基于全身免疫炎症指数和铁蛋白表达探讨胃癌临床病理和预后

谢智; 杨浪; 张小龙

基于全身免疫炎症指数和铁蛋白表达探讨胃癌临床病理和预后

成都市青白江区人民医院消化内科，四川成都　610300

基金项目: 四川省卫生健康委员会科技项目（230079）

详细信息

作者简介:
谢智（1983～），男，四川大邑人，医学学士，主治医师，主要从事胃炎、消化性溃疡、胃肠道肿瘤临床工作

中图分类号: R730.5
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出版历程
- 收稿日期: 2025-04-18
- 网络出版日期: 2025-08-12

Explorations of the Clinical Pathology and Prognosis of Gastric Cancer Based on Systemic Immune Inflammation Index and Ferritin Expression

Department of Gastroenterology，Chengdu Qingbaijiang District People’s Hospital，Chengdu Sichuan 610300，China

摘要

摘要: 目的探讨全身免疫炎症指数和铁蛋白（serum ferritin，SF）与胃癌（gastric cancer，GC）临床病理和预后的关系。方法对2017年1月至2020年12月在成都市青白江区人民医院肿瘤放疗科接受D2胃癌根治术的152例胃癌患者进行回顾性分析。通过将嗜中性粒细胞计数除以淋巴细胞计数来计算NLR。使用ELISA试剂盒评估血浆中SF水平。根据多变量分析的结果，建立一个包括NLR-SF评分（NSS）的新型预后预测系统。结果 Cox回归分析显示，NLR（HR = 1.053，95%CI = 1.014～1.094，P = 0.007），肿瘤等级（HR = 1.944，95%CI = 1.279～2.955，P = 0.002）和SF（HR = 1.005，95%CI = 1.002～1.008，P = 0.002）是GC患者预后的独立影响因素。ROC分析显示，当SF的截止值为215.5时，其预测GC患者死亡的AUC为0.800（95%CI = 0.731～0.869），敏感度为68.5%，特异度为86.7%。NLR的截止值为3.36时，其预测GC患者死亡的AUC为0.869（95%CI = 0.810～0.928），敏感度为81.5%，特异度为91.7%。较高的NSS与淋巴结转移数量>3例数、死亡例数、嗜中性粒细胞、血小板、SF、NLR、PLR水平增加显著相关（P < 0.05），和与淋巴细胞降低显著相关（P < 0.05）。Kaplan-Meier生存曲线分析显示NSS越高，生存期越短（χ² = 75.168，P < 0.001）。ROC分析显示，NSS预测GC患者死亡的AUC为0.902（95%CI = 0.852～0.952），敏感度为90.2%，特异度为80.0%。结论本研究证实了NLR和SF是GC患者的独立预后因素，将二者结合构建的NSS在预测术后总生存期方面具有重要价值。
- 中性粒细胞与淋巴细胞比率 /
- 铁蛋白 /
- 胃癌 /
- 预后
Abstract: Objective To explore the relationship between systemic immune inflammatory index and ferritin （SF） and the clinicopathologic features and prognosis of gastric cancer （GC）. Methods A retrospective analysis was conducted on 152 gastric cancer patients who underwent D2 gastrectomy at the Radiation Oncology Department of Qingbaijiang District People's Hospital in Chengdu from January 2017 to December 2020. Neutrophil count was divided by lymphocyte count to calculate Neutrophil to lymphocyte ratio （NLR）. The SF level in plasma was evaluated by ELISA kit. According to the results of multivariate analysis, a new prognosis prediction system including NLR-SF score （NSS） was established. Results Multivariate Cox regression analysis showed that NLR （HR = 1.053, 95%CI = 1.014～1.094, P = 0.007）, tumor grade （HR = 1.944, 95%CI = 1.279～2.955, P = 0.002） and SF （HR = 1.005, 95%CI = 1.002～1.008, P = 0.002） were independent factors affecting the prognosis of GC patients. ROC analysis showed that when the cutoff value of SF was 215.5, the AUC of predicting the death of GC patients was 0.800 （95%CI = 0.731～0.869）, the sensitivity was 68.5%, and the specificity was 86.7%. When the cutoff value of NLR was 3.36, the AUC of predicting the death of GC patients was 0.869 （95%CI = 0.810～0.928）, the sensitivity was 81.5%, and the specificity was 91.7%. Higher NSS was significantly correlated with the number of lymph node metastasis > 3 cases, the number of deaths, the increase of neutrophil, platelet, SF, NLR and PLR levels （P < 0.05）, and the decrease of lymphocytes （P < 0.05）. Kaplan-Meier survival curve analysis showed that the higher the NSS, the shorter the survival time （χ² =75.168, P < 0.001）. ROC analysis showed that the AUC of NSS in predicting the death of GC patients was 0.902 （95%CI = 0.852～0.952）, the sensitivity was 90.2%, and the specificity was 80.0%. Conclusions This study confirms that NLR and SF are independent prognostic factors of GC patients, and the NSS constructed by combining them is of great value in predicting the overall postoperative survival.
- Neutrophil to lymphocyte ratio /
- Ferritin /
- Gastric cancer /
- Prognosis

