留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

肺癌患者血清LDH、CysC、PWR水平检测意义

王缨 傅聪 傅颖

王缨, 傅聪, 傅颖. 肺癌患者血清LDH、CysC、PWR水平检测意义[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(4): 163-169. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240424
引用本文: 王缨, 傅聪, 傅颖. 肺癌患者血清LDH、CysC、PWR水平检测意义[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(4): 163-169. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240424
Ying WANG, Cong FU, Ying FU. Clinical Implications of Serum LDH,CysC,and PWR Level Detection in Lung Cancer Patients[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(4): 163-169. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240424
Citation: Ying WANG, Cong FU, Ying FU. Clinical Implications of Serum LDH,CysC,and PWR Level Detection in Lung Cancer Patients[J]. Journal of Kunming Medical University, 2024, 45(4): 163-169. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240424

肺癌患者血清LDH、CysC、PWR水平检测意义

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240424
基金项目: 常州市卫生健康青苗人才基金资助项目(CZQM2023022)
详细信息
    作者简介:

    王缨(1986~),女,安徽马鞍山人,医学硕士,主治医师,主要从事数据统计分析工作

    通讯作者:

    傅颖, E-mail:fuy1986@126.com

  • 中图分类号: R734.2

Clinical Implications of Serum LDH,CysC,and PWR Level Detection in Lung Cancer Patients

  • 摘要:   目的   探究肺癌患者血清乳酸脱氢酶(LDH)、半胱氨酸蛋白酶抑制剂C(CysC)、血小板/白细胞比值(PWR)水平检测意义。  方法   2023年1月至2023年6月选取常州市第四人民医院72例肺癌患者设为观察组,另选取同期肺部良性病变患者72例设为对照组,比较2组LDH、CysC、PWR及各项肿瘤标志物[癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、细胞角蛋白片段19(CYFRA21-1)],分析LDH、PWR、CysC与各项肿瘤标志物的相关性;比较不同病理特征肺癌患者LDH、CysC、PWR水平,分析肺癌患者LDH、PWR、CysC水平与病理特征的相关性,评价LDH、CysC、PWR结合CEA、CYFRA21-1、NSE对肺癌的诊断价值。  结果   观察组PWR低于对照组,LDH、CysC、CEA、CYFRA21-1及NSE高于对照组(P < 0.05)。肺癌患者PWR与肿瘤标志物CEA、CYFRA21-1、NSE呈负相关(P < 0.05),LDH、CysC与肿瘤标志物CEA、CYFRA21-1、NSE呈正相关(P < 0.05)。病理类型方面:肺腺癌与肺鳞癌患者LDH、CysC、PWR比较,差异无统计学意义(P > 0.05);临床分期方面:Ⅰ~Ⅱ期患者PWR高于Ⅲ~Ⅳ期患者,LDH、CysC低于Ⅲ~Ⅳ期患者(P < 0.05);有无淋巴结转移方面:无淋巴结转移患者PWR高于有淋巴结转移患者,LDH、CysC低于有淋巴结转移患者(P < 0.05)。肺癌患者LDH、PWR、CysC与病理类型无关(P > 0.05),PWR与临床分期、淋巴结转移呈负相关(P < 0.05),LDH、CysC与临床分期、淋巴结转移呈正相关(P < 0.05)。(ROC)曲线显示,LDH、CysC、PWR联合诊断肺癌的曲线下面积(AUC)值为0.910,CEA、CYFRA21-1及NSE联合诊断AUC值为0.923,进一步采用LDH、CysC、PWR结合CEA、CYFRA21-1、NSE诊断AUC值最高,为0.940,敏感度、特异度分别为93.06%、87.33%。  结论   肺癌患者PWR下降,LDH、CysC水平升高,且其水平与肿瘤标志物、临床分期及淋巴结转移密切相关,可辅助肿瘤标志物对肺癌进行诊断,以期提高早期肺癌诊断率。
  • 图  1  LDH、CysC、PWR及肿瘤标志物诊断肺癌的ROC曲线

    A:LDH、CysC、PWR诊断;B:肿瘤标志物诊断;C:联合诊断。

    Figure  1.  ROC curve of lung function index,LDH,CysC,PWR and tumor markers in the diagnosis of lung cancer

    表  1  2组一般资料比较[n/($\bar x \pm s $)]

    Table  1.   Comparison of general information of the two groups[n/($\bar x \pm s $)]

    组别n性别(男/女)年龄(岁)体质量指数(kg/m2
    观察组 72 47/25 58.76±7.27 21.59±1.24
    对照组 72 43/29 57.83±8.46 21.34±1.17
    t/χ2 0.474 0.707 1.224
    P 0.491 0.480 0.215
    下载: 导出CSV

