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基于Lasso回归构建恙虫病合并脓毒症的列线图模型

刘幸 李畏娴 朱翔 刘梦醒 李娜 夏加伟 张乐 武彦 李生浩

刘幸, 李畏娴, 朱翔, 刘梦醒, 李娜, 夏加伟, 张乐, 武彦, 李生浩. 基于Lasso回归构建恙虫病合并脓毒症的列线图模型[J]. 昆明医科大学学报.
引用本文: 刘幸, 李畏娴, 朱翔, 刘梦醒, 李娜, 夏加伟, 张乐, 武彦, 李生浩. 基于Lasso回归构建恙虫病合并脓毒症的列线图模型[J]. 昆明医科大学学报.
Xing LIU, Weixian LI, Xiang ZHU, Mengxing LIU, Na LI, Jiawei XIA, Le ZHANG, Yan WU, Shenghao LI. Construction of a Nomogram Model of Tsutsugamushi Disease Complicated with Sepsis Based on Lasso Regression[J]. Journal of Kunming Medical University.
Citation: Xing LIU, Weixian LI, Xiang ZHU, Mengxing LIU, Na LI, Jiawei XIA, Le ZHANG, Yan WU, Shenghao LI. Construction of a Nomogram Model of Tsutsugamushi Disease Complicated with Sepsis Based on Lasso Regression[J]. Journal of Kunming Medical University.

基于Lasso回归构建恙虫病合并脓毒症的列线图模型

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(82260408);云南省教育厅科研基金资助项目(2024J0879);昆明市卫健委卫生科研基金资助项目(2022-03-08-004)
详细信息
    作者简介:

    刘幸(1985~ ),男,云南昆明人,医学硕士,副教授,主要从事临床药学相关的研究工作

    通讯作者:

    武彦,E-mail:310178762@qq.com

    李生浩,E-mail:254914514@qq.com

  • 中图分类号: R513

Construction of a Nomogram Model of Tsutsugamushi Disease Complicated with Sepsis Based on Lasso Regression

  • 摘要:   目的  基于Lasso回归建立恙虫病合并脓毒症的列线图(Nomogram)模型,为恙虫病合并脓毒症的诊治提供参考。  方法  选取2012年6月至2023年12月昆明市第三人民医院收治的恙虫病患者作为研究对象(n = 235),其中恙虫病合并脓毒症患者作为实验组(n = 138),未合并脓毒症的恙虫病患者作为对照组(n = 97),利用Lasso回归筛选恙虫病合并脓毒症的影响因素,并通过Logistic回归构建列线图模型,使用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和校准曲线进行模型的效能评价,并通过临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)进行临床效用分析。  结果  通过Logistic回归的多因素分析结果显示:age(OR = 1.039,95%CI:1.017~1.061)、PLT(OR = 0.995,95%CI:0.990~1.000)、UA(OR = 1.004,95%CI:1.001~1.008)、IgA(OR = 0.680,95%CI:0.472~0.979)为恙虫病合并脓毒症的独立影响因素。ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.721(95%CI:0.656~0.786,P < 0.001),模型的灵敏度为69.1%,特异度为63.1%。校准曲线提示该模型具有良好的一致性,临床决策曲线提示该模型具有较高的净收益值。  结论  恙虫病患者伴随age和UA水平的增高及PLT和IgA水平的降低,继发脓毒症的风险越高。根据上述因素构建的列线图模型推荐临床应用。
  • 图  1  焦痂发生部位

    A:焦痂发生在左乳房下;B:焦痂发生在右大腿外侧。

    Figure  1.  Location of scab occurrence

    图  2  Lasso回归系数路径

    Figure  2.  Lasso regression coefficient path

    图  3  Lasso回归交叉验证结果

    Figure  3.  Lasso regression cross-validation results

    图  4  恙虫病合并脓毒症的列线图模型

    Figure  4.  Nomogram model of tsutsugamushi disease with sepsis

    图  5  恙虫病合并脓毒症预测模型的ROC曲线

    Figure  5.  ROC curve of the predictive model for tsutsugamushi disease combined with sepsis

