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抗病毒治疗HIV感染者感知歧视影响因素分析

赵红瑞 向雪琳 王中杰 夏宇 王化丹 马敏 何利平

刘玉文, 张丽梅, 王永丽, 徐小梅, 母亚丹, 杨志杰, 杨树婷, 罗凤云. 老年多学科团队服务对共病伴营养不良老年患者的疗效分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(12): 81-87. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241211
引用本文: 赵红瑞, 向雪琳, 王中杰, 夏宇, 王化丹, 马敏, 何利平. 抗病毒治疗HIV感染者感知歧视影响因素分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(12): 88-93. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241212
Yuwen LIU, Limei ZHANG, Yongli WANG, Xiaomei XU, Yadan MU, Zhijie YANG, Shuting YANG, Fengyun LUO. An Analysis of the Efficacy of Geriatric Interdisciplinary Team Services for Elderly Patients with Multimorbidity with Malnutrition[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(12): 81-87. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241211
Citation: Hongrui ZHAO, Xuelin XIANG, Zhongjie WANG, Yu XIA, Huadan WANG, Min MA, Liping HE. Analysis of Influencing Factors of Perceived Discrimination in HIV-infected Patients Treated with Antiviral Therapy[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(12): 88-93. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241212

抗病毒治疗HIV感染者感知歧视影响因素分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241212
基金项目: 国家卫生健康委员会毒品依赖和戒治重点实验室科学研究项目(2020DAMARC-005)
详细信息
    作者简介:

    赵红瑞(2000~),女,云南曲靖人,在读硕士研究生,主要研究流行病与卫生统计学研究工作

    通讯作者:

    何利平,E-mail:lipinghe2@126.com

  • 中图分类号: R512.91

Analysis of Influencing Factors of Perceived Discrimination in HIV-infected Patients Treated with Antiviral Therapy

  • 摘要:   目的  了解接受抗病毒治疗的艾滋病感染者感知歧视现状并分析其影响因素,为减少歧视并提高感染者生命质量相关措施的制定提供参考。  方法  采用多阶段分层整群抽样方法,抽取云南省三个州市定点医院和定点乡镇卫生院的艾滋病感染者,进行面对面的问卷调查。问卷内容包括社会人口学特征、艾滋病感染情况、Berger艾滋病感知歧视量表、肖水源社会支持评定量表。用多重线性回归分析感知歧视影响因素。  结果  有效问卷633份。艾滋病感染者感知歧视得分为(111.11±19.43)分,处于中等偏高水平,条目均分最高的维度是担心公开。多重回归显示,中年人群、不参加小组活动者、社会支持少者的感知歧视高(P < 0.05)。  结论  云南省艾滋病感染者感知歧视较高,在艾滋病的防控中要积极组织参加小组活动、提高社会支持、关注中年艾滋病感染者群体。
  • 2020年第7次全国人口普查显示,我国60岁以上老年人达26402万,占总人口的18.7%,65岁及以上人口有19064万,占总人口的13.5%[1],较第6次人口普查均有上涨,中国老龄化进程明显加速。老年患者常同一个体患2种或2种以上相互独立的疾病,称为共病。齐元涛等[2]研究显示,老年慢性共病发生率高达65.16%。相较单一疾病,共病老年患者机体功能下降明显,各器官功能减退,生活质量下滑,死亡风险增高73%,医疗压力增大,目前慢性共病已成为重大公共卫生问题[3]。老年多学科团队(geriatric interdisciplinary team,GIT)服务起源于20世纪90年代美国,目前在欧美国家针对老年共病患者已广泛使用,而我国的应用还处于初级阶段[4]。该团队会对老年病患者开展全方位的医学检查以及身心功能的评估,针对共同问题形成统一的解决办法、进而采取医疗干预,同时涵盖护理及康复的综合性服务。目前,昆明市第二人民医院老年科针对住院及门诊老年共病患者均开设了GIT服务及老年综合评估(如:营养风险筛查、生活能力评估等)。与其他成年人相比,老年患者慢性病及共病突出,健康问题复杂多变。老年多学科团队服务为老年患者提供全方位系统诊疗,一站式解决就诊需求,有助于共病管理,最大限度改善功能状态,提高生活质量。老年综合评估为老年患者提供多维度的全面评估,有效提高诊断准确率,对疾病及健康问题做到早发现早干预。

