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伯氏疏螺旋体在HMC3细胞感染模型中WDR36WRN基因的表达分析

李贞 董森元 马碧书 付书雅 宝福凯 柳爱华

贾进, 侯开宇, 陈仲, 胡性喜, 郑常友, 蒋俊良. 间断垂直不可吸收缝线联合尼斯结治疗髌骨下极骨折22例[J]. 昆明医科大学学报, 2022, 43(5): 76-82. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220505
引用本文: 李贞, 董森元, 马碧书, 付书雅, 宝福凯, 柳爱华. 伯氏疏螺旋体在HMC3细胞感染模型中WDR36WRN基因的表达分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(11): 9-15. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241102
Jin JIA, Kaiyu HOU, Zhong CHEN, Xingxi HU, Changyou ZHENG, Junliang JIANG. Interrupted Vertical Non-Absorbable Sutures Combined with Nis Knots in the Treatment of Inferior Pole Patella Fractures[J]. Journal of Kunming Medical University, 2022, 43(5): 76-82. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220505
Citation: Zhen LI, Senyuan DONG, Bishu MA, Shuya FU, Fukai BAO, Aihua LIU. Expression Analysis of WDR36 and WRN Genes of Borrelia Burgdorferi in HMC3 Cell Line Infection Model[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(11): 9-15. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241102

伯氏疏螺旋体在HMC3细胞感染模型中WDR36WRN基因的表达分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241102
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(32060180、82160304);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2023J1397)
详细信息
    作者简介:

    李贞(1987~),女,云南曲靖人,医学硕士,副教授,主要从事病原生物学,免疫学科研及教学工作

    通讯作者:

    宝福凯,E-mail:baofukai@kmmu.edu.cn

    柳爱华,E-mail:liuaihua@kmmu.edu.cn

  • 中图分类号: R384.4

Expression Analysis of WDR36 and WRN Genes of Borrelia Burgdorferi in HMC3 Cell Line Infection Model

  • 摘要:   目的  为探索神经莱姆病的分子机制,通过转录组学与伯氏疏螺旋体感染发现相关的2个基因 WDR36WRN,以证明其具有靶点治疗的潜力。  方法  通过建立非人灵长类动物模型,利用高通量测序技术获取转录组学数据。通过GO富集分析,识别出 2 个具有研究价值的WDR36WRN差异表达基因。为进一步验证这2个基因在Bb感染神经莱姆病中的作用,采用人脑胶质细胞HMC3细胞株作为模型。实验组细胞接受了不同MOI(1和10)的Bb接种,并在感染后6 h、12 h和24 h收集细胞悬液。使用trizol法提取RNA,并通过qPCR法测定WDR36WRN基因的mRNA相对表达水平。  结果  在Bb感染的HMC3细胞中,发现Bb MOI=1为适宜感染浓度。结果表明WDR36的表达量在24 h与12 h对比有显著的上调(P < 0.01),且6 h的PBS组与试验组基因表达含量对比上升但不明显(P > 0.05),12 h、24 h上升明显,差异有统计学意义(P < 0.01),WRN的表达量在24 h与12 h对比有显著上调,且6 h、12 h、24 h的实验组分别比其PBS组基因表达含量呈上升趋势,差异有统计学意义(P < 0.01)。  结论  WDR36WRN的上调可能与LNB的神经病理过程相关,这些发现为进一步研究LNB的分子机制提供了新的视角,并可能为开发针对Bb感染的新型治疗方案提供潜在的分子靶点。
  • 慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)是由乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染引起的一种持续性炎症疾病[1- 2]。据2019年统计,我国约有2335万名HBV感染者,占全球感染者的29.0%,男女患者比例接近3∶2,20%~30%的CHB患者可能随时间发展为肝硬化、肝细胞癌或肝衰竭,对全球公共卫生构成严重威胁[3]。目前,治疗CHB的药物主要包括聚乙二醇干扰素α(interferon alfa,Peg-IFN-α)和核苷(酸)类似物(nucleos(t)ide analogues,NAs),如恩替卡韦(entecavir,ETV)、富马酸替诺福韦二吡酯(tenofovir disoproxil fumarate,TDF)和艾米替诺福韦(tenofovir amibufenamide,TMF)[45]。这些药物是通过HBV逆转录酶嵌入到病毒DNA中,导致DNA链终止从而抑制HBV复制的药物,是治疗HBV感染的核心药物[68]。TMF是替诺福韦(Tenofovir,TFV)的一种新型磷酸化前药,其生物利用度在三种TFV的前药(TDF、TAF和TMF)中最高[9]。TMF进入肝细胞后被组织蛋白酶A和羧酸酯酶1水解生成TFV,然后磷酸化生成TFV-DP,对HBV复制起到关键抑制作用[10]。TMF在肝脏中选择性激活,提高TFV-DP在肝脏中浓度,降低其血清和肾脏浓度,减少了对肾脏等其他组织的损伤,从而提高了疗效和安全性[1112]。然而,随着用药群体的扩大和用药时间的延长,NAs的耐药性问题日益严重[1314]。Peg-IFN-α是一种免疫调节剂,Peg-IFN-α包括Peg-IFN-α-2a和Peg-IFN-α-2b,能够减少共价闭合环状DNA(cccDNA)的存在,直接激活患者的免疫系统,效果显著,是已获批准的治疗HBV感染的药物之一,且与NAs之间也没有药代动力学相互作用[1516]。研究[16]表明,与ETV和TDF单药治疗相比,联用Peg-IFN-α可提高HBeAg血清转化率。此外,阿德福韦酯(adefovir dipivoxil,ADV)在治疗HBV阴性患者方面,与Peg-IFN-α对HBeAg阳性慢性乙型肝炎患者的治疗存在协同作用[17]。本研究旨在探讨不同NAs单药治疗与联合Peg-IFN-α-2b治疗CHB的疗效,为临床治疗方案的选择提供参考。

