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动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者TGF-β/Smads信号转导通路与认知功能障碍的关系

黄毅 黄永健 麦玲 罗婷

黄毅, 黄永健, 麦玲, 罗婷. 动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者TGF-β/Smads信号转导通路与认知功能障碍的关系[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(3): 127-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240319
引用本文: 黄毅, 黄永健, 麦玲, 罗婷. 动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者TGF-β/Smads信号转导通路与认知功能障碍的关系[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(3): 127-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240319
Yi HUANG, Yongjian HUANG, Ling MAI, Ting LUO. Relationship between TGF-β/Smads Signaling Pathway and Cognitive Dysfunction in Patients with Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(3): 127-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240319
Citation: Yi HUANG, Yongjian HUANG, Ling MAI, Ting LUO. Relationship between TGF-β/Smads Signaling Pathway and Cognitive Dysfunction in Patients with Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(3): 127-132. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240319

动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者TGF-β/Smads信号转导通路与认知功能障碍的关系

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240319
基金项目: 广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题(Z20200984)
详细信息
    作者简介:

    黄毅(1983~),男,广西贵港人,在职硕士研究生,副主任医师,主要从事出血性脑血管疾病、重型颅脑外伤研究工作

    通讯作者:

    黄永健,E-mail:doushishees8@21cn.com

  • 中图分类号: R651.19

Relationship between TGF-β/Smads Signaling Pathway and Cognitive Dysfunction in Patients with Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage

  • 摘要:   目的   探讨动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aneurysmal subarachnoid hemorrhage,aSAH)患者外周血内转化生长因子β(transforming growth factor β,TGF-β)/苏氨酸激酶受体(aerine-threonine kinase receptors,Smads)信号转导通路相关因子与认知功能障碍的关系。  方法   回顾性选取2018年10月至2022年3月崇左市人民医院收治的100例aSAH患者的临床资料,根据患者蒙特利尔认知评估量表(montreal cognitive assessment scale,MoCA)评分分组,其中存在认知功能障碍54例,无认知功能障碍46例。比较2组临床资料、外周血TGF-β、Smad1、Smad3及Smad7 mRNA表达水平;多因素分析通路相关因子与aSAH患者认知功能障碍的关系;采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)评估通路相关因子对aSAH患者认知功能障碍的预测价值。  结果   认知功能障碍组患者外周血TGF-β、Smad1、Smad3、Smad7 mRNA表达水平较无认知功能障碍组高(P < 0.05);多因素显示,通路相关因子与aSAH患者认知功能障碍显著相关(P < 0.05);ROC显示,通路相关因子联合预测aSAH患者认知功能障碍的曲线下面积(area under the curve,AUC)优于单独预测(P < 0.05)。  结论   aSAH患者外周血内TGF-β/Smads信号转导通路相关因子高表达,提示该通路可能与患者认知功能障碍有关。
  • 图  1  TGF-β/Smads信号转导通路相关因子预测aSAH患者认知功能障碍的ROC曲线

    Figure  1.  ROC curves of TGF-β/Smads signaling pathway-related factors predicting cognitive dysfunction in patients with aSAH

    表  1  引物序列

    Table  1.   Primer sequences

    基因
    引物
    TGF-β mRNA上游:5'-GACACCAACTACTGCTTCA-3'
    下游:5'-ATCCAGGCTCCAGATGTAA-3'
    Smad1 mRNA上游:5′-ATGAATGTGACCAGCTTGTTT-3′
    下游:5′-CTGCTTGGAACCAAATGGGAA-3′
    Smad3 mRNA上游:5′-GGGCCTACTGTCCAATGTCA-3′
    下游:5′-CCCAATGTGTCGCCTTGTA-3′
    Smad7 mRNA上游:5′-GGCCGGATCTCAGGCATTC-3′
    下游:5′-TTGGGTATCTGGAGTAAGGAGG-3′
    GAPDH上游:5′-CCTGCCAAGTATGATGAGAT-3′
    下游:5′-AGTGTCGCTGTTGAAGTC -3′
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    表  2  2组临床资料比较[($\bar x \pm s $)/n(%)](1)

    Table  2.   Comparison of clinical data between the two groups[$\bar x \pm s $)/n(%)](1)

    组别n性别(男)年龄(岁)受教育年限(a)动脉瘤大小(mm)糖尿病高血压烟酒史并发症
    认知功能障碍 54 30(55.56) 54.59 ± 10.62 6.59 ± 4.51 6.39 ± 1.25 7(12.96) 16(29.63) 12(22.22) 6(11.11)
    无认知功能障碍 46 27(58.70) 53.29 ± 12.83 7.04 ± 4.68 6.58 ± 1.39 3(6.52) 10(21.74) 7(15.22) 2(4.35)
    t/χ2 0.100 0.554 0.489 0.719 0.541 0.804 0.392 0.762
    P 0.752 0.581 0.626 0.474 0.462 0.370 0.374 0.383
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    表  3  2组TGF-β/Smads信号转导通路相关因子表达比较($\bar x \pm s $)