    选取2022年1月至2023年1月昆明市第二人民医院老年科收治的109例患者,年龄范围62~92岁。

    共病老年患者的共病数量为2种及2种以上[5],并伴营养不良,共病必须包括有且只有糖尿病(diabetes mellitus,DM)、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)及慢性心衰(chronic heart failure,CHF)3个疾病中1个。营养不良的筛查,首先使用营养风险筛查(nutrition risk screening 2002,NRS2002)评估营养风险,对存在营养风险的患者,进一步完成全球领导人营养不良倡议(global leadership initiative on malnutrition,GLIM)的全球营养不良标准评定营养不良[6]。本研究项目已通过昆明市第二人民医院伦理委员会审批(202201002),纳入对象均已签署知情同意书。

    终末期患者、危重症患者、重度痴呆、完全失能者及要求退出的患者。

    1.4.1   一般临床资料采集

    采集109例患者的一般信息,监测糖化血红蛋白(HbA1c)、总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)、血红蛋白(Hb)、6 min步行试验、慢性阻塞性肺疾病急性加重(AECOPD)再次住院及日常生活能力(Barthel指数)。

    1.4.2   老年多学科团队(GIT)服务

    是在老年病的管理范畴中,鉴于老年患者的社会环境、心理、病理等影响因素和主要问题,根据社会环境、心理、生物的相应医学模式,由患者、家属、老年病科医生、其他专业医生、康复治疗师等一起建立的多学科队伍。观察组使用GIT服务模式,针对共病及营养不良等老年综合征,提出多维度、个体化、连续性的干预方案。对照组采用常规模式管理共病及营养不良。3个月后,评定2组患者的疾病、营养状况及生活质量的转归情况。

    1.4.3   老年综合评估

    (1)营养不良评估量表:选用自主研发的“老年综合评估软件”进行营养风险筛查,软件著作权证书号:软著登字第2595938号,当营养风险筛查(NRS2002),≥3分存在营养风险,进一步GLIM全球营养不良标准评估,达到至少1项表现型指标和1项病因型指标时确定营养不良。

    (2)日常生活能力评估量表:通过Barthel 指数量表评估[7],分值从0~100分,分值越低失能越严重,完全依赖:≤20分;重度依赖:21~60分;中度依赖:61~90分;轻度依赖:91~99分;自理:100分。

    1.4.4   疾病控制情况评估

    (1)DM:监测HbA1c,此指标反映2~3个月血糖控制情况。(2)COPD:统计因AECOPD发作住院的人数,判断COPD控制效果。(3)CHF:慢性心衰伴有不同程度运动耐量下降,6分钟步行试验根据步行距离分级心衰严重程度。其中,重度心功能不全:<150 m;中度心功能不全:150~450 m;轻度心功能不全:>450 m。当降低≥1个程度,就考虑心衰加重。(4)营养状况及生活质量:老年患者多病共存,所患疾病以各种慢病为主,诸如糖尿病、慢性阻塞性肺疾病、慢性心功能不全等,大多无法治愈,以控制症状及疾病进展为基础,以改善营养状况和维持生活质量为目标。因此,共病患者采用GIT服务,营养状况及生活质量是否更优于对照组,营养状况评估指标采用TP、ALB、Hb,3个月观察时间较短,无法通过营养评估量表真实反映营养状况,因此采用短期干预即有变化的TP、ALB、Hb指标评估营养状况。生活质量评估采用日常生活能力(Barthel 指数)进行评估。

    采用SPSS25.0统计软件包,2组符合正态分布的计量资料用($\bar x \pm s $)表示,2组间和同组前后比较采用t检验;偏态分布计量资料用中位数和四分位距[MP25P75)]表示,2组间和同组前后比较采用秩和检验;计数资料以百分率表示,比较采用χ2检验。以P < 0.05表示差异具有统计学意义。

    通过随机数字法分为观察组56例和对照组53例,观察组男性28例,女性28例,年龄62~92岁,平均(82.19±6.76)岁;在对照组中,男性为27例,女性为26例,年龄63~92岁,平均(82.01±6.78)岁。2组患者在DM、COPD、CHF这3种疾病状态上呈均匀分布,差异均无统计学意义(P > 0.05),见表1

