KRT17、STOML2和miR-196a在宫颈病变中的表达特征及其对宫颈癌预后的预测价值

吕宜华; 常超; 刁雪芹; 于珊

KRT17、STOML2和miR-196a在宫颈病变中的表达特征及其对宫颈癌预后的预测价值

吕宜华¹,
常超¹,
刁雪芹^2, ,,
于珊³

1.
济南市妇幼保健院输血科，山东济南　250001
2.
济南市血液供保中心质控部，山东济南　250001
3.
济南市妇幼保健院妇产科，山东济南　250001

基金项目: 济南市临床医学科技创新计划（202216）

详细信息

作者简介:
吕宜华（1972～），女，山东济南人，医学硕士，副主任技师，主要从事输血相关免疫生物学研究工作

通讯作者:
刁雪芹，E-mail：diaoxueqin0802@163.com

中图分类号: R711.74
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出版历程
- 收稿日期: 2025-08-07
- 网络出版日期: 2026-01-10

Expression Profiles of KRT17，STOML2 and miR-196a in Cervical Lesions and Their Predictive Value for Cervical Cancer Prognosis

1.
Department of Blood Transfusion，Jinan Maternal and Child Health Hospital，Jinan Shandong 250001
2.
Department of Quality Control，Jinan Blood Supply and Assurance Center，Jinan Shandong 250001
3.
Department of Obstetrics and Gynecology，Jinan Maternal and Child Health Hospital，Jinan Shandong 250001，China

