留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

首发精神分裂症患者血清SHBG、NCAM、CCL2水平对认知功能障碍的诊断价值

陈昭桂 牟艳卉 陈静慈 全智 陈静思

陈昭桂, 牟艳卉, 陈静慈, 全智, 陈静思. 首发精神分裂症患者血清SHBG、NCAM、CCL2水平对认知功能障碍的诊断价值[J]. 昆明医科大学学报.
引用本文: 陈昭桂, 牟艳卉, 陈静慈, 全智, 陈静思. 首发精神分裂症患者血清SHBG、NCAM、CCL2水平对认知功能障碍的诊断价值[J]. 昆明医科大学学报.
Zhaogui CHEN, Yanhui MOU, Jingci CHEN, Zhi QUAN, Jingsi CHEN. Diagnostic Value of Serum SHBG,NCAM and CCL2 Levels in Cognitive Dysfunction in First-episode Patients with Schizophrenia[J]. Journal of Kunming Medical University.
Citation: Zhaogui CHEN, Yanhui MOU, Jingci CHEN, Zhi QUAN, Jingsi CHEN. Diagnostic Value of Serum SHBG,NCAM and CCL2 Levels in Cognitive Dysfunction in First-episode Patients with Schizophrenia[J]. Journal of Kunming Medical University.

首发精神分裂症患者血清SHBG、NCAM、CCL2水平对认知功能障碍的诊断价值

基金项目: 广西壮族自治区西医类自筹经费科研课题(Z-A20250296)
详细信息
    作者简介:

    陈昭桂(1970~),男,广西北流人,医学学士,主任医师,主要从事精神疾病诊疗工作

    通讯作者:

    牟艳卉,E-mail:13877576002@163.com

  • 中图分类号: R749.3

Diagnostic Value of Serum SHBG,NCAM and CCL2 Levels in Cognitive Dysfunction in First-episode Patients with Schizophrenia

  • 摘要:   目的  探究首发精神分裂症(first-episode schizophrenia,FES)患者血清性激素结合球蛋白(sex hormone-binding globulin,SHBG)、神经细胞黏附分子(neural cell adhesion molecule,NCAM)、CC基序趋化因子配体2(c-c motif chemokine ligand 2,CCL2)水平对认知功能障碍的诊断价值。  方法  选择2023年7月至2025年6月诊治的125例FES患者为研究组,另选132例同期在玉林市荣军优抚医院体检的健康志愿者为对照组,根据研究组是否发生认知功能障碍分为非障碍组(n = 72)和障碍组(n = 53)。ELISA检测血清SHBG、NCAM、CCL2水平,阳性与阴性症状量表(positive and negative syndrome scale,PANSS)评估患者精神分裂症严重程度,蒙特利尔认知评估表(montreal cognitive assessment,MoCA)评估患者是否发生认知功能障碍,精神分裂症认知功能成套测验共识版(measurement and treatment research to improve cognition in schizophrenia consensus cognitive battery,MCCB)评分评估患者认知障碍程度。Pearson相关性分析SHBG、NCAM、CCL2水平与PANSS评分、MCCB评分的相关性;ROC曲线分析SHBG、NCAM、CCL2对FES患者发生认知功能障碍的诊断价值,Z检验比较AUC的差异。  结果  与对照组相比,研究组SHBG、CCL2水平较高,NCAM水平较低(P < 0.05);与非障碍组相比,障碍组SHBG、CCL2水平较高,NCAM水平较低(P < 0.05);与非障碍组相比,障碍组PANSS评分(阳性症状、阴性症状、一般病理症状、总分)较高,MCCB评分(社会认知、推理和问题解决能力、视觉学习、词语学习、工作记忆、注意/警觉性、信息处理速度、总分)较低(P < 0.05);障碍组血清SHBG、CCL2水平与PANSS评分各项及总分呈正向相关,与MCCB评分各项及总分呈负相关,NCAM水平与PANSS评分各项及总分呈负向相关,与MCCB评分各项及总分呈正相关(P < 0.05);SHBG、NCAM、CCL2联合诊断FES患者发生认知功能障碍的AUC为0.955,优于各自单独诊断(0.795、0.814、0.824)(P < 0.05)。  结论  FES患者SHBG、CCL2水平较高,NCAM水平较低,三者与疾病严重程度及认知障碍严重程度具有相关性,联合诊断具有一定的临床意义。
  • 图  1  SHBG、NCAM、CCL2诊断FES患者发生认知功能障碍的ROC

