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miR-145-5p、FSCN1在胃癌组织中的表达及生存预测价值

薛富森 陈大为 孙江华

薛富森, 陈大为, 孙江华. miR-145-5p、FSCN1在胃癌组织中的表达及生存预测价值[J]. 昆明医科大学学报.
引用本文: 薛富森, 陈大为, 孙江华. miR-145-5p、FSCN1在胃癌组织中的表达及生存预测价值[J]. 昆明医科大学学报.
Fusen XUE, Dawei CHEN, Jianghua SUN. Expression and Prognostic Value of miR-145-5p and FSCN1 in Gastric Cancer Tissues[J]. Journal of Kunming Medical University.
Citation: Fusen XUE, Dawei CHEN, Jianghua SUN. Expression and Prognostic Value of miR-145-5p and FSCN1 in Gastric Cancer Tissues[J]. Journal of Kunming Medical University.

miR-145-5p、FSCN1在胃癌组织中的表达及生存预测价值

基金项目: 邯郸市科学技术与发展计划项目(23422083289)
详细信息
    作者简介:

    薛富森(1992~),男,河北邯郸市人,医学硕士,主治医师,主要从事胃肠肿瘤的基础和临床研究工作

    通讯作者:

    孙江华,E-mail:xuefusensz@sina.com

  • 中图分类号: R735.2

Expression and Prognostic Value of miR-145-5p and FSCN1 in Gastric Cancer Tissues

  • 摘要:   目的  探讨微小RNA-145-5p(miR-145-5p)、肌成束蛋白-1(fascin actin-bundling protein-1,FSCN1)在胃癌组织中的表达及生存预测价值。  方法  选取邯郸市第一医院2019年8月—2021年8月收治的胃癌患者103例。对患者癌组织及癌旁组织FSCN1mRNA、miR-145-5p表达进行检测并分析,使用Pearson分析评估miR-145-5p、FSCN1 mRNA表达的相关性,受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估miR-145-5p、FSCN1 mRNA对胃癌患者预后的预测价值;Cox比例风险回归模型对不良预后影响因素进行分析,并采用Kaplan-Meier法进行生存分析。  结果  与癌旁组织比较,癌组织的miR-145-5p表达水平降低(P < 0.05),FSCN1 mRNA表达升高(P<0.05)。与高分化、肿瘤分期I+II期、浸润深度T1~T2、无淋巴结转移、肿瘤最大直径<5 cm癌组织比较,低中分化、肿瘤分期III+IV期、浸润深度T3~T4、有淋巴结转移、肿瘤最大直径≥5 cm的癌组织 miR-145-5p表达水平降低,而FSCN1 mRNA表达升高(P < 0.05)。Pearson分析显示,miR-145-5p与FSCN1 mRNA表达在患者癌组织中为负相关关系(r = -0.617,P = 0.000)。COX多因素回归分析表明,低中分化、肿瘤分期III+IV期、肿瘤最大直径≥5 cm、浸润深度T3~T4、miR-145-5p低表达、FSCN1 mRNA高表达、有淋巴结转移是胃癌不良预后的危险因素(P < 0.05)。Kaplan-Meier生存曲线表明,miR-145-5p低表达组与miR-145-5p高表达组3年总生存率差异有统计学意义(P < 0.05)。FSCN1 mRNA低表达组与FSCN1 mRNA高表达组3年总生存率差异有统计学意义(P < 0.05)。ROC曲线分析结果显示,miR-145-5p、FSCN1 mRNA联合检测的AUC、灵敏度分别为0.947、92.3%,均显著高于单项指标的AUC、灵敏度(P < 0.05)。  结论  miR-145-5p、FSCN1与胃癌患者的临床病理特征有密切关系,是其生存预后有效预测指标。
  • 图  1  FSCN1 mRNA和miR-145-5p在不同组织中的表达情况[($\bar x \pm s $),n = 103]

    A:miR-145-5p表达情况;B:FSCN1 mRNA表达情况;*P < 0.05。

    Figure  1.  Expression of FSCN1 mRNA and miR-145-5p in different tissues [($\bar x \pm s $),n = 103]

    图  2  miR-145-5p高表达组和miR-145-5p低表达组3年总生存率

    Figure  2.  3-year overall survival rate of miR-145-5p high expression group and miR-145-5p low expression group

