。
1.1.2 对照组的选择
同期选择与每个GDM病例均为首产、分娩孕周接近(±1周)并在同年分娩的NGT孕妇作为本研究的对照组,GDM组30例,NGT组24例。
纳入本研究的病例组和对照组均符合[9]:(1)本次妊娠前无高血压、肾脏、心血管、肝脏或糖尿病等疾病者;(2)未曾服用过可能干扰糖、脂代谢药物者(如消炎痛、酚妥拉明、速尿、噻嗪类利尿剂、苯妥英钠、可的松等);(3)无内分泌疾病(如甲亢、甲减、柯兴氏综合征);(4)非吸烟者。本研究经医院医学伦理委员会批准,研究方案符合医学伦理道德规范,研究对象签署知情同意书后纳入研究。
1.2 方法
1.2.1 研究对象
选择2013年4月至2014年6月期间在昆明医科大学第一附属医院产科规律产检并分娩的单胎妊娠孕妇,按下列条件分别纳入病例组24例和对照组22例。
1.2.2 组织标本收集
在剖宫产手术分娩时收集网膜脂肪组织约2 g,分为两部分,无菌PBS液反复洗涤至无血液,转置无菌、无RNA酶的EP管中(内预留1 mL Trizol液,Invitrogen公司)中混匀充分匀浆,一部分不加任何溶液,处理完毕后立即-80 ℃保存。
1.2.3 Western blot
检测大网膜脂肪组织中Chemerin、IRS-1的表达 免疫共沉淀法检测IRS-1酪氨酸磷酸化水平。蛋白质相对表达的计算:Image J 图像分析软件计算目的蛋白灰度值/内参蛋白灰度值即为目的蛋白相对表达量。
1.2.4 qPCR
检测大网膜脂肪组织中Chemerin、IRS-1的mRNA表达 加入 TRIzol 裂解液的标本充分裂解后在依次用氯仿、异丙醇、75% 酒精依次萃取沉淀洗涤总RNA,取 1 μg 总 RNA,进行逆转录 ( Thermo,Revert AidTM H Minus First Strand cDNA Synthesis Kit,K1632) 。合成 cDNA 后予以3倍稀释后取1 μL cDNA进行PCR。3次重复以消除孔间操作误差。计算各样品相对拷贝值。
1.3 统计学处理
用Spss21.0软件对数据进行统计学处理。正态分布的计量资料以(
$\bar x \pm s $ )表示,采用独立样本的t检验进行分析;非正态分布的计量资料以中位数表示,采用Mann-Whitney U检验;P < 0.05为差异有统计学意义。Spearman或Pearson相关性分析各指标间关系。2. 结果
2.1 GDM组孕妇及对照组一般临床资料比较
GDM组孕妇在孕前BMI高于NGT组,诊为GDM后给予指导饮食、运动治疗,空腹及餐后2 h血糖控制良好。GDM孕妇产前BMI与NGT组无差异,2组孕妇TG、TC、HDL、LDL、FFA等脂代谢指标差异无统计学意义(P > 0.05),见表1。
表 1 GDM组孕妇与对照组一般临床资料比较Table 1. Comparison of general clinical data between GDM group and control group一般项目 GDM组(n = 30) NGT组(n = 24) t P 年龄(岁) 30.23 ± 4.40 28.77 ± 4.76 1.142 0.259 孕周(d) 266 ± 3.42 266 ± 5.31 −0.125 0.872 孕前BMI(kg/m2) 22.03 ± 4.24 20.64 ± 2.24* −2.068 0.042 产前BMI(kg/m2) 27.62 ± 3.37 26.93 ± 2.76 −1.165 0.253 OGTT0h(mmol/L) 4.90 ± 0.84 4.29 ± 0.50* −4.430 0.000 OGTT2h(mmol/L) 8.37 ± 1.69 6.06 ± 1.05* −8.367 0.000 TC(mmol/L) 5.98 ± 0.93 5.69 ± 0.70 0.588 TG(mmol/L) 3.33(1.78,5.97) 3.70(1.71,11.89) 0.989 HDL(mmol/L) 1.57 ± 0.24 1.70 ± 0.32 0.283 LDL(mmol/L) 3.44 ± 0.82 3.01 ± 1.17 0.428 与GDM组比较,*P < 0.05 2.2 网膜脂肪组织中Chemerin mRNA及蛋白表达
实时定量PCR结果显示GDM孕妇网膜脂肪组织中Chemerin mRNA的表达与正常对照组无统计学差异。Chemerin蛋白质[2.99 (0.04,7.90) vs 2.21(0.02,13.30),P = 0.010]在GDM组的表达有统计学意义,见图1。
2.3 网膜脂肪组织中IRS-1的表达
IRS-1mRNA[5.47(4.00,5.61)vs 3.41(2.17,4.24),P = 0.027]及蛋白[ 2.79(2.06,3.49)vs 1.76(0.23,2.11),P = 0.024]在GDM孕妇大网膜脂肪组织中的表达明有统计学意义,见图2。