    表  2  2组LDH、CysC、PWR比较($ \bar x \pm s $)

    Table  2.   Comparison of LDH,CysC,PWR between two groups ($ \bar x \pm s$)

    组别nLDH(U/L)CysC(mg/L)PWR
    观察组 72 180.72±44.16 0.86±0.09 32.60±8.43
    对照组 72 95.37±23.25 0.65±0.07 37.41±5.06
    t 14.511 15.628 4.151
    P <0.001* <0.001* <0.001*
      *P<0.05。
    下载: 导出CSV

    表  3  2组各项肿瘤标志物比较($ \bar x \pm s $)

    Table  3.   Comparison of various tumor markers between two groups ($ \bar x \pm s $)

    组别nCEA(ng/mL)CYFRA21-1(ng/mL)NSE(ng/mL)
    观察组 72 4.17±1.24 5.04±1.45 15.43±3.58
    对照组 72 2.18±0.85 2.46±0.94 8.52±2.77
    t 11.232 12.669 12.953
    P <0.001* <0.001* <0.001*
      *P<0.05。
    下载: 导出CSV

    表  4  LDH、CysC、PWR与各项肿瘤标志物的相关性分析

    Table  4.   Correlation analysis of LDH,CysC,PWR with various tumor markers

    指标CEACYFRA21-1NSE
    LDH r 0.602 0.637 0.620
    P <0.001* <0.001* <0.001*
    CysC r 0.614 0.625 0.618
    P <0.001* <0.001* <0.001*
    PWR r −0.507 −0.501 −0.517
    P <0.001* <0.001* <0.001*
      *P<0.05。
    下载: 导出CSV

    表  5  不同病理特征患者LDH、CysC、PWR水平比较($\bar x \pm s $)

    Table  5.   Comparison of LDH,CysC,and PWR levels in patients with different pathologic features ($ \bar x \pm s$)

    病理特征nLDH(U/L)CysC(mg/L)PWR
    病理类型
     肺腺癌 55 180.49±45.27 0.86±0.07 32.74±8.14
     肺鳞癌 17 181.46±40.13 0.86±0.10 32.15±7.98
     t 0.079 0.000 0.262
     P 0.937 1.000 0.794
    临床分期
     Ⅰ~Ⅱ期 48 175.41±25.16 0.82±0.08 34.88±9.25
     Ⅲ~Ⅳ期 24 191.34±28.37 0.94±0.14 28.04±6.07
     t 2.214 4.456 2.857
     P 0.030* <0.001* 0.006*
    淋巴结转移
     有 19 209.47±50.12 1.05±0.12 26.19±6.98
     无 53 170.41±32.06 0.79±0.08 34.90±9.12
     t 3.020 8.356 4.172
     P 0.004* <0.001* 0.025*
      *P<0.05。
    下载: 导出CSV

    表  6  肺癌患者LDH、CysC、PWR水平与病理特征的相关性

    Table  6.   Correlation of LDH,CysC,and PWR levels with pathologic features in lung cancer patients

    指标病理类型临床分期淋巴结转移
    LDH r 0.114 0.604 0.611
    P 1.569 <0.001* <0.001*
    CysC r 0.129 0.598 0.634
    P 1.710 <0.001* <0.001*
    PWR r 0.094 -0.579 -0.621
    P 1.409 <0.001* <0.001*
      *P<0.05。
    下载: 导出CSV

    表  7  LDH、CysC、PWR结合肿瘤标志物对肺癌的诊断价值

    Table  7.   Diagnostic value of LDH,CysC,and PWR combined with tumor markers in lung cancer

