血清睾酮、性激素结合球蛋白及维生素D水平预测多囊卵巢综合征并发妊娠期糖尿病的价值分析

赵玉贞; 马迎燕; 何丽丽

doi:10.12259/j.issn.2095-610X.S20260412

血清睾酮、性激素结合球蛋白及维生素D水平预测多囊卵巢综合征并发妊娠期糖尿病的价值分析

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20260412

衡水市人民医院产科，河北衡水　053000

基金项目: 国家自然科学基金（81904241）

详细信息

作者简介:
赵玉贞（1992～），女，河北衡水人，医学学士，主治医师，主要从事产科临床工作

通讯作者:
何丽丽，E-mail：h18703182090@163.com

中图分类号: R711.75
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出版历程
- 收稿日期: 2025-06-02
- 网络出版日期: 2025-08-13
- 刊出日期: 2026-04-28

Analysis of the Value of Serum Testosterone，Sex Hormone-binding Globulin and Vitamin D Levels in Predicting Gestational Diabetes Mellitus Complicated by Polycystic Ovary Syndrome

Department of Obstetrics, Hengshui People’s Hospital，Hengshui Hebei 053000，China

摘要

摘要: 目的探究血清睾酮（testosterone，T）、性激素结合球蛋白（sex hormone-binding globulin，SHBG）及25-羟维生素D[25-Hydroxyvitamin D，25（OH）D]水平预测多囊卵巢综合征（polycystic ovary syndrome，PCOS）并发妊娠期糖尿病（gestational diabetes mellitus，GDM）的价值。方法 2023年2月至2025年2月期间，收集衡水市人民医院收治的180例经规范化治疗后妊娠并分娩的PCOS患者临床资料开展一项回顾性临床研究。按GDM并发状况分为无GDM组（n = 133）、GDM组（n = 47）。比较两组临床资料，应用二元Logistic回归分析探究PCOS并发GDM的影响因素，并建立ROC曲线分析血清T、SHBG、25（OH）D水平及三项联合数据预测PCOS并发GDM的价值效能。结果二元Logistic回归模型结果显示，孕前BMI、孕期增长体质量、胰岛素、T、SHBG、25（OH）D均是PCOS并发GDM的影响因素（P < 0.05）。ROC曲线分析显示，血清T、SHBG及25（OH）D水平预测PCOS并发GDM的AUC分别为0.709、0.825、0.718；敏感度分别为0.915、0.638、0.511；特异性分别为70.80%、0.496、0.940、0.902。三项联合数据预测PCOS并发GDM的AUC为0.929，敏感度为0.894，特异性0.782。Pearson 相关性显示，PCOS并发GDM患者血清T、SHBG及25（OH）D水平互为正相关（r = 0.559、0.488、0.465，P < 0.05）。结论血清T、SHBG及25（OH）D水平预测PCOS并发GDM均具有一定价值，三项联合数据预测效能更高。
- 多囊卵巢综合征 /
- 妊娠期糖尿病 /
- 睾酮 /
- 性激素结合球蛋白 /
- 维生素D /
- 预测 /
- 价值
Abstract: Objective To investigate the value of serum testosterone （T）, sex hormone-binding globulin （SHBG） and vitamin D [25（OH）D] levels in predicting gestational diabetes mellitus （GDM） complicating polycystic ovary syndrome （PCOS）. Methods A retrospective clinical study was conducted on the clinical data from 180 PCOS patients who underwent the standardized treatment and delivered at Hengshui People’ s Hospital between February 2023 and February 2025. Theses patients were categorized into no-GDM group （n = 133 cases） and GDM group （n = 47 cases） according to their GDM complication status. The clinical data of the two groups was compared and the binary logistic regression analysis was applied to explore the influencing factors of GDM complicated by PCOS. And ROC curves were established to analyze the serum T, SHBG, 25（OH）D levels and the value efficacy of the three combined data in predicting GDM complicated by PCOS. Results The results of the binary logistic regression model showed that pre-pregnancy BMI, growing body mass during the pregnancy, insulin, T, SHBG, and 25（OH）D were influencing factors of PCOS complicating GDM （P < 0.05）. The ROC curve analysis showed that serum T, SHBG and 25（OH）D levels predicted PCOS-complicated GDM with an AUC of 0.709, 0.825, and 0.718, respectively; sensitivities were 0.915, 0.638, and 0.511, respectively; and specificities were 70.80%, 0.496, 0.940, and 0.902, respectively. The AUC, sensitivity, and specificity of three combined data predictions for PCOS complicated with GDM were 0.929, 0.894, and 0.782, respectively. Pearson correlation showed that serum T, SHBG and 25（OH）D levels were positively correlated with each other in patients with PCOS complicated with GDM （r = 0.559, 0.488, 0.465, P < 0.05）. Conclusion Serum T, SHBG and 25（OH）D levels are valuable in predicting PCOS complicated with GDM, and the combined data of the three items are more effective.
- Polycystic ovary syndrome /
- Gestational diabetes mellitus /
- Testosterone /
- Sex hormone binding globulin /
- Vitamin D /
- Prediction /
- Value