    收集2022年9月至2023年8月就诊于昆明市第三人民医院肝病科的CHB患者229例。纳入标准:(1)根据中华医学会感染病学分会和肝病学分会联合发布的《慢性乙型肝炎防治指南(2022年版)》[18]确诊为CHB;(2)病例资料完整;(3)年龄>18岁;(4)依从性良好。排除标准:(1)合并肝恶性肿瘤或其他传染性病毒感染的患者;(2)妊娠期或哺乳期妇女;(3)未规律接受抗HBV治疗的患者;(4)既往有肝脏、脾脏或胆道手术及介入操作的患者。(5)临床资料不完整的患者。(6)治疗期间更换治疗方案的患者。所有患者均签署了治疗知情同意书,本研究经昆明市第三人民医院医学伦理委员会批准通过(KSLL202401300010)。

    根据抗病毒治疗方案,患者被分为A、B、C、D、E、F共6组:

    A组(n = 47):接受恩替卡韦片(国药准字H20052237,中美上海施)0.5 mg口服,1次/d;

    B组(n = 19):接受恩替卡韦片0.5 mg口服, 1次/d,同时加用聚乙二醇干扰素α-2b(国药准字S20174006,厦门特宝生物)注射液135 µg,每周1次皮下注射;

    C组(n = 64):接受艾米替诺福韦片(国药准字H20210029,常州恒邦)250 mg口服,1次/d;

    D组(n = 35):接受艾米替诺福韦片250 mg口服,1次/d,同时加用聚乙二醇干扰素α-2b注射液135 µg,每周1次皮下注射;

    E组(n = 29):接受富马酸替诺福韦二吡呋酯片(国药准字H20173303,江苏正大天晴)300 mg口服,1次/d;

    F组(n = 35):接受富马酸替诺福韦二吡呋酯片300 mg口服,1次/d,同时加用聚乙二醇干扰素α-2b注射液135 µg,每周1次皮下注射。

    所有患者均接受了为期24周的治疗,并在治疗结束后观察相关指标。

    在基线及治疗24周时,对患者的血常规、肝功能、肾功能、HBV血清学标志物及HBV-DNA等指标进行全面检测。随后,参照《慢性乙型肝炎防治指南(2022年版)》[18]进行评估。

    患者抗HBV有效的判定标准为是否达到CHB的临床治愈[18],具体为:(1)HBV-DNA检测结果转为阴性;(2)HBsAg值下降至1000以下;(3)HBeAg检测结果转为阴性;(4)肝功能各项指标恢复至正常范围。

    若患者治疗后同时满足上述四项条件,则判定为显效;若满足三项或三项以上条件,则判定为有效(包括显效数);若未满足三项条件,则判定为无效。

    应用Graph Pad Prism9.5.0及SPSS 20.0软件进行统计学分析。分类资料用百分率 [n(%)]表示,采用卡方检验;对计量资料先行Shapiro-Wilk检验,判断是否服从正态分布;对符合正态分布者,以均数±标准差($\bar x \pm s $)表示,同组前后采用配对t检验,多组间采用方差分析;不符合正态分布者,以中位数(四分位数)[MP25P75)]表示,同组前后采用Wilcoxon 配对符号秩检验,多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验。P < 0.05为差异具有统计学意义。

