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溃疡性结肠炎合并EB病毒和巨细胞病毒感染的危险因素分析

饶梅子 蒋心怡 缪佳蓉

饶梅子, 蒋心怡, 缪佳蓉. 溃疡性结肠炎合并EB病毒和巨细胞病毒感染的危险因素分析[J]. 昆明医科大学学报.
引用本文: 饶梅子, 蒋心怡, 缪佳蓉. 溃疡性结肠炎合并EB病毒和巨细胞病毒感染的危险因素分析[J]. 昆明医科大学学报.
Meizi RAO, Xinyi JIANG, Jiarong MIAO. Analysis of Risk Factors for Co-Infection of Ulcerative Colitis with epstein-barr virus and cytomegalovirus[J]. Journal of Kunming Medical University.
Citation: Meizi RAO, Xinyi JIANG, Jiarong MIAO. Analysis of Risk Factors for Co-Infection of Ulcerative Colitis with epstein-barr virus and cytomegalovirus[J]. Journal of Kunming Medical University.

溃疡性结肠炎合并EB病毒和巨细胞病毒感染的危险因素分析

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(82260107);云南省兴滇英才支持计划-名医基金资助项目(RLMY20220010)。
详细信息
    作者简介:

    饶梅子(1998~),女,云南大理人,医学学士,在读硕士研究生,主要从事炎症性肠病诊疗工作

    通讯作者:

    缪佳蓉,E-mail:miaojiarong60@163.com

  • 中图分类号: R574

Analysis of Risk Factors for Co-Infection of Ulcerative Colitis with epstein-barr virus and cytomegalovirus

  • 摘要:   目的  分析溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)患者合并EB病毒(epstein-barr virus,EBV)和巨细胞病毒(cytomegalovirus,CMV)感染的危险因素及与药物疗效的关系,为临床方案的制定提供参考价值。  方法  回顾性收集2018年1月1日至2022年12月31日在昆明医科大学第一附属医院确诊为UC的280例患者的临床资料,单因素及多因素分析EBV和CMV感染的相关因素,单因素分析CMV感染的相关因素。   结果  单因素分析显示高龄、重度疾病活动度、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、血小板(platelets,PLT)、红细胞沉降率(erythrocyte sedimentation rate,ESR)、纤维蛋白降解产物(fibrin degradation products,FDP)、D-二聚体(D-dimer,D-D)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、血清钙卫蛋白(calprotectin,CAL)、Mayo内镜评分(Mayo endoscopic score,MES)均升高,白蛋白(albumin,ALB)下降、糖皮质激素使用是UC合并EBV感染的相关因素(P < 0.05);高龄、重度疾病活动度、血红蛋白(haemoglobin,HB)、ALB下降、CRP升高是UC合并CMV感染的相关因素(P < 0.05)。多因素分析显示高龄、重度疾病活动度是UC合并EBV感染的危险因素(P < 0.05)。感染EBV者更易激素抵抗、免疫抑制剂无效和生物制剂失应答;感染CMV者更易免疫抑制剂无效和生物制剂失应答。  结论  高龄和重度疾病活动度是UC合并EBV感染的危险因素。UC患者感染EBV、CMV更易出现免疫抑制剂无效、生物制剂失应答;感染EBV也易出现激素抵抗。
  • 表  1  UC合并EBV感染的单因素分析[n(%)/($ \bar x \pm s $)] (1)

    Table  1.   Univariate analysis the relevant factors of UC complicated with EBV[n(%)/($ \bar x \pm s $)] (1)

