烧伤患者导管相关性真菌感染的危险因素及其与TLR4，NF-κB的相关性

贺娟茹; 张亚妮; 焦晓春; 司艳宁; 周琴

烧伤患者导管相关性真菌感染的危险因素及其与TLR4，NF-κB的相关性

1.
中国人民解放军空军军医大学第一附属医院烧伤与皮肤外科一病区，陕西西安　710032
2.
陕西省护理学会，陕西西安　710032

基金项目: 国家重点军事医院临床应用研究项目（JSYXM39）

详细信息

作者简介:
贺娟茹（1982～）女，陕西西安人，医学学士，技师，主要从事烧伤诊疗工作

通讯作者:
周琴，E-mail：xjyy112233@163.com

中图分类号: R644
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出版历程
- 收稿日期: 2026-01-23

Risk Factors for Catheter-related Fungal Infections in Burn Patients and Their Correlation with TLR4 and NF-κB

1.
First Ward of Burn and Skin Surgery，First Affiliated Hospital of PLA Air Force Military Medical University，Xi’an Shaanxi 710032
2.
Shaanxi Nursing Association，Xi’an Shaanxi 710032，China

摘要

摘要: 目的探究烧伤患者导管相关性真菌血流感染的危险因素及其与Toll样受体4（toll-like receptor 4，TLR4），核因子κB（nuclear factor kappa-B，NF-κB）的相关性。方法回顾性分析2021年3月至2025年2月间空军军医大学第一附属医院烧伤与皮肤外科收治的110例接受导管置入的烧伤患者临床资料。根据是否发生导管相关性真菌血流感染分为感染组（n = 22）和未感染组（n = 88）。采用Pearson相关系数分析TLR4和NF-κB与烧伤患者导管相关性真菌感染的相关性，绘制ROC曲线取TLR4和NF-κB佳截断值，采用Logistic回归模型分析危险因素，并构建决策树模型。结果 Pearson相关性分析显示，TLR4和NF-κB均与烧伤患者导管相关性真菌感染呈显著性正相关（r = 0.579，P < 0.001；r = 0.556，P < 0.001）。ROC分析显示，TLR4、NF-κB预测烧伤患者发生导管相关性真菌感染的最佳截断值分别为2.65、1.75。多因素Logistic回归显示，糖尿病、烧伤面积、置管时间、TLR4、NF-κB是烧伤患者导管相关性真菌感染的独立危险因素（P < 0.05）。决策树模型显示：TLR4是最重要的预测因子，模型的分类准确率为90.00%。结论糖尿病、烧伤面积、置管时间、TLR4、NF-κB是烧伤患者导管相关性真菌感染的独立危险因素，对于具有以上危险因素的高风险烧伤患者应格外关注。
- 烧伤 /
- 导管相关性真菌感染 /
- 防护 /
- 危险因素 /
- Toll样受体4 /
- 核因子κB
Abstract: Objective To investigate the risk factors for catheter-related fungal bloodstream infections in burn patients and their correlation with toll-like receptor 4 （TLR4） and nuclear factor-kappa B （NF-κB）. Methods A retrospective analysis was conducted on clinical data of 110 burn patients who underwent catheter placement admitted to the Department of Burns and Plastic Surgery, First Affiliated Hospital of Air Force Medical University from March 2021 to February 2025. Patients were divided into infection group （n = 22） and non-infection group （n = 88） based on whether catheter-related fungal bloodstream infection occurred. Pearson correlation coefficient analysis was used to analyze the correlation between TLR4 and NF-κB and catheter-related fungal infection in burn patients. ROC curve were constructed to determine optimal cutoff values for TLR4 and NF-κB. Logistic regression model was used to analyze the risk factors and a decision tree model was established. Results Pearson correlation analysis showed that both TLR4 and NF-κB were positively correlated with catheter-related fungal infection in burn patients （r = 0.579, P < 0.001; r = 0.556, P < 0.001）. ROC analysis showed that the optimal cut-off values of TLR4 and NF-κB for predicting catheter-related fungal infection in burn patients were 2.65 and 1.75, respectively. Multivariate Logistic regression analysis showed that diabetes mellitus, burn area, catheterization duration, TLR4 and NF-κB were independent risk factors for catheter-related fungal infection in burn patients （P < 0.05）. Decision tree modeling revealed that TLR4 was the most important predictor, with a classification accuracy rate of 90.00%. Conclusion Diabetes, burn area, catheterization duration, TLR4, and NF-κB are independent risk factors for catheter-related fungal infections in burn patients. Special attention should be given to high-risk burn patients with these factors.
- Burns /
- Catheter-related fungal infection /
- Prevention /
- Risk factors /
- Toll-like receptor 4 /
- Nuclear factor-kappa B

