Leukocyte Ratios and Nutritional Indicators for Evaluating Clinical Outcomes in AECOPD Patients
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摘要:
目的 探讨慢性阻塞性肺疾病急性加重期（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease，AECOPD）患者入院时白细胞比值与营养指标的相关性，及其与患者康复效果、短期预后的关联。 方法 选取2022年1月至2024年12月广州市南沙区人民医院收治的82例AECOPD患者（AECOPD组）及同期同院区既往曾因AECOPD住院治疗、目前病情处于基线稳态≥8周的慢性阻塞性肺疾病稳定期（stable chronic obstructive pulmonary disease，SCOPD）患者82例为对照组（SCOPD组）。收集并比较两组患者的一般资料、肺功能、入院时中性粒细胞-淋巴细胞比值（neutrophil-lymphocyte ratio，NLR）、血小板-淋巴细胞比值（platelet-lymphocyte ratio，PLR）、血清白蛋白（serum albumin，ALB）及前白蛋白（prealbumin，PA）水平。采用Pearson相关性分析指标间关联，通过多因素Logistic回归分析影响AECOPD患者康复效果及短期预后的独立因素。 结果 两组基线资料差异无统计学意义（P > 0.05），AECOPD组FEV1/FVC（53.87±8.96）、FEV1（45.29±11.67）% pred低于SCOPD组的（57.34±7.25）、（51.15±10.48）% pred，而年龄（68.76±7.24）岁高于SCOPD组的（65.38±7.19）岁，组间比较有统计学意义（P < 0.05）。AECOPD组NLR（5.14±1.15）、PLR（152.74±20.39）高于SCOPD组的（3.20±0.73）、（127.38±14.22），ALB（32.18±6.04）g/L、PA（167.47±36.29）mg/L低于SCOPD组的（37.45±5.12）g/L、（180.36±38.18）mg/L，组间比较差异有统计学意义（P < 0.05）。相关性分析显示，NLR与ALB（r = -0.443，P < 0.05）、PA（r = -0.157，P < 0.05）呈负相关，PLR与ALB（r = -0.379，P < 0.05）、PA（r = -0.263，P < 0.05）呈负相关。在进行多因素Logistic回归分析前，对纳入的自变量（年龄、NLR、PLR、ALB、PA）进行共线性诊断，采用方差膨胀因子（VIF）进行评估。结果显示，各变量的VIF值均<3（NLR：2.13，PLR：2.28，年龄：1.42，ALB：1.35，PA：1.28），提示不存在显著的多重共线性问题。多因素Logistic回归显示，年龄（OR = 2.449，95%CI：1.385～4.327）、NLR（OR = 2.066，95%CI：1.156～3.693）、PLR（OR = 2.233，95%CI：1.211～4.120）是康复的独立危险因素，ALB（OR = 0.409，95%CI：0.281～0.595）、PA（OR = 0.472，95%CI：0.423～0.526）是康复良好的保护因素；年龄（OR = 2.370，95%CI：1.351～4.158）、NLR（OR = 2.574，95%CI：1.153～5.750）、PLR（OR = 2.959，95%CI：1.134～7.721）是短期预后的危险因素，ALB（OR = 0.418，95%CI：0.276～0.632）、PA（OR = 0.453，95%CI：0.404～0.507）是短期预后的保护因素。 结论 AECOPD患者入院时NLR、PLR显著升高，ALB、PA显著降低，且炎症指标与营养指标呈显著负相关。NLR和PLR是AECOPD患者康复不佳和短期预后不良的独立危险因素，而ALB和PA是康复良好的保护因素。 Abstract:Objective To explore the correlation between leukocyte ratios and nutritional indicators at admission in patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease （AECOPD）, and their association with patient clinical outcomes and short-term prognosis. Methods A total of 82 patients with AECOPD admitted to Nansha District People's Hospital of Guangzhou from January 2022 to December 2024 （AECOPD group） and 82 patients with stable chronic obstructive pulmonary disease （SCOPD） who had been hospitalized for AECOPD at the same hospital and had baseline stability for ≥8 weeks （SCOPD group） were selected as controls. General data, pulmonary function, neutrophil-lymphocyte ratio （NLR）, platelet-lymphocyte ratio （PLR）, serum albumin （ALB）, and prealbumin （PA） levels at admission were collected and compared between the two groups. Pearson correlation analysis was used to analyze the correlations between indicators, and multivariate Logistic regression analysis was used to identify independent factors affecting the clinical outcomes and short-term prognosis of AECOPD patients. Results There was no statistically significant difference in the baseline data between the two