    图  6  恙虫病合并脓毒症列线图模型的校准曲线

    Figure  6.  Calibration curve of Nomogram model for tsutsugamushi disease combined with sepsis

    图  7  恙虫病合并脓毒症列线图模型的DCA曲线

    Figure  7.  DCA curve of the nomogram model of tsutsugamushi disease combined with sepsis

    表  1  2组患者的一般资料比较[n(%)/M(P25,P75)/$\bar x \pm s $]

    Table  1.   Comparison of general information between two groups of patients [n(%)/M(P25,P75)/$\bar x \pm s $]

    项目 样本总量(n=235) 观察组(n=138) 对照组(n=97) t/χ2/Z P
    年龄(岁) 48.7±14.8 50.9±14.7 46.5±14.6 t=2.352 0.019*
    性别 男性 137(58.3) 75(54.7) 62(63.9) χ2=2.146 0.143
    女性 98(41.7) 63(45.3) 35(36.1)
    居住地 市区 100(42.6) 58(41.8) 42(43.1) χ2=0.037 0.846
    郊县 135(57.4) 80(58.2) 55(56.9)
    民族 汉族 214(91.1) 122(88.1) 92(95.2) χ2=2.903 0.088
    其他族 21(8.9) 16(11.9) 5(4.8)
    婚姻 已婚 217(92.3) 130(94.2) 87(89.7) χ2=1.639 0.200
    未婚 18(7.7) 8(5.8) 10(10.3)
    职业 农民 157(66.8) 90(65.2) 67(69.1) χ2=0.382 0.537
    非农 78(33.2) 48(34.8) 30(30.9)
    发病时间(d) 14(9.5,19.0) 14(10,19.0) 14(9.0,19.0) Z=−0.445 0.656
    发热 229(97.4) 135(97.8) 94(96.9) χ2=0.193 0.660
    头痛 138(58.7) 80(58.0) 58(59.8) χ2=0.078 0.780
    畏寒 139(59.1) 81(58.7) 58(59.8) χ2=0.028 0.866
    乏力 106(45.1) 62(44.9) 44(45.4) χ2=0.004 0.948
    肌痛 96(40.9) 56(40.6) 40(41.2) χ2=0.010 0.919
    咳嗽 80(34.0) 48(34.8) 32(33.0) χ2=0.082 0.775
    K+(mmol/L) 3.52±0.44 3.46±0.44 3.58±0.43 t=2.170 0.031*
    ALT(U/L) 82.50(50.25,126.0) 70(49,112.5) 92(53,137) Z =−1.925 0.044*
    IgA(g/L) 2.15(1.89,2.17) 2.17(1.67,2.20) 2.12(1.98,2.37) Z=−1.852 0.046*
    IgG(g/L) 10.29(9.17,10.97) 9.11(8.54,11.23) 10.34(9.86,11.45) Z=−1.762 0.018*
    IL-1β(pg/mL) 24.49(17.54,24.51) 23.12(22.15,25.18) 25.42(18.88,27.91) Z=−1.281 0.020*
    IL-5(pg/mL) 2.31(2.11,2.81) 1.15(1.11,2.61) 2.40(1.61,2.87) Z=−1.695 0.009*
      *P < 0.05。
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    表  2  恙虫病合并脓毒症的多因素Logistic回归分析

    Table  2.   Multivariate logistic regression analysis of tsutsugamushi disease complicated with sepsis

    指标 β S.E. Wald P OR 95%CI
    age 0.038 0.011 12.584 <0.001* 1.039 1.017~1.061
    PLT −0.005 0.002 4.553 0.033* 0.995 0.990~1.000
    UA 0.004 0.002 5.319 0.021* 1.004 1.001~1.008
    IgA −0.386 0.186 4.313 0.038* 0.680 0.472~0.979
    IL-6 −0.004 0.002 2.627 0.105 0.996 0.991~1.001
    IFN-γ 0.009 0.005 2.983 0.084 1.009 0.999~1.018
    常量 −0.722 0.803 0.808 0.369 0.486
      *P < 0.05。
    下载: 导出CSV
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  • 收稿日期:  2024-03-22
  • 网络出版日期:  2024-06-04

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