    共纳入229例乙肝患者,其中男性154例,女性75例,年龄范围(18~76)岁,平均年龄为(43.03±11.54)岁。各组患者一般资料比较,差异无统计学意义(P > 0. 05),具有可比性,见表1

    表  1  各组一般资料比较[n(%)/($ \bar x \pm s $)]
    Table  1.  Comparison of general data of each group [n(%)/($ \bar x \pm s $)]
    分组 年龄
    (岁)
    BMI
    (kg/m2
    性别 饮酒史 乙肝史
    5年以下 5年及以上
    A 44.43±10.91 23.70±3.78 31(66.0) 16(34.0) 13(27.7) 34(72.3) 17(36.2) 30(63.8)
    B 39.58±11.16 23.36±4.09 14(73.7) 5(26.3) 3(15.8) 16(84.2) 5(26.3) 14(73.7)
    C 45.94±11.49 23.98±2.87 41(64.1) 23(35.9) 11(17.2) 53(82.8) 19(29.7) 45(70.3)
    D 41.54±9.79 23.45±2.33 24(68.6) 11(31.4) 9(25.7) 26(74.3) 7(20.0) 28(80.0)
    E 42.24±13.40 22.15±2.30 18(62.1) 11(37.9) 10(34.5) 19(65.5) 7(24.1) 22(75.8)
    F 40.05±11.79 22.37±3.67 26(74.3) 9(25.7) 10(28.6) 25(71.4) 10(28.6) 25(71.4)
    F/χ2 1.966 2.121 1.891 4.793 2.963
    P 0.085 0.064 0.869 0.442 0.706
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    在治疗24周后,不同治疗方案的有效率比较,差异无统计学意义(P > 0.05)。各组治疗前后有效率见表2,A组有效率最高,F组有效率最低;E组显效率最高,B组显效率最低。

    表  2  各组疗效比较[n(%)]
    Table  2.  Comparison of curative effects of each group [n(%)]
    组别显效有效无效
    A(n=47)5(10.6)25(53.2)22(46.8)
    B(n=19)1(5.3)10(52.6)9(47.4)
    C(n=64)9(14.1)39(60.9)25(39.1)
    D(n=35)6(17.1)24(68.8)11(31.4)
    E(n=29)5(17.2)19(65.5)10(34.5)
    F(n=35)3(8.6)16(45.7)19(54.3)
    H6.114
    P0.295
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    治疗24周后,B组和F组的HBV-DNA阳性率与治疗前比较,差异无统计学意义(P > 0.05),其余四组治疗后HBV-DNA阳性率显著低于治疗前,差异有统计学意义(P < 0.05)。各组间HBV-DNA阳性率比较,差异无统计学意义(P > 0.05),见表3

    表  3  各组HBV-DNA比较[n(%)]
    Table  3.  Comparison of HBV-DNA of each group [n (%)]
    分组 治疗前 治疗后 χ2 P
    A 阳性 21(44.7) 10(21.3) 5.824 0.016*
    阴性 26(55.3) 37(78.7)
    B 阳性 6(31.6) 2(10.5) 2.533 0.111
    阴性 13(68.4) 17(89.5)
    C 阳性 40(62.5) 27(42.2) 5.293 0.021*
    阴性 24(37.5) 37(57.8)
    D 阳性 21(60.0) 10(28.6) 7.006 0.008**
    阴性 14(40.0) 25(71.4)
    E 阳性 19(65.5) 11(37.9) 4.419 0.036*
    阴性 10(34.5) 18(62.1)
    F 阳性 19(54.3) 13(37.1) 2.072 0.150
    阴性 16(45.7) 22(62.9)
    H 9.305 10.619
    P 0.098 0.059
      *P < 0.05;**P < 0.01。
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    治疗24周后,A组和E组血清HBsAg水平与治疗前比较,差异无统计学意义(P > 0.05),其余四组治疗后血清HBsAg水平显著低于治疗前,差异有统计学意义(P < 0.05)。各组组间比较,差异有统计学意义(P < 0.05),见表4