    变量 EBV 感染
    阴性(n = 144) 阳性(n = 136) χ2/t/z P
    性别
     男 94 (65.28) 99 (72.79) 1.845 0.174
     女 50 (34.72) 37 (27.21)
    年龄(岁)
      < 40 68 (47.22) 38 (27.94) 11.071 0.004*
     40~59 52 (36.11) 68 (50.00)
     ≥60 24 (16.67) 30(22.06)
    民族
     汉族 128 (88.89) 122(89.71) 0.049 0.825
     少数民族 16 (11.11) 14 (10.29)
    BMI (kg/㎡) 21.22 ± 3.17 20.60 ± 3.13 1.666 0.097
    病程(月)
      < 12 18 (12.50) 26 (19.12) 3.68082 0.298
     12~59 80 (55.56) 65 (47.79)
     60~19 30 (20.83) 25 (18.38)
     ≥120 16 (11.11) 20 (14.71)
    疾病活动度
     轻度 17 (11.81) 7 (5.15) 17.095 < 0.001**
     中度 75 (52.08) 47(34.56)
     重度 52 (36.11) 82 (60.29)
    病变
     E1 10 (6.94) 8 (5.88) 0.208 0.901
     E2 47 (32.64) 47 (34.56)
     E3 87 (60.42) 81 (59.56)
    合并肠外表现
     无 128 (88.89) 114(83.82) 1.530 0.216
     有 16 (11.11) 22(16.18)
    HB(g/L) 126.37 ± 29.50 119.67 ± 27.35 1.967 0.050
    CRP(mg/L) 4.89(1.56,16.68) 17.55(3.90,53.33) 6395.500 < 0.001**
    PLT(x109/L) 295(236,369) 348.5(262.0,425.3) 7516.000 < 0.001**
    ALB(g/L) 38.10(34.25,41.7) 34.30(28.25,38.65) 6745.500 < 0.001**
    ESR(mm/h) 18.00(9.50,31.00) 25.00(13.00,44.00) 7477.500 < 0.001**
    FDP(g/L) 2.10(1.30,2.99) 3.05(1.80,5.28) 6855.500 < 0.001**
    D-D(g/L) 0.42(0.28,0.67) 0.78(0.40,1.62) 5874.500 < 0.001*
    FIB(g/L) 3.35(2.73,4.24) 4.13(3.22,5.03) 6796.000 < 0.001**
    CAL(g/L) 116.88 ± 39.42 129.57 ± 35.11 2.839 0.005*
    ANCA
     阴性 59 (40.97) 68(50.00) 2.300 0.129
     阳性 85 (59.03) 68(50.00)
    ANA
     阴性 94 (65.28) 85(62.50) 0.234 0.629
     阳性 50 (34.72) 51(37.50)
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    表  1  UC合并EBV感染的单因素分析[n(%)/($ \bar x \pm s $)] (2)

    Table  1.   Univariate analysis the relevant factors of UC complicated with EBV[n(%)/($ \bar x \pm s $)] (2)

    变量 EBV 感染
    阴性(n = 144) 阳性(n = 136) χ2/t/z P
    MES
     0 2 (1.39) 0(0.00) 17.408 < 0.001**
     1 12 (8.33) 6(4.41)
     2 57 (39.58) 29(21.32)
     3 73 (50.69) 101(74.26)
    5-氨基水杨酸
     未使用 48 (33.33) 53(38.97) 0.964 0.326
     使用 96 (66.67) 83 (61.03)
    激素
     未使用 111 (77.08) 81(59.56) 9.967 0.002**
     使用 33 (22.92) 55(40.44)
    免疫抑制剂
     未使用 114 (79.17) 115(84.56) 1.365 0.243
     使用 30 (20.83) 21(15.44)
    生物制剂
     未使用 84 (58.33) 76(55.88) 0.172 0.679
     使用 60 (41.67) 60(44.12)
      *P < 0.05;**P < 0.01。
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    表  2  UC合并CMV感染的相关因素单因素分析[n(%)/($ \bar x \pm s $)] (1)

    Table  2.   Univariate analysis the relevant factors of UC complicated with CMV[n(%)/($ \bar x \pm s $)] (1)

    变量 CMV感染
    阴性(n = 266) 阳性(n = 14) χ2/t/z P
    性别
     男 185(69.55) 9(64.29) 0.173 0.677
     女 81 (30.45) 5(35.71)
    年龄(岁)
      < 40 105(39.47) 1(7.14) 6.436 0.040*
     40~59 112(42.11) 8(57.14)
     ≥60 49 (18.42) 5(35.71)
    民族
     汉族 238(89.47) 12 (85.71) 0.196 0.658
     少数民族 28(10.53) 2(14.29)
    BMI (kg/㎡) 21.00 ± 3.16 19.74 ± 2.91 0.223 0.824
    病程(月)
      < 12 39(14.66) 5(35.71) 5.897 0.117
     12~59 139 (52.26) 6(42.86)
     60~19 52 (19.55) 3(21.43)
     ≥120 36(13.53) 0(0)
    疾病活动度
     轻度 24(9.02) 0(0) 8.415 0.015*
     中度 120(45.11) 2(14.29)
     重度 122(45.86) 12(85.71)
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    表  2  UC合并CMV感染的相关因素单因素分析[n(%)/($ \bar x \pm s $)] (2)

    Table  2.   Univariate analysis the relevant factors of UC complicated with CMV[n(%)/($ \bar x \pm s $)] (2)