摘要

摘要: 目的探讨角蛋白17（keratin 17，KRT17）、人口型蛋白样蛋白2（stomatin-like protein 2，STOML2）、微小RNA-196a（microRNA-196a，miR-196a）在宫颈病变组织中的表达及在宫颈癌病理学评估中的价值。方法回顾性纳入2022年1月－2024年1月206例患者的宫颈组织，包括宫颈癌98例、宫颈上皮瘤变（CIN3 ）65例、正常43例，采用RT-qPCR检测KRT17 mRNA、STOML2 mRNA及miR-196a表达，分析其与宫颈癌病理特征的相关性，随访宫颈癌患者1年结局，采用Cox回归筛选预后影响因素，并以ROC评估单指标及联合预测效能，Western blot对STOML2相关信号通路关键蛋白磷酸化水平进行验证。结果 KRT17 mRNA、STOML2 mRNA及miR-196a在对照组、CIN3组、宫颈癌组组织中呈递增表达趋势（P < 0.05）；多因素Logistic结果显示，在控制混杂因素后，三种分子表达水平均为宫颈病变等级的独立影响因素；KRT17 mRNA（OR = 2.42，95%CI：1.61～3.66，P < 0.001）、STOML2 mRNA（OR = 2.19，95%CI：1.39～3.46，P = 0.001）和 miR-196a（OR = 2.76，95%CI：1.65～4.32，P < 0.001）均显著与病变等级升高相关；宫颈癌组织中KRT17 mRNA、STOML2 mRNA、miR-196a高表达与TNM分期、分化程度及淋巴结转移相关（P < 0.05）；98例宫颈癌患者随访1年死亡17例（17.35%）；Cox回归提示TNMⅢ期、低分化、淋巴结转移及癌组织KRT17 mRNA、STOML2 mRNA、miR-196a高表达为死亡的独立危险因素（P < 0.05）。癌组织KRT17 mRNA、STOML2 mRNA、miR-196a联合检测宫颈癌患者预后的AUC为0.873，敏感度61.73%，特异度99.06%。Western blot结果提示STOML2下调可抑制NF-κB通路相关蛋白磷酸化水平。结论 KRT17、STOML2及miR-196a在宫颈癌组织中高表达并与不良预后相关，其通过NF-κB信号通路协同促进肿瘤进展。联合检测三者可提高宫颈癌患者预后预测的准确性，具有潜在临床转化价值。
- 角蛋白17 /
- 人口型蛋白样蛋白2 /
- 微小RNA-196a /
- 宫颈癌 /
- 病理
Abstract: Objective To investigate the expression of keratin 17 （KRT17）, Stomatin-like protein 2 （STOML2） and micrornA-196A （miR-196a） in cervical lesion tissues and to evaluate their value in the pathological evaluation of cervical cancer. Methods A total of 206 cervical tissue samples were retrospectively enrolled from January 2022 to January 2024, including 98 cases of cervical cancer, 65 cases of cervical intraepithelial neoplasia grade 3 （CIN3）, and 43 normal controls. Expression levels of KRT17 mRNA, STOML2 mRNA, and miR-196a were detected by RT-qPCR, and their associations with clinicopathological characteristics of cervical cancer were analyzed. One-year outcomes were followed up in cervical cancer patients. Cox regression analysis was performed to identify prognostic factors. Receiver operating characteristic （ROC） curve analysis was used to evaluate the predictive performance of single and combined indicators. In addition, Western blot analysis was conducted to validate the phosphorylation levels of key proteins involved in STOML2-related signaling pathways. Results Expression levels of KRT17 mRNA, STOML2 mRNA, and miR-196a showed a progressive increasing trend from the control group to the CIN3 group, and the cervical cancer group （P < 0.05）. Multivariate logistic regression analysis demonstrated that, after adjustment for potential confounding factors, the expression levels of all three molecules were independent factors associated with the grade of cervical lesions. Specifically, elevated expression of KRT17 mRNA （OR = 2.42, 95%CI: 1.61～3.66, P < 0.001）, STOML2 mRNA （OR = 2.19, 95%CI: 1.39～3.46, P = 0.001）, and miR-196a （OR = 2.76, 95%CI: 1.65～4.32, P < 0.001） was significantly associated with higher lesion grades. High expression levels of KRT17 mRNA, STOML2 mRNA, and miR-196a in cervical cancer tissues were correlated with TNM stage, degree of differentiation, and lymph node metastasis （P < 0.05）. Among the 98 cervical cancer patients, 17 deaths （17.35%） were recorded during the 1-year follow-up. Cox regression analysis identified TNM stage III, poor differentiation, lymph node metastasis, and high expression of KRT17 mRNA, STOML2 mRNA, and miR-196a in cancer tissues as independent risk factors for mortality （P < 0.05）. The combined detection of KRT17 mRNA, STOML2 mRNA, and miR-196a in cancer tissues demonstrated good prognostic performance for cervical cancer, with an area under the ROC curve （AUC） of 0.873, a sensitivity of 61.73%, and a specificity of 99.06%. Western blot analysis further indicated that downregulation of STOML2 inhibited the phosphorylation levels of NF-κB pathway–related proteins. Conclusion KRT17, STOML2, and miR-196a are highly expressed in cervical cancer tissues and are associated with poor prognosis. They collaboratively promote tumor progression through the AKT/mTOR and NF-κB signaling pathways. Combined detection of the three markers can improve the prognostic prediction accuracy in cervical cancer patients, indicating potential clinical translational value.
- Keratin 17 /
- Stomatin-like protein 2 /
- Microrna-196a /
- Cervical cancer /
- Pathology

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图 1 癌组织KRT17 mRNA、STOML2 mRNA、miR-196a预测宫颈癌患者预后的ROC曲线

Figure 1. ROC curves of KRT17 mRNA，STOML2 mRNA，and miR-196a in cancer tissues for predicting prognosis in patients with cervical cancer

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图 2 联合预测模型的校准曲线

Figure 2. Calibration curve of the combined predictive model

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图 3 不同癌组织KRT17 mRNA患者生存期比较

Figure 3. Comparison of survival duration in patients with different levels of KRT17 mRNA expression in cancer tissues