2.4 网膜脂肪组织中IRS-1酪氨酸磷酸化水平
免疫沉淀发现,GDM患者大网膜脂肪组织中IRS-1酪氨酸磷酸化显著降低[0.60(0.01,1.74) vs 4.06(0.06,54.41),P = 0.012],2者比较有统计学意义,见图3。
2.5 网膜脂肪组织中Chemerin、IRS-1蛋白表达及IRS-1酪氨酸磷酸化电泳图
WB检测网膜脂肪组织中Chemerin的表达,发现GDM组的相对表达显著增高,IRS-1的表达降低,经免疫共沉淀后发现IRS-1的酪氨酸磷酸化水平低于NGT组,差异有统计学意义,见图4。
2.6 网膜脂肪组织中Chemerin的表达与IRS-1及IRS-1酪氨酸磷酸化水平的相关性分析
Spearman或Pearson相关性分析Chemerin与IRS-1及IRS-1酪氨酸磷酸化水平发现,Spearman相关性分析发现Chemerin 蛋白表达与OGTT 2 h血糖(r = 0.453,P = 0.002)密切相关;Chemerin mRNA与产前BMI(r = 0.645,P = 0.000)密切相关;Chemerin蛋白表达与IRS-1蛋白(r = 0.762,P = 0.000)正相关;IRS-1酪氨酸磷酸化水平与OGTT 0 h PG(r = -0.351,P= 0.014)、OGTT 2 h PG(r = -0.313,P = 0.034)密切相关。
3. 讨论
妊娠期间脂肪组织的增加,尤其是腹部内脏脂肪组织的增加严重影响糖脂代谢的平衡[10]。网膜脂肪组织分泌的Chemerin是血清Chemerin的主要来源之一[11],Chemerin可提高脂肪组织的胰岛素敏感性,改善胰岛素的抵抗[8]。Chemerin与脂肪量的相关性取决于葡萄糖代谢状态[12]及血清胰岛素水平[13]。脂肪的蓄积及脂肪细胞体积的增大可使脂肪细胞Chemerin的合成及分泌增多,Chemerin可促进脂肪细胞的分化成熟及脂代谢,如此反复可引起更高水平Chemerin的表达,肥胖及Chemerin的高表达促进系统性炎症的发生,加剧肥胖及脂代谢紊乱的发生,高TG则可促进脂肪组织分泌更高水平Chemerin[14]。不同剂量Chemerin不同时期 3T3-L1细胞对胰岛素刺激下的葡萄糖的摄取及IRS-1的酪氨酸磷酸化不同[8],高胰岛素水平可增强脂肪组织中的chemerin的分泌,在体外和动物研究中,趋化素影响胰岛素的传递和葡萄糖降解,导致脂肪细胞和骨骼肌中的胰岛素抵抗[15]。在本研究中发现IRS-1的酪氨酸磷酸化水平降低与空腹血糖及餐后血糖密切相关,餐后血糖的升高与网膜脂肪组织中Chemerin的表达密切相关,GDM孕妇网膜脂肪组织中Chemerin的表达显著高于正常糖耐量孕妇,由此提示GDM网膜脂肪组织中Chemerin的高表达是引起餐后糖耐量异常的原因之一。
肥胖与胰岛素抵抗是血清中Chemerin升高的协同因素[7],且Chemerin水平与睡眠时间长,红肉和含糖饮料摄入量高及乳制品摄入量低呈线性关系[16]。孕期热量来源低于58%碳水化合物的性摄入对于降低GDM孕妇血糖管控有一定促进作用[17]。因此,妊娠期间合理饮食,积极体重控制不仅可以保持健康的体态,更重要的是降低GDM的胰岛素抵抗状态,改善母儿不良预后。
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表 1 研究对象一般资料[n(%)]
Table 1. General information of research subjects [n(%)]
变量 分类 频数 性别 男 8(3.4) 女 224(96.6) 年龄(岁) < 30 72(31) 30~39 128(55.2) ≥40 32(13.8) 婚姻状况 未婚 74(31.9) 已婚 158(68.1) 学历 大专 20(8.6) 本科及以上 212(91.4) 职称 护士 23(9.9) 护师 99(42.7) 主管护师 102(44) 副主任护师 8(3.4) 月平均收入(元) < 10 000 82(35.3) 10 000~15 000 115(49.6) > 15 000 35(15.1) 护理工作年限(a) < 5 39(16.8) 5~9 73(31.5) 10~19 91(39.2) ≥20 29(12.5) 工作科室 内科 60(25.9) 外科 71(30.6) 妇产科 37(15.9) 儿科 29(12.5) 重症医学科 19(8.2) 其他 16(6.9) 合计 232 表 2 病区护士情绪劳动、心理弹性、工作投入、职业倦怠得分情况($ \bar x \pm s $)