    表  1  2组糖尿病、慢性阻塞性肺疾病急性加重及慢性心衰分布情况[n(%)]
    Table  1.  Distribution of DM,COPD and CHF between the two groups [n(%)]
    组别 DM AECOPD CHF
    观察组(n=56)
    对照组(n=53)
    χ2
    P
    21(37.5)
    19(35.8)
    0.032
    0.858
    22(39.3)
    20(37.7)
    0.028
    0.868
    21(37.5)
    23(43.4)
    0.393
    0.532
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    (1)HbA1c指标 2组中DM组内对比HbA1c数值均较干预前降低(P < 0.05),观察组相对对照组更为显著;组间对比干预后的HbA1c数值,观察组明显低于对照组,差异有统计学意义(P < 0.001),见表2

    表  2  2组糖尿病患者糖化血红蛋白蛋白比较[M(P25P75)%]
    Table  2.  Comparison of HbA1c between the two groups[M(P25P75)%]
    组别 n 干预前 干预后 Z P
    观察组(n=56)
    对照组(n=53)
    Z
    P
    21(DM)
    19(DM)

    8.90(8.30,9.20)
    8.60(8.40,9.20)
    −0.104
    0.917
    7.10(6.70,7.60)**
    8.00(8.00,8.40)
    −3.773
    <0.001**
    −4.019
    −3.768
    <0.001**
    <0.001**
      与干预后对照组比较,**P < 0.001。
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    (2)AECOPD发作人数 干预后观察组在AECOPD发作人数明显少于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05),见表3

    表  3  2组慢性阻塞性肺疾病急性加重发作情况比较[n(%)]
    Table  3.  Comparison of COPD attacks between the two groups[n(%)]
    组别 COPD
    例数 AECOPD发作人数
    观察组(n=56)
    对照组(n=53)
    干预后χ2
    干预后P
    22
    20
    3(13.6)*
    9(45)
    5.050
    0.025*
      与干预后对照组比较,*P < 0.05。
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    (3)CHF加重人数 干预后观察组在CHF发作人数明显少于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05),见表4

    表  4  2组慢性心衰加重情况比较[n(%)]
    Table  4.  Comparison of CHF exacerbation between the two groups[n(%)]

    组别
    CHF
    例数 CHF急性加重人数
    观察组(n=56)
    对照组(n=53)
    干预后χ2
    干预后P
    21
    23
    3(14.3)*
    10(43.5)
    4.494
    0.034*
      与干预后对照组比较,*P < 0.05。
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    2组的组内对比TP、ALB、Hb数值均较干预前升高(P < 0.001);组间对比干预后的TP、ALB、Hb数值,观察组明显高于对照组,差异性有统计学意义(P < 0.05),见表5

    表  5  2组干预前后总蛋白实验室指标比较[M(P25P75),g/L](1)
    Table  5.  Comparison of TP laboratory indicators before and after intervention in the two groups[M(P25P75),g/L](1)
    组别 干预前 干预后 Z P
    观察组(n=56)
    对照组(n=53)
    Z
    P
    51.8(50.15,52.78)
    51.30(50.30,52.95)
    −0.274
    0.784
    64.15(62.53,66.75)**
    62.30(59.30,64.10)
    −4.112
    <0.001**
    −6.510
    −6.334
    <0.001**
    <0.001**
      与干预后对照组比较,**P < 0.001。
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    2组的组内对比Barthel 指数均较干预前升高(P < 0.001);组间对比干预后的Barthel 指数,观察组明显高于对照组,差异有统计学意义(P < 0.05),见表6