    图  3  FSCN1 mRNA高表达组和FSCN1 mRNA低表达组3年总生存率

    Figure  3.  3-year overall survival rate of FSCN1 mRNA high expression group and FSCN1 mRNA low expression group

    图  4  胃癌组织中miR-145-5p和FSCN1 mRNA表达预测患者死亡的ROC曲线

    Figure  4.  ROC curve of miR-145-5p and FSCN1 mRNA expression in gastric cancer tissue predicting patient mortality

    表  1  引物序列

    Table  1.   Primer sequences

    基因 正向引物 反向引物 引物长度(bp)
    miR-145-5 5'-GGTGCAGTGCTGCATCT-3' 5'-CTCAACTGGTGTCGTGGA-3' 17
    内参U6 5'-GCTTCGGCAGCACATATACT-3' 5'-GTGCAGGGTCCGAGGTATTC-3' 20
    FSCN1 mRNA 5'-CTGGCTACACGCTGGAGTTC-3' 5'-CTGAGTCCCCTGCTGTCTCC-3' 20
    内参GAPDH 5'-GTCAACGGATTTGGTCTGTATT-3' 5'-AGTCTTCTGGGTGGCAGTGAT-3' 21
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    表  2  患者miR-145-5p、FSCN1 mRNA表达情况[($\bar x \pm s $),n = 103]

    Table  2.   Expression of miR-145-5p and FSCN1 mRNA in patients [($\bar x \pm s $),n = 103]

    组别 miR-145-5p FSCN1 mRNA
    癌组织 5.21±1.03 4.21±0.87
    癌旁组织 9.13±1.84 2.35±0.56
    t 18.867 18.245
    P <0.001* <0.001*
      *P < 0.05。
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    表  3  不同病理特征胃癌患者miR-145-5p、FSCN1 mRNA表达水平的比较[($\bar x \pm s $),n = 103]

    Table  3.   Comparison of miR-145-5p and FSCN1 mRNA expression levels in gastric cancer patients with different pathological features [($\bar x \pm s $),n = 103]

    因素 n miR-145-5p t P FSCN1 mRNA t P
    性别 0.239 0.811 0.222 0.825
     男 60 5.23 ± 1.07 4.23 ± 0.91
     女 43 5.18 ± 1.01 4.19 ± 0.89
    年龄(岁) 0.144 0.886
     ≥60 41 5.22 ± 1.04 4.20 ± 0.90 0.113 0.911
     <60 62 5.19 ± 1.03 4.22 ± 0.87
    Hp感染 0.234 0.816 0.174 0.862
     有 72 5.19 ± 1.05 4.22 ± 0.87
     无 31 5.24 ± 1.07 4.19 ± 0.85
    肿瘤最大直径(cm) 2.287 0.024 2.811 0.006*
     ≥5 59 4.97 ± 1.01 4.47 ± 0.90
     <5 44 5.44 ± 1.06 3.98 ± 0.84
    分化程度(n 2.621 0.010 2.815 0.006*
     低中分化 65 5.09 ± 1.02 4.45 ± 0.83
     高分化 38 5.42 ± 1.09 3.96 ± 0.89
    TNM分期(n 2.718 0.008 2.701 0.008*
     I+II 45 5.58 ± 1.05 4.01 ± 0.85
     III+IV 58 5.01 ± 1.06 4.46 ± 083
    淋巴结转移(n 2.164 0.033 2.384 0.019*
     有 49 5.05 ± 1.02 4.45 ± 0.84
     无 54 5.36 ± 1.04 4.05 ± 0.86
    T分期 2.205 0.029 2.606 0.011*
     T1~T2 48 5.49 ± 1.07 4.03 ± 0.87
     T3~T4 55 5.02 ± 1.09 4.48 ± 0.88
      *P < 0.05。
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    表  4  COX回归分析赋值说明

    Table  4.   Explanation of COX regression analysis assignment

    变量 赋值
    肿瘤最大直径 <5 cm=0,≥5 cm=1
    分化程度 高分化=0,低中分化=1
    肿瘤分期 Ⅰ+Ⅱ=0,Ⅲ+Ⅳ=1
    淋巴结转移 无=0,有=1
    浸润深度 T1~T2=0,T3~T4=1
    miR-145-5p 高表达=0,低表达=1
    FSCN1 mRNA 低表达=0,高表达=1
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    表  5  胃癌患者预后的多因素COX回归分析

