血小板自噬相关因子表达与胃癌腹膜转移的关系

范笑笑; 曾璇; 周萍萍; 刘熹; 朱飞飞; 骆沿极; 吴意

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20250715

血小板自噬相关因子表达与胃癌腹膜转移的关系

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250715

范笑笑^1,,
曾璇²,
周萍萍¹,
刘熹¹,
朱飞飞¹,
骆沿极¹,
吴意^3, ,

1.
长沙市中医医院/湖南中医药大学附属医院医学检验科，湖南长沙　410000
2.
湖南省胸科医院检验科，湖南长沙　410000
3.
湖南省人民医院/湖南师范大学附属第一医院检验科，湖南长沙　410000

基金项目: 湖南省卫生健康科研项目（2022PT032）

详细信息

作者简介:
范笑笑（1991～），女，湖南邵阳人，医学硕士，检验技师/医师，主要从事检验研究工作

通讯作者:
吴意，E-mail：bnzgbmvodg@163.com

中图分类号: R735.2
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出版历程
- 收稿日期: 2025-04-11
- 刊出日期: 2025-07-21

Relationship between the Platelet Autophagy-related Factor Expression and Peritoneal Metastasis of Gastric Cancer

1.
Department of Medical Laboratory，Changsha Traditional Chinese Medicine Hospital/Affiliated Hospital of Hunan University of Traditional Chinese Medicine，Changsha Hunan 410000
2.
Department of Laboratory Medicine，Hunan Chest Hospital，Changsha Hunan 410000
3.
Department of Laboratory Medicine，Hunan Provincial People’s Hospital/The First Affiliated Hospital of Hunan Normal University，Changsha Hunan 410000，China

摘要

摘要: 目的探讨血小板自噬相关因子表达与胃癌腹膜转移的关系。方法回顾2021年1月至2023年5月在湖南省人民医院接受胃癌手术的360例胃癌患者的资料。根据是否出现腹膜转移，将患者分为非腹膜转移组（n = 322）和腹膜转移组（n = 38）。收集以下信息：患者的个人信息（即年龄、性别、体重指数）、肿瘤特征（即位置、大小、病理类型、组织病理学分化、淋巴浸润）。收集所有受试者的血小板，并通过酶联免疫吸附试验（ELISA）测定自噬相关蛋白7（ATG7）、苄氯素1（BECN1）、微管相关蛋白1轻链3（LC3）和sequestosome 1（p62）水平。结果在纳入的360名患者中，38例患者发现腹膜转移。与非腹膜转移组相比，腹膜转移组BMI降低（P < 0.05），肿瘤大小、非溃疡性肿瘤、淋巴结转移数量、浸润深度、淋巴管侵犯例数、血小板计数、血小板LC3-Ⅱ水平、血小板ATG7水平、CEA水平均增加（P < 0.05）。多因素Logistic回归分析显示BMI（OR = 1.094），淋巴管侵犯（OR = 2.658），LC3-Ⅱ（OR = 3.793）和ATG7（OR = 2.010）是胃癌患者腹膜转移的独立危险因素（P < 0.05）。LC3-Ⅱ>2.59 ng/mL预测胃癌患者腹膜转移的能力最高（AUC = 0.932），其次为ATG7（AUC = 0.916）。结论血小板LC3-Ⅱ、ATG7水平升高和胃癌患者腹膜转移独立相关，并可用于预测腹膜转移的情况，有助于指导个体化治疗。
- 胃癌 /
- 血小板 /
- 自噬 /
- 腹膜转移
Abstract: Objective To investigate the relationship between the expression of platelet autophagy related factors and peritoneal metastasis of gastric cancer. Methods The data of 360 patients with gastric cancer who underwent surgery in Hunan Provincial People’ s Hospital from January 2021 to May 2023 were reviewed. Patients were divided into non-peritoneal metastasis group (n = 322) and peritoneal metastasis group (n = 38) according to whether peritoneal metastasis occurred or not. The following information was collected: patient's personal information （i.e. age, sex, body mass index） and tumor characteristics （i.e. location, size, pathological type, histopathological differentiation, lymphatic infiltration）. Platelets were collected from all subjects, and the levels of autophagy-associated protein 7（ATG7）, benzalkonium chloride 1（BECN1）, microtubule-associated protein 1 light chain 3（LC3） and sequestosome 1（p62） were measured by enzyme-linked immunosorbent assay （ELISA）. Results Among the 360 patients included, peritoneal metastasis was detected in 38 cases. Compared with the non-peritoneal metastasis group, the peritoneal metastasis group exhibited decreased BMI（P < 0.05）, while the tumor size, non-ulcerative tumor, number of lymph node metastasis, infiltration depth, number of cases of lymphatic invasion, platelet count, platelet LC3-II level, platelet ATG7 level and CEA level were increased （P < 0.05）. Multivariate logistic regression analysis showed that BMI （OR = 1.094）, lymphatic invasion （OR = 2.658）, and LC3-II （OR = 3.793） and ATG7（OR = 2.010） were independent influencing factors for peritoneal metastasis in patients with gastric cancer （P < 0.05）. LC3-II > 2.59ng/ml had the highest ability to predict peritoneal metastasis in patients with gastric cancer （AUC = 0.932）, followed by ATG7（AUC = 0.916）. Conclusions Elevated levels of platelet LC3-Ⅱ and ATG7 are independently related to peritoneal metastasis in patients with gastric cancer, and can be used to predict the occurrence of peritoneal metastasis, which is helpful to guide individualized treatment.
- Gastric cancer /
- Platelets /
- Autophagy /
- Peritoneal metastasis