    表  4  各组血清HBsAg比较[(M(P25P75),IU/mL]
    Table  4.  Comparison of serum HBsAg of each group [M(P25P75),IU/mL]
    分组 治疗前 治疗后 W/t P
    A 548.9(157.6,4091 351.8(92.05,1828) −314.0 0.0583
    B 492.6(170.0,3842 234.8(29.27,1173 −112.0 0.0230*
    C 2258(519.0,5905 1549(381.00,3576 −911.0 0.0003**
    D 1233(137.4,5555 857.7(15.99,2567 −337.0 0.0032**
    E 2540(375.5,10473 1325(151.20,5340 −93.0 0.2200
    F 1031(87.29,10340 533.7(10.14,5602 −363.0 0.0014**
    H/F 10.34 11.16
    P 0.0663 0.0483*
      *P < 0.05;**P < 0.01。
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    各组LSM在治疗前后比较,差异均无统计学意义(P > 0.05),且各组间差异无统计学意义(P > 0.05),见表5

    表  5  各组LSM比较[($\bar x \pm s $)/M(P25P75)]
    Table  5.  Comparison of LSM of each group [($\bar x \pm s $)/M(P25P75)]
    分组 治疗前 治疗后 W/t P
    A 14.9±11.6 14.1±8.72 0.5918 0.5685
    B 6.97(6.08,9.03) 6.60(4.90,7.50) 2.000 0.7500
    C 7.50(6.10,24.0) 9.10(6.77,15.70) 16.00 0.5693
    D 8.60(6.70,11.0) 6.60(6.10,8.95) −5.000 0.6875
    E 10.1(9.05,20.9) 10.4(6.50,16.40) −15.00 0.1563
    F 6.05(5.38,7.43) 5.35(4.75,10.1) 3.000 0.7500
    H/F 2.257 1.362
    P 0.0562 0.2457
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    B组、C组、D组治疗后AFP显著高于治疗前,差异有统计学意义(P < 0.05),其余几组AFP在治疗前后比较,差异均无统计学意义(P > 0.05),且各组间差异无统计学意义(P > 0.05),见表6

    表  6  各组AFP比较[($\bar x \pm s $)/M(P25P75),ng/mL]
    Table  6.  Comparison of AFP of each group [($\bar x \pm s $)/M(P25P75),ng/mL]
    分组 治疗前 治疗后 W/t P
    A 3.66(2.11,6.45) 3.71(2.55,5.56) −167.0 0.3347
    B 2.56(2.04,3.45) 3.10(2.68,4.61) 107.0 0.0093**
    C 4.39(2.45,18.46) 3.85(2.50,5.60) −557.0 0.0350*
    D 2.76(2.28,4.92) 3.36(2.75,6.59) 184.0 0.0358*
    E 3.90(2.57,19.43) 3.87(3.26,6.86) −105.0 0.1624
    F 2.59(2.09,4.13) 3.49(2.47,7.12) 137.0 0.0830
    H/F 0.7987 2.3710
    P 0.5517 0.7958
     *P < 0.05;**P < 0.01。
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    A组在治疗后AST、ALT、ALP、GGT均显著低于治疗前,ALB在治疗后显著高于治疗前(P < 0.05);B组在治疗后GGT水平显著低于治疗前(P < 0.05);C组在治疗后TBIL、AST、ALT、GGT均显著低于治疗前,ALB在治疗后显著高于治疗前(P < 0.05);E组在治疗后TBIL、ALT、GGT均显著低于治疗前,ALB在治疗后显著高于治疗前P < 0.05;F组在治疗后GGT显著低于治疗前P < 0.05。TBIL、AST、ALT、ALB、GGT各组间比较,差异均有统计学意义(P < 0.05),见表7