    指标AUC(95%CIZ统计截断值敏感度(%)特异度(%)P
    LDH(U/L)0.842(0.772~0.897)10.141180.8165.2883.06<0.001*
    CysC(mg/L)0.772(0.695~0.838)6.9910.8265.2877.78<0.001*
    PWR0.727(0.647~0.798)5.33140.2483.3355.56<0.001*
    3项联合诊断
    0.917(0.860~0.957)16.759/83.9289.28<0.001*
    CEA(ng/mL)0.751(0.672~0.819)6.1654.0362.5083.33<0.001*
    CYFRA21-1(ng/mL)0.742(0.662~0.811)5.7924.3566.6777.78<0.001*
    NSE(ng/mL)0.821(0.749~0.880)9.03015.0068.0687.50<0.001*
    3项联合诊断0.923(0.867~0.961)17.951/84.7290.28<0.001*
    6项联合诊断0.940(0.888~0.973)24.267/93.0687.33<0.001*
      *P<0.05。
    下载: 导出CSV
  • [1] Thai A A,Solomon B J,Sequist L V,et al. Lung cancer[J]. Lancet,2021,398(10299):535-554. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00312-3
    [2] Nooreldeen R,Bach H. Current and future development in lung cancer diagnosis[J]. Int J Mol Sci,2021,22(16):8661. doi: 10.3390/ijms22168661
    [3] Oliver A L. Lung cancer: Epidemiology and screening[J]. Surg Clin North Am,2022,102(3):335-344. doi: 10.1016/j.suc.2021.12.001
    [4] 夏进,陈培,官和立,等. 早期肺癌筛查人群患病风险队列研究[J]. 现代预防医学,2023,50(12):2284-2288.
    [5] 胡明明,阳苑,张同梅,等. 7843例原发肺恶性肿瘤流行病学特征分析[J]. 现代肿瘤医学,2021,29(4):682-685. doi: 10.3969/j.issn.1672-4992.2021.04.031
    [6] Liam C K,Lee P,Yu CJ,et al. The diagnosis of lung cancer in the era of interventional pulmonology[J]. Int J Tuberc Lung Dis,2021,25(1):6-15. doi: 10.5588/ijtld.20.0588
    [7] 支修益,石远凯,于金明. 中国原发性肺癌诊疗规范(2015年版)[J]. 中华肿瘤杂志,2015,37(1):67-78. doi: 10.3760/cma.j.issn.0253-3766.2015.01.014
    [8] 王敏,王媛,孙静,等. 人参养荣汤对Lewis肺癌糖酵解途径相关酶LDH-A、HK2基因表达的影响[J]. 辽宁中医杂志,2022,49(1):180-184.
    [9] 刘浩,刘文,向辉,等. 半胱氨酸蛋白酶抑制剂C对胃癌侵袭与转移的影响[J]. 吉林医学,2022,43(12):3194-3197. doi: 10.3969/j.issn.1004-0412.2022.12.007
    [10] 李白坤,朱继民,李庆林. 血小板与白细胞相互作用介导的肿瘤炎症微环境及其中医药治疗策略[J]. 安徽中医药大学学报,2021,40(1):93-96. doi: 10.3969/j.issn.2095-7246.2021.01.023
    [11] An J,Gu Q H,Cao L M,et al. Serum IL-6 as a vital predictor of severe lung cancer[J]. Ann Palliat Med,2021,10(1):202-209. doi: 10.21037/apm-20-2229
    [12] Yu J Q,Du F,Yang LP,et al. Identification of potential serum biomarkers for simultaneously classifying lung adenocarcinoma,squamous cell carcinoma and small cell carcinoma[J]. Cancer Biomark,2021,30(3):331-342. doi: 10.3233/CBM-201440
    [13] Xu C H,Li L,Wang W,et al. Serum macrophage inhibitory cytokine-1 as a clinical marker for non-small cell lung cancer[J]. J Cell Mol Med,2021,25(6):3169-3172. doi: 10.1111/jcmm.16360
    [14] Kerr K M,Bibeau F,Thunnissen E,et al. The evolving landscape of biomarker testing for non-small cell lung cancer in Europe[J]. Lung Cancer,2021,154(11):161-175.
    [15] 齐艳春,陈玲玲,全勍,等. ProGRP、CEA、NSE、CYFRA21-1、CA125、SCC对不同病理类型肺癌的诊断价值及联合检测的临床意义[J]. 牡丹江医学院学报,2023,44(3):62-66.
    [16] 王妮娜,李晓花,陈敏丽,等. 肺癌患者血清NSE,SCC,CA125及CYFRA21-1水平检测在不同病理类型早期诊断和化疗疗效评价中的应用价值[J]. 现代检验医学杂志,2021,36(1):33-37. doi: 10.3969/j.issn.1671-7414.2021.01.009
    [17] 陈礼昌,滕凤猛. 血清肿瘤标志物在肺癌不同病理分型中的应用价值[J]. 临床误诊误治,2022,35(1):29-32,47. doi: 10.3969/j.issn.1002-3429.2022.01.008