    表  6  2组干预前后日常生活能力评分(Barthel 指数)比较[M(P25P75)%]
    Table  6.  Comparison of daily living ability scores before and after intervention in the two groups(Barthel Index)[M(P25P75)%]
    组别 干预前 干预后 Z P
    观察组(n=56)
    对照组(n=53)
    Z
    P
    60.00(50.00,60.00)
    60.00(55.00,60.00)
    −0.577
    0.564
    75.00(70.00,80.00)*
    70.00(62.50,75.00)
    −1.990
    0.047*
    −6.566
    −6.388
    <0.001**
    <0.001**
      与干预后对照组比较,**P < 0.001。
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    表  5  2组干预前后白蛋白实验室指标比较[($\bar x \pm s $),g/L](2)
    Table  5.  Comparison of ALB laboratory indicators before and after intervention in the two groups[($\bar x \pm s $),g/L](2)
    组别 干预前 干预后 t P
    观察组(n=56)
    对照组(n=53)
    t
    P
    30.06 ± 2.07
    29.84 ± 2.26
    0.529
    0.598
    37.02 ± 1.57*
    36.24 ± 2.42
    2.007
    0.047*
    −20.055
    −14.065
    <0.001**
    <0.001**
      与干预后对照组比较,**P < 0.001。
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    表  5  2组干预前后血红蛋白实验室指标比较[M(P25P75),g/L](3)
    Table  5.  Comparison of Hb laboratory indicators before and after intervention in the two groups[M(P25P75),g/L](3)
    组别 干预前 干预后 Z P
    观察组(n=56)
    对照组(n=53)
    Z
    P
    99.00(95.00,104.75)
    98.00(95.00,107.50)
    −0.793
    0.428
    115.00(110.00,119.75)*
    110.0(106.00,118.00)
    −2.205
    0.027*
    −6.455
    −6.341
    <0.001**
    <0.001**
      与干预后对照组比较,**P < 0.001。
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    观察组及对照组干预前后,2个组都提升了Barthel指数评分,观察组改善程度更优于对照组(P < 0.05),见表6

    我国老龄化进程加速,老年人多器官功能下降,容易发生多病共存[8],同时伴多个老年综合征,其中营养不良较为普遍。住院老年患者易发生营养不良,但未引起足够关注[9]。可能因为重心放在处理共病,而忽视了营养不良及代谢障碍的发生[1011]。共病与营养不良相互影响,增添了诊疗复杂性、失能风险等不良结局的发生率。国内某个以20万超过60周岁老年人为对象开展的调查研究显示,慢性病具有超过80%的患病率(按照国内人口数量来计算约一亿八千人),大于30%的超过65周岁的老年人都存在共病。从广东省的统计数据来看,超过65周岁人群具有近50%的共病发生率;从上海社区的统计数据来看,老年人具有大于70%的共病比例[12];某项涉及到全球范围内近200个研究结果显示,虽然共病发生率容易受健康问题数量统计纳入所影响,但超过74周岁的老年群体仍然存在67%的的共病发生率[13]

    老年营养不良患病率受伴随疾病,评估工具、不同环境等影响,致使营养不良的患病率统计数据波动较大。根据GLIM标准运用不同筛查工具评估某医院年龄≥70岁营养不良发生率在25.4%~32.6%[14]。社区老年患者营养不良发生率也不容忽视,国内养老和健康追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study,CHARLS)结果表明,在我国社区的老年人中,营养不良的发生率为12.6%[15]

    3.3.1   老年共病与营养不良的关系

    近年来老年共病伴营养不良受到越来越多学者关注,以疾病简单叠加的传统干预方法无法满足老年共病伴营养不良的诊疗需求。以人为整体,通过常规开展CGA、GIT服务,及时发现潜在问题,明确医疗需求,提供分层管理,制定高效、合理、多维度的共病及营养不良的干预策略。

    3.3.2   糖尿病

    DM在我国患病率已高达11.2%,在老年人群中更高,加上糖尿病前期人群,我国总患病人数可能超过4亿[16]。DM容易导致代谢紊乱,影响营养物质吸收和利用,其次老年患者控制血糖,又缺乏合理膳食知识,易导致营养不良,而营养不良发生易出现胰岛素利用下降、胰岛素抵抗、免疫力降低,易发生糖尿病并发症。

    3.3.3   COPD

    COPD目前高居我国死因顺位第3位,是导致居民死亡的重要原因[17]。营养不良是COPD急性加重,再次住院率和死亡率升高的独立危险因素。COPD慢性炎症性疾病,热量消耗大、进食量下降,易出现营养不良,而长期营养不良会降低机体免疫力及呼吸肌功能,导致肺功能下降。

    3.3.4   CHF

    根据《中国心血管健康与疾病报2020概要》作出的预测,国内心力衰竭具有890万的患病人数,至2018年,我国心血管病的死亡率仍占据首位[18]。慢性心衰会导致各器官功能下降,其中消化、吸收功能减低,再加上限盐、限液,导致食物选择局限,上述原因导致心衰患者容易发生营养不良。心衰属于1个由多因素介入的复杂临床综合征,营养不良风险在其产生和发展当中充当着重要角色,特别是摄入不足或者营养缺乏,借助免疫、炎症、神经激素的异常调节对心衰进展产生影响[1920]