Table 2. Scores of emotional labor,resilience,work engagement,and burnout among ward nurses($ \bar x \pm s $)
变量 总分 条目均分 得分率(%) 情绪劳动 46.61 ± 6.514 3.329 ± 0.465 66.58 表面扮演 20.10 ± 5.516 2.872 ± 0.788 57.44 自然表现 11.85 ± 1.999 3.951 ± 0.666 79.02 深层扮演 14.66 ± 2.49 3.664 ± 0.623 73.28 心理弹性 66.17 ± 13.234 2.647 ± 0.529 66.18 坚韧 33.36 ± 7.305 2.566 ± 0.562 64.15 自强 23.23 ± 4.52 2.904 ± 0.565 72.60 乐观 9.58 ± 2.577 2.394 ± 0.644 59.85 工作投入 32.69 ± 12.289 3.633 ± 1.365 60.55 活力 11.65 ± 4.205 3.884 ± 1.402 64.73 奉献 11.65 ± 4.235 3.884 ± 1.412 64.73 专注 9.39 ± 4.778 3.131 ± 1.593 52.18 职业倦怠 39.78 ± 17.65 1.808 ± 0.802 30.13 情感耗竭 20.44 ± 92.16 2.272 ± 1.024 37.87 去人格化 5.68 ± 5.212 1.135 ± 1.042 18.92 个人成就感 13.66 ± 8.454 1.707 ± 1.057 28.45 表 3 不同基本特征变量对应病区护士情绪劳动的单因素分析($ \bar x \pm s $)
Table 3. Univariate analysis of emotional labor of ward nurses corresponding to different basic characteristic variables ($ \bar x \pm s $)
项目 分类 表面扮演 自然表现 深层扮演 性别 男 20.25 ± 3.808 11.25 ± 2.188 15.63 ± 2.2 女 20.1 ± 5.573 11.87 ± 1.994 14.62 ± 2.497 t 0.076 −0.869 0.552 P 0.939 0.386 0.263 年龄(岁) < 30 20.36 ± 5.29 11.67 ± 2.035 14.43 ± 2.325 30~39 20.48 ± 5.696 11.83 ± 1.981 14.73 ± 2.468 ≥40 18 ± 4.938 12.38 ± 1.963 14.88 ± 2.948 F 2.752 1.419 0.468 P 0.066 0.244 0.627 婚姻状况 未婚 20.19 ± 5.44 11.82 ± 1.904 14.27 ± 2.446 已婚 20.06 ± 5.56 11.87 ± 2.048 14.84 ± 2.498 t 0.162 −0.152 −1.617 P 0.872 0.88 0.107 学历 大专 19 ± 5.858 12.25 ± 1.482 14.25 ± 2.447 本科及以上 20.21 ± 5.485 11.82 ± 2.04 14.69 ± 2.497 t −0.936 0.153 0.587 P 0.35 0.354 0.448 职称 护士 21.35 ± 5.441 11.57 ± 1.727 14.65 ± 2.08 护师 20.39 ± 5.501 11.75 ± 2.13 14.49 ± 2.496 主管护师 19.79 ± 5.501 11.92 ± 1.923 14.78 ± 2.528 副主任护师 16.88 ± 5.566 13.13 ± 1.808 15 ± 3.295 F 1.512 1.377 0.277 P 0.212 0.25 0.842 月平均收入(元) < 10 000 20.94 ± 5.699 11.7 ± 2.01 14.49 ± 2.745* 10 000~15 000 19.29 ± 5.093 11.94 ± 1.822 14.41 ± 2.263* > 15 000 20.83 ± 6.219 11.94 ± 2.508 15.86 ± 2.29* F 2.537 0.396 4.993 P 0.081 0.674 0.008* 护理工作年限(a) < 5 19.67 ± 5.644 11.77 ± 1.939 14.31 ± 2.483 5~9 20.97 ± 5.413 11.79 ± 2.108 14.62 ± 2.052 10~19 