新生儿肺透明膜病并发支气管肺发育不良预测模型的构建及验证

杨剑; 李平; 蒋鸿超

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20250611

新生儿肺透明膜病并发支气管肺发育不良预测模型的构建及验证

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250611

杨剑¹,
李平^1, ,,
蒋鸿超^2, ,

1.
昆明市第一人民医院儿科，云南昆明　650100
2.
昆明市儿童医院科教科，云南昆明　650228

基金项目: 兴滇英才医疗卫生人才专项基金（XDYC-YLWS-2023-0004）；春城计划青年拔尖人才（C201914013）

详细信息

作者简介:
杨剑（1987～），男，云南宣威人，医学硕士，主治医师，主要从事儿童呼吸系统疾病临床研究工作

通讯作者:
李平，E-mail：ynkhliping@sina.com

蒋鸿超，E-mail：hongchaojiang@aliyun.com

中图分类号: R722.1
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出版历程
- 收稿日期: 2024-11-16
- 刊出日期: 2025-06-25

Construction and Verification of A Prediction Model of Neonatal Pulmonary Hyaline Membrane Disease Complicated by Bronchopulmonary Dysplasia

Jian YANG¹,
Ping LI^{1
, ,},
Hongchao JIANG^{2
, ,}

1.
Department of Pediatrics，Kunming First People’s Hospital，Kunming Yunnan 650100
2.
Department of Scientific Research and Education，The Kunming Children’s Hospital，Kunming Yunnan 650228，China

摘要

摘要: 目的探究新生儿肺透明膜病（HMD）并发支气管肺发育不良（BPD）的危险因素，建立预测模型。方法对2018年01月至2022年12月昆明市第一人民医院551例HMD住院患儿资料进行回顾性分析，以3∶1比例随机分为训练集（n = 413）和验证集（n = 138），其中训练集根据是否并发BPD分为单纯HMD组（n = 339）和HMD并发BPD组（n = 74），并利用单因素、多因素Logistic回归预测模型分析影响HMD并发BPD的相关危险因素，最后在验证集中进行验证。结果单因素分析结果显示，两组患儿包括出生情况、围产期情况、孕母情况、实验室指标以及治疗情况差异有统计学意义（P < 0.05）。多因素分析结果表明出生体重、用氧时间是HMD并发BPD的独立危险因素（P < 0.05）。ROC曲线评估该模型曲线下面积（AUC）为0.954，表示该模型有一定预测价值。验证集中AUC为0.917，灵敏度为92.00%，特异性为89.38%。结论新生儿出生体重以及用氧时间是HMD并发BPD的危险因素。HMD并发BPD的风险预测模型具有良好的预测性能。
- 新生儿肺透明膜病 /
- 支气管肺发育不良 /
- 危险因素 /
- 预测模型
Abstract: Objective To investigate the risk factors for bronchopulmonary dysplasia （BPD） in infants with hyaline membrane disease （HMD） and establish a predictive model. Methods A retrospective analysis was conducted on 551 hospitalized HMD infants at Kunming First People’ s Hospital from January 2018 to December 2022. Patients were randomly divided into a training set （n = 413） and a validation set （138） at a 3∶1 ratio. The training set was further divided into a simple HMD group （n = 339） and an HMD with BPD group （n = 74）. Univariate and multivariate Logistic regression prediction models were used to analyze the risk factors associated with HMD complicated by BPD, with subsequent validation in the validation set. Results Univariate analysis showed statistically significant differences between the two groups in birth conditions, perinatal conditions, maternal conditions, laboratory indicators, and treatment conditions （P < 0.05）. Multivariate analysis indicated that birth weight and oxygen exposure time were independent risk factors for HMD complicated by BPD （P < 0.05）. The ROC curve assessment showed an area under the curve （AUC） of 0.954, indicating a certain predictive value for the model. In the validation set, the AUC was 0.917, with a sensitivity of 92.00% and a specificity of 89.38%. Conclusion Neonatal birth weight and duration of oxygen therapy were identified as significant risk factors for bronchopulmonary dysplasia （BPD） complicating hyaline membrane disease （HMD）. The risk prediction model for HMD with BPD has good predictive performance.
- Neonatal hyaline membrane disease /
- Bronchopulmonary dysplasia /
- Risk factors /
- Prediction model

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图 1 训练队列预测模型准确性的ROC曲线

Figure 1. ROC curve of the prediction model in the training cohort

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图 2 验证队列预测模型准确性的ROC曲线

Figure 2. ROC curve of the prediction model in the validation cohort

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图 3 列线图预测模型的校准曲线

A：训练集校准曲线；B：验证集校准曲线；横坐标表示预测模型发生并发BPD的概率；纵坐标表示实际并发BPD的概率；过原点的45度虚线为理想模型，代表预测概率与实际发生概率吻合；短虚线代表整个队列；实线代表经偏差校正后的列线图的性能，反映本研究中列线图预测概率和校准后的概率的情况。

Figure 3. Calibration curves of the nomogram prediction model

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表 1 两组患儿基线资料比较[M（P₂₅，P₇₅）/n （%）/（$\bar x \pm s $）]

Table 1. Comparison of baseline characteristics between two groups [M（P₂₅，P₇₅）/n （%）/（$\bar x \pm s $）]