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图 1 ROC分析NLR、SF、肿瘤等级预测GC患者预后的价值

Figure 1. ROC analysis of the prognostic value of NLR，SF，and tumor grade in predicting the prognosis of GC patients

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图 2 根据NSS评估患者总生存期的Kaplan-Meier曲线

Figure 2. Kaplan-Meier curve for overall survival based on NSS in GC patients

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图 3 ROC分析NSS预测GC患者预后的价值

Figure 3. ROC analysis of the prognostic value of NSS in predicting the prognosis of GC patients

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图 4 基于Delong检验的NSS与NLR、SF及肿瘤等级的AUC差异

Figure 4. AUC differences between NSS，NLR，SF，and tumor grade based on the Delong test

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表 1 GC患者的人口统计学数据、实验室检查和临床特征结果[n（%）/M（P₂₅，P₇₅），n = 152]

Table 1. Demographic data，laboratory tests，and clinical characteristics of GC patients [n（%）/M（P₂₅，P₇₅），n = 152]

特征	计量数据
年龄（岁）	63 （32，88）
性别
男性	105 （69.1）
女性	47 （30.9）
肿瘤等级
Ⅰ	6 （3.9）
Ⅱ	58 （38.2）
Ⅲ	88 （57.9）
神经侵犯	28 （18.4）
脉管内癌栓	35 （23.0）
肿瘤大小>5（cm）	73 （48.0）
淋巴结转移数量>3（个）	79 （52.0）
死亡	92 （60.5）
CEA（ng/mL）	4.27 （0.10，174）
CA19-9（U/mL）	33.00 （0.51，9868）
C-反应蛋白（mg/L）	2.31 （0.11，29.02）
嗜中性粒细胞（×10⁹/L）	5.84 （1.3，26）
淋巴细胞（×10⁹/L）	1.52 （0.15，4.63）
血小板（×10⁹/L）	306.5 （34，1157）
血红蛋白（g/dL）	11.40 （4.51，16.42）
NLR	3.62 （2.22，6.17）
PLR	205.20 （131.74，292.99）
SF（ng/mL）	210.00 （160.00，268.75）
^*P < 0.05。

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表 2 单因素Cox比例风险回归模型分析GC患者预后的影响因素

Table 2. Univariate Cox proportional hazards regression analysis of factors influencing the prognosis of GC patients

指标	β	SE	Waldχ²	P	HR	95%CI
指标	β	SE	Waldχ²	P	HR	下限	上限
年龄	0.002	0.010	0.032	0.857	1.002	0.983	1.021
CEA	−0.001	0.001	1.286	0.257	0.999	0.996	1.001
CA19-9	0.000	0.000	3.475	0.062	1.000	1.000	1.000
CRP	−0.008	0.021	0.159	0.690	0.992	0.953	1.033
NLR	0.073	0.037	3.946	0.047^*	1.076	1.001	1.157
肿瘤等级	0.692	0.219	10.012	0.002^*	1.997	1.301	3.065
肿瘤大小>5 （cm）	−0.078	0.230	0.114	0.736	0.925	0.589	1.453
神经侵犯	0.328	0.271	1.467	0.226	1.388	0.817	2.359
脉管内癌栓	−0.384	0.270	2.014	0.156	0.681	0.401	1.158
淋巴结转移数量>3 （个）	0.541	0.275	3.860	0.049^*	1.717	1.001	2.945
SF（ng/mL）	0.005	0.002	9.976	0.002^*	1.005	1.002	1.009
PLR	−0.001	0.001	0.416	0.519	0.999	0.998	1.001
^*P < 0.05。