20.11 ± 5.606 11.79 ± 1.929 14.65 ± 2.705 ≥20 18.48 ± 5.138 12.31 ± 2.055 15.24 ± 2.811 F 1.531 0.575 0.793 P 0.207 0.632 0.499 工作科室 内科 20.53 ± 5.818 11.57 ± 1.89 14.67 ± 2.16 外科 20.01 ± 5.486 12.08 ± 1.955 14.48 ± 2.693 妇产科 20.16 ± 6.076 11.92 ± 2.338 15.41 ± 2.783 儿科 19.72 ± 5.885 12.41 ± 1.57 14.41 ± 2.276 重症医学科 19.58 ± 4.168 11.37 ± 2.166 14.63 ± 2.712 其他 20.06 ± 4.404 11.31 ± 2.12 14.13 ± 2.062 F 0.137 1.369 0.942 P 0.984 0.237 0.455 *P <0.05。 表 4 病区护士情绪劳动、心理弹性、工作投入及职业倦怠的相关性
Table 4. Correlation between emotional labor,resilience,work engagement,and burnout among ward nurses
情绪劳动 表面扮演 深层扮演 自然表现 心理弹性 工作投入 职业倦怠 情绪劳动 1 表面扮演 0.834*** 1 深层扮演 0.677*** 0.248*** 1 自然表现 0.115 −0.351*** 0.274*** 1 心理弹性 0.214** −0.020 0.340*** 0.327*** 1 工作投入 0.032 −0.140* 0.162* 0.287*** 0.640*** 1 职业倦怠 0.050 0.275*** −0.170** −0.383*** −0.557*** −0.594*** 1 *P < 0.05。 表 5 情绪劳动各维度与工作投入、职业倦怠的多元回归分析
Table 5. Multiple regression analysis of emotional labor dimensions with work engagement and burnout
变量 工作投入 职业倦怠 B SE β t P B SE β t P 第一步 表面扮演 −0.242 0.113 −0.14 −2.141 0.033 0.28 0.065 0.275 4.334 < 0.001 第二步 表面扮演 −0.22 0.087 −0.127 −2.54 0.012 0.269 0.053 0.264 5.071 < 0.001 心理弹性 1.644 0.129 0.637 12.721 < 0.001 −0.836 0.079 −0.552 −10.599 < 0.001 第一步 自然表现 0.588 0.129 0.287 4.544 < 0.001 −0.461 0.073 −0.383 −6.279 < 0.001 第二步 自然表现 0.179 0.109 0.087 1.636 0.103 −0.27 0.068 −0.225 −4.001 < 0.001 心理弹性 1.577 0.138 0.611 11.442 < 0.001 −0.733 0.085 −0.484 −8.613 < 0.001 第一步 深层扮演 0.354 0.143 0.162 2.484 0.014 −0.22 0.084 −0.17 −2.624 0.009 第二步 深层扮演 −0.139 0.118 −0.063 −1.177 0.241 0.028 0.075 0.021 0.367 0.714 心理弹性 1.706 0.139 0.661 12.282 < 0.001 −0.855 0.088 −0.564 −9.669 < 0.001 表 6 心理弹性在表面扮演与工作投入、职业倦怠之间的中介作用模型拟合指数
Table 6. Model fitting index of the mediating role of resilience between surface acting,work engagement,and burnout
拟合指数 χ2/df RFI GFI AGFI CFI NFI TLI RMSEA 参照标准 接近2 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 < 0.08 模型参数 2.366 0.93 0.947 0.9 0.973 0.955 0.959 0.077 表 7 心理弹性在表面扮演与工作投入、职业倦怠之间的中介作用