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图 4 不同癌组织STOML2 mRNA患者生存期比较

Figure 4. Comparison of survival duration in patients with different levels of STOML2 mRNA expression in cancer tissues

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图 5 不同癌组织miR-196a水平患者生存期比较

Figure 5. Comparison of survival duration in patients with different levels of miR-196a expression in cancer tissues

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图 6 STOML2调控NF-κB通路关键蛋白的磷酸化水平（$ \bar x \pm s $，n = 3）

A： STOML2调控NF-κB通路关键蛋白的磷酸化水平；B： p-IκBα /IκBα相对表达量的定量分析；C： p-p65/p65相对表达量的定量分析

Figure 6. Phosphorylation levels of key proteins in the NF-κB signaling pathway regulated by STOML2（$ \bar x \pm s $，n = 3）

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表 1 KRT17 mRNA、STOML2 mRNA、miR-196a 及内参基因β-actin的引物序列

Table 1. Primer Sequences of KRT17 mRNA，STOML2 mRNA，miR-196a，and the Internal Reference Gene β-actin

基因名称	引物类型	引物序列（5′-3′）
β-actin	上游（F）	CCGCATCCTCTTCCTCCCT
	下游（R）	GCCACAGGATTCCATACCCAG
KRT17 mRNA	上游（F）	CCACCCAGAAGACTGTGGAT
	下游（R）	TTCTAGACGGCAGGTCAGGT
STOML2 mRNA	上游（F）	GGAGCCTGGTTTGAACAT
	下游（R）	TGATGACAATTTCCTTGAGACT
miR-196a	上游（F）	CGTCAGAAGGAATGATGCACAG
	下游（R）	ACCTGCGTAGCTAGTTTCATGT

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表 2 3组患者基线资料比较[（$ \bar x \pm s $）/n（%）]

Table 2. Comparison of baseline characteristics among the three patient groups[（$ \bar x \pm s$）/n（%）]

变量	宫颈癌组（n = 98）	CIN3组（n = 65）	对照组（n = 43）	F/χ²	P
年龄（岁）	48.62 ± 9.58	46.90 ± 8.65	45.21 ± 7.84	2.312	0.102
绝经状态	45（45.92）	22（33.85）	14（32.56）	4.293	0.117
组织来源				0.417	0.812
手术切除	60（61.22）	39（60.00）	28（65.12）
病理活检	38（38.78）	26（40.00）	15（34.88）
RIN值	7.95 ± 0.49	7.91 ± 0.46	7.88 ± 0.44	0.439	0.645
Ct（GAPDH）	22.41 ± 0.75	22.55 ± 0.78	22.58 ± 0.81	1.072	0.345

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表 3 3种宫颈组织中KRT17 mRNA、STOML2 mRNA、miR-196a表达情况（$ \bar x \pm s $）

Table 3. Expression levels of KRT17 mRNA，STOML2 mRNA，and miR-196a in three types of cervical tissues（$ \bar x \pm s $）

组别	n	KRT17 mRNA	STOML2 mRNA	miR-196a
宫颈癌组	98	1.19 ± 0.15^#	2.71 ± 0.52^#	2.63 ± 0.49^#
CIN3组	65	0.86 ± 0.14^∆	1.83 ± 0.36^∆	1.76 ± 0.41^∆
对照组	43	0.55 ± 0.09^∆#	0.98 ± 0.16^∆#	1.03 ± 0.22^∆#
F		350.692	270.791	233.499
P		<0.001^*	<0.001^*	<0.001^*
^*P < 0.05；与宫颈癌组比较，^∆P < 0.05，与CIN3组比较，^#P < 0.05。

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表 4 宫颈病变等级的多因素有序Logistic回归分析结果

Table 4. Results of multivariate ordinal logistic regression analysis of cervical lesion grades