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图 1 菌种检出情况

Figure 1. Identified fungal strains

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图 2 两组TLR4、NF-κB水平

A：两组TLR4表达水平对比；B：两组NF-κB对比；^*P < 0.05。

Figure 2. TLR4 and NF-κB levels in two groups

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图 3 TLR4、NF-κB与烧伤患者导管相关性真菌感染的相关性

A：TLR4表达水平与感染相关性；B：NF-κB表达水平与感染相关性。

Figure 3. Correlation between TLR4，NF-κB and catheter-related fungal infection in burn patients

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图 4 血清学指标的ROC曲线分析

Figure 4. ROC curve analysis of serological indicators

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图 5 烧伤患者导管相关性真菌感染的决策树模型

Figure 5. Decision tree model of catheter-related fungal infection in burn patients

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表 1 TLR4、NF-κB预测烧伤患者导管相关性真菌感染效能

Table 1. Efficacy of TLR4 and NF-κB in predicting catheter-related fungal infection in burn patients

因素	AUC	P	95%CI	最佳截断值	灵敏度	特异度
TLR4	0.862	0.048^*	0.768～0.956	2.650	0.682	0.909
NF-κB	0.851	0.046^*	0.760～0.941	1.750	0.864	0.739
^*P < 0.05。

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表 2 烧伤患者导管相关性真菌感染的单因素分析[（$\bar x \pm s $）/M（P₂₅，P₇₅）/n（%）]

Table 2. Univariate factor analysis of catheter-related fungal infection in burn patients [（$\bar x \pm s $）/M（P₂₅，P₇₅）/n（%）]

项目	感染组（n = 22）	未感染组（n = 88）	χ²	P
性别			0.156	0.693
男	13（59.09）	56（63.64）
女	9（40.91）	32（36.36）
年龄（岁）			3.128	0.077
≥60	10（45.45）	23（26.14）
<60	12（54.55）	65（73.86）
高血压			2.724	0.099
是	10（45.45）	24（27.27）
否	12（54.55）	64（72.73）
糖尿病			9.429	0.002^*
是	13（59.09）	22（25.00）
否	9（40.91）	66（75.00）
贫血			1.069	0.301
是	4（18.18）	9（10.23）
否	18（81.82）	79（89.77）
烧伤面积（%）			6.950	0.008^*
≥30	14（63.64）	29（32.95）
<30	8（36.36）	59（67.05）
住院时间（d）			0.293	0.589
≥14	4（18.18）	12（13.64）
<14	18（81.82）	76（86.36）
置管时间（d）			12.650	<0.001^*
≥7	17（77.27）	31（35.23）
<7	5（22.73）	57（64.77）
置管静脉			0.948	0.814
股静脉	3（13.64）	15（17.05）
锁骨下静脉	12（54.55）	39（44.32）
贵要静脉	2（9.09）	13（14.77）
颈内静脉	5（22.73）	21（23.86）
TLR4表达水平			37.161	<0.001^*
≥2.65	15（68.18）	8（9.09）
<2.65	7（31.82）	80（90.91）
NF-κB表达水平			27.047	<0.001^*
≥1.75	19（86.36）	23（26.14）
<1.75	3（13.64）	65（73.86）
^*P < 0.05。

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表 3 自变量赋值说明

Table 3. Assignment of independent variables

自变量	变量说明	赋值
糖尿病	分类变量	否=0，是=1
烧伤面积	分类变量	<30%=0，≥30%=1
置管时间	分类变量	<14d=0，≥14d=1
TLR4	分类变量	<2.65=0，≥2.65=1
NF-κB	分类变量	<1.75=0，≥1.75=1

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表 4 烧伤患者导管相关性真菌感染因素共线性检验

Table 4. Colinearity test of catheter-related fungal infection factors in burn patients

变量	标注化系数Beta	t	P	容差	VIF
常量	/	−2.827	0.006^*	/	/
糖尿病	0.170	2.451	0.016^*	0.908	1.102
烧伤面积	0.112	1.643	0.103	0.948	1.054
置管时间	0.175	2.522	0.013^*	0.908	1.102
TLR4	0.446	6.359	0.000^*	0.887	1.127
NF-κB	0.289	4.032	0.000^*	0.849	1.178
^*P < 0.05。

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表 5 烧伤患者导管相关性真菌感染的多因素分析

Table 5. Multivariate analysis of catheter-related fungal infection in burn patients

自变量	B	SE	Wald	P	OR	95%CI
糖尿病	2.332	0.990	5.549	0.018^*	10.298	1.479～71.679
烧伤面积	1.907	0.949	4.034	0.045^*	6.730	1.047～43.258
置管时间	2.207	0.922	5.725	0.017^*	9.090	1.491～55.433
TLR4	4.541	1.253	13.126	<0.001^*	93.771	8.039～1093.718
NF-κB	3.920	1.295	9.159	0.002^*	50.409	3.981～638.3797
常量	−8.783	2.138	16.870	<0.001^*	0.000	/
^*P < 0.05。

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