    Table  3.   Comparison of expression of factors related to TGF-β/Smads signaling pathway between the two groups ($\bar x \pm s $)

    组别nTGF-β mRNASmad1 mRNASmad3 mRNASmad7 mRNA
    认知功能障碍540.58 ± 0.120.47 ± 0.080.50 ± 0.140.60 ± 0.17
    无认知功能障碍460.40 ± 0.090.32 ± 0.070.36 ± 0.090.45 ± 0.11
    t8.3639.9825.8315.136
    P < 0.001* < 0.001* < 0.001* < 0.001*
      *P < 0.05。
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    表  4  赋值量表

    Table  4.   Assignment Scale

    因素赋值情况
    TGF-β mRNA连续变量,按照实测值
    Smad1 mRNA连续变量,按照实测值
    Smad3 mRNA连续变量,按照实测值
    Smad7 mRNA连续变量,按照实测值
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    表  5  TGF-β/Smads信号转导通路相关因子与aSAH患者认知功能障碍的关系

    Table  5.   Relationship between factors related to TGF-β/Smads signaling pathway and cognitive dysfunction in patients with aSAH

    因素βS.E.Waldχ2OR95%CIP
    TGF-β mRNA2.7260.51228.35115.2745.142~45.372 < 0.001*
    Smad1 mRNA2.6820.42240.39114.6143.874~55.129 < 0.001*
    Smad3 mRNA2.6910.38947.86814.7524.115~52.884 < 0.001*
    Smad7 mRNA2.7360.40146.55115.4253.967~59.974 < 0.001*
      *P < 0.05。
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    表  6  TGF-β/Smads信号转导通路相关因子预测aSAH患者认知功能障碍的ROC分析

    Table  6.   ROC analysis of TGF-β/Smad ssignaling pathway-related factors to predict cognitive dysfunction in patients with aSAH

    指标AUC95%CIZ统计截断值敏感度/(%)特异度/(%)P
    TGF-β mRNA0.7040.604~0.7913.905 > 0.5159.2678.26 < 0.001*
    Smad1 mRNA0.8170.727~0.8877.483 > 0.4762.9689.13 < 0.001*
    Smad3 mRNA0.7380.641~0.8214.711 > 0.4464.8178.26 < 0.001*
    Smad7 mRNA0.7060.607~0.7933.972 > 0.5161.1173.91 < 0.001*
    联合预测0.9180.846~0.96416.15075.9391.30 < 0.001*
      *P < 0.05。
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    表  7  TGF-β/Smads信号转导通路相关因子联合与单独预测方案预测价值比较

    Table  7.   Comparison of predictive value of TGF-β/Smads signaling pathway-related factors in combination with separate prediction schemes

    预测方案面积之差标准误差Z统计95%CIP
    联合VS TGF-β0.2150.0593.7160.101~0.328 < 0.001*
    联合VS Smad1 mRNA0.1010.0492.0760.006~0.1970.038*
    联合VS Smad3 mRNA0.1800.0553.2980.073~0.2870.001*
    联合VS Smad7 mRNA0.2120.0583.6310.098~0.326 < 0.001*
      *P < 0.05。
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    表  2  2组临床资料比较[($\bar x \pm s $)/n(%)](2)

    Table  2.   Comparison of clinical data between the two groups[($\bar x \pm s $)/n(%)](2)

    组别nHunt-Hess分级改良FISHER分级动脉瘤位置治疗方式
    1~2级3~4级1~2级3~4级前循环后循环夹闭栓塞
    认知功能障碍 54 44(81.48) 10(18.52) 36(66.67) 18(33.33) 47(87.04) 7(12.96) 23(42.59) 31(57.41)
    无认知功能障碍 46 42(91.30) 4(8.70) 35(76.09) 11(23.91) 40(86.96) 6(13.04) 20(43.48) 26(56.52)
    t/χ2 1.991 1.071 0.000 0.008
    P 0.158 0.301 0.991 0.929
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    表  2  2组临床资料比较[($\bar x \pm s $)/n(%)](3)

    Table  2.   Comparison of clinical data between the two groups[($\bar x \pm s $)/n(%)](3)

    组别n术后血性脑脊液引流方式
    腰大池持续引流反复腰穿
    认知功能障碍5424(44.44)30(55.56)
    无认知功能障碍4629(43.04)17(36.96)
    t/χ23.450
    P0.063
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-12-05
  • 网络出版日期:  2024-03-11
  • 刊出日期:  2024-03-25

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