    表  7  各组肝功能指标比较[($\bar x \pm s $)/M(P25P75)]
    Table  7.  Comparison of liver function indexes of each group [($\bar x \pm s $)/M(P25P75)]
    指标 A B C D E F H/F P
    TBIL
    (μmol/L)
    治疗前 14.2
    (12.2,22.2)
    12.4
    (9.6,15.1)
    19.0
    (11.9,27.5)
    15.25±6.679 16.8
    (11.3,31.9)
    14.0
    (10.2,18.0)
    2.075 0.0695
    治疗后 18.3
    (11.3,24.1)
    11.6
    (8.6,14.9)
    16.7
    (11.5,22.8)
    13.0
    (10.0,16.5)
    14.0
    (10.0,24.8)
    11.7
    (10.0,15.6)
    20.05 0.0012**
    W/t 20.00 −56.00 −484.0 −88.00 −192.0 −158.0
    P 0.9186 0.2753 0.0981 0.4783 0.0197* 0.1997
    AST
    (U/L)
    治疗前 28
    (24,45)
    46
    (27,60)
    37
    (26,52)
    37
    (22,60)
    40
    (27,82)
    35
    (25,53)
    3.724 0.5898
    治疗后 26
    (22,36)
    45
    (25,64)
    28
    (23,41)
    49
    (34,65)
    35
    (22,49)
    54
    (32,88)
    41.41 <0.0001**
    W/t −588.0 44.00 −869.0 161.0 −171.0 192.0
    P 0.0010** 0.3897 0.0015** 0.1911 0.0511 0.1177
    ALT
    (U/L)
    治疗前 28
    (19,47)
    38
    (22,73)
    33
    (23,58)
    46
    (25,83)
    40
    (25,114)
    51
    (23,77)
    8.469 0.1322
    治疗后 25
    (17,33)
    43
    (20,67)
    28
    (19,28)
    44
    (32,78)
    32
    (22,49)
    44
    (30,99)
    47.61 <0.0001**
    W/t −419.0 −5.000 −634.0 46.00 −215.0 94.00
    P 0.0105* 0.9295 0.0256* 0.7128 0.0129* 0.3870
    ALB
    (g/L)
    治疗前 38.7
    (30.7,41.5)
    42.2
    (40.1,43.9)
    38.1
    (34.7,41.3)
    42.5
    (40.3,44.0)
    37.3±7.91 42.5±3.56 21.739a 0.001**
    治疗后 40.7
    (35.0,43.1)
    41.9
    (40.3,43.6)
    40.7
    (35.9,43.0)
    43.6
    (40.5,45.6)
    39.9±5.37 41.7±3.42
    W/t 687.0 −10.00 1132 165.0 2.105 1.323
    P 0.0002** 0.8519 <0.0001** 0.1801 0.0444* 0.1947
    ALP
    (U/L)
    治疗前 106
    (83,130)
    97
    (81,116)
    101
    (86,135)
    91.3±25 117±45.5 101
    (92,132)
    9.583 0.0880
    治疗后 96
    (75,126)
    103
    (83,122)
    99.5
    (80,132)
    91.0±24.3 117±45.2 105
    (84,129)
    9.021 0.1082
    W/t −361.0 55.00 −258.0 0.07598 0.5590 47.00
    P 0.0482* 0.2415 0.3575 0.9399 0.5811 0.6530
    GGT
    (U/L)
    治疗前 28
    (18,80)
    38
    (16,77)
    44
    (26,68)
    54
    (21,109)
    52
    (24,97)
    33
    (16,69)
    6.038 0.3025
    治疗后 26
    (20,39)
    54
    (30,82)
    32
    (21,55)
    55
    (34,107)
    38
    (23,71)
    53
    (32,77)
    30.76 <0.0001**
    W/t −373.0 110.0 −903.0 139.0 −204.0 207.0
    P 0.0345* 0.0258* 0.0022** 0.2602 0.0024** 0.0322*
      *P < 0.05;**P < 0.01;a ALB组组间比较采用治疗前后差值进行的H检验。
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    B组在治疗后WBC、NEUT、PLT水平显著低于治疗前(P < 0.05); D组在治疗后WBC、NEUT、PLT水平显著低于治疗前(P < 0.05);F组在治疗后WBC、NEUT、INR、PLT均显著低于治疗前(P < 0.05);WBC、NEUT、PLT组间比较,差异有统计学意义(P < 0.05),见表8