    对于老年共病患者往往面临更大的营养风险,评估共病及营养不良,并规范管理,对改善老年患者临床结局至关重要[21]。故本研究采集109例老年共病伴营养不良患者资料,分析GIT服务与传统疾病诊疗服务对老年共病伴营养不良的干预效果差别,为老年共病伴营养不良的患者提供有效管理方案。

    本研究结果显示,3个月干预后观察组及对照组进行组内前后对比,共病及营养状况均有改善、生活质量均有提高。观察组患者实施GIT服务,血糖、AECOPD再发人数、CHF急性加重人数控制情况均优于对照组;观察组营养评估指标Hb、ALB、TP也明显优于对照组;观察组比对照组具有更高的Barthel指数评分。

    共病伴营养不良,不仅威胁老年患者的身体健康,而且降低生活质量。老年共病与营养不良的关系是相互影响、相互促进,易导致患者发生更差的临床结局。GIT服务针对患者共病、营养不良等健康问题制定个性化、综合性干预方案,使老年患者共病及营养不良获得有效改善。

    因为老年共病的多样性和复杂性,观察组与对照组入组挑选、干预对象选定、结局观察指标选取、干预方法制定等方面有所不同,致使不同研究项目之间存在较大差异,给研究结果分析造成影响[22]。临床研究普遍存在的情况是,缺少确切证据能够对共病管理实效进行佐证[23]。因缺少足够的研究证据,世界范围内已有的共病管理指南在制定时往往基于专家共识,因系统评价汇总对8个关于共病的指南中总计250条推荐建议进行了汇总,将不同指南里涉及到五大方面的内容展开了全面解读[24]:(1)找出目标人群;(2)健康问题和治疗的影响评价;(3)将患者意愿添加到既定目标里;(4)开展个体化管理;(5)进行随访和监测。

    尽管与共病有关的研究存在一定差异,不过对老年共病管理展开评价却采用同样的结局指标,涉及到关于健康的医疗花费、日常生活质量、患方评价等诸多方面[25]。本研究仅讨论共病伴营养不良干预后健康状况及生活质量改善情况,不涉及医疗花费等问题。共病及营养不良有效改善,最终体现在生活质量提高,因此尽早GIT干预,使共病及营养不良老年患者生活质量改善更佳。

    综上所述,基于CGA的GIT服务模式能够整合多个学科诊疗方案,为共病伴营养不良的老年患者提供全面个性化的干预策略。患者疾病、营养不良及生活质量得到有效改善。因此老年患者的管理,需要坚持“以人为整体的原则”,采用老年多学科团队协同服务是老年共病伴营养不良管理的最优选择,并值得积极推广。

  • 图  1  不同类别的艾滋病感染者的感知歧视条形图

    Figure  1.  Bar chart of perceived discrimination among different categories of HIV-infected people

    表  1  HIV感染者的感知歧视得分情况[($ \bar x \pm s $),分]

    Table  1.   Perceived discrimination scores of HIV-infected people[($ \bar x \pm s $),score]

    维度得分范围实际得分条目均分水平
    个体化歧视18~7249.51$ \pm $10.482.75$ \pm $0.58中等偏上
    担心公开10~4029.87$ \pm $4.962.99$ \pm $0.50中等偏上
    负面自我印象13~5234.51$ \pm $6.412.65$ \pm $0.49中等偏上
    关注公众态度20~8056.22$ \pm $11.042.81$ \pm $0.55中等偏上
    总分40~160111.1$ 1\pm $19.432.77$ \pm $0.49中等偏上
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    表  2  不同指标的感知歧视得分比较[$ \bar x \pm s $]

    Table  2.   Comparison of perceived discrimination scores of different indicators[$ \bar x \pm s$]

