Analysis of Correlation between Blood Biochemical Indexes and Blood Pressure Level among College Students in Kunming City
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摘要:
目的 探讨昆明市某高校大学生血液生化指标与血压水平的相关性。 方法 2021年11月采用整群抽样的方法在云南省某高校抽取4 781名在校大学生进行问卷调查,测量其身高、体重、血压,并采集血液标本进行血液生化检查。使用Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis H检验比较不同人口特征大学生高血压分布差异,采用广义线性模型分析大学生血液生化指标与血压水平的相关性。 结果 大学生高血压患病检出率为8.45%(404/ 4781 )。调整混杂变量后,血糖(blood glucose,GLU,β = 1.48,95%CI:0.75~2.20)和血清总蛋白(total protein,TP,β = 0.25,95%CI:0.19~0.32)与收缩压(systolic blood pressure,SBP)水平相关(P均 < 0.05);血糖(GLU,β = 1.25,95%CI:0.64~1.86)和血清总蛋白(TP,β = 0.28,95%CI:0.23~0.34)与舒张压(diastolic blood pressure,DBP)水平相关(P均 < 0.05)。按性别分层分组分析,在控制混杂因素后,TP(β = 0.32,95%CI:0.18~0.45)与男生SBP水平相关;TP(β = 0.32,95%CI:0.21~0.43)与男生DBP水平相关(P均 < 0.05)。GLU(β = 2.18,95%CI:1.29~3.07)和TP(β = 0.23,95%CI:0.15~0.31)与女生SBP水平相关;GLU(β = 1.48,95%CI:0.73~2.24)和TP(β = 0.26,95%CI:0.20~0.33)与女生DBP水平相关(P均 < 0.05)。结论 血糖值、血清总蛋白水平与女大学生血压水平相关,血清总蛋白水平与男大学生血压水平相关。 Abstract:Objective To explore the correlation between blood biochemical indexes and blood pressure levels among college students in Kunming City. Methods In November 2021, a cluster sampling method was used to survey 4,781 college students at a university in Yunnan Province. Data collected included height, weight and blood pressure, and blood samples were collected for blood biochemical testing. The Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis H test were used to compare the distribution differences of hypertension among college students with different demographic characteristics, while a generalized linear model was used to analyze the correlation between blood biochemical indicators and blood pressure levels. Results The prevalence rate of hypertension among college students was 8.45% (404/ 4781 ). After adjusting confounding variables, blood glucose (GLU, β = 1.48, 95%CI : 0.75~2.20) and serum Total Protein (TP, β = 0.25 , 95%CI : 0.19~0.32) were found to be correlated with systolic blood pressure (SBP) levels (all P < 0.05); blood glucose (GLU, β = 1.25, 95%CI : 0.64~1.86) and serum total protein (TP, β = 0.28, 95%CI : 0.23~0.34) were correlated with diastolic blood pressure (DBP) level (P < 0.05). Stratified group analysis by sex showed that, after controlling for confounding factors, TP (β = 0.32, 95%CI : 0.18~0.45) was correlated with SBP levels in male students; TP (β = 0.32, 95%CI : 0.21~0.43) was correlated