    表  8  血液指标比较[($\bar x \pm s $)/M(P25P75)]
    Table  8.  Comparison of blood indexes of each group [($\bar x \pm s $)/M(P25P75)]
    指标 A B C D E F H/F P
    WBC
    (×109/L)
    治疗前 5.13
    (3.87,6.05)
    4.50±1.69 5.13±2.27 4.77
    (2.74,6.03)
    5.2±1.65 4.68
    (3.41,5.61)
    3.637 0.6028
    治疗后 4.99
    (3.22,5.94)
    3.35±1.15 4.85±1.99 2.98
    (2.13,4.37)
    5.1±2.12 3.14
    (2.54,3.84)
    38.67 <0.0001**
    W/t 476.0 2.536 1.033 −366.0 0.3792 −423.0
    P 0.8285 0.0213* 0.3059 0.0021** 0.7079 <0.0001**
    NEUT
    (×1012/L)
    治疗前 2.63
    (1.88,3.68)
    2.33
    (1.63,3.78)
    2.50
    (1.96,3.75)
    2.47
    (1.20,3.89)
    2.74
    (1.96,3.90)
    2.42
    (1.58,3.50)
    4.649 0.4602
    治疗后 2.91
    (1.60,3.78)
    1.60
    (1.26,2.13)
    2.67
    (1.72,3.63)
    1.49
    (1.09,2.27)
    2.97
    (1.95,4.01)
    1.46
    (1.11,1.92)
    44.89 <0.0001**
    W/t 33.00 −102.0 −219.0 −321.0 45.00 −433.0
    P 0.8511 0.0242* 0.3882 0.0052** 0.5318 0.0002**
    INR 治疗前 1.15
    (1.07,1.43)
    1.05±0.08 1.16
    (1.04,1.32)
    0.99
    (0.96,1.10)
    1.16
    (1.06,1.25)
    1.06
    (1.00,1.11)
    14.34a 0.014*
    治疗后 1.18
    (1.05,1.39)
    1.03±0.06 1.20
    (1.06,1.34)
    0.98
    (0.94,0.99)
    1.15
    (1.06,1.38)
    0.97
    (0.94,1.02)
    W/t −85.00 0.7379 −277.0 −72.00 −21.00 −96.00
    P 0.4127 0.4794 0.0838 0.1856 0.6051 0.0353*
    PLT
    (×109/L)
    治疗前 153.8±86.66 192.8±74.54 174
    (75,240)
    172.1±66.83 163.4±78.31 193
    (130,226)
    5.841 0.3220
    治疗后 157.9±92.95 144.5±57.73 170
    (68,230)
    121.9±43.52 162.5±86.06 118
    (91,175)
    4.500 0.4799
    W/t 0.2639 2.614 −36.00 5.063 0.005265 −383.0
    P 0.7931 0.0182* 0.8915 <0.0001** 0.9958 0.0012**
      *P < 0.05;**P < 0.01;a INR组组间比较采用治疗前后差值进行的H检验。
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    各组肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR) 在治疗前后比较,差异无统计学意义(P > 0.05);各组间比较,差异无统计学意义(P > 0.05),见表9

    表  9  各组GFR比较(mL/min) [($\bar x \pm s $)/M(P25P75)]
    Table  9.  Comparison of (mL/min) of each group [($\bar x \pm s $)/M(P25P75)]
    分组治疗前治疗后W/tP
    A103.4(72.8,124.7)96.0(80.4,112.3)-53.000.7388
    B123.3±30.88112.1±30.801.7480.0975
    C117.0±29.35111.7±29.091.4040.1654
    D119.3±24.9116.5±38.70.52010.6065
    E118.7±34.47113.7±35.381.2160.2348
    F118.3(95.0,147.6)122.1(105.7,144.8)123.00.2798
    H/F1.7051.726
    P0.13450.1297
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    由于cccDNA的稳定性和在病毒生命周期中的中心作用,它被认为是导致HBV持续感染和复发的主要因素[19]。NAs类药物通过抑制HBV的复制,对改善肝脏病理状况具有显著效果。然而,它们无法消除或灭活cccDNA。cccDNA在肝细胞核内的持续存在,意味着病毒可以在停止NAs治疗后迅速恢复复制。因此,大多数CHB患者需要长期,甚至终生接受NAs治疗以控制病毒复制[2021]。口服是NAs的优势,但它们对病毒消除或治疗后实现长期抑制方面存在局限性。血清中HBV-DNA水平降至无法检测,HBsAg的清除依然难以实现[2223]。Peg-IFNα-2b是一种新型单Peg-IFN,与其他的Peg-IFN相比,它只有一种主要形式,具有更长的作用持续时间,允许每两周或更长时间注射一次,具有更高的耐受性[24]。IFNα是机体受到病毒等刺激时分泌的一种糖蛋白类物质,可以促进免疫细胞活化,具有直接或间接抗病毒活性[25]。IFNα可降低细胞中HBV-DNA、HBeAg和HBsAg水平,持久且可显著改善远期不良结局,约有5%的患者实现了HBsAg血清清除[26]。IFNα能够调节先天性免疫和适应性免疫,从而间接消除cccDNA,是当前唯一具有潜在消除肝细胞中cccDNA能力的药物[27]。然而,其低抗病毒效力和耐受性差限制了其广泛应用。IFNα与NAs作用机制与作用靶点不同,两类药物联合使用不会出现交叉耐药的情况。抗病毒治疗的目标是通过抑制病毒复制和增强病毒的免疫控制,以预防或减少肝脏炎症,阻断或延缓肝病的进展[28]。这种联合治疗策略旨在提高治疗效果,为患者提供更多的治疗选择。