    特征n感知歧视t/FP特征n感知歧视t/FP
    性别−0.8210.412家庭年均收入(元)0.3540.786
     男377110.59$ \pm $19.76 0~155111.07$ \pm $19.50
     女256111.88$ \pm $18.94 3600151111.02$ \pm $20.27
    年龄(岁)2.9750.019* 7500161112.73$ \pm $17.76
     16~3048104.77$ \pm $19.96 14100以上155110.72$ \pm $19.71
     30~39152109.19$ \pm $20.36婚姻−0.2990.765
     40~49215111.94$ \pm $17.59 未婚238110.81$ \pm $20.51
     50~59138114.65$ \pm $19.49 已婚395112.29$ \pm $18.77
     60~7980110.20$ \pm $20.91感染途径0.7200.540
    居住地0.4690.639 异性接触402110.71$ \pm $18.92
     城镇335111.45$ \pm $19.75 同性接触56109.16$ \pm $24.03
     农村298110.72$ \pm $19.09 静脉注射92113.46$ \pm $18.78
    居住环境2.2120.027* 其他83111.75$ \pm $19.22
     独居131114.44$ \pm $19.33治疗期间无症状2.3100.021*
     非独居502110.24$ \pm $19.38 是318109.34$ \pm $21.19
    民族1.1370.256 否315112.90$ \pm $18.48
     汉族453111.66$ \pm $18.94患病无并发症1.1740.241
     少数民族180109.72$ \pm $20.59 是385110.38$ \pm $19.62
    医疗保险0.6730.501 否248112.24$ \pm $19.11
     无38109.05$ \pm $22.83参加小组活动2.7600.006*
     有595111.24$ \pm $19.20 是186107.82$ \pm $18.15
    文化程度3.5240.474 否447112.48$ \pm $19.80
     小学及以下216112.07$ \pm $19.62身体健康状况12.9900.011*
     初中226109.85$ \pm $19.32 非常好74107.09$ \pm $24.93
     高中及以上191111.50$ \pm $19.36 很好169109.99$ \pm $17.54
    职业0.2110.932 好210110.33$ \pm $19.04
     工人134110.22$ \pm $21.1 1 一般149113.85$ \pm $18.50
     农民124110.73$ \pm $18.86 很差31118.84$ \pm $18.73
     商业人员91112.00$ \pm $19.01确诊时CD4(个/μL)2.4710.085
     其他职业91112.26$ \pm $15.97 3~244113.11$ \pm $20.78
     无职业193111.01$ \pm $20.37 200~306110.36$ \pm $18.51
    社会支持10.083<0.001* 500~1 20656107.48$ \pm $18.89
     较少94117.58$ \pm $19.95
     一般285112.12$ \pm $18.89
     满意254107.58$ \pm $19.15
      *P < 0.05。
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    表  3  多重线性回归自变量赋值表

    Table  3.   Multiple linear regression independent variable assignment table

    变量名称 赋值说明
    年龄 1=16~30岁;2=30~39岁;3=40~49岁;4=50~59岁;5=60~79岁
    居住环境 1=独居;2=非独居
    治疗期间无症状 0=否;1=是
    是否参加小组活动 0=否;1=是
    身体健康状况 1=差;2=一般;3=好;4=很好;5=非常好
    确诊时CD4 1=3~200个/μL;2=200~500个/μL;3=500~1 206个/μL
    社会支持 1=社会支持较少;2=一般社会支持;3=满意社会支持
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    表  4  艾滋病感染者感知歧视的回归分析

    Table  4.   Regression analysis of perceived discrimination among people living with HIV

    特征 偏回归系数β 标准误 标准化偏回归系数 t P
    年龄(参照:16~30岁)
      40~49岁组
      50~59岁组

    6.654
    8.633

    3.206
    3.372

    0.162
    0.182

    2.075
    2.560

    0.038
    0.011
    参加小组活动 −4.711 1.753 −0.110 −2.688 0.007
    社会支持(参照:社会支持较少)
      一般社会支持
      满意社会支持