    Figure  1.  ROC curves of SHBG,NCAM,and CCL2 in diagnosing cognitive dysfunction in FES patients

    表  1  对照组和研究组一般资料血清SHBG、NCAM、CCL2水平比较 [n(%)/($ \bar x \pm s $)]

    Table  1.   Comparison of general data and serum SHBG,NCAM,and CCL2 levels between the control group and the study group [n(%)/($ \bar x \pm s $)]

    项目 对照组(n = 132) 研究组(n = 125) t/χ2 P
    年龄(岁) 29.63 ± 6.14 28.49 ± 5.62 1.550 0.122
    BMI(kg/m2 22.48 ± 2.32 22.38 ± 2.28 0.348 0.728
    性别 0.509 0.476
     男 67(50.76) 69(55.20)
     女 65(49.24) 56(55.20)
    吸烟 2.002 0.157
     是 57(43.18) 65(52.00)
     否 75(56.82) 60(48.00)
    饮酒 1.235 0.266
     是 45(34.09) 51(40.80)
     否 84(5.16) 74(59.20)
    SHBG(ng/mL) 208.24 ± 53.12 311.53 ± 74.68 12.829 < 0.001*
    NCAM(μg/mL) 127.62 ± 34.29 77.75 ± 21.48 13.883 < 0.001*
    CCL2(pg/mL) 252.28 ± 63.74 370.45 ± 105.48 10.935 < 0.001*
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  2  非障碍组和障碍组血清SHBG、NCAM、CCL2水平比较 [n(%)/($ \bar x \pm s $)]

    Table  2.   Comparison of serum SHBG,NCAM,and CCL2 levels between non-dysfunction group and dysfunction group [n(%)/ ($\bar x \pm s $)]

    项目 非障碍组(n = 72) 障碍组(n = 53) t/χ2 P
    年龄(岁) 28.35 ± 5.26 28.68 ± 5.84 0.331 0.741
    BMI(kg/m2 22.35 ± 2.31 22.42 ± 2.47 0.163 0.871
    性别 0.209 0.648
     男 41(56.94) 28(52.83)
     女 31(43.06) 25(47.17)
    吸烟 1.553 0.213
     是 34(47.22) 31(58.49)
     否 28(52.78) 22(41.51)
    饮酒 0.766 0.382
     是 27(37.50) 24(45.28)
     否 45(62.50) 29(54.72)
    精神药物使用情况
     利培酮 20(27.78) 15(28.30) 0.004 0.949
     奥氮平 14(19.44) 12(22.64) 0.189 0.663
     喹硫平 11(15.28) 7(13.21) 0.106 0.745
    用药时长(d) 25.12 ± 4.86 26.73 ± 5.21 1.775 0.078
    出现症状至治疗时间(d) 32.14 ± 5.46 30.79 ± 6.37 1.272 0.206
    SHBG(ng/mL) 274.26 ± 71.42 362.15 ± 76.31 6.605 < 0.001*
    NCAM(μg/mL) 85.35 ± 16.84 67.42 ± 11.47 6.690 < 0.001*
    CCL2(pg/mL) 314.73 ± 96.12 446.15 ± 112.87 7.013 < 0.001*
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  3  非障碍组和障碍组疾病严重程度及认知障碍程度比较[ ($ \bar x \pm s $),分]

    Table  3.   Comparison of disease severity and cognitive impairment between non-dysfunction group and dysfunction group [($ \bar x \pm s $),scores]