groups （P > 0.05）. FEV1/FVC （53.87 ± 8.96） and FEV1 （% pred） in the AECOPD group were lower than those in the SCOPD group （57.34 ± 7.25 and 51.15 ± 10.48 % pred）, while age （68.76 ± 7.24 years） was higher than in the SCOPD group （65.38 ± 7.19 years）, with statistically significant differences between groups （P < 0.05）. NLR （5.14 ± 1.15） and PLR （152.74 ± 20.39） in the AECOPD group were higher than in the SCOPD group （3.20 ± 0.73 and 127.38 ± 14.22）, while ALB （32.18 ± 6.04） g/L and PA （167.47 ± 36.29） mg/L were lower than in the SCOPD group （37.45 ± 5.12 g/L and 180.36 ± 38.18 mg/L）, with statistically significant differences between groups （P<0.05）. Correlation analysis showed that NLR was negatively correlated with ALB （r = -0.443, P < 0.05） and PA （r = -0.157, P < 0.05）, and PLR was negatively correlated with ALB （r = -0.379, P < 0.05） and PA （r = -0.263, P < 0.05）. Prior to multivariate logistic regression analysis, collinearity diagnosis of the included independent variables （age, NLR, PLR, ALB, PA） was performed using the variance inflation factor （VIF）. The results showed that all variables had VIF values <3（NLR: 2.13, PLR: 2.28, age: 1.42, ALB: 1.35, PA: 1.28）, suggesting no significant multicollinearity issues. Multivariate Logistic regression analysis showed that age （OR = 2.449, 95%CI: 1.385 ～ 4.327）, NLR （OR = 2.066, 95%CI: 1.156 ～ 3.693）, and PLR （OR = 2.233, 95%CI: 1.211 ～ 4.120） were independent risk factors for poor outcomes, while ALB （OR =0.409, 95%CI: 0.281 ～ 0.595） and PA （OR = 0.472, 95%CI: 0.423 ～ 0.526） were protective factors for good outcomes. Age （OR = 2.370, 95%CI: 1.351 ～ 4.158）, NLR （OR = 2.574, 95%CI: 1.153 ～ 5.750）, and PLR （OR = 2.959, 95%CI: 1.134 ～ 7.721） were risk factors for short-term prognosis, while ALB （OR =0.418, 95%CI: 0.276 ～ 0.632） and PA （OR = 0.453, 95%CI: 0.404 ～ 0.507） were protective factors for short-term prognosis. Conclusion At admission, AECOPD patients demonstrated significantly elevated NLR and PLR levels and significantly decreased ALB and PA levels, with inflammatory markers negatively correlated with nutritional indicators. NLR and PLR are independent risk factors for poor outcomes and adverse short-term prognosis in AECOPD patients, while ALB and PA are protective factors for good clinical outcomes. -
图 1 相关性分析
A：NLR与ALB相关性分析；B：NLR与PA相关性分析；C：PLR与ALB相关性分析；D：PLR与PA相关性分析。
Figure 1. Correlation analysis
表 1 两组患者一般资料比较[（$\bar x \pm s $）/n（%）]（1）
Table 1. Comparison of general characteristics between the two groups[（$\bar x \pm s $）/n（%）]（1）
组别 SCOPD组（n = 82） AECOPD组（n = 82） t/χ2 P 年龄（岁） 65.38 ± 7.19 68.76 ± 7.24 3.000 0.003 性别 0.242 0.623 男 52（63.41） 55（67.07%） 女 30（36.59%） 27（32.93%） 体质量指数（kg/m2） 21.18 ± 1.55 21.04 ± 1.49 0.590 0.556 COPD病程（年） 6.82 ± 2.37 7.04 ± 2.39 0.592 0.555 吸烟史 0.224 0.636 有 45（54.88） 48（58.54） 无 37（45.12） 34（41.46） 基础疾病史 高血压 35（42.68） 38（46.34） 0.222 0.637 糖尿病 18（21.95） 22（26.83） 0.529 0.467 冠心病 15（18.29） 17（20.73） 0.155 0.694 