    −4.678
    −8.030

    2.362
    2.431

    −0.119
    −0.202

    −1.981
    −3.303

    0.048
    0.001
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  • [1] 国家统计局. 中国统计年鉴[EB/OL]. [2023-11-24]. http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/.
    [2] 姜雪,赵燕,吉克春农,等. 2005-2015年凉山彝族自治州艾滋病抗病毒治疗患者生存时间及相关因素分析. 中华预防医学杂志,2020,54(11): 1237-1242.
    [3] Wang P, Gao J Y, Zhou H J, et al. Health-related quality of life of Chinese AIDS patients: A multi-region study[J]. Qual Life Res,2023,32(4):1005-1014.
    [4] 李航,高静,柏丁兮,等. 基于COSMIN指南对艾滋病患者感知歧视评估工具的系统评价[J]. 现代预防医学,2023,50(17):3237-3245,3264.
    [5] 郭盼. 感知歧视对艾滋病病毒感染者及患者健康结局的影响[D]. 成都: 西南财经大学,2023.
    [6] 李真. HIV/AIDS感染者感知歧视现状调查及影响因素研究[D]. 北京: 北京协和医学院,2015.
    [7] 韩露露,杨丽平,张志刚,等. HIV/AIDS感染者感知歧视影响因素的Meta分析[J]. 中国艾滋病性病,2021,27(7):733-737.
    [8] Antiretroviral Therapy Cohort Collaboration. Survival of HIV-positive patients starting antiretroviral therapy between 1996 and 2013[J]. Lancet HIV,2017,4(8):e349-e356. doi: 10.1016/S2352-3018(17)30066-8
    [9] 中华人民共和国国家卫生健康委员会. 艾滋病和艾滋病病毒感染诊断: WS 293—2019[S]. 北京: 中国标准出版社,2019: 1-17.
    [10] 付宏晨. 抗逆转录病毒治疗的HIV/AIDS患者生存质量及影响因素研究[D]. 昆明: 昆明医科大学,2023.
    [11] 罗珊霞,杨冬菊,黄霞,等. HIV感染者与AIDS感染者感知歧视影响因素的横断面调查[J]. 中国循证医学杂志,2018,18(6):560-564.
    [12] 刘德维,翁远兰,刘顺美,等. HIV感染者或AIDS感染者感知歧视影响因素分析[J]. 中华医院感染学杂志,2020,30(4):555-559.
    [13] Andersson G Z,Reinius M,Eriksson L E,et al. Stigma reduction interventions in people living with HIV to improve health-related quality of life[J]. Lancet HIV,2020,7(2):e129-e140. doi: 10.1016/S2352-3018(19)30343-1
    [14] 肖琛嫦,王威,肖汉,等. HIV/AIDS感染者歧视感知状况及影响因素分析[J]. 重庆医学,2018,47(16):2189-2192. doi: 10.3969/j.issn.1671-8348.2018.16.019
    [15] 汤青云, 黄夏赟, 李燕云, 等. 286例青年男男性行为HIV/AIDS患者恐惧疾病进展现状及影响因素分析[J]. 护理学报,2022,29(21):43-48.
    [16] 刘林峰, 张文, 王红艳, 等. HIV感染者/AIDS患者心理痛苦现状及影响因素的研究进展[J]. 职业与健康,2024,40(9):1287-1290.
    [17] 王科坤,杨银梅,姚星,等. 武汉市HIV/AIDS病人感知歧视现状及相关因素分析[J]. 中国艾滋病性病,2018,24(7):667-670.
    [18] 庾泳,孙寅萌,常子珏,等. 艾滋病感染者的歧视知觉与社会支持: HIV感染结果告知的中介作用[J]. 中国社会医学杂志,2022,39(5):548-553.
    [19] 杨慧云. MSM社群内艾滋病相关羞辱和歧视研究[D]. 合肥: 安徽医科大学,2015.
    [20] 付宏晨,朵林,方家煜,等. 艾滋病病毒感染者参加“感染者小组活动”的影响因素分析[J]. 皮肤病与性病,2022,44(5):393-396.
    [21] 方娟,姚金兰. 医学新生艾滋病反歧视健康教育效果评价[J]. 中国性科学,2020,29(3):146-149.
    [22] 谢莉,罗淑星,周海龙,等. 男男性行为者艾滋病患者相关羞辱和歧视影响因素研究[J]. 预防医学情报杂志,2018,34(9):1158-1161.
    [23] 唐建,喻行莉,谢红,等. 凉山州HIV/AIDS患者抗病毒治疗启动阶段不依从的质性研究[J]. 中国艾滋病性病,2021,27(2):127-131.
    [24] 方国峰,杨玉荣,王静,等. 包头市某社区“三位一体”艾滋病防控模式效果[J]. 预防医学论坛,2022,28(4):261-263,268.