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图 1 PCOS并发GDM患者血清T、SHBG及25（OH）D水平相关性矩阵图

注：1～3、A～C分别代表T、SHBG及25（OH）D。

Figure 1. Correlation matrix of serum T，SHBG，and 25（OH）D levels in patients with PCOS and GDM

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图 2 血清T、SHBG及25（OH）D水平预测PCOS并发GDM价值ROC曲线

A：血清T、与三项联合预测PCOS并发GDM价值ROC曲线；B：血清SHBG及25（OH）D水平预测PCOS并发GDM价值ROC曲线。

Figure 2. ROC curve showing the predictive value of serum T, SHBG, and 25（OH）D levels for PCOS-associated GDM

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表 1 两组患者临床资料单因素比较[n（%）/（$ \bar x \pm s $）]

Table 1. Univariate comparison of clinical data between the two groups of patients [n（%）/（$ \bar x \pm s $）]

指标	分类	非GDM组（n = 133）	GDM组（n = 47）	t/χ²	P
年龄（岁）		28.91 ± 3.11	29.64 ± 2.33	1.465	0.145
妊娠次数（次）	1	81（60.9）	32（68.09）	0.767	0.381
妊娠次数（次）	≥2	52（39.1）	15（31.91）
平素吸烟	有	8（6.02）	5（10.64）	1.108	0.293
平素吸烟	无	125（93.98）	42（89.36）
糖尿病家族史	有	16（12.03）	14（29.79）	7.884	0.005^*
糖尿病家族史	无	117（87.97）	33（70.21）
孕前BMI（kg/m²）		22.3 ± 2.51	23.79 ± 2.08	3.650	< 0.001^*
孕期增长体质量（kg）		3.13 ± 0.84	4.02 ± 1.04	5.855	< 0.001^*
维生素补充史	有	63（47.37）	12（25.53）	6.813	0.009^*
维生素补充史	无	70（52.63）	35（74.47）
鱼类摄入（次/周）		2.87 ± 0.92	2.45 ± 0.58	2.951	0.004^*
平均日照时间（h）		1.49 ± 0.50	1.11 ± 0.31	4.896	< 0.001^*
HbAlc（%）		5.14 ± 0.33	5.31 ± 0.37	2.940	0.004^*
GA（%）		13.44 ± 1.15	13.29 ± 1.33	0.737	0.462
TC（mmol/L）		4.03 ± 0.75	4.13 ± 0.73	0.791	0.430
TG（mmol/L）		1.16 ± 0.56	1.27 ± 0.55	1.163	0.247
HDL-C（mmol/L）		1.52 ± 0.31	1.57 ± 0.38	0.895	0.372
LDL-C（mmol/L）		2.38 ± 0.63	2.55 ± 0.66	1.571	0.118
胰岛素（pmol/L）		25.53 ± 7.65	30.38 ± 8.75	3.596	< 0.001^*
T（nmol/L）		2.62 ± 0.69	3.18 ± 0.77	4.638	< 0.001^*
SHBG（nmol/L）		539.96 ± 56.21	474.72 ± 53.42	6.927	< 0.001^*
25（OH）D（ng/mL）		27.44 ± 5.23	22.7 ± 5.47	5.277	< 0.001^*
^*P < 0.05。

