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伯氏疏螺旋体在HMC3细胞感染模型中WDR36WRN基因的表达分析

李贞 董森元 马碧书 付书雅 宝福凯 柳爱华

李贞, 董森元, 马碧书, 付书雅, 宝福凯, 柳爱华. 伯氏疏螺旋体在HMC3细胞感染模型中WDR36和WRN基因的表达分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(11): 9-15. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241102
引用本文: 李贞, 董森元, 马碧书, 付书雅, 宝福凯, 柳爱华. 伯氏疏螺旋体在HMC3细胞感染模型中WDR36WRN基因的表达分析[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(11): 9-15. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241102
Zhen LI, Senyuan DONG, Bishu MA, Shuya FU, Fukai BAO, Aihua LIU. Expression Analysis of WDR36 and WRN Genes of Borrelia Burgdorferi in HMC3 Cell Line Infection Model[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(11): 9-15. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241102
Citation: Zhen LI, Senyuan DONG, Bishu MA, Shuya FU, Fukai BAO, Aihua LIU. Expression Analysis of WDR36 and WRN Genes of Borrelia Burgdorferi in HMC3 Cell Line Infection Model[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(11): 9-15. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241102

伯氏疏螺旋体在HMC3细胞感染模型中WDR36WRN基因的表达分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20241102
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(32060180、82160304);云南省教育厅科学研究基金资助项目(2023J1397)
详细信息
    作者简介:

    李贞(1987~),女,云南曲靖人,医学硕士,副教授,主要从事病原生物学,免疫学科研及教学工作

    通讯作者:

    宝福凯,E-mail:baofukai@kmmu.edu.cn

    柳爱华,E-mail:liuaihua@kmmu.edu.cn

  • 中图分类号: R384.4

Expression Analysis of WDR36 and WRN Genes of Borrelia Burgdorferi in HMC3 Cell Line Infection Model

  • 摘要:   目的  为探索神经莱姆病的分子机制,通过转录组学与伯氏疏螺旋体感染发现相关的2个基因 WDR36WRN,以证明其具有靶点治疗的潜力。  方法  通过建立非人灵长类动物模型,利用高通量测序技术获取转录组学数据。通过GO富集分析,识别出 2 个具有研究价值的WDR36WRN差异表达基因。为进一步验证这2个基因在Bb感染神经莱姆病中的作用,采用人脑胶质细胞HMC3细胞株作为模型。实验组细胞接受了不同MOI(1和10)的Bb接种,并在感染后6 h、12 h和24 h收集细胞悬液。使用trizol法提取RNA,并通过qPCR法测定WDR36WRN基因的mRNA相对表达水平。  结果  在Bb感染的HMC3细胞中,发现Bb MOI=1为适宜感染浓度。结果表明WDR36的表达量在24 h与12 h对比有显著的上调(P < 0.01),且6 h的PBS组与试验组基因表达含量对比上升但不明显(P > 0.05),12 h、24 h上升明显,差异有统计学意义(P < 0.01),WRN的表达量在24 h与12 h对比有显著上调,且6 h、12 h、24 h的实验组分别比其PBS组基因表达含量呈上升趋势,差异有统计学意义(P < 0.01)。  结论  WDR36WRN的上调可能与LNB的神经病理过程相关,这些发现为进一步研究LNB的分子机制提供了新的视角,并可能为开发针对Bb感染的新型治疗方案提供潜在的分子靶点。
  • 图  1  23个差异表达基因(DEGs)的筛选

    Figure  1.  Screening of 23 differentially expressed genes (DEGs)

    图  2  免疫反应相关DEGs的相互作用关系网络

    Figure  2.  The interaction network of immune response related DEGs

    图  3  GO富集分析含量

    Figure  3.  GO enrichment analysis content

    图  4  组内HMC3在不同时间点WDR36表达量的比较

    *P < 0.05,**P < 0.01。

    Figure  4.  Comparison of WDR36 secretion of HMC3 at different time points in the group

    图  5  组间HMC3在不同时间点WDR36表达量的比较

    **P < 0.01。

    Figure  5.  Comparison of WDR36 secretion of HMC3 at different time points between groups

    图  6  组内HMC3在不同时间点WRN表达量的比较

    **P < 0.01。

    Figure  6.  Comparison of WRN secretion of HMC3 at different time points in the group

    图  7  组间HMC3在不同时间点WRN表达量的比较

    **P < 0.01。

    Figure  7.  Comparison of WRN secretion of HMC3 at different time points between groups

    表  1  主要差异表达基因BP(TMEM87A、WRN、FOLR2)和MF(BTAF1、MFN1、WRN

    Table  1.   BP(TMEM87A、WRN、FOLR2)and MF(BTAF1、MFN1、WRN) selected genes

    基因 GO富集BP GO富集MF
    CFH
    OGN
    BTAF1
    WDR36
    TMEM87A
    ALCAM
    MFN1
    WRN
    CENPC
    SF3B1
    CTNNAL1
    ZBED5
    FOLR2
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-27
  • 网络出版日期:  2024-11-09
  • 刊出日期:  2024-11-25

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