    [25] Xu X,Sheng Y,Khoshnood K,et al. Factors predicting internalized stigma among men who have sex with men living with HIV in Beijing,China[J]. J Assoc Nurses AIDS Care,2017,28(1):142-153. doi: 10.1016/j.jana.2016.08.004
    [26] 谢英,张兰,蒋玉,等. 社会支持在HIV感染孕妇感知歧视与自杀意念关系的中介效应[J]. 中国社会医学杂志,2023,40(2):177-181. doi: 10.3969/j.issn.1673-5625.2023.02.013
    [27] 刘聪,曾愉,乔佳颖,等. 广州市HIV感染者感知和内化耻辱的相关因素分析[J]. 中国艾滋病性病,2020,26(5):500-503,545.
    [28] 刘杰伟, 越朝斌, 徐珮琦, 等. 广州市白云区医护人员艾滋病歧视现况调查[J]. 广州医药,2023,54(4):76-82.
    [29] 林艳,郭莉,程菁涵,等. HIV/AIDS患者心理干预方法及应用现状[J]. 中国艾滋病性病,2021,27(12):1446-1449.
  • [1] 张江, 赵喜娟, 吴江, 杨秉坤, 杨妮, 周丽萍.  肺癌放疗患者衰弱现状及影响因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250218
    [2] 杨倩蓉, 曹雪, 杨娇, 赵燕秋, 沈楠, 孙娅娇.  肺癌患者病耻感现状及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250108
    [3] 胡雪松, 董文斌, 李世福, 陈黎跃, 缪瀛洲, 沈兵, 周文瑞, 董绍兴.  老年慢性疼痛就诊者的衰弱情况及相关因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241020
    [4] 田波, 金永梅, 李海雯, 李重熙, 张伟, 关玮, 陈海云, 薛琪, 杨惠榕, 刘俊.  艾滋病抗病毒治疗患者代谢综合征发生现况及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241121
    [5] 向雪琳, 赵红瑞, 王中杰, 夏宇, 马敏, 王化丹, 何利平.  抗病毒治疗的HIV感染者社会支持状况及影响因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240924
    [6] 李重熙, 尹光凤, 张瑜书, 古善群, 张伟, 刘俊, 田波.  昆明地区HIV感染者抗病毒治疗前的肾病及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220208
    [7] 王秀清, 龙欣甜, 毛勇, 陈洁, 周佳, 楚天舒, 王松梅, 孙承欢, 赖纯米, 张倩.  怒族老年人高血压检出率及其影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210922
    [8] 李娟, 张峻, 郑巧玲, 冯朴琼, 何瑾.  神经外科万古霉素血药浓度监测结果及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210614
    [9] 龙欣甜, 陈洁, 毛勇, 王秀清, 卢双艳, 普惠婕, 周佳, 孙承欢, 王松梅, 叶爱芳.  安宁市老年人高血压检出率及其影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211210
    [10] 刘斌, 李显刚, 张敏, 周芳, 林仁华, 杨洁, 张亮, 王显昆, 潘娅楠.  影响冠心病患者二次住院的主要因素分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210618
    [11] 母凤婷, 母昌宏, 何利平, 李晓梅, 张文佳, 喻箴, 杨庆欢, 柯红琴.  德宏傣族和景颇族高血压现状及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210810
    [12] 胡雪松, 陈黎跃, 李世福, 董文斌, 何子倩, 董绍兴, 李顺祥.  慢性疼痛患者的失眠情况及影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210207
    [13] 马晓燕.  孕晚期妇女抑郁状况调查及其影响因素, 昆明医科大学学报.
    [14] 罗文东.  云南省彝族、傣族、汉族遗体捐献意愿及影响因素的调查分析, 昆明医科大学学报.
    [15] 孙艳春.  云南省肺结核患者不到位的影响因素分析, 昆明医科大学学报.
    [16] 周佳.  孟连县基本公共卫生服务实施情况及其影响因素分析, 昆明医科大学学报.
    [17] 张晓磬.  美沙酮维持治疗者的生命质量及其影响因素分析, 昆明医科大学学报.
    [18] 伏忠阳.  青年人早期复极综合征心电图特点及其影响因素, 昆明医科大学学报.
    [19] 龙治任.  云南省涂阳肺结核患者治疗效果的影响因素分析, 昆明医科大学学报.
    [20] 何利平.  富民县参合农民需住院影响因素分析, 昆明医科大学学报.
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-02-23
  • 网络出版日期:  2024-05-23
  • 刊出日期:  2024-12-31

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