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表 3 多因素Cox比例风险回归模型分析GC患者预后的影响因素

Table 3. Multivariate Cox proportional hazards regression analysis of factors influencing the prognosis of GC patients

指标	β	SE	Waldχ²	P	HR	95%CI
指标	β	SE	Waldχ²	P	HR	下限	上限
CA19-9	0.000	0.000	3.253	0.071	1.000	1.000	1.000
NLR	0.052	0.019	7.268	0.007^*	1.053	1.014	1.094
肿瘤等级	0.665	0.214	9.696	0.002^*	1.944	1.279	2.955
淋巴结转移数量>3	0.431	0.234	3.383	0.066	1.539	0.972	2.435
SF	0.005	0.002	9.483	0.002^*	1.005	1.002	1.008
^*P < 0.05。

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表 4 GC患者的NSS评分和临床病理特征之间的关系[n（%）/M（P₂₅，P₇₅）/（$\bar x \pm s $）]

Table 4. The relationship between NSS score and clinical-pathological characteristics in GC patients [n（%）/M（P₂₅，P₇₅）/（$\bar x \pm s $）]

特征	NSS 0（n = 57）	NSS 1（n = 40）	NSS 2（n = 55）	χ²/t	P
年龄（岁）	63.42 ± 9.85	60.63 ± 11.42	59.87 ± 13.48	1.5	0.247
性别				0.3	0.829
男性	38 （66.7）	29 （72.5）	38 （69.1）
女性	19 （33.3）	11 （27.5）	17 （30.9）
肿瘤等级				12.0	0.349
Ⅰ	3（5.3）	2（5.0）	1（1.8）
Ⅱ	36（63.2）	24（60.0）	27（49.1）
Ⅲ	18（31.6）	14（35.0）	27（49.1）
神经侵犯	10（17.5）	4（10.0）	14（25.5）	2.2	0.155
脉管内癌栓	11（19.3）	7（17.5）	17（30.9）	1.8	0.216
肿瘤大小>5 （cm）	26（45.6）	19（47.5）	28（50.9）	0.5	0.852
淋巴结转移数量>3	23（40.4）	18（45.0）	38（69.1）	2.7	0.006^*
死亡	9（15.8）	29（72.5）	92（98.2）	15.5	<0.001^*
CEA（ng/mL）	3.14 （1.65，9.50）	4.45 （2.15，16.00）	5.70 （1.90，54.00）	1.92	0.057
CA19-（U/mL）	20.70（4.55，100.00）	52.54 （8.23，237.80）	33.000 （3.86，203.00）	0.28	0.760
C-反应蛋白（mg/L）	1.70 （0.50，4.86）	4.87（0.96，9.14）	2.31（0.90，9.32）	1.68	0.095
嗜中性粒细胞（×10⁹/L）	4.39 ± 1.86	5.69 ± 2.80	8.67 ± 3.76	−7.59	<0.001^*
淋巴细胞（×10⁹/L）	2.08 ± 0.85	1.68 ± 0.81	1.23 ± 0.50	6.48	<0.001^*
血小板（×10⁹/L）	299.72 ± 91.65	306.55 ± 120.62	398.89 ± 201.07	−3.34	0.001^*
血红蛋白（g/dL）	11.19 ± 2.29	11.61 ± 1.91	11.22 ± 2.00	−0.07	0.941
NLR	2.26 ± 0.74	4.11 ± 2.58	9.03 ± 7.24	−6.90	<0.001^*
PLR	161.83 ± 67.60	208.92 ± 107.26	400.40 ± 289.88	−5.95	<0.001^*
SF（ng/mL）	164.35 ± 42.54	188.88 ± 55.04	303.22 ± 77.60	−11.69	<0.001^*
^*P < 0.05。

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