with DBP levels in male students (P < 0.05). GLU (β = 2.18, 95%CI : 1.29~3.07) and TP (β = 0.23, 95%CI : 0.15~0.31) were correlated with SBP levels in female students; GLU (β = 1.48, 95%CI : 0.73~2.24) and TP (β = 0.26, 95%CI : 0.20~0.33) were correlated with DBP levels in female students (all P < 0.05).Conclusion Our findings suggest that blood glucose and serum total protein level are correlated with blood pressure levels in female college students, while serum total protein level are correlated with blood pressure levels in male college students. -
Key words:
- Hypertension /
- College students /
- Blood biochemistry /
- Correlation analysis
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医学人才培养是关系国计民生的重要问题,提升教师的教学水平是提高临床教学质量的重要保证[1]。构建科学合理的带教能力评价体系是提升教师教学水平的有力手段,已成为教学改革研究的热点问题。然而,针对临床带教能力考核评价体系的研究起步比较晚,目前多采用胜任力模型、UNDP 能力评价模型和Donabedian 模型等单一的评价模型和量表对临床带教能力进行评价,单一采用上述评价模型和量表均存在一定的不足之处[2]。构建更加合理的教师临床带教能力考核评价体系势在必行。基于此,本研究拟构建以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系,以期为评价临床教师教学能力提供客观的指标,为教学质量持续改进奠定基础。
1. 对象与方法
1.1 研究对象
研究对象:以2019年10月至2022年9月期间,昆明医科大学附属曲靖医院100名临床医学专业本科实习带教教师为研究对象。教学效果评价者:抽取同期临床医学专业的100名实习生作为教学效果评价者,其中采用以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系前后各50名。
1.2 研究设计
采用文献回顾法、德尔菲专家咨询法、头脑风暴法、岗位胜任力模型和360度反馈评价法等相结合的方法构建以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系。实施该考评体系前后,对教师的临床带教能力(包括:责任心、职业素养、教学实践、教案书写能力)和学生的实习成绩、教学满意度进行对比研究。阐明以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系是否能提高教师临床带教能力。
1.3 临床带教能力多维度考评体系的构建方法
首先采用文献回顾法、德尔菲专家咨询法、头脑风暴法、岗位胜任力模型和360度反馈评价法等相结合的方法进行考评体系初步构建。再进一步在我院试行该考评体系并根据实际需要进行修正,最终构建符合非直属附属医院实际需要的教师临床带教能力多维度考评体系。构建完成后,已采用该体系对全部入选教师的教学能力进行考评,考评结果为37名教师为优秀,52名教师为良好,11名教师为合格,无不合格。
1.4 教师教学能力评价方法
1.4.1 教师临床带教能力评价方法
根据实际情况设计教师临床带教能力评价表,该评价表由责任心、职业素养、教学实践、教案书写等4个部分构成,每部分25 分,总分100分。用同行评价的方式,采用上述教师临床带教能力评价表对采用教师临床带教能力多维度考评体系前后教师的临床带教能力进行比较。
1.4.2 学生的实习成绩考核方式
学生的实习成绩考核采用综合评分,包括:理论知识、实践操作、病历书写、沟通能力和综合表现等5部分,每部分20分,总分100分。
1.4.3 学生教学满意度调查方法
采用自行设计的教学效果满意度调查表对实施教师临床带教能力多维度考评体系前后的教学满意度进行比较。教学效果满意度调查的内容包括:带教责任心、关爱学生程度、临床思维训练、临床实践能力培养和医患沟通能力培养等5方面,均分为非常满意、满意、比较满意和不满意4个层次。
1.5 统计学处理
本研究的数据采用SPSS26.0进行统计分析。计量资料用均数±标准差表示,2组间比较采用t检验;计数资料用n(%)表示,2组间比较采用χ2检验,等级资料的比较采用秩和检验,以P < 0.05表示差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 研究对象的基本特征
研究对象:选取教师共100名,男性50名,女性50名,平均年龄(41.29±5.07)岁,均为大学本科及以上学历,临床带教年限为(13.27±7.63) a。选取教学效果评价者(临床医学专业实习生)共100名,其中采用临床带教能力多维度考评体系前(对照组)和采用临床带教能力多维度考评体系后(实验组)各50名,这些实习生的基本特征(性别、年龄、学历等)两组间无明显差异(P > 0.05),见表1。