变量	β	SE	Wald χ²	P	OR	95%CI
KRT17 mRNA	0.884	0.213	17.223	<0.001^*	2.42	1.61～3.66
STOML2 mRNA	0.782	0.232	11.337	0.001^*	2.19	1.39～3.46
miR-196a	1.015	0.287	12.496	<0.001^*	2.76	1.65～4.32
年龄	0.019	0.021	0.792	0.372	1.02	0.97～1.07
绝经状态	0.077	0.229	0.114	0.748	1.08	0.67～1.74
组织来源	0.14	0.168	0.694	0.402	1.15	0.82～1.61
RIN值	0.086	0.135	0.404	0.537	1.09	0.84～1.43
Ct（GAPDH）	−0.062	0.114	0.296	0.583	0.94	0.77～1.16
^*P < 0.05。

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表 5 宫颈癌组织KRT17 mRNA、STOML2 mRNA、miR-196a表达与病理特征相关性（$ \bar x \pm s $）

Table 5. Correlation between xpression of KRT17 mRNA，STOML2 mRNA，miR-196a in cervical cancer tissues and pathological characteristics（$ \bar x \pm s $）

病理特征	n	KRT17 mRNA	t/P	STOML2 mRNA	t/P	miR-196a	t/P
年龄（岁）
>45	52	1.20 ± 0.16	0.636/0.526	2.74 ± 0.54	0.263/0.575	2.66 ± 0.53	0.574/0.567
≤45	46	1.18 ± 0.15	0.636/0.526	2.68 ± 0.51	0.263/0.575	2.60 ± 0.50	0.574/0.567
病理类型
鳞癌	72	1.18 ± 0.15	1.104/0.272	2.73 ± 0.53	0.673/0.503	2.65 ± 0.51	0.675/0.501
腺癌及其他	26	1.22 ± 0.18	1.104/0.272	2.65 ± 0.49	0.673/0.503	2.57 ± 0.54	0.675/0.501
肿瘤直径（cm）
>4	59	1.21 ± 0.17	1.492/0.139	2.73 ± 0.50	0.473/0.637	2.67 ± 0.52	0.911/0.365
≤4	39	1.16 ± 0.15	1.492/0.139	2.68 ± 0.53	0.473/0.637	2.57 ± 0.55	0.911/0.365
TNM分期
Ⅰ～Ⅱ期	68	1.14 ± 0.15	4.670/<0.001^*	2.56 ± 0.54	4.163/<0.001^*	2.39 ± 0.50	7.122/<0.001^*
Ⅲ期	30	1.30 ± 0.17	4.670/<0.001^*	3.05 ± 0.53	4.163/<0.001^*	3.18 ± 0.52	7.122/<0.001^*
分化程度
中高分化	59	1.12 ± 0.16	4.897/<0.001^*	2.51 ± 0.49	4.865/<0.001^*	2.29 ± 0.48	8.258/<0.001^*
低分化	39	1.29 ± 0.18	4.897/<0.001^*	3.01 ± 0.51	4.865/<0.001^*	3.15 ± 0.54	8.258/<0.001^*
肌层浸润
有	44	1.21 ± 0.16	1.189/0.237	2.75 ± 0.52	0.649/0.518	2.68 ± 0.55	0.814/0.418
无	54	1.17 ± 0.17	1.189/0.237	2.68 ± 0.54	0.649/0.518	2.59 ± 0.54	0.814/0.418
淋巴结转移
是	28	1.31 ± 0.17	4.289/<0.001^*	3.11 ± 0.56	4.650/<0.001^*	3.22 ± 0.57	6.680/<0.001^*
否	70	1.14 ± 0.18	4.289/<0.001^*	2.55 ± 0.53	4.650/<0.001^*	2.39 ± 0.55	6.680/<0.001^*
^*P < 0.05。

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表 6 宫颈癌患者预后单因素分析[（$ \bar x \pm s $）/n（%）]

Table 6. Univariate analysis of prognosis in patients with cervical cancer[（$ \bar x \pm s $）/n（%）]