    项目 非障碍组(n = 72) 障碍组(n = 53) t/χ2 P
    PANSS评分
     阳性症状 19.47 ± 5.32 24.85 ± 7.13 4.833 < 0.001*
     阴性症状 15.62 ± 3.74 18.25 ± 4.34 3.629 < 0.001*
     一般病理症状 31.54 ± 7.28 35.87 ± 8.56 3.049 0.003*
     总分 66.63 ± 10.32 78.96 ± 12.57 6.015 < 0.001*
    MCCB评分
     社会认知 40.38 ± 6.47 34.65 ± 5.24 5.293 < 0.001*
     推理和问题解决能力 38.21 ± 5.36 35.72 ± 4.87 2.667 < 0.001*
     视觉学习 43.57 ± 7.14 37.21 ± 5.83 5.310 < 0.001*
     词语学习 39.25 ± 6.27 33.72 ± 4.47 5.475 < 0.001*
     工作记忆 46.35 ± 6.84 43.68 ± 6.32 2.227 < 0.001*
     注意/警觉性 35.49 ± 5.36 31.75 ± 4.83 4.018 < 0.001*
     信息处理速度 36.82 ± 5.74 32.15 ± 5.21 4.673 < 0.001*
     总分 280.07 ± 35.21 248.89 ± 30.47 5.175 < 0.001*
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  4  障碍组血清SHBG、NCAM、CCL2水平与PANSS评分、MCCB评分相关性分析

    Table  4.   Correlation analysis of serum SHBG,NCAM,and CCL2 levels with PANSS scores and MCCB scores in the dysfunction group

    项目 SHBG NCAM CCL2
    r P r P r P
    PANSS评分
     阳性症状 0.448 < 0.001* −0.474 < 0.001* 0.421 < 0.001*
     阴性症状 0.439 < 0.001* −0.518 < 0.001* 0.443 < 0.001*
     一般病理症状 0.469 < 0.001* −0.526 < 0.001* 0.412 < 0.001*
     总分 0.422 < 0.001* −0.542 < 0.001* 0.446 < 0.001*
    MCCB评分
     社会认知 −0.443 < 0.001* 0.439 < 0.001* −0.478 < 0.001*
     推理和问题解决能力 −0.430 < 0.001* 0.454 < 0.001* −0.447 < 0.001*
     视觉学习 −0.488 < 0.001* 0.525 < 0.001* −0.451 < 0.001*
     词语学习 −0.471 < 0.001* 0.454 < 0.001* −0.483 < 0.001*
     工作记忆 −0.478 < 0.001* 0.466 < 0.001* −0.519 < 0.001*
     注意/警觉性 −0.481 < 0.001* 0.457 < 0.001* −0.457 < 0.001*
     信息处理速度 −0.524 < 0.001* 0.432 < 0.001* −0.516 < 0.001*
     总分 −0.487 < 0.001* 0.560 < 0.001* −0.542 < 0.001*
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV

    表  5  SHBG,NCAM,CCL2对FES患者发生认知功能障碍的诊断价值

    Table  5.   Diagnostic value of SHBG,NCAM,and CCL2 for cognitive dysfunction in FES patients