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表 1 两组患者肺功能指标及治疗方案比较[（$\bar x \pm s $）/n（%）]（2）
Table 1. Comparison of pulmonary function indicators and treatment regimens between the two groups of patients[（$\bar x \pm s $）/n（%）]（2）
组别 SCOPD组（n = 82） AECOPD组（n = 82） t/χ2 P FEV1/FVC 57.34 ± 7.25 53.87 ± 8.96 2.726 0.007 FEV1% pred 51.15 ± 10.48 45.29 ± 11.67 3.383 <0.001 糖皮质激素使用史 0.415 0.519 有 49（59.76） 53（64.63） 无 33（40.24） 29（35.37） 抗生素使用史 0.402 0.526 有 46（56.10） 50（60.98） 无 36（43.90） 32（39.02） 无创机械通气支持 0.621 0.431 有 14（17.07） 18（21.95） 无 68（82.93） 64（78.05） 个体化营养支持 0.284 0.594 有 20（24.39） 23（28.05） 无 62（75.61） 59（71.95）
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表 2 两组患者白细胞比值及营养指标比较（$\bar x \pm s $）
Table 2. Comparison of leukocyte ratios and nutritional indicators between the two groups （$\bar x \pm s $）
组别 n NLR PLR ALB（g/L） PA（mg/L） SCOPD组 82 3.20 ± 0.73 127.38 ± 14.22 37.45 ± 5.12 180.36 ± 38.18 AECOPD组 82 5.14 ± 1.15 152.74 ± 20.39 32.18 ± 6.04 167.47 ± 36.29 t 12.900 9.238 6.027 2.216 P <0.001* <0.001* <0.001* 0.028* *P < 0.05。
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表 3 康复良好与不良患者白细胞比值及营养指标比较（$\bar x \pm s $）
Table 3. Comparison of leukocyte ratios and nutritional indicators between patients with favorable and unfavorable clinical outcomes （$\bar x \pm s $）
组别 n NLR PLR ALB（g/L） PA（mg/L） 康复良好组 52 4.84 ± 0.72 150.16 ± 15.28 33.25 ± 4.71 172.59 ± 21.24 康复不良组 30 5.67 ± 0.61 157.21 ± 15.90 30.32 ± 5.09 158.60 ± 19.57 t 5.307 2.751 2.634 2.955 P <0.001* 0.007* 0.010* 0.004* *P < 0.05。
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表 4 多因素Logistic回归分析AECOPD患者康复效果影响因素
Table 4. Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors for clinical outcomes in patients with AECOPD
影响因素 Β S.E. Wald P OR 95%CI NLR 0.725 0.281 6.657 0.033* 2.066 1.156～3.693 PLR 0.803 0.274 8.589 0.021* 2.233 1.211～4.120 ALB −0.892 0.191 21.837 <0.001* 0.409 0.281～0.595 PA −0.615 0.227 7.358 0.007* 0.542 0.347～0.845 年龄 0.896 0.358 9.756 0.002* 2.449 1.385～4.327 *P < 0.05。
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表 5 短期预后良好与不良患者白细胞比值及营养指标比较（$\bar x \pm s $）
Table 5. Comparison of leukocyte ratios and nutritional indicators between patients with good and poor short-term prognosis （$\bar x \pm s $）
组别 n NLR PLR ALB（g/L） PA（mg/L） 短期预后良好组 58 5.02 ± 0.82 150.42 ± 15.73 33.56 ± 5.11 171.74 ± 21.80 短期预后不良组 24 5.43 ± 0.79 158.35 ± 16.09 28.85 ± 5.94 157.15 ± 19.76 t 2.082 2.063 3.619 2.831 P 0.041* 0.042* <0.001* 0.006* *P < 0.05。
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表 6 多因素Logistic回归分析AECOPD患者短期预后的影响因素
Table 6. Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors for short-term prognosis in patients with AECOPD
影响因素 Β S.E. Wald P OR 95%CI NLR 0.945 0.312 9.174 0.020* 2.574 1.153～5.750 PLR 1.084 0.324 11.194 <0.001* 2.959 1.134～7.721 ALB −0.872 0.215 16.425 <0.001* 0.418 0.276～0.632 PA −0.643 0.234 7.592 0.006* 0.526 0.332～0.834 年龄 0.863 0.364 8.924 0.003* 2.370 1.351～4.158 *P < 0.05。
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