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表 2 自变量赋值

Table 2. Assignment of independent variables

变量	赋值
糖尿病家族史	0 = 有，1 = 无
孕前BMI	连续变量，直接纳入
维生素补充史	0 = 有，1 = 无
鱼类摄入	连续变量，直接纳入
平均日照时间	连续变量，直接纳入
孕期增长体质量	连续变量，直接纳入
HbAlc	连续变量，直接纳入
胰岛素	连续变量，直接纳入
T	连续变量，直接纳入
SHBG	连续变量，直接纳入
25（OH）D	连续变量，直接纳入

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表 3 PCOS并发GDM的Logistic回归影响因素分析

Table 3. Logistic regression analysis of factors influencing PCOS with GDM

变量	B	SE	Wald	P	OR	95%CI
变量	B	SE	Wald	P	OR	下限	上限
糖尿病家族史	1.655	1.334	1.54	0.215	5.236	0.383	71.563
孕前BMI	0.622	0.279	4.972	0.026^*	1.862	1.078	3.215
孕期增长体质量	1.754	0.737	5.658	0.017^*	5.779	1.362	24.526
HbAlc	3.859	2.048	3.550	0.060	47.414	0.856	2625.157
维生素补充史	1.120	1.057	1.122	0.289	3.065	0.386	24.341
鱼类摄入	−1.954	1.007	3.764	0.052	0.142	0.020	1.020
平均日照时间	−2.692	1.531	3.093	0.079	0.068	0.003	1.361
胰岛素	0.183	0.086	4.481	0.034^*	1.201	1.014	1.422
T	1.834	0.895	4.197	0.040^*	6.258	1.083	36.167
SHBG	−0.05	0.015	11.172	0.001^*	0.952	0.924	0.980
维生素D	−0.500	0.152	10.869	0.001^*	0.607	0.451	0.817
^*P < 0.05。

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表 4 PCOS并发GDM患者血清T、SHBG及25（OH）D水平相关性分析

Table 4. Correlation analysis of serum T，SHBG，and 25（OH）D levels in patients with PCOS and GDM

Pearson 相关性		T	SHBG	25（OH）D
T	r	−	0.559	0.488
	P	−	< 0.001^*	0.001^*
SHBG	r	0.559	−	0.465
	P	< 0.001^*	−	0.001^*
25（OH）D	r	0.488	0.465	−
	P	0.001^*	0.001^*	−
	N	47	47	47
^*P < 0.05。

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表 5 血清T、SHBG及25（OH）D水平预测PCOS并发GDM的价值

Table 5. The value of serum T，SHBG，and 25（OH）D levels in predicting PCOS with GDM

预测项目	AUC	标准误	P	95%CI		cut-off值	约登指数	敏感度	特异性
预测项目	AUC	标准误	P	下限	上限	cut-off值	约登指数	敏感度	特异性
T	0.709	0.046	< 0.001^*	0.619	0.800	2.350	0.411	0.915	0.496
SHBG	0.825	0.04	< 0.001^*	0.747	0.902	479.365	0.578	0.638	0.940
25（OH）D	0.718	0.045	< 0.001^*	0.630	0.806	21.650	0.413	0.511	0.902
三项联合	0.929	0.02	< 0.001^*	0.891	0.967	0.189	0.676	0.894	0.782
^*P < 0.05。

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