    指标AUC95%CIP截断值敏感度(%)特异度(%)约登指数
    SHBG0.7950.714~0.862< 0.001*328.365 ng/mL60.3887.500.479
    NCAM0.8140.734~0.878< 0.001*78.724 μg/mL73.5873.610.472
    CCL20.8240.746~0.886< 0.001*439.645 pg/mL54.7294.440.492
    联合诊断0.9550.902~0.984< 0.001*94.3486.110.805
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV
  • [1] Hung C C, Lin C H, Lane H Y. Cystine/glutamate antiporter in schizophrenia: From molecular mechanism to novel biomarker and treatment[J]. Int J Mol Sci, 2021, 22(18): 9718. doi: 10.3390/ijms22189718
    [2] Takeda T, Umehara H, Matsumoto Y, et al. Schizophrenia and cognitive dysfunction[J]. J Med Invest, 2024, 71(3.4): 205-209. doi: 10.2152/jmi.71.205
    [3] Xu W, Su B J, Shen X N, et al. Plasma sex hormone-binding globulin predicts neurodegeneration and clinical progression in prodromal Alzheimer's disease[J]. Aging, 2020, 12(14): 14528-14541. doi: 10.18632/aging.103497
    [4] Ou M, Du Z, Jiang Y, et al. Causal relationship between schizophrenia and sex hormone binding globulin: A Mendelian randomization study[J]. Schizophr Res, 2024, 267: 528-533. doi: 10.1016/j.schres.2023.09.030
    [5] Khlidj Y, Haireche M A. Schizophrenia as autoimmune disease: Involvement of Anti-NCAM antibodies[J]. J Psychiatr Res, 2023, 161: 333-341. doi: 10.1016/j.jpsychires.2023.03.030
    [6] Keshri N, Nandeesha H, Rajappa M, et al. Relationship between neural cell adhesion molecule-1 and cognitive functioning in schizophrenia spectrum disorder[J]. Indian J Clin Biochem, 2022, 37(4): 494-498. doi: 10.1007/s12291-020-00937-y
    [7] Guo H, Hu W C, Xian H, et al. CCL2 potentiates inflammation pain and related anxiety-like behavior through NMDA signaling in anterior cingulate cortex[J]. Mol Neurobiol, 2024, 61(8): 4976-4991. doi: 10.1007/s12035-023-03881-z
    [8] Ermakov E A, Mednova I A, Boiko A S, et al. Chemokine dysregulation and neuroinflammation in schizophrenia: A systematic review[J]. Int J Mol Sci, 2023, 24(3): 2215. doi: 10.3390/ijms24032215
    [9] CSNP精神病性障碍研究联盟全体成员, 张天宏. 中国精神病临床高危综合征早期识别和干预——CSNP精神病性障碍研究联盟专家共识(2020版)[J]. 中国神经精神疾病杂志, 2020, 46(4): 193-199.
    [10] Hieronymus F, Correll C U, Østergaard S D. Initial severity of the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS)-30, its main subscales plus the PANSS-6, and the relationship to subsequent improvement and trial dropout: A pooled participant-level analysis of 18 placebo-controlled risperidone and paliperidone trials[J]. Transl Psychiatry, 2023, 13(1): 191. doi: 10.1038/s41398-023-02491-6
    [11] Carlew A R, Smith E E, Goette W, et al. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores in medically compromised patients: A scoping review[J]. Health Psychol, 2021, 40(10): 717-726. doi: 10.1037/hea0001138.supp
    [12] Ding Y, Hou W, Wang C, et al. Longitudinal changes in cognitive function in early psychosis: A meta-analysis with the MATRICS consensus cognitive battery (MCCB)[J]. Schizophr Res, 2024, 270: 349-357. doi: 10.1016/j.schres.2024.06.048