表 1 2组学生基本特征比较[n(%))Table 1. Basic characteristics of teachers [n(%)]组别 n 性别 年龄($\bar x \pm s $) 学历 实验组 50 男 24(48.00) 22.20 ± 1.58 本科32(64.00) 对照组 50 男 23(46.00) 21.87 ± 1.83 本科31(62.00) χ2/t 0.180 0.750 3.450 P 0.670 0.450 0.060 2.2 临床带教能力多维度考评体系对教师临床带教能力同行评价评分的影响
与采用临床带教能力多维度考评体系前对比,采用临床带教能力多维度考评体系可使临床带教能力同行评价评分明显升高,差异具有统计学意义(P < 0.05),见表2。
表 2 采用多维度考评体系前后同行评价评分比较(均数±标准差)Table 2. Comparison of students’ basic characteristics between the two groups [n(%)]时间 n 责任心 职业素养 教学实践 教案书写 总分 采用后 100 21.92 ± 2.05 22.96 ± 1.26 23.66 ± 0.77 24.05 ± 0.99 91.93 ± 3.71 采用前 100 20.71 ± 2.34 20.45 ± 2.53 20.05 ± 2.96 19.71 ± 2.73 86.53 ± 4.50 t 1.500 3.450 4.580 5.780 3.580 P 0.140 0.002* < 0.001* < 0.001* 0.001* *P < 0.05。 2.3 临床带教能力多维度考评体系对学生临床学习效果的影响
采用临床带教能力多维度考评体系后,经带教的实习生实习成绩相比对照组明显上升,差异具有统计学意义(P < 0.05),见表3。
表 3 2组学生实习成绩的比较($\bar x \pm s $ )Table 3. Comparison of students’ internship grades between the two groups ($\bar x \pm s $ )组别 n 理论知识 实践操作 病历书写 沟通能力 综合表现 总分 实验组 50 18.10 ± 1.22 17.80 ± 1.20 18.37 ± 0.76 18.03 ± 1.23 18.03 ± 1.23 89.27 ± 7.37 对照组 50 16.17 ± 0.95 15.37 ± 1.05 16.30 ± 1.12 16.10 ± 1.01 16.77 ± 1.36 83.87 ± 6.32 t 4.850 5.890 5.930 4.710 2.680 2.150 P < 0.001* < 0.001* < 0.001* < 0.001* 0.012* 0.040* *P < 0.05。 2.4 临床带教能力多维度考评体系对学生满意度的影响
采用临床带教能力多维度考评体系后,经带教的实习生教学满意度中,对带教责任心、医患沟通能力培养的满意度相比对照组明显升高,差异具有统计学意义(P < 0.05),见表4。
表 4 2组学生满意度比较[n(%))Table 4. Comparison of students’ satisfaction between the two groups [n(%)]项目 组别 n 非常满意 满意 比较满意 不满意 Z P 带教责任心 实验组 50 31(62.00) 9(18.00) 5(10.00) 5(10.00) 2.169 0.031 对照组 50 22(44.00) 7(14.00) 10(20.00) 11(22.00) 关爱学生程度 实验组 50 25(50.00) 11(22.00) 9(18.00) 5(10.00) 1.263 0.207 对照组 50 19(38.00) 14(28.00) 7(14.00) 10(20.00) 临床思维训练 实验组 50 32(64.00) 5(10.00) 8(16.00) 5(10.00) 1.592 0.112 对照组 50 22(44.00) 16(32.00) 5(10.00) 8(16.00) 临床实践能力培养 实验组 50 29(58.00) 8(16.00) 6(12.00) 7(14.00) 1.691 0.091 对照组 50 20(40.00) 10(20.00) 11(22.00) 9(18.00) 医患沟通能力培养 实验组 50 24(48.00) 13(26.00) 8(16.00) 5(10.00) 3.747 0.002* 对照组 50 10(20.00) 8(16.00) 17(34.00) 15(30.00) *P < 0.05 3. 讨论
科学合理的临床带教能力考评体系是提高教学效果和教师竞争能力的有力保障。然而,目前却尚无统一的教师临床带教能力评价标准,如何科学合理地评价临床教师带教能力仍是目前临床教学工作中急需解决的难题[3]。基于此,本研究构建了以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系,结果发现,这种教师临床带教能力考评体系可显著提高教师的临床带教能力,主要体现在教师临床带教能力同行评价得分、实习生的考核成绩和教学满意度均显著提高。我们的研究结果提示:以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系可能是一种与临床带教工作相适应的教师评价体系,对实现科学、合理的教师临床带教能力量化评价,引导教师积极开展临床教学工作,确保临床教学质量具有重要意义。