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图 1 胃癌患者腹膜转移预测的ROC图

Figure 1. ROC curve for predicting peritoneal metastasis in gastric cancer patients

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表 1 患者的临床和病理特征[（$\bar x \pm s $）/M（IQR）/n（%）]

Table 1. Clinical and pathological features of patients [（$\bar x \pm s $）/M（IQR）/n（%）]

变量	非腹膜转移组（n=322）	腹膜转移组（n=38）	Z/t/χ²	P
年龄（岁）	63.15 ± 11.30	65.39 ± 12.38	1.147	0.252
BMI（kg/m²）	21.83 ± 3.04	20.49 ± 3.05	2.573	0.010^*
男性	252（78.3）	28（73.7）	0.412	0.521
肿瘤位置			3.394	0.183
胃窦	237（73.6）	23（60.5）
胃体	17（5.3）	2（5.3）
贲门	68（21.1）	13（34.2）
肿瘤TNM分期			2.171	0.538
Ⅰ	36（11.2）	5（13.2）
Ⅱ	19（5.9）	4（10.5）
Ⅲ	204（63.4）	20（52.6）
Ⅳ	63（19.6）	9（23.7）
肿瘤大小（cm）	3.65 ± 1.83	4.80 ± 1.55	3.489	0.001^*
分化程度			5.291	0.152
未分化	51（15.8）	9（23.7）
低分化	175（54.3）	24（63.2）
中分化	70（21.7）	3（7.9）
高分化	26（8.1）	2（5.3）
病理类型			6.581	0.010^*
非溃疡性	37（11.5）	10（26.3）
溃疡性	285（88.5）	28（73.7）
淋巴结转移数量	1.00（5.00）	8.00（9.00）	6.459	<0.001^*
浸润深度			9.305	0.002^*
T1/T2	102（31.7）	3（7.9）
T3/T4	220（68.3）	35（92.1）
淋巴管侵犯			49.323	<0.001^*
N0	128（39.8）	0（0.0）
N1	67（20.8）	6（15.8）
N2	73（22.7）	8（21.1）
N3	54（16.8）	24（63.2）
实验室指标
中性粒细胞计数（×10⁹/L）	4.47 ± 1.55	3.58 ± 1.15	0.837	0.403
淋巴细胞计数（×10⁹/L）	1.99 ± 0.19	1.42 ± 0.45	1.024	0.306
血小板计数（×10⁹/L）	217.87 ± 64.24	279.74 ± 52.10	5.717	<0.001^*
单核细胞计数（×10⁹/L）	0.36 ± 0.01	0.34 ± 0.03	0.800	0.424
白细胞（×10⁹/L）	6.16 ± 1.51	6.20 ± 1.68	0.147	0.883
LC3-Ⅱ（ng/mL）	1.75 ± 0.84	3.04 ± 0.99	8.819	<0.001^*
ATG7（ng/mL）	2.44 ± 1.58	3.47 ± 2.27	2.702	0.010^*
BECN1（ng/mL）	3.84 ± 1.37	4.01 ± 1.61	0.707	0.480
p62（ng/mL）	1.79 ± 0.59	1.62 ± 0.50	1.659	0.098
CEA（ng/mL）^a	2.50（2.80）	4.90（28.10）	4.801	<0.001^*
CA199（ng/mL）^a	7.00（16.00）	23.00（686.00）	1.920	0.064
AFP（ng/mL）^a	2.90（1.80）	2.90（2.10）	0.402	0.688
^*P < 0.05，a为M（IQR）。

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表 2 多因素Logistic回归分析胃癌患者腹膜转移的危险因素

Table 2. Multivariate Logistic regression analysis of risk factors of peritoneal metastasis in patients with gastric cancer

指标	B	SE	Wald	P	OR	95%CI
指标	B	SE	Wald	P	OR	下限	上限
LC3-Ⅱ	1.333	0.305	19.132	<0.001^*	3.793	2.087	6.893
BMI	0.089	0.089	1.000	0.047^*	1.094	1.011	1.303
ATG7	0.698	0.253	7.630	0.006^*	2.010	1.225	3.299
淋巴管侵犯	0.977	0.300	10.589	0.001^*	2.658	1.475	4.788
常量	−11.282	2.521	20.033	<0.001^*	0.000
^*P < 0.05。

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表 3 ROC预测胃癌患者腹膜转移能力的结果

Table 3. ROC results for predicting peritoneal metastasis in gastric cancer patients

变量	截止值	AUC	灵敏度（%）	特异度（%）	P	95%CI
变量	截止值	AUC	灵敏度（%）	特异度（%）	P	下限	上限
BMI	20.56	0.630	60.5	64.4	0.009^*	0.532	0.729
淋巴管侵犯	2	0.827	89.5	60.6	<0.001^*	0.772	0.882
LC3-Ⅱ	2.59	0.932	86.8	91.5	<0.001^*	0.891	0.973
ATG7	2.66	0.916	89.5	78.5	<0.001^*	0.882	0.951
^*P < 0.05。

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