变量	类别	单纯HMD组（n=339）	HMD合并BPD组（n=74）	P
出生体重（g）		2167.41±465.61	1503.84±366.36	<0.001^***
窒息（%）	否	239（70.50）	31（41.89）	<0.001^***
窒息（%）	是	100（29.5）	43（58.11）	<0.001^***
Apgar 1 min		8.00（8.00，9.00）	7.00（6.00，8.00）	<0.001^***
Apgar 5 min		9.00（8.00，9.00）	8.00（8.00，9.00）	<0.001^***
Apgar 10 min		9.00（9.00，10.00）	8.50（8.00，9.00）	<0.001^***
生产方式	顺产	96（28.32）	25（33.78）	0.427
生产方式	剖宫产	243（71.68）	49（66.22）	0.427
孕期使用糖皮质激素	否	115（33.92）	8（10.81）	<0.001^***
孕期使用糖皮质激素	是	224（66.08）	66（89.19）	<0.001^***
PS使用次数		2.00（1.00，2.00）	2.00（2.00，2.00）	<0.001^***
有创呼吸机（d）		2.00（0.00，4.00）	6.00（5.00，10.75）	<0.001^***
无创呼吸机（d）		4.00（3.00，7.00）	12.00（7.00，19.75）	<0.001^***
用氧时间（d）		11.91±7.96	39.62±20.60	<0.001^***
WBC （×10⁹/L）		10.29（7.80，13.43）	8.02（5.94，12.26）	<0.001^***
pH		7.29（7.23，7.33）	7.31（7.25，7.37）	0.06
PCO₂ （mmHg）		39.00（32.00，45.00）	36.00（30.50，42.00）	0.043
抗菌素使用（d）		12.00（8.00，16.00）	32.00（23.25，42.25）	<0.001^***
使用咖啡因	否	276（81.42）	34（45.95）	<0.001^***
使用咖啡因	是	63（18.58）	40（54.05）	<0.001^***
胸片分期	I	237（69.91）	41（55.41）	0.056
	II	67（19.76）	18（24.32）
	III	27（7.96）	12（16.22）
	IV	8（2.36）	3（4.05）
并发NEC	否	335（98.82）	69（93.24）	0.011^*
并发NEC	是	4（1.18）	5（6.76）	0.011^*
并发IVH	否	320（94.40）	65（87.84）	<0.001^***
并发IVH	是	19（5.60）	9（12.16）	<0.001^***
^P < 0.05；^**P < 0.001。

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表 2 新生儿HMD并发BPD的单因素分析

Table 2. Univariate analysis of risk factors for HMD complicated with BPD

影响因素	OR	95%CI	P
出生体重（g）	1	0.996～0.997	<0.001^***
窒息	3.32	1.984～5.6	<0.001^***
Apgar 1 min	0.71	0.618～0.814	<0.001^***
Apgar 5 min	0.78	0.673～0.9	<0.001^***
Apgar 10 min	0.60	0.477～0.753	<0.001^***
剖宫产	0.77	0.456～1.339	0.152
孕期使用糖皮质激素（h）	4.24	2.078～9.834	<0.001^***
PS使用次数	7.78	3.811～18.754	<0.001^***
有创呼吸机（d）	1.39	1.28～1.526	<0.001^***
无创呼吸机（d）	1.24	1.182～1.319	<0.001^***
用氧时间（d）	1.22	1.171～1.281	<0.001^***
WBC （×10⁹/L）	0.94	0.88～0.991	0.032^*
PH	4.29	1.031～49.645	0.243
PCO₂ （mmHg）	0.97	0.948～0.997	0.035^*
抗菌素使用（d）	1.20	1.158～1.258	<0.001^***
使用咖啡因	5.15	3.034～8.83	<0.001^***
胸片II期	1.55	0.823～2.844	0.162
胸片III期	2.57	1.173～5.387	0.015^*
胸片IV期	2.17	0.461～7.847	0.268
并发NEC	6.07	1.568～25.066	0.008^**
并发IVH	2.33	0.967～5.257	0.047^*
^P < 0.05；^P < 0.01；^**P < 0.001。

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表 3 变量赋值情况

Table 3. Coding criteria for variables included in the logistic regression model

变量	赋值方法
出生体重	原值带入
有无出生窒息	无=0，有=1
Apgar 1 min	原值带入
Apgar 5 min	原值带入
Apgar 10 min	原值带入
分娩方式	顺=0，剖=1
孕期使用糖皮质激素	否=0，是=1
PS使用次数	原值带入
有创呼吸机（d）	原值带入
无创呼吸机（d）	原值带入
用氧时间（d）	原值带入
WBC	原值带入
PH	原值带入
PCO₂	原值带入
抗菌素使用（d）	原值带入
是否使用咖啡因	否=0，是=1
胸部X线提示胸片I-IV期	I期=1，Ⅱ期=2，Ⅲ期=3，Ⅳ期=4
是否并发NEC	否=0，是=1
是否颅内出血	否=0，是=1

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表 4 新生儿HMD并发BPD的多因素Logistic回归分析

Table 4. Multivariate Logistic regression analysis of risk factors for HMD complicated with BPD

影响因素	β	SE	Z	OR	95%CI	P
出生体重	−0.002	0.002	−2.769	1.00	1.00～1.00	0.006^**
用氧时间	0.147	0.033	4.468	1.16	1.09～1.24	<0.001^***
^P < 0.01；^*P < 0.001。

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