带教能力包含一般能力和特殊能力,其中一般能力包括:理论、语言、操作能力;特殊能力包括:教学能力、对学生的管理能力、处理人际关系的能力、自我意识能力等[4]。带教能力不仅包括以传授知识为代表的一般能力,也包括保证教学活动顺利进行并保证活动效果和质量的特殊能力,这种特殊能力是由教学活动的特殊性和教学对象的特殊性决定的。对带教能力的评价不应是单一的评估层面,需要从教学才能、教育才能以及教育情景生动形象的创造方面等能力因素进行综合性的评估[5]。当前对带教能力的评价体系主要包括胜任力模型、UNDP能力评价模型和Donabedian模型等评价模型和量表[6,7]。以上评价体系却往往仅能考评带教能力的某些方面,难以实现综合性评估。为了改变这一现状,前期已有针对护理教师的带教能力考核体系的研究。有研究开发了临床护理教师带教能力有效性评价量表(NCTEI),总结了临床护理带教老师所必备的特征[8]。针对临床专业教师带教能力评价体系的研究却尚不多见。我们构建的以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系在此方面进行了初步探索,是融合了文献回顾法、德尔菲专家咨询法和岗位胜任力模型等多种方法的综合考评体系。该体系根据临床带教各环节进行综合评价,可较为全面的评价教师临床带教能力,也便于医院教学管理部门掌握教师带教能力培养中的优势和不足之处,有利于进一步健全教师临床带教能力考评方式。
临床带教师资团队的实力是保障临床教学质量的基础,构建符合附属医院实际的教师临床带教能力考评体系,以培养带教意识、提升带教能力,是师资队伍建设的基础[9]。笔者通过比较实施前后的同行评价评分、实习成绩和教学满意度,阐明以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系对教师临床带教能力的影响。结果发现,采用以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系后,同行评价评分、实习成绩和教学满意度均显著提升。提示这种新的教师临床带教能力评价体系有利于提高教师考评效率,提高教师的临床带教能力,保证带教质量与带教效果,应用价值显著。
临床带教是帮助实习生从学校过渡到医院临床实践的重要教学环节,与理论教学有较为明显的差别,良好的临床带教能力是培养合格医学人才的基础[10]。本研究的结果提示,以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系体现了较为客观和可量化的原则,有利于对教师的临床带教能力进行客观评价。该体系可促进教师积极开展临床带教工作、确保临床带教质量,是一种与临床带教工作相适应的教学能力评价体系。该体系的实质是以考核促发展,引导和激励教师不断提高临床带教水平,促进教师自身的发展。
综上所述,教师临床带教水平与临床医学人才培养质量密切相关,医院教学管理部门应从多方面完善教师临床带教考评体系,使其更具针对性和实用性。以培养目标为导向的教师临床带教能力多维度考评体系有助于提升非直属附属医院教师的临床教学能力,值得进一步推广应用。
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表 1 大学生不同人口学特征血压差异[M(P25,P75),mmHg](1)
Table 1. Differences of blood pressure among college students with different demographic characteristics[M(P25,P75),mmHg](1)
变量 分类 n SBP Z/χ2 P DBP Z/χ2 P 性别 男 1586 122(116,129) −29.529 < 0.001* 81(75,87) −19.981 < 0.001* 女 3195 112(107,119) 75(70,81) 专业 工学 682 119(112.75,127) 128.459 < 0.001* 80(73,85) 64.959 < 0.001* 管理学 557 115(108,122) 77(71,83) 教育学 833 114(108,121) 76(70,82) 理学 616 115(109,123) 77(71,82) 农学 455 117(110,124) 79(72,84) 文学 481 114(109,121) 76(71,82) 医学 527 115(109,121) 77(72,83) 艺术 482 113(107,121) 76(70,82) 其他 148 115(107,121) 76(70,81) 民族 汉族 3531 115(109,123) −0.821 0.412 77(71,83) −1.284 0.199 少数民族 1250 116(109,123) 78(71,83) 家庭居住地 农村 3787 116(109,123) −2.338 0.019 77(71,83) −0.319 0.749 城市 994 114(108,122) 77(71,83) 独生子女 是 870 116(109,123) −0.942 0.346 78(71,84) −1.861 0.063 否 3911 115(109,123) 77(71,83) 家庭类型 双亲家庭a 4126 115(109,123) 7.374 0.061 77(71,83) 1.366 0.713 单亲家庭 364 115(109,122) 78(71.25,82) 组合家庭b 225 115(108.5,121) 77(72,82) 其他 66 117.5(112,126.25) 78(72,84) 注:a :生父母;b :有继父或继母;c: 指公务员及事业单位等人员。*P < 0.05。 表 1 大学生不同人口学特征血压差异[M(P25,P75),mmHg](2)