指标	存活（n = 81）	死亡（n = 17）	t/χ²	P
年龄（岁）
>45	43（53.09）	9（52.94）	0.000	0.991
≤45	38（46.91）	8（47.06）	0.000	0.991
病理类型
鳞癌	59（72.84）	13（76.47）	0.000	0.995
腺癌及其他	22（27.16）	4（23.53）	0.000	0.995
肿瘤直径（cm）
>4	48（59.26）	11（64.71）	0.174	0.677
≤4	33（40.74）	6（35.29）	0.174	0.677
TNM分期
Ⅰ～Ⅱ期	62（76.54）	6（35.29）	11.255	<0.001^*
Ⅲ期	19（23.46）	11（64.71）	11.255	<0.001^*
分化程度
中高分化	54（66.67）	5（29.41）	8.140	0.004^*
低分化	27（33.33）	12（70.59）	8.140	0.004^*
肌层浸润
有	34（41.98）	10（58.82）	1.612	0.204
无	47（58.02）	7（41.18）	1.612	0.204
淋巴结转移
是	18（22.22）	10（58.82）	7.517	0.006
否	63（77.78）	7（41.18）	7.517	0.006
KRT17 mRNA	1.16 ± 0.15	1.32 ± 0.17	3.907	<0.001^*
STOML2 mRNA	2.64 ± 0.48	3.06 ± 0.53	3.222	0.002^*
miR-196a	2.56 ± 0.44	2.98 ± 0.50	3.494	<0.001^*
^*P < 0.05。

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表 7 宫颈癌患者预后多因素分析

Table 7. Multivariate analysis of prognosis in patients with cervical cancer

因素	参考类别	β	SE	Wald χ²	P	HR	95%CI
TNM分期	Ⅰ～Ⅱ期=1，Ⅲ期=2	1.097	0.398	7.600	<0.001^*	2.996	1.972～4.551
分化程度	中高分化=1，低分化=2	1.171	0.425	7.596	<0.001^*	3.226	2.069～5.031
淋巴结转移	否=1，是=2	1.118	0.413	7.333	<0.001^*	3.060	1.874～4.996
KRT17 mRNA	实际值	1.546	0.449	11.857	<0.001^*	4.693	3.025～7.281
STOML2 mRNA	实际值	1.588	0.502	10.013	<0.001^*	4.896	2.987～8.026
miR-196a	实际值	1.474	0.518	8.093	<0.001^*	4.365	2.445～7.792
^*P < 0.05。

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表 8 癌组织KRT17 mRNA、STOML2 mRNA、miR-196a对宫颈癌患者预后的预测价值

Table 8. Predictive value of KRT17 mRNA，STOML2 mRNA，and miR-196a in tumor tissues for prognosis in patients with cervical cancer

指标	AUC	95%CI	P	截断值	敏感度（%）	特异度（%）
KRT17 mRNA	0.834	0.733～0.936	<0.001^*	1.22	65.43	88.24
STOML2 mRNA	0.678	0.546～0.809	<0.001^*	2.86	74.07	58.82
miR-196a	0.768	0.650～0.885	<0.001^*	2.67	65.43	82.35
联合	0.873	0.794～0.952	<0.001^*	−	61.73	99.06
^*P < 0.05。