Table 7. Mediating role of resilience on the relationship between surface acting,work engagement,and burnout
类型 路径 效应值 SE 95%CI P 相对效应值(%) 总效应 − −0.148 0.073 (−0.284,0.003) 0.055 − 直接效应 表面扮演→工作投入 −0.115 0.054 (−0.227,−0.013) 0.030* 100 中介效应 表面扮演→心理弹性→工作投入 −0.033 0.059 (−0.148,0.081) 0.571 − 总效应 − 0.134 0.064 (0.023,0.273) 0.005* − 直接效应 表面扮演→职业倦怠 0.113 0.05 (0.026,0.23) 0.006* 100 中介效应 表面扮演→心理弹性→职业倦怠 0.021 0.038 (−0.043,0.105) 0.532 − *P < 0.05。 表 8 心理弹性在自然表现与工作投入、职业倦怠之间的中介作用模型拟合指数
Table 8. Model fitting index of the mediating role of resilience between nature acting,work engagement,and burnout
拟合指数 χ2/df RFI GFI AGFI CFI NFI TLI RMSEA 参照标准 接近2 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 < 0.08 模型参数 1.643 0.952 0.961 0.926 0.987 0.969 0.981 0.053 表 9 心理弹性在自然表现与工作投入、职业倦怠之间的中介作用
Table 9. Mediating role of resilience between nature acting,work engagement,and burnout
类型 路径 效应值 SE 95%CI P 相对效应值(%) 总效应 − 0.308 0.061 (0.191,0.433) 0.000* − 直接效应 自然表现→工作投入 0.078 0.054 (−0.028,0.18) 0.095 − 中介效应 自然表现→心理弹性→工作投入 0.23 0.059 (0.113,0.35) 0.000* 100 总效应 − −0.232 0.069 (−0.371,−0.094) 0.001* − 直接效应 自然表现→职业倦怠 −0.096 0.044 (−0.199,−0.021) 0.001* 41.38 中介效应 自然表现→心理弹性→职业倦怠 −0.136 0.044 (−0.233,−0.057) 0.000* 58.62 *P < 0.05。 表 10 心理弹性在深层扮演与工作投入、职业倦怠之间的中介作用模型拟合指数
Table 10. Model fitting index of the mediating role of resilience between deep acting,work engagement,and burnout
拟合指数 χ2/df RFI GFI AGFI CFI NFI TLI RMSEA 参照标准 接近2 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 > 0.9 < 0.08 模型参数 1.617 0.952 0.962 0.927 0.988 0.969 0.981 0.052 表 11 心理弹性在深层扮演与工作投入、职业倦怠之间的中介作用
Table 11. Mediating role of resilience between deep acting,work engagement,and burnout
类型 路径 效应值 SE 95%CI P 相对效应值(%) 总效应 − 0.168 0.066 (0.045,0.3) 0.014 − 直接效应 深层扮演→工作投入 −0.091 0.063 (−0.212,0.036) 0.170 − 中介效应 深层扮演→心理弹性→工作投入 0.259 0.053 (0.168,0.372) 0.001* 100 总效应 − −0.141 0.049 (−0.256,−0.057) 0.000* − 直接效应 深层扮演→职业倦怠 0.004 0.039 (−0.076,0.082) 0.897 − 中介效应 深层扮演→心理弹性→职业倦怠 −0.146 0.041 (−0.243,−0.075) 0.000* 100 *P < 0.05。 -
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