    Table  5.   Multivariate Cox regression analysis of prognosis in gastric cancer patients

    变量 单因素分析 多因素分析
    HR 95%CI P HR 95%CI P
    肿瘤最大直径 4.07 1.72~11.14 0.001 3.91 1.18~18.51 0.022*
    分化程度 1.29 1.03~1.61 0.030 1.63 1.05~2.55 0.034*
    肿瘤分期 1.87 1.26~2.85 0.003 1.93 1.55~2.41 <0.001
    淋巴结转移 2.14 1.27~3.59 0.004 2.75 1.22~6.23 0.014*
    浸润深度 1.93 1.22~3.08 0.007 1.84 1.25~2.72 0.003*
    miR-145-5p 2.12 1.11~4.05 0.024 2.68 1.81~3.98 <0.001
    FSCN1 mRNA 3.56 1.56~8.06 0.002 3.678 1.630~8.304 0.002*
      *P < 0.05。
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    表  6  胃癌组织中miR-145-5p和FSCN1 mRNA表达联合预测价值

    Table  6.   Joint predictive value of miR-145-5p and FSCN1 mRNA expression in gastric cancer tissue

    指标AUC标准误95%CI特异度灵敏度
    miR-145-5p0.7970.0430.712~0.88480.172.4
    FSCN1 mRNA0.8280.0460.741~0.91873.281.2
    联合0.9470.0210.905~0.98765.692.3
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  • [1] 许永虎, 徐大志. 21世纪以来胃癌治疗进展及未来展望[J]. 中国癌症杂志, 2024, 34(3): 239-249.
    [2] GU H, ZHANG T, GUAN T, et al. Discovery of a highly potent and selective MYOF inhibitor with improved water solubility for the treatment of gastric cancer[J]. J Med Chem, 2023, 66(24): 16917-16938. doi: 10.1021/acs.jmedchem.3c01639
    [3] ZHAO Z, ZHANG Y, GUO E, et al. Periostin secreted from podoplanin-positive cancer-associated fibroblasts promotes metastasis of gastric cancer by regulating cancer stem cells via AKT and YAP signaling pathway[J]. Mol Carcinogen, 2023, 62(5): 685-699. doi: 10.1002/mc.23517
    [4] 田一童, 赵静, 郑和健, 等. 2023年ASCO胃癌治疗进展[J]. 实用肿瘤杂志, 2023, 38(4): 332-339.
    [5] Tasbiraha A, Xiaoman L, Haiyan H. A deep learning method to integrate extracelluar miran with mran for cancer studies[J]. Bioinformatics, 2024, 40(11): btae653. doi: 10.1093/bioinformatics/btae653
    [6] Sun Y, Tian Y, He J, et al. Linc01133 contributes to gastric cancer growth by enhancing YES1-dependent YAP1 nuclear translocation via sponging mir-145-5p[J]. Cell Death Dis, 2022, 13(1): 51. doi: 10.1038/s41419-022-04500-w
    [7] 邓觉晓, 李洋, 龚梦, 等. Piezo1通过驱动肌动蛋白细胞骨架重塑促进宫颈癌侵袭迁移的机制研究[J]. 医学研究杂志, 2024, 53(10): 74-80.
    [8] Deng W, Chen R, Xiong S, et al. Circfscni induces tumor progression and triggers epithelial–mesenchymal transition in bladder cancer through augmentation of MDM2-mediated p53 silencing[J]. Cell Signal, 2024, 114(pt1): 110982. doi: 10.1016/j.cellsig.2023.110982