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[14]	夏玲芳, 朱俊, 吴小华. 2023年ESMO妇科肿瘤治疗最新进展及展望[J]. 中国癌症杂志, 2023, 33(11): 969-980. doi: 10.19401/j.cnki.1007-3639.2023.11.001
[15]	Yan X, Yang C, Hu W, et al. Knockdown of KRT17 decreases osteosarcoma cell proliferation and the Warburg effect via the AKT/mTOR/HIF1α pathway[J]. Oncol Rep, 2020, 44(1): 103-114. doi: 10.3892/or.2020.7611
[16]	Liu L, Sun L, Zheng J, et al. Berberine modulates Keratin 17 to inhibit cervical cancer cell viability and metastasis[J]. J Recept Signal Transduct Res, 2021, 41(6): 521-531. doi: 10.1080/10799893.2020.1830110
[17]	李立坤. 敲低STOML2基因对前列腺癌PC3细胞肿瘤生物学行为的影响[D]. 华北理工大学, 2020.
[18]	Ma W, Chen Y, Xiong W, et al. STOML2 interacts with PHB through activating MAPK signaling pathway to promote colorectal Cancer proliferation[J]. J Exp Clin Cancer Res, 2021, 40(1): 359. doi: 10.1186/s13046-021-02116-0
[19]	Qin C, Wang Y, Zhao B, et al. STOML2 restricts mitophagy and increases chemosensitivity in pancreatic cancer through stabilizing PARL-induced PINK1 degradation[J]. Cell Death Dis, 2023, 14(3): 191. doi: 10.1038/s41419-023-05711-5
[20]	Gong H, Chen S, Liu S, et al. Overexpressing lipid raft protein STOML2 modulates the tumor microenvironment via NF-κB signaling in colorectal cancer[J]. Cell Mol Life Sci, 2024, 81(1): 39. doi: 10.1007/s00018-023-05105-y
[21]	姚佳雯, 时永强. 皮肤鳞状细胞癌组织miR-20a, miR-196a表达水平与临床病理特征和预后的关系[J]. 检验医学与临床, 2024, 21(16): 2390-2395. doi: 10.3969/j.issn.1672-9455.2024.16.017
[22]	赵晓慧, 李爽. 循环肿瘤细胞、微小RNA-196a、肿瘤特异性生长因子在宫颈癌中的表达及与临床病理特征和预后的关系[J]. 安徽医药, 2023, 27(4): 814-818. doi: 10.3969/j.issn.1009-6469.2023.04.042
[23]	梁燕, 朱万娇, 张志苏, 许红, 张健. miR-196a通过靶向NR6A1降低宫颈癌Hela细胞生存和运动能力[J]. 局解手术学杂志, 2021, 30(2): 93-99. doi: 10.11659/jjssx.07E020084
[24]	Liu X, Fan Z, Li Y, et al. microRNA-196a-5p inhibits testicular germ cell tumor progression via NR6A1/E-cadherin axis[J]. Cancer Med, 2020, 9(23): 9107-9122.

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KRT17、STOML2和miR-196a在宫颈病变中的表达特征及其对宫颈癌预后的预测价值

作者简介:
吕宜华（1972～），女，山东济南人，医学硕士，副主任技师，主要从事输血相关免疫生物学研究工作

通讯作者:
刁雪芹，E-mail：diaoxueqin0802@163.com

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Expression Profiles of KRT17，STOML2 and miR-196a in Cervical Lesions and Their Predictive Value for Cervical Cancer Prognosis