Table 1. Differences of blood pressure among college students with different demographic characteristics[M(P25,P75),mmHg](2)
变量 分类 n SBP Z/χ2 P DBP Z/χ2 P 家庭经济条件 差 446 117(110,125) 14.660 0.005* 78(72,84) 6.096 0.192 较差 1132 115(109,123) 77(71,83) 中等 2963 115(109,122) 77(71,83) 较好 192 115(109,123) 78(71,84) 好 48 118.5(111.25,124.75) 81(71.25,84.75) 学习负担 很重 272 117(110,124) 9.024 0.060 78(72,84) 6.476 0.166 重 1631 115(109,123) 77(71,83) 一般 2790 115(109,123) 77(71,83) 轻 64 117.5(112.25,124.5) 79.5(73,86) 很轻 24 120.5(107.25,125) 78(70.25,84.5) 朋友数量(个) 0 60 118(109,124.75) 23.117 < 0.001* 78(72,83.75) 14.283 0.003* 1~2 677 115(109,122) 77(71,83) 3~4 892 114(108,122) 76(70,83) >5 3152 116(109,123) 77(72,83) 父亲文化程度 文盲 913 116(110,123) 4.133 0.388 77(71,83) 3.014 0.555 小学毕业 1104 115(109,123) 78(71,83) 初中 1718 115(109,123) 77(71,83) 高中/中专 661 116(109,123) 77(71,83) 大专及以上 385 115(109,122) 78(71,83) 母亲文化程度 文盲 1533 116(110,123) 6.345 0.175 77(71,83) 7.450 0.114 小学毕业 1121 115(109,123) 77(71,82) 初中 1355 116(109,123) 77(71,83) 高中/中专 476 115(109,122) 78(72,84) 大专及以上 296 115(108,122) 78(71,84) 父亲职业 公职人员 314 116(109,124) 6.626 0.250 78(71,84) 2.634 0.756 工人 151 117(108,125) 78(70,84) 公司职员c 259 114(107,122) 77(71,83) 商人 2835 116(109,123) 77(71,83) 农民 633 116(109.5,123) 77(72,83) 其他 589 114(109,122) 77(71,82) 母亲职业 公职人员c 236 115(109,121.75) 6.794 0.236 77(71,83) 0.667 0.985 工人 149 116(107.5,123.5) 78(70,84) 公司职员 243 114(107,123) 76(71,84) 商人 3003 116(109,123) 77(71,83) 农民 400 116(110,123) 77(73,83) 其他 750 115(109,123) 77(71,83) 高血压家族史 是 68 112.5(107.3,122) −1.432 0.152 78(71.3,81.8) −0.535 0.592 否 4713 115(109,123) 77(71,83) 注:a :生父母;b :有继父或继母;c: 指公务员及事业单位等人员。*P < 0.05。 表 2 大学生血液生化指标与血压水平的相关性
Table 2. Association between blood biochemical indexes and blood pressure level among college students
模型 自变量 SBP DBP β(95%CI) 标准误 P β(95%CI) 标准误 P 模型1 GLU 1.49(0.75~2.23) 0.38 < 0.001* 1.34(0.73~1.96) 0.31 < 0.001* TP 0.25(0.18~0.32) 0.04 < 0.001* 0.28(0.22~0.34) 0.30 < 0.001* ALT −0.02(−0.05~0.01) 0.16 0.285 0.01(−0.02~0.03) 0.01 0.611 AST 0.04(−0.01~0.09) 0.03 0.146 −0.01(−0.49~0.04) 0.02 0.774 AST/ALT −1.36(−2.14~-0.59) 0.40 0.001* −0.81(−1.45~-0.17) 0.33 0.013 CR 0.25(0.22~0.27) 0.01 < 0.001* 0.13(0.11~0.15) 0.01 < 0.001* UREA −0.25(−0.51~0.01) 0.13 0.058 −0.16(−0.37~0.06) 0.11 0.146 模型2 GLU 1.48(0.75~2.20) 0.37 < 0.001* 1.25(0.64~1.86) 0.31 < 0.001* TP 0.25(0.19~0.32) 0.03 < 0.001* 