    [13] Touskova T P, Bob P, Pec O, et al. Dissociative symptoms in schizophrenia spectrum disorders: Historical links and future research perspectives[J]. Schizophr Res, 2022, 248: 206-207. doi: 10.1016/j.schres.2022.09.006
    [14] Arango C, Buitelaar J K, Correll C U, et al. The transition from adolescence to adulthood in patients with schizophrenia: Challenges, opportunities and recommendations[J]. Eur Neuropsychopharmacol, 2022, 59: 45-55. doi: 10.1016/j.euroneuro.2022.04.005
    [15] Wu Q, Wang X, Wang Y, et al. Developments in biological mechanisms and treatments for negative symptoms and cognitive dysfunction of schizophrenia[J]. Neurosci Bull, 2021, 37(11): 1609-1624. doi: 10.1007/s12264-021-00740-6
    [16] Priol A C, Denis L, Boulanger G, et al. Detection of morphological abnormalities in schizophrenia: An important step to identify associated genetic disorders or etiologic subtypes[J]. Int J Mol Sci, 2021, 22(17): 9464. doi: 10.3390/ijms22179464
    [17] Ma H, Chen Y. Examining the causal relationship between sex hormone-binding globulin (SHBG) and infertility: A Mendelian randomization study[J]. PLoS One, 2024, 19(6): e0304216. doi: 10.1371/journal.pone.0304216
    [18] Zhao F, Li B, Yang W, et al. Brain-immune interaction mechanisms: Implications for cognitive dysfunction in psychiatric disorders[J]. Cell Prolif, 2022, 55(10): e13295. doi: 10.1111/cpr.13295
    [19] Del Campo M, Pijnenburg Y A L, Chen-Plotkin A, et al. Sex hormone-binding globulin (SHBG) in cerebrospinal fluid does not discriminate between the main FTLD pathological subtypes but correlates with cognitive decline in FTLD tauopathies[J]. Biomolecules, 2021, 11(10): 1484. doi: 10.3390/biom11101484
    [20] Xu Y, Qian X, Zhang M, et al. Correlations of cognitive function with serum levels of homocysteine, sex hormone binding globulin, and leptin in patients with schizophrenia[J]. Pak J Med Sci, 2024, 40(10): 2319-2323. doi: 10.12669/pjms.40.10.8923
    [21] Duncan B W, Murphy K E, Maness P F. Molecular mechanisms of L1 and NCAM adhesion molecules in synaptic pruning, plasticity, and stabilization[J]. Front Cell Dev Biol, 2021, 9: 625340. doi: 10.3389/fcell.2021.625340
    [22] Shiwaku H, Katayama S, Kondo K, et al. Autoantibodies against NCAM1 from patients with schizophrenia cause schizophrenia-related behavior and changes in synapses in mice[J]. Cell Rep Med, 2022, 3(4): 100597. doi: 10.1016/j.xcrm.2022.100597
    [23] Boiko A S, Mednova I A, Kornetova E G, et al. Cell adhesion molecules in schizophrenia patients with metabolic syndrome[J]. Metabolites, 2023, 13(3): 376. doi: 10.3390/metabo13030376
    [24] Du S, Wu S, Feng X, et al. A nerve injury-specific long noncoding RNA promotes neuropathic pain by increasing CCL2 expression[J]. J Clin Invest, 2022, 132(13): e153563. doi: 10.1172/JCI153563
    [25] Zhu X, Meng J, Han C, et al. CCL2-mediated inflammatory pathogenesis underlies high myopia-related anxiety[J]. Cell Discov, 2023, 9(1): 94. doi: 10.1038/s41421-023-00588-2