    [18] Qiu X,Shi Z,Tong F,et al. Biomarkers for predicting tumor response to PD-1 inhibitors in patients with advanced pancreatic cancer[J]. Hum Vaccin Immunother,2023,19(1):2178791. doi: 10.1080/21645515.2023.2178791
    [19] Lahoud R M,O'Shea A,El-Mouhayyar C,et al. Tumour markers and their utility in imaging of abdominal and pelvic malignancies[J]. Clin Radiol,2021,76(2):99-107. doi: 10.1016/j.crad.2020.07.033
    [20] 王云,牛华,方浩徽. C反应蛋白/清蛋白比率乳酸脱氢酶预测非小细胞肺癌患者预后的应用价值[J]. 安徽医学,2022,43(8):912-917. doi: 10.3969/j.issn.1000-0399.2022.08.009
    [21] 李冰. 恶性肿瘤血清同型半胱氨酸和胱抑素C检测的临床价值探讨[J]. 中国疗养医学,2015,24(11):1188-1189.
    [22] Winther-Larsen A,Aggerholm-Pedersen N,Sandfeld-Paulsen B. Inflammation scores as prognostic biomarkers in small cell lung cancer: A systematic review and meta-analysis[J]. Syst Rev,2021,10(1):40. doi: 10.1186/s13643-021-01585-w
    [23] 高心怡,陈丽,甘建和. MELD评分联合血小板/白细胞比值对HBV相关慢加急性肝衰竭患者预后的预测价值[J]. 临床肝胆病杂志,2021,37(5):1070-1074. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2021.05.019
  • [1] 黄群, 侯黎莉, 王德桂, 王召君, 吴思圆, 桑莹莹.  5A模式下主动循环呼吸技术训练在肺癌手术患者中的效果, 昆明医科大学学报.
    [2] 张洪波, 李振龙, 吕瑛, 张益绰, 裘翔铭, 黄婷婷.  单孔与双孔电视胸腔镜肺叶切除术治疗肺癌的临床疗效比较, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240419
    [3] 赛亚杰, 姚吕鑫, 程玲, 沈丽, 齐彩莲, 王兆霞, 牛华涛.  确诊初期肺癌患者照顾者的负担与患者生命意义的相关性分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230906
    [4] 罗巧, 石宏, 王绍波.  α7-烟碱乙酰胆碱受体在肺癌发生、发展及治疗中的作用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220226
    [5] 张腾飞, 何越峰, 张磊, 张莉, 杨凯云, 刘莲清, 谭慧.  长链非编码RNA APTR、HEIH、FAS-ASA1、FAM83H-AS1、DICER1-AS1、PR-lncRNA在肺癌中的表达, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210409
    [6] 刘畅, 李振华, 汪颖, 阮艳琴, 曲来昊, 李定彪.  肺癌MDT联合PBL + CBL模式在临床教学中的应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210911
    [7] 宁明杰, 陈颖.  肺部微生态与肺癌的相关性研究进展, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210336
    [8] 张江, 赵喜娟, 吴江, 刘燕, 李丽娟, 陈晔.  家庭赋权护理干预方案在肺癌放疗患者中的应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211242
    [9] 李梦仙, 俞建昆, 温艳萍, 吴翰欣, 高凌, 刘晓晓, 邰文琳.  剪接因子SRSF9在肺癌中的表达量变化及意义, 昆明医科大学学报.
    [10] 周海, 陈小波, 赵光强, 林艳苹, 黄云超, 张强.  2014年-2017年昆明城市居民肺癌高风险人群筛查的情况, 昆明医科大学学报.
    [11] 赵敏, 闭军强, 周永春, 张锦平, 罗镭.  9553例云南籍肺癌住院患者的疾病构成特征及变化趋势, 昆明医科大学学报.
    [12] 范敏娟, 钟云华, 沈雯, 袁开芬, 赵国厚, 王蜀昆, 温林俏.  肺癌中热休克转录因子2促进热休克蛋白的表达, 昆明医科大学学报.
    [13] 赵杰.  半乳糖凝集素3在COPD和肺癌中的表达及其意义, 昆明医科大学学报.
    [14] 王洪.  前列腺素E2对COPD合并肺癌的致病机理, 昆明医科大学学报.
    [15] 刘瑜.  肾小管标记物对原发性肾病综合征诊断价值, 昆明医科大学学报.
    [16] 贺小玉.  血清高半胱氨酸蛋白61及结缔组织生长因子水平与肺癌的进展关系, 昆明医科大学学报.
    [17] 潘龙芳.  PDCA管理方法在肺癌患者PICC质量控制中的应用, 昆明医科大学学报.
    [18] 马建强.  全胸腔镜微创肺癌根治术手术创伤的临床研究, 昆明医科大学学报.
    [19] 陈锦润.  3,4-苯并芘支气管灌注构建猪肺癌模型的实验研究, 昆明医科大学学报.
    [20] 陈瑞彬.  ERCC1反义寡核苷酸对肺癌铂类药物敏感性的研究进展, 昆明医科大学学报.
  • 加载中
图(1) / 表(7)
计量
  • 文章访问数:  396
  • HTML全文浏览量:  280
  • PDF下载量:  4
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2023-12-28
  • 网络出版日期:  2024-04-07
  • 刊出日期:  2024-04-29

目录

    /

    返回文章
    返回