    变量 CMV感染
    阴性(n = 266) 阳性(n = 14) χ2/t/z P
    病变
     E1 18(6.77) 0(0) 3.984 0.136
     E2 87(32.71) 8 (57.14)
     E3 161 (60.53) 6 (42.86)
    合并肠外表现
     无 230 (86.47) 12(85.71) 0.006 0.936
     有 36 (13.53) 2(14.29)
    HB(g/L) 124.17 ± 28.29 103.31 ± 29.70 3.326 0.010*
    CRP(mg/L) 3.11(7.84,28.30) 19.95(42.98,87.36) 817.000 0.001**
    PLT(x109/L) 246(315,388) 282.5(324.0,463.5) 1445.500 0.318
    ALB(g/L) 32.30(36.30,40.60) 22.75(26.30,34.15) 6892.000 < 0.001**
    ESR(mm/h) 10.00(22.00,37.00) 21.50(29.00,50.50) 1270.500 0.106
    FDP(g/L) 1.40(2.50 ,4.30) 1.95(2.90,3.40) 1632.000 0.732
    D-D(g/L) 0.31(0.50 ,1.03) 0.42(0.80,1.01) 1438.000 0.334
    FIB(g/L) 2.94(3.63 ,4.57) 2.48(3.57,5.35) 1609 0.673
    CAL(g/L) 122.2 ± 37.95 139.45 ± 34.79 1.599 0.111
    ANCA
     阴性 119(44.74) 9(64.19) 2.048 0.152
     阳性 147 (55.26) 5(35.71)
    ANA
     阴性 168 (63.16) 12(85.71) 2.947 0.086
     阳性 98(36.84) 2(14.29)
    MES
     0 2(0.75) 0(0) 5.842 0.120
     1 18(6.77) 0(0)
     2 84 (31.71) 1(7.14)
     3 162(60.53) 13(92.86)
    5-氨基水杨酸
     未使用 95 (35.71) 5(35.71) < 0.001 1.000
     使用 171 (64.29) 9(64.29)
    激素
     未使用 184(69.17) 9(64.29) 0.148 0.700
     使用 82 (30.83) 5(35.71)
    免疫抑制剂
     未使用 218(81.95) 12(85.71) 0.128 0.720
     使用 48 (18.05) 2(14.29)
    生物制剂
     未使用 155 (58.27) 5(35.71) 2.763 0.096
     使用 111(41.73) 9(64.29)
      *P < 0.05;**P < 0.01。
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    表  3  UC合并EBV感染的相关因素的多因素分析

    Table  3.   Multivariate analysis the relevant factors of UC complicated with EBV

    自变量 P OR 95%CI
    Lower Upper
    CRP(mg/L) 0.389 1.004 0.995 1.012
    PLT(x109/L) 0.191 1.002 0.999 1.005
    ALB(g/L) 0.178 0.961 0.908 1.018
    ESR(mm/h) 0.202 0.989 0.972 1.006
    FDP(g/L) 0.794 0.988 0.9 1.084
    D-D(g/L) 0.224 1.319 0.844 2.062
    FIB(g/L) 0.565 1.043 0.904 1.203
    CAL(g/L) 0.185 0.991 0.978 1.004
    年龄(岁)
     < 40 0.003*
     40~59 0.018* 0.384 0.173 0.851
     ≥60 0.789 1.103 0.537 2.269
    疾病活动度
     轻度 0.089
     中度 0.095 0.247 0.048 1.274
     重度 0.028* 0.336 0.127 0.888
    激素 0.256 1.447 0.765 2.735
    常量 0.143 11.441
      *P < 0.05。
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    表  4  UC合并EBV或CMV感染与药物疗效的相关性[n(%)]

    Table  4.   Correlation between UC and EBV or CMV infection and drug efficacy[n(%)]