    [9] 于嫔, 朱蔚远, 彭文斌, 等. FSCN1蛋白在胃癌组织中的表达及临床意义[J]. 现代消化及介入诊疗, 2022, 27(5): 571-575. doi: 10.3969/j.issn.1672-2159.2022.05.009
    [10] 杜晓辉, 晏阳, 刘帛岩. 2022版中国临床肿瘤学会胃癌诊疗指南更新解读[J]. 临床外科杂志, 2022, 30(9): 805-808. doi: 10.3969/j.issn.1005-6483.2022.09.002
    [11] 张琳, 李婷. CRIP1在胃癌中的表达及与临床病理指标和预后的关系研究[J]. 中华普外科手术学杂志电子版, 2024, 18(2): 171-175.
    [12] Zhu T, Liang D, Zhang Q, et al. Curcumin-encapsulated fish gelatin-based microparticles from microfluidic electrospray for postoperative gastric cancer treatment[J]. Int J Biol Macromol, 2024, 254(Pt 1): 127763.
    [13] Sun X, Wen H, Fazh L I, et al. Nad+associated genes as potential biomarkers for predicting the prognosis of gastric cancer[J]. Oncol Res, 2024, 32(2): 283-296. doi: 10.32604/or.2023.044618
    [14] 范军杰, 席雨, 董永红. miRNA-145与胃癌相关性研究进展[J]. 疑难病杂志, 2024, 23(5): 631-634. doi: 10.3969/j.issn.1671-6450.2024.05.025
    [15] 汪洋, 杨君. 莪术醇通过调节lncRNA NR2F1-AS1/miR-145-5p表达抑制前列腺癌细胞增殖及转移[J]. 中国免疫学杂志, 2023, 39(4): 745-749. doi: 10.3969/j.issn.1000-484X.2023.04.013
    [16] 李丽, 姚红亮. miR-145-5p通过靶向RAD18调控结直肠癌细胞的增殖与NK细胞的细胞毒作用[J]. 中国肿瘤生物治疗杂志, 2023, 30(8): 681-688.
    [17] 郑竞雄, 杨阳, 孙光蕊, 等. miR-145-5p调控Survivin通过凋亡通路对食管癌生物学行为的影响[J]. 河北医学, 2024, 30(3): 386-392. doi: 10.3969/j.issn.1006-6233.2024.03.07
    [18] 李海利, 高培珍, 郭卫东, 等. lncRNA CBR3-AS1通过调控miR-145-5p影响胃癌HGC-27细胞的增殖、迁移、侵袭和凋亡[J]. 中国细胞生物学学报, 2021, 43(9): 1747-1755. doi: 10.11844/cjcb.2021.09.0003
    [19] 郝凤翔, 赵彬, 李然, 等. 肌动蛋白结合蛋白1在肿瘤中的研究进展[J]. 癌症进展, 2024, 22(11): 1166-1169.
    [20] 胡秋平, 刘红艳, 刘春艳, 等. 食管鳞状细胞癌组织中SNAI2和FSCN1蛋白表达情况对其预后生存的影响[J]. 山东医药, 2023, 63(29): 59-61. doi: 10.3969/j.issn.1002-266X.2023.29.013
    [21] Guo F, Liu Y, Cheng Y, et al. Transcriptome analysis reveals the potential biological function of FSCN1 in hela cervical cancer cells[J]. Peer J, 2022, 10(pp): e12909. doi: 10.7717/peerj.12909
    [22] 潘菊花, 刘炳辉, 陈灵斌, 等. ADP核糖基化因子的GTP酶激活蛋白1, 肌动蛋白束蛋白1在胃癌组织中的表达及与患者预后的关系[J]. 中国卫生检验杂志, 2023, 33(8): 967-971.
    [23] 李远强. 胆汁酸受体FXR通过调节AMPK/LINC01876/miR-145-5p/FSCN1轴拮抗胃癌[D]. 北京: 北京化工大学, 2023.
    [24] 姜玉娟, 田艳涛. 胃癌免疫治疗疗效预测相关标志物的研究进展[J]. 中华医学杂志, 2024, 104(16): 1431-1436. doi: 10.3760/cma.j.cn112137-20231016-00769
    [25] 卢婷婷, 郗洪庆. 免疫治疗相关生物标志物在进展期胃癌中的研究进展[J]. 解放军医学院学报, 2024, 45(11): 1197-1202.
    [26] 刘钰, 恽丹玉, 姚小燕, 等. 成束蛋白1和角蛋白14表达与T1期胃癌伴淋巴结转移的相关性研究[J]. 实用临床医药杂志, 2021, 25(13): 15-18, 23.
    [27] Chen A, Wang F. Identification of candidate biomarkers for gastric cancer by bioinformatics analysis of pooled microarray gene expression datasets in Gene Expression Omnibus[J]. Journal of Clinical Oncology, 2025, 43(4): 467.