    在本研究中,不同治疗方案间的有效率差异无统计学意义(P > 0.05),但NAs单用有效率分别为53.2%(ETV)、60.9%(TMF)、65.5%(TDF),当这些药物与Peg-IFN-α-2b联用后,有效率分别为52.6%(ETV+ Peg-IFN-α-2b)、68.8%(TMF+ Peg-IFN-α-2b)、45.7%(TDF+ Peg-IFN-α-2b)。值得注意的是,ETV和TDF与Peg-IFN-α-2b联合使用时,HBV-DNA水平的变化不显著(P > 0.05),表明这些联合治疗方案的病毒学应答率较低,与较低的有效率相一致。进一步分析表明,单独使用TDF的高有效率可能与其有效改善肝功能指标有关,包括总胆红素(TBIL)(P = 0.0197)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)(P = 0.0129)、血清γ谷氨酰转移酶(GGT)(P = 0.0024),从而导致的有效率较高。同理,单用ETV可以有效降低天冬氨酸氨基转移酶(AST)(P = 0.0010)、碱性磷酸酶(ALP)(P = 0.0482)、ALT(P = 0.0105)、GGT(P = 0.0345),增加血清白蛋白(ALB)(P = 0.0002),这也是单用ETV组有效率较高的原因。

    在本研究中,TMF与Peg-IFN-α-2b联合使用时有效率最高,而TDF与Peg-IFN-α-2b联合使用时有效率有所下降。此外,对于使用ETV有效的患者,特别是那些基线HBsAg水平较低的患者,联合使用IFN和其他免疫调节剂可以有效降低HBsAg水平。这种反应可能与自然杀伤(NK)细胞的活性有关[29]。本研究中ETV联用 Peg-IFN-α-2b的有效率低于单用ETV,这可能与治疗周期不够长有关。Lee等[30]研究显示,在ETV治疗基础上增加peg-IFN可显著提高100周时HBsAg血清清除率,并指出24周时提前停止Peg-IFN-α治疗可能优化成本效益。Marcellin等[31]研究表明,接受TDF联合Peg-IFN治疗48周的患者,HBsAg清除比例明显高于单独接受TDF或聚乙二醇干扰素治疗的患者。本研究中不同治疗方案 HBsAg 水平有显著差异(P = 0.0483),联用Peg-IFN-α-2b的方案均显著降低血清HBsAg水平(P < 0.05),这些发现强调了联合治疗策略在提高CHB治疗效果中的潜力,同时也提示了治疗周期长度和患者基线特征在治疗响应中的重要性。未来的研究需要进一步探索最佳的治疗方案和治疗持续时间,以实现更好的临床结果。

    有研究[32]证明LSM及AFP是肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)的高危因素。LSM可以作为评价肝纤维化程度的指标。在本研究中,不同治疗方案LSM的差异无统计学意义(P > 0.05),6种治疗方案治疗前后LSM也无显著差异(P > 0.05),说明无论是单用NAs还是联用Peg-IFN-α-2b均对肝纤维化无明显影响,且对HCC无明显影响。AFP是一种单链糖蛋白,在肝癌的发展中扮演着复杂的角色,它可以通过多种机制影响肝癌细胞的分化、生长、转移、侵袭和凋亡。作为1种分泌蛋白,当AFP在血清中的表达量增加时,它还能影响免疫细胞的功能[33- 34]。AFP在急慢性肝炎,肝硬化患者血清中也可检出,会出现AFP的中度升高,但随着病情好转,常在短时间内下降至正常水平,此即AFP“一过性升高”[35]。对于接受ETV联用Peg-IFN-α-2b治疗的患者,研究发现治疗后他们的AFP水平显著高于治疗前(P = 0.0093),尽管如此,这些水平仍然处于5~8 ng/mL的正常范围内,这可能被认为是另一种形式的AFP“一过性升高”。

    在一项Peg-IFN-α-2b治疗低级别淋巴瘤样肉芽肿病的研究[36]中,最常见的3级或更严重不良事件包括中性粒细胞(NEUT)减少(53%)、淋巴细胞减少(47%)和白细胞(WBC)减少(47%)。此外,还有研究指出,所有联合使用Peg-IFN的治疗方案都可能伴有轻度但稳定的血小板(PLT)和WBC计数下降,但对人体几乎没有肝毒性[37]。在本研究中,联合使用Peg-IFN-α-2b的治疗方案导致WBC、NEUT、PLT显著下降(P < 0.05),这强调了在采用此类联合治疗方案时,需要定期监测患者的血液指标,以确保安全和及时调整治疗方案。血液指标的监测有助于及早发现潜在的血液学不良事件,并允许医生在必要时采取措施,如调整剂量或暂时中断治疗,以减轻患者的不良反应。