    用药及疗效 EBV感染 χ2/t/z p CMV感染 χ2/t/z p
    阴性 阳性 阴性 阳性
    激素 n = 33 n = 55 n = 82 n = 5
     抵抗 7(21.21%) 23(41.82) 3.898 0.048* 15(18.29) 2(40.00) 0.251
     有效 26(78.79) 32(58.18) 67(81.71) 3(60.00)
    免疫抑制剂 n = 30 n = 21 n = 48 n = 3
     无效 10(33.33) 14(66.67) 5.509 0.019* 15(31.25) 3(100) 0.039*
     有效 20(66.67) 7(33.33) 33(68.75) 0(0)
    生物制剂 n = 60 n = 60 n = 11 n = 8
     失应答 13(21.67) 23(38.33) 3.968 0.046* 27(24.32) 6(75.00) 7.201 0.001*
     应答 47 (78.33) 37(61.67) 84(75.68) 2(25.00)
      *P < 0.05。
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  • [1] Saez A,Herrero-Fernandez B,Gomez-Bris R,et al. Pathophysiology of inflammatory bowel disease: Innate immune system[J]. Int J Mol Sci,2023,24(2):1526. doi: 10.3390/ijms24021526
    [2] Zhang H,Zhao S,Cao Z. Impact of Epstein-Barr virus infection in patients with inflammatory bowel disease[J]. Front Immunol,2022,13:1001055. doi: 10.3389/fimmu.2022.1001055
    [3] 吴开春,梁洁,冉志华,等. 炎症性肠病诊断与治疗的共识意见(2018年·北京)[J]. 中国实用内科杂志,2018,38(9):796-813.
    [4] Truelove S C,Witts L J. Cortisone in ulcerative colitis; Final report on a therapeutic trial[J]. British Medical Journal,1955,2(4947):1041-1048. doi: 10.1136/bmj.2.4947.1041
    [5] Satsangi J,Silverberg M S,Vermeire S,et al. The Montreal classification of inflammatory bowel disease: Controversies,consensus,and implications[J]. Gut,2006,55(6):749-753. doi: 10.1136/gut.2005.082909
    [6] Hindryckx P,Novak G,Bonovas S,et al. Infection risk with biologic therapy in patients with inflammatory bowel disease[J]. Clinical Pharmacology and Therapeutics,2017,102(4):633-641. doi: 10.1002/cpt.791
    [7] Senchenkova E,Seifert H,Granger D N. Hypercoagulability and platelet abnormalities in inflammatory bowel disease[J]. Seminars in Thrombosis and Hemostasis,2015,41(6):582-589. doi: 10.1055/s-0035-1556590
    [8] Yoshida H,Granger D N. Inflammatory bowel disease: A paradigm for the link between coagulation and inflammation[J]. Inflammatory Bowel Diseases,2009,15(8):1245-1255. doi: 10.1002/ibd.20896
    [9] Sands B E. Biomarkers of inflammation in inflammatory bowel disease[J]. Gastroenterology,2015,149(5): 1275-1285. e2.
    [10] Jukic A,Bakiri L,Wagner E F,et al. Calprotectin: From biomarker to biological function[J]. Gut,2021,70(10):1978-1988. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324855
    [11] 牛占岳,李松霏,申宇婷,等. 溃疡性结肠炎合并肠道机会性感染的危险因素分析[J]. 胃肠病学,2022,27(2):81-86.
    [12] Wang W,Chen X,Pan J,et al. Epstein-barr virus and human cytomegalovirus infection in intestinal mucosa of chinese patients with inflammatory bowel disease[J]. Frontiers in Microbiology,2022,13:915453. doi: 10.3389/fmicb.2022.915453
    [13] Zhou J Q,Zeng L,Zhang Q,et al. Clinical features of epstein-barr virus in the intestinal mucosa and blood of patients with inflammatory bowel disease[J]. Saudi Journal of Gastroenterology: Official Journal of the Saudi Gastroenterology Association,2020,26(6):312-320. doi: 10.4103/sjg.SJG_30_20
    [14] Ciccocioppo R,Racca F,Paolucci S,et al. Human cytomegalovirus and Epstein-Barr virus infection in inflammatory bowel disease: Need for mucosal viral load measurement[J]. World J Gastroenterol,2015,21(6):1915-1926. doi: 10.3748/wjg.v21.i6.1915
    [15] Cottone M,Pietrosi G,Martorana G,et al. Prevalence of cytomegalovirus infection in severe refractory ulcerative and Crohn’ s colitis[J]. Am J Gastroenterol,2001,96:773-5 doi: 10.1111/j.1572-0241.2001.03620.x