    [28] 曹富林, 李慧, 王情, 等. 肌动蛋白结合蛋白在肿瘤中的研究进展[J]. 癌症进展, 2025, 23(13): 1492-1496.
  • [1] 范笑笑, 曾璇, 周萍萍, 刘熹, 朱飞飞, 骆沿极, 吴意.  血小板自噬相关因子表达与胃癌腹膜转移的关系, 昆明医科大学学报. 2025, 46(7): 125-130. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250715
    [2] 田甜, 杨晓东, 葛树杰.  胃癌患者血清 PON-1、NDRG4、SFRP4 表达与外周血免疫细胞分布及预后的关系, 昆明医科大学学报. 2025, 47(): 1-10.
    [3] 谢智, 杨浪, 张小龙.  基于全身免疫炎症指数和铁蛋白表达探讨胃癌临床病理和预后, 昆明医科大学学报. 2025, 46(9): 79-86.
    [4] 林欢欢, 杨东光, 李艳平, 李海云, 韩金巧.  PG Ⅰ/PG Ⅱ、NAP1L1、SERPINB5在胃癌患者血清中的表达及与预后的Cox回归分析, 昆明医科大学学报. 2025, 46(8): 43-50. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20250806
    [5] 张梁, 王保全, 雷喜锋, 王旭, 柯阳, 张玮.  M2巨噬细胞来源的外泌体miR-1246调控胃癌细胞的生长和侵袭, 昆明医科大学学报. 2023, 44(7): 69-77. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230724
    [6] 李小继, 杨雪芳, 刘骞, 和重祥, 杨勇, 李国荣.  丽江地区少数民族胃癌患者血清G-17、PG水平分析, 昆明医科大学学报. 2023, 44(4): 133-138. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230429
    [7] 唐嘉黛, 杨静, 宋红莉, 陈娇娇, 缪忠惠, 谢琳.  318例原发性胃癌转移及预后影响因素的相关分析, 昆明医科大学学报. 2023, 44(2): 75-87. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230218
    [8] 何汇琼, 张梦梅, 严映, 雷静, 杨亚英, 解开鹏.  MSCT联合MRI成像对胃癌术前T分期的诊断价值, 昆明医科大学学报. 2023, 44(2): 133-138. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230227
    [9] 马振桓, 李震, 周香林, 李国剑, 杨国凯, 万嘉, 杜玲娟, 杨镛.  碘-125粒子调控微小RNA-193b-5p抑制胃癌的增殖和侵袭, 昆明医科大学学报. 2022, 43(1): 8-13. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220120
    [10] 唐嘉黛, 谢琳, 宋红莉, 陈娇娇.  代谢综合征与胃癌发生发展的相关性研究, 昆明医科大学学报. 2021, 42(11): 171-175. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211130
    [11] 邹思思, 宋晓燕, 邓飞, 徐继宗.  胃癌及结直肠癌术后患者贫血的临床观察, 昆明医科大学学报. 2019, 40(11): 92-96.
    [12] 寸红丽, 张大福, 李华秀, 王娜, 张治平, 王关顺.  双源双能CT测量碘含量在T1-3/T4a期胃癌分期诊断的应用, 昆明医科大学学报. 2019, 40(12): 86-91.
    [13] 江波, 林超.  奥沙利铂针联合替吉奥胶囊治疗对晚期胃癌患者CEA、CA199、TAM水平及生活质量的影响, 昆明医科大学学报. 2018, 39(01): 113-117.
    [14] 丁哲宇, 寸英丽, 查勇, 代佑果, 张文, 张中红, 杜锋, 万崇华.  生命质量测定量表体系之胃癌量表 (QLICP-STV2.0) 的修订, 昆明医科大学学报. 2017, 38(07): 50-54.
    [15] 周亚妮.  加速康复外科理念对胃癌患者围手术期护理的效果评价, 昆明医科大学学报. 2015, 36(06): -1.
    [16] 王园园.  人性照护理论对中晚期胃癌化疗患者的护理效果分析, 昆明医科大学学报. 2015, 36(08): -1.
    [17] 雷海锋.  血清Cyr61及CTGF水平对胃癌进展的诊疗意义, 昆明医科大学学报. 2015, 36(06): -1.
    [18] 宋吉.  Cyclin D1、P16及CDK4基因与胃癌相关性的研究进展, 昆明医科大学学报. 2013, 34(10): -.
    [19] 徐本峰.  XAGE-1 基因在胃癌组织中的表达及其临床意义分析, 昆明医科大学学报. 2011, 32(02): -.
    [20] XAGE-1基因在胃癌组织中的表达及其临床意义分析, 昆明医科大学学报. 2011, 32(02): -.
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  • 收稿日期:  2025-02-12

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