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Logistic回归与决策树模型在碘造影剂不良反应预测中的应用

徐文秀 莫小凤 杨祥民 杨丝露 吴凡 李特

徐文秀, 莫小凤, 杨祥民, 杨丝露, 吴凡, 李特. Logistic回归与决策树模型在碘造影剂不良反应预测中的应用[J]. 昆明医科大学学报.
引用本文: 徐文秀, 莫小凤, 杨祥民, 杨丝露, 吴凡, 李特. Logistic回归与决策树模型在碘造影剂不良反应预测中的应用[J]. 昆明医科大学学报.
Wenxiu XU, Xiaofeng MO, Xiangmin YANG, Silu YANG, Fan WU, Te LI. Application of Logistic Regression and Decision Tree Model in Prediction of Adverse Reactions of Iodinated Contrast Medium[J]. Journal of Kunming Medical University.
Citation: Wenxiu XU, Xiaofeng MO, Xiangmin YANG, Silu YANG, Fan WU, Te LI. Application of Logistic Regression and Decision Tree Model in Prediction of Adverse Reactions of Iodinated Contrast Medium[J]. Journal of Kunming Medical University.

Logistic回归与决策树模型在碘造影剂不良反应预测中的应用

基金项目: 云南省教育厅科学研究基金资助项目(2024J0386);三年行动计划项目();云南省心血管系统疾病临床医学研究中心-重大心血管疾病诊治新技术研发项目(202102AA310002)
详细信息
    作者简介:

    徐文秀(1989~),女,山东德州人,医学硕士,主管药师,主要从事临床药学工作

    通讯作者:

    吴凡,E-mail:980580741@qq.com

    李特,E-mail:at1029@163.com

  • 中图分类号: R969.3

Application of Logistic Regression and Decision Tree Model in Prediction of Adverse Reactions of Iodinated Contrast Medium

  • 摘要:   目的  采用Logistic回归与决策树模型分析碘造影剂(iodinated contrast medium,ICM)不良反应影响因素,为临床安全用药提供指导。  方法  不良反应组为2019年1月至2023年8月期间在云南省阜外心血管病医院行CT检查使用ICM并出现不良反应的患者129例,对照组为同期使用ICM未发生不良反应的患者135例,将单因素分析中有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归和决策树模型,提取引起不良反应的影响因素并进行分析。  结果  Logistic回归结果显示BMI、过敏史和肾功能不全是发生ICM不良反应的影响因素(P < 0.05),预测模型为Lggit(P) = 0.123×BMI+ 1.684×过敏史+ 2.551×肾功能不全−3.652;决策树分析筛选出3个风险变量,包括过敏史、肾功能不全和ICM种类,其中过敏史是最主要的影响因素。   结论  通过运用Logistic 回归和决策树模型预测不良反应的影响因素并将研究转变为了避免不良反应发生的主动预测,对患者安全用药有参考价值。
  • 图  1  ICM影响因素决策树模型

    Figure  1.  Decision tree model of factors influencing ICM

    表  1  不良反应组与对照组单因素分析结果[n(%)/M(P25,P75)]

    Table  1.   Results of one-way analysis of variance between experimental and control groups [n(%)/M(P25,P75)]

    变量n不良反应组(n = 129)对照组(n = 135)χ2/ZP
    性别
     男16176(58.9)85(63.0)0.4540.500
     女10353(41.1)50(37.0)
    年龄(岁)26453(43,66)55(46,67)0.3260.568
    BMI(用药剂量)25924.49(22.14,26.57)23.12(20.05,25.32)12.1070.001*
    血钾2614.03(3.80,4.26)4.07(3.85,4.30)1.4930.222
    肌酐26075.8(61.5,90.4)73.4(59.8,87.9)0.9560.328
    用药时间
     第一季度3716(12.40)21(15.56)
    7.725

    0.052
     第二季度6625(19.38)41(30.37)
     第三季度8953(41.09)36(26.67)
     第四季度7235(27.13)37(27.41)
    ICM种类
     碘海醇14561(47.29)84(62.22)
    16.973

    0.001*
     碘克沙醇2013(10.08)7(5.19)
     碘帕醇4517(13.18)28(20.74)
     碘普罗胺5438(29.46)16(11.85)
    过敏史
     有6248(37.21)14(10.37)26.443 < 0.001*
     无20281(62.79)121(89.63)
    吸烟史
     有10551(39.53)54(40.0)0.0060.938
     无15978(60.47)81(60.0)
    饮酒史
     有6032(24.81)28(20.74)
     无20497(75.19)107(79.26)
    高血压
     有13875(58.14)63(46.67)3.4800.062
     无12654(41.86)72(53.33)
    糖尿病
     有4316(12.40)27(20.0)
     无221113(87.60)108(80.0)
    高血脂
     有12965(50.39)64(47.41)0.2340.628
     无13564(49.61)71(52.59)
    冠脉疾病
     无13269(53.49)63(46.67)1.2280.268
     有13260(46.51)72(53.33)
    高尿酸血症
     有7336(27.91)37(27.41)0.0080.928
     无19193(72.09)98(72.59)
    肝功能不全
     有22(1.55)0(0)2.1090.146
     无262127(98.45)135(100)
    肾功能不全
     有1211(8.53)1(0.74)9.2180.002*
     无252118(91.47)134(99.26)
    合用阿司匹林
     有10143(33.33)58(42.96)2.5900.108
     无16386(66.67)77(57.04)
    合用α受体阻断剂
     有44(3.10)0(0)4.2500.039*
     无260125(96.90)135(100)
    合用β受体阻滞剂
     有9541(31.78)54(40)1.9340.164
     无16988(68.22)81(60)
    合用ACEI/ARB
     有7633(25.58)43(31.85)1.2650.261
     无18896(74.42)92(68.15)
      *P < 0.05。
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    表  2  ICM不良反应的变量赋值

    Table  2.   Variable assignment of ICM adverse reactions

    自变量赋值方式
    ICM种类碘海醇 = 1,碘克沙醇 = 2,碘帕醇 = 3,碘普罗胺 = 4
    过敏史否 = 0,是 = 1
    肾功能不全否 = 0,是 = 1
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    表  3  多因素Logistic回归分析

    Table  3.   Multivariate Logistic regression analysis

    变量βS.E.Waldχ2POR95%CI
    BMI0.1230.0409.5950.002*1.1311.046~1.223
    ICM种类0.1070.1210.7820.3771.1130.878~1.412
    过敏史1.6840.35422.575 < 0.001*5.3872.689~10.791
    肾功能不全2.5511.0815.5710.018*12.8221.541~106.664
    常量−3.6520.89716.570 < 0.001*0.026
      *P < 0.05。
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  • 收稿日期:  2023-12-05
  • 网络出版日期:  2024-03-06

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