    TDF联用Peg-IFN-α-2b的治疗方案中,治疗前后国际标准比值(international normalized ratio,INR)有显著下降(P = 0.0353),表明可能对肝脏凝血因子合成功能的积极影响。机体内多种凝血、抗凝及纤溶因子主要在肝脏内合成,当肝脏受损时,由于肝细胞广泛变性坏死,凝血因子合成减少,从而导致凝血机制异常[38]。INR值在治疗后下降,这可能表明肝脏合成凝血因子的能力有所改善。此外,INR的下降保持在正常范围内,意味着患者的凝血状态稳定,未出现凝血异常的风险。

    肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)是反应肾功能的一个指标。本研究中,不同治疗方案间的GFR的差异无统计学意义(P > 0.05),且6种治疗方案治疗前后GFR均无显著差异,说明无论是单用NAs,还是联用Peg-IFN-α-2b均对肾功能无明显影响。然而,有相关研究[39]表明,因TDF通过肾脏代谢,会增加肾小管的毒性风险,相比之下,TMF的药代动力学特性使其对肾脏具有良好的安全性。本研究中未观察到显著差异,可能的原因是研究周期较短。因此,对于长期使用TDF的患者,仍需持续监测其肾功能,以确保药物使用的安全性。

    本研究存在一定的局限性,这些局限性可能会影响研究结果的普遍性和结论的强度。首先,样本量较小,特别是ETV联合Peg-IFN-α-2b治疗组的样本量较小,这可能会限制统计分析的灵敏度和结果的代表性。小样本量可能导致结果的偶然性增加,减少发现真实效应的能力;其次,研究仅纳入了24周的治疗病例,这意味着研究未能探讨治疗方案的长期效果和获益。长期跟踪研究对于评估治疗效果的持久性、病毒抑制的持续性以及患者生活质量的改善至关重要。以及研究中未充分考虑不同保肝药物的使用及其对肝脏指标的影响。保肝药物可能对改善肝脏炎症和ALT正常化率有积极作用,不同药物的获益和影响程度可能有所不同。这一点在评估治疗方案效果时非常重要,因为保肝药物的使用可能会影响肝功能指标的改善[40]

    综上所述,NAs单用与联用Peg-IFN-α-2b的方案比较,各有优势,联用Peg-IFN-α-2b可明显降低血清HBsAg水平,但联用也会导致增加骨髓抑制等不良反应,增加治疗成本。故在选择治疗方案时,医生需要综合考虑患者的个体情况和治疗偏好,权衡利弊后谨慎选用,以确保患者获得最佳的治疗效果和生活质量。

  • 图  1  23个差异表达基因(DEGs)的筛选

    Figure  1.  Screening of 23 differentially expressed genes (DEGs)

    图  2  免疫反应相关DEGs的相互作用关系网络

    Figure  2.  The interaction network of immune response related DEGs

    图  3  GO富集分析含量

    Figure  3.  GO enrichment analysis content

    图  4  组内HMC3在不同时间点WDR36表达量的比较

    *P < 0.05,**P < 0.01。

    Figure  4.  Comparison of WDR36 secretion of HMC3 at different time points in the group

    图  5  组间HMC3在不同时间点WDR36表达量的比较

    **P < 0.01。

    Figure  5.  Comparison of WDR36 secretion of HMC3 at different time points between groups

    图  6  组内HMC3在不同时间点WRN表达量的比较

    **P < 0.01。

    Figure  6.  Comparison of WRN secretion of HMC3 at different time points in the group

    图  7  组间HMC3在不同时间点WRN表达量的比较

    **P < 0.01。

    Figure  7.  Comparison of WRN secretion of HMC3 at different time points between groups

    表  1  主要差异表达基因BP(TMEM87A、WRN、FOLR2)和MF(BTAF1、MFN1、WRN

    Table  1.   BP(TMEM87A、WRN、FOLR2)and MF(BTAF1、MFN1、WRN) selected genes

    基因 GO富集BP GO富集MF
    CFH
    OGN
    BTAF1
    WDR36
    TMEM87A
    ALCAM
    MFN1
    WRN
    CENPC
    SF3B1
    CTNNAL1
    ZBED5
    FOLR2
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-27
  • 网络出版日期:  2024-11-09
  • 刊出日期:  2024-11-25

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