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目录

[1]	刘静波, 张媛, 刘梦君, 刘静, 刘红丽, 张競. 细胞周期蛋白O通过调控糖酵解促进宫颈癌细胞增殖和转移, 昆明医科大学学报. 2025, 46(7): 84-91. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250710
[2]	王玲, 秦祥川, 李金秋, 阿仙姑·哈斯木. CD147通过AIM2炎症小体介导宫颈癌细胞焦亡和增殖, 昆明医科大学学报. 2024, 45(1): 15-21. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240103
[3]	闵志波, 周冉, 蒲丹, 杨涛. 宫颈癌组织中ANXA8、PGRMC1和miR-92a表达水平及其与临床病理特征的关系, 昆明医科大学学报. 2024, 45(8): 101-108. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240815
[4]	苗春霞, 王一娜, 张云霞. 宫颈癌组织中EMC6、C-myc及BCL-2的表达和预后, 昆明医科大学学报. 2024, 45(7): 62-68. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240709
[5]	潘虹, 邓都尉, 刘石林. 彩超Adler分级对宫颈癌的诊断分析及与病理指标的相关性, 昆明医科大学学报. 2024, 45(5): 109-115. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240517
[6]	陈靖珊, 李黎, 赏石丽, 何国勇, 周文京, 李莎, 张迪, 刘勇兰, 李俊. IgA肾病病理特征与血脂异常的相关性分析, 昆明医科大学学报. 2023, 44(1): 47-53. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230111
[7]	谭丁及, 尹洪莉, 朱锐, 张曦, 余鑫, 飞勇, 李昕, 段铭, 何亮, 杨宏英. 宫颈上皮内瘤变和宫颈癌患者的阴道微生态特点, 昆明医科大学学报. 2021, 42(8): 118-122. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210821
[8]	张娟, 张红芸. 宫颈管搔刮术在宫颈癌筛查中的价值, 昆明医科大学学报. 2021, 42(8): 123-127. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210822
[9]	李刚, 李金凇, 谢楠, 李春满, 魏雷, 曹凡, 苏莹珍. B7-H4在肝内胆管癌的表达及临床意义, 昆明医科大学学报. 2021, 42(4): 78-83. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210415
[10]	卿清, 刘洋, 周红林. 宫颈癌筛查策略的研究进展, 昆明医科大学学报. 2020, 41(06): 162-166.
[11]	刘洋, 黄娅娟, 廖婧, 孙春意, 翟淑娟, 周红林. 宫颈病变中应用FISH技术检测C-MYC基因及HC2技术、SPR技术检测HPV结果的相关性, 昆明医科大学学报. 2019, 40(12): 69-72.
[12]	胡滔, 洪颖, 陈红兰, 常业飞, 姜水, 习杨彦彬, 檀雅欣, 李珊, 刘光彩, 吴晓虹. miR-1对HR HPV 16~+/18~+宫颈癌细胞周期相关蛋白的调控, 昆明医科大学学报. 2018, 39(12): 11-15.
[13]	张志波. 自身免疫性肝炎C57BL/6小鼠肝脏病理特点的实验研究, 昆明医科大学学报. 2016, 37(10): -.
[14]	魏洁. Twist在中晚期宫颈癌组织中的表达及临床意义研究, 昆明医科大学学报. 2014, 35(01): -1.
[15]	赵东岩. 2013年昆明市2 899例妇科宫颈糜烂患者人乳头瘤病毒检测分析, 昆明医科大学学报. 2014, 35(11): -1.
[16]	刘慧瑾. 宫颈癌组织Vimentin的表达与淋巴转移宫旁浸润的关系研究, 昆明医科大学学报. 2013, 34(10): -.
[17]	钱忠义. 猴实验性肺螨感染的病理学观察, 昆明医科大学学报. 2013, 34(03): -.
[18]	芮章茹. 云南地区IgA肾病的病理及临床特点, 昆明医科大学学报. 2012, 33(01): -.
[19]	. 男性两性畸形伴巨大髓脂肪瘤1例临床病理分析, 昆明医科大学学报. 2011, 32(05): -.
[20]	黄雅. Brn-3a、PPAR-γ在宫颈癌及癌前病变中的表达, 昆明医科大学学报. 2008, 29(01): -.

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KRT17、STOML2和miR-196a在宫颈病变中的表达特征及其对宫颈癌预后的预测价值

作者简介: 吕宜华（1972～），女，山东济南人，医学硕士，副主任技师，主要从事输血相关免疫生物学研究工作

通讯作者: 刁雪芹，E-mail：diaoxueqin0802@163.com

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出版历程

Expression Profiles of KRT17，STOML2 and miR-196a in Cervical Lesions and Their Predictive Value for Cervical Cancer Prognosis

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作者简介:
吕宜华（1972～），女，山东济南人，医学硕士，副主任技师，主要从事输血相关免疫生物学研究工作

通讯作者:
刁雪芹，E-mail：diaoxueqin0802@163.com