    [26] Klaus F, Mitchell K, Liou S C, et al. Chemokine MCP1 is associated with cognitive flexibility in schizophrenia: A preliminary analysis[J]. J Psychiatr Res, 2021, 138: 139-145. doi: 10.1016/j.jpsychires.2021.04.007
    [27] Targum S D, Murphy C, Breier A, et al. Site-independent confirmation of primary site-based PANSS ratings in a schizophrenia trial[J]. J Psychiatr Res, 2021, 144: 241-246. doi: 10.1016/j.jpsychires.2021.10.027
  • [1] 赵玉贞, 马迎燕, 何丽丽.  血清睾酮、性激素结合球蛋白及维生素D水平预测多囊卵巢综合征并发妊娠期糖尿病的价值分析, 昆明医科大学学报. 2026, 47(4): 29-35.
    [2] 何幸, 杨芳, 李思杨, 李毅, 王燕.  血清β2-MG、1,5-AG、GLP-1与糖尿病患者胰岛功能的关系及其对合并认知功能障碍的预测价值, 昆明医科大学学报. 2026, 47(3): 1-9.
    [3] 王晓燕, 万鑫蕊, 许世涛, 陈薇, 毛红艳, 王霖, 马志强.  肺结核合并侵袭性肺曲霉菌感染血清标志物检测分析, 昆明医科大学学报. 2025, 46(3): 132-138. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250320
    [4] 易庆华, 徐娟, 李爱莲, 田林云, 桑东丽, 熊静, 邓昌.  昆明市官渡区老年人体重指数对认知障碍的影响, 昆明医科大学学报. 2024, 45(10): 122-129. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241019
    [5] 黄毅, 黄永健, 麦玲, 罗婷.  动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者TGF-β/Smads信号转导通路与认知功能障碍的关系, 昆明医科大学学报. 2024, 45(3): 127-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240319
    [6] 屈继波, 祝玲, 候炳辉, 白松, 谢安木.  淋巴细胞亚群对脑缺血再灌注损伤认知功能障碍的早期预测价值, 昆明医科大学学报. 2024, 45(12): 129-134. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241218
    [7] 兰立强, 李静, 任清波.  新型标志物AFP-L3和PIVKAⅡ在肝癌诊断中的价值评估, 昆明医科大学学报. 2023, 44(7): 136-141. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230705
    [8] 吕晓培, 袁帅.  丁苯酞治疗脑小血管病致脑卒中后认知功能障碍的疗效及对脑部血流灌注的影响, 昆明医科大学学报. 2023, 44(9): 143-147. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230922
    [9] 武翠玲, 刘弘毅, 范源, 刘嘉瑞.  糖尿病脑病的发病机制研究进展, 昆明医科大学学报. 2022, 43(7): 145-151. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220733
    [10] 吴欣, 邹品飞, 黄敏.  基于高频超声引导的乳腺包块导丝定位在乳腺病变中的诊断价值, 昆明医科大学学报. 2022, 43(2): 67-71. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220216
    [11] 杨渊, 彭丽佳, 浦澜青, 李俊杰, 邵建林, 杨鑫.  丙泊酚复合右美托咪定或咪达唑仑在老年人无痛胃肠镜检中的应用, 昆明医科大学学报. 2021, 42(2): 43-48. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210221
    [12] 李妍平, 曾毅, 董小林, 魏欢, 李青芸, 安明顺, 战丽萍, 李建辉, 邬刚, 李杨, 李京辉.  症状性颈动脉狭窄不良事件发生的影响因素, 昆明医科大学学报. 2021, 42(7): 104-109. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210717
    [13] 李仙, 季长亮, 曾淑娥, 杨蜀云, 杨皓棋, 侯亚婷.  不同严重程度抑郁症患者认知功能的比较, 昆明医科大学学报. 2020, 41(12): 94-98. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20201226
    [14] 张金枝, 张潇, 刘真真.  脑小血管病患者TCD检测脑血流改变与认知功能障碍的相关性研究, 昆明医科大学学报. 2019, 40(02): 106-109.
    [15] 李云玲, 鲍天昊, 张亚洲, 田伟盟, 毛文文, 胡晓云, 李华, 顾俊.  左心室射血分数<45%的老年慢性心衰患者合并认知功能障碍的影响因素, 昆明医科大学学报. 2019, 40(07): 69-73.
    [16] 贾亮.  血浆纤维蛋白原及D-二聚体监测对进展性脑卒中的诊断价值, 昆明医科大学学报. 2016, 37(02): -.
    [17] 雷雩.  规范产前超声检查诊断胎儿肢体畸形的价值, 昆明医科大学学报. 2015, 36(08): -1.
    [18] 敖磊.  糖尿病对精神分裂症患者认知功能的影响, 昆明医科大学学报. 2014, 35(09): -1.
    [19] 王晓鹏.  NMDA受体及其亚基NR2与糖尿病认知功能障碍发病关系的研究进展, 昆明医科大学学报. 2013, 34(12): -1.
    [20] 刘淑清.  2型糖尿病胰岛素抵抗与认知功能障碍关系研究, 昆明医科大学学报. 2012, 33(05): -.
  • 加载中
图(1) / 表(5)
计量
  • 文章访问数:  65
  • HTML全文浏览量:  37
  • PDF下载量:  21
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2025-12-05
  • 网络出版日期:  2026-03-19

目录

    /

    返回文章
    返回