0.28(0.23~0.34) 0.03 < 0.001* ALT −0.02(−0.05~0.01) 0.02 0.209 0.01(−0.02~0.03) 0.01 0.666 AST 0.02(−0.03~0.07) 0.03 0.380 −0.01(−0.06~0.03) 0.02 0.523 AST/ALT −0.38(−1.14~0.38) 0.39 0.326 −0.24(−0.88~0.40) 0.33 0.460 CR 0.03(−0.00~0.06) 0.02 0.079 0.01(−0.02~0.04) 0.01 0.376 UREA −0.23(−0.48~0.02) 0.13 0.071 −0.15(−0.36~0.06) 0.11 0.172 注:模型1,未控制变量;模型2,控制BMI、专业、家庭经济条件、性别、独生子女和朋友数量。*P < 0.05。 表 3 不同性别大学生血液生化指标与血压的相关性
Table 3. Correlation between blood biochemical indexes and blood pressure levels among college students by gender
性别 模型 自变量 SBP DBP β(95%CI) 标准误 P β(95%CI) 标准误 P 男 模型1 GLU 0.44(−0.80~1.68) 0.63 0.489 0.96(−0.08~1.99) 0.53 0.069 TP 0.30(0.17~0.44) 0.07 < 0.001* 0.31(0.20~0.42) 0.06 < 0.001* ALT −0.00(−0.05~0.03) 0.02 0.734 0.01(−0.02~0.05) 0.02 0.479 AST −0.04(−0.08~0.07) 0.04 0.913 −0.03(−0.09~0.04) 0.03 0.440 AST/ALT 0.55(−1.02~2.12) 0.80 0.493 −0.70(−2.01~0.60) 0.67 0.292 CR 0.02(−0.03~0.08) 0.03 0.361 −0.01(−0.04~0.04) 0.02 0.981 UREA −0.20(−0.65~0.25) 0.23 0.381 −0.07(−0.45~0.31) 0.19 0.717 模型2 GLU 0.42(−0.83~1.68) 0.64 0.511 0.88(−0.16~1.93) 0.53 0.098 TP 0.32(0.18~0.45) 0.07 < 0.001* 0.32(0.21~0.43) 0.06 < 0.001* ALT −0.00(−0.05~0.04) 0.02 0.883 0.02(−0.02~0.05) 0.02 0.408 AST −0.01(−0.08~0.07) 0.04 0.826 −0.03(−0.09~0.04) 0.03 0.430 AST/ALT 0.56(−1.01~2.13) 0.80 0.485 −0.74(−2.01~0.57) 0.67 0.27 CR 0.03(−0.02~0.08) 0.03 0.275 0.01(−0.04~0.05) 0.02 0.696 UREA −0.16(−0.61~0.30) 0.23 0.492 −0.05(−0.43~0.33) 0.19 0.779 女 模型1 GLU 1.86(0.98~2.74) 0.45 < 0.001* 1.41(0.67~2.16) 0.38 < 0.001* TP 0.22(0.14~0.30) 0.04 < 0.001* 0.27(0.20~0.33) 0.03 < 0.001* ALT −0.03(−0.09~0.02) 0.03 0.267 −0.04(−0.08~0.01) 0.02 0.127 AST 0.05(−0.03~0.13) 0.04 0.230 0.04(−0.03~0.11) 0.03 0.254 AST/ALT −0.68(−1.61~0.26) 0.48 0.156 −0.44(−1.23~0.35) 0.40 0.278 CR 0.02(−0.03~0.06) 0.02 0.489 0.00(−0.03~0.04) 0.02 0.818 UREA −0.26(−0.56~0.04) 0.15 0.091 −0.19(−0.45~0.06) 0.13 0.137 模型2 GLU 2.18(1.29~3.07) 0.45 < 0.001* 1.48(0.73~2.24) 0.39 < 0.001* TP 0.23(0.15~0.31) 0.04 < 0.001* 0.26(0.20~0.33) 0.03 < 0.001* ALT −0.03(−0.09~0.03) 0.03 0.303 −0.04(−0.08~0.01) 0.02 0.135 AST 0.04(−0.04~0.12) 0.04 0.283 0.04(−0.03~0.11) 0.03 0.260 AST/ALT −0.67(−1.60~0.27) 0.48 0.161 −0.39(−1.18~0.40) 0.40 0.337 CR 0.03(−0.01~0.08) 0.02 0.161 0.02(−0.02~0.06) 0.02 0.344 UREA −0.26(−0.56~0.04) 0.15 0.088 −0.20(−0.46~0.05) 0.13 0.117 注:模型1,未控制变量;模型2,控制BMI、专业、家庭经济条件、性别、独生子女和朋友数量。*P < 0.05。 -
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