    [16] Alotaibi Y,AlLehibi A,Almtawa A,et al. Prevalence and risk factors of cytomegalovirus colitis in inflammatory bowel disease patients in riyadh,saudi arabia: A tertiary center experience[J/OL]. Saudi Journal of Medicine & Medical Sciences,2023,11(4): 305-313
    [17] Mahadea D,Adamczewska E,Ratajczak A E,et al. Iron deficiency anemia in inflammatory bowel diseases-a narrative review[J]. Nutrients,2021,13(11):4008. doi: 10.3390/nu13114008
    [18] Creed T J,Probert C S. Review article: Steroid resistance in inflammatory bowel disease-mechanisms and therapeutic strategies[J]. Aliment Pharmacol Ther,2007,25(2):111-122. doi: 10.1111/j.1365-2036.2006.03156.x
    [19] Cuffari C,Dassopoulos T,Turnbough L,et al. Thiopurine methyltransferase activity influences clinical response to azathioprine in inflammatory bowel disease[J]. Clinical Gastroenterology and Hepatology: The Official Clinical Practice Journal of the American Gastroenterological Association,2004,2(5):410-417. doi: 10.1016/S1542-3565(04)00127-2
    [20] Cheifetz A S,Abreu M T,Afif W,et al. A comprehensive literature review and expert consensus statement on therapeutic drug monitoring of biologics in inflammatory bowel disease[J]. The American Journal of Gastroenterology,2021,116(10):2014-2025. doi: 10.14309/ajg.0000000000001396
    [21] Yokoyama Y,Yamakawa T,Hirano T,et al. Current diagnostic and therapeutic approaches to cytomegalovirus infections in ulcerative colitis patients based on clinical and basic research data[J]. International Journal of Molecular Sciences,2020,21(7):2438. doi: 10.3390/ijms21072438
  • [1] 朱恩仙, 牛奔, 田丽娜, 谢亚娟.  2型糖尿病性周围神经病变合并微血管病变的危险因素分析, 昆明医科大学学报. 2024, 45(8): 44-51. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240807
    [2] 黄友, 李国晖, 刘杜丽, 余孜孜, 左梅, 李芹, 吕波, 蔡乐.  云南墨江县农村汉族和哈尼族老年人高血压的流行现状及与心血管病危险因素聚集性的关系, 昆明医科大学学报. 2024, 45(9): 42-48. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240907
    [3] 张瀚予, 罗娟, 董明志, 陈杞殷, 张峰睿, 郭蕊, 童俊英, 缪应雷.  英夫利西单抗及维得利珠单抗治疗中重度溃疡性结肠炎的回顾性队列研究, 昆明医科大学学报. 2024, 45(10): 1-9.
    [4] 李春玲, 李玲华, 韩旭, 杨洁, 张衡.  针刺募穴联合口服美沙拉嗪治疗溃疡性结肠炎的临床观察, 昆明医科大学学报. 2024, 45(3): 72-78. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240311
    [5] 刘怡涵, 刘俊, 金永梅, 田波, 白劲松.  HIV抗病毒治疗患者心血管疾病风险评估及危险因素分析, 昆明医科大学学报. 2024, 45(10): 1-7.
    [6] 周敏, 马智慧, 李加艳, 范建华, 林灵, 余亭颖, 张慧芳, 刘立.  肝硬化并胸水再发危险因素的预测, 昆明医科大学学报. 2022, 43(5): 149-154. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220524
    [7] 刘晓琳, 陈晓翠, 孙杨, 李敏丽, 缪应雷.  不同粪菌移植途径治疗溃疡性结肠炎患者的临床疗效及安全性评价, 昆明医科大学学报. 2022, 43(6): 46-51. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220612
    [8] 姚利璇, 牛奔, 岳伟, 周文林, 张雅婷.  丙型肝炎病毒感染和2型糖尿病的相关性, 昆明医科大学学报. 2021, 42(8): 83-89. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210815
    [9] 王静, 唐莲芳, 顾美群, 许小艳, 余建华, 何山, 李紫薇, 毕凯, 刘丽巧, 赵琼, 米弘瑛.  新生儿坏死性小肠结肠炎的危险因素及早期临床特点, 昆明医科大学学报. 2021, 42(11): 99-104. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211118
    [10] 戴梅.  昆明市儿童哮喘的危险因素分析, 昆明医科大学学报. 2016, 37(08): -.
    [11] 陈晓红.  延续性护理干预对溃疡性结肠炎患者出院后心理素质及用药依从性的影响, 昆明医科大学学报. 2016, 37(06): -.
    [12] 周九鹏.  完全切除的非小细胞肺癌脑转移危险因素分析, 昆明医科大学学报. 2015, 36(10): -.
    [13] 杨泽星.  人工流产等因素与输卵管性不孕关系的临床研究, 昆明医科大学学报. 2014, 35(06): -.
    [14] 艾佳.  新型糖皮质激素在炎症性肠病治疗中有效性和安全性的研究现状, 昆明医科大学学报. 2014, 35(06): -.
    [15] 刘漪.  呼吸重症监护病房多重耐药鲍曼不动杆菌感染危险因素回顾性分析, 昆明医科大学学报. 2014, 35(04): -.
    [16] 李红丽.  蒙脱石散和美沙拉秦对溃疡性结肠炎大鼠血中VIP、SP、5-HT的影响, 昆明医科大学学报. 2014, 35(10): -1.
    [17] 李瑶.  解脲支原体、沙眼衣原体和巨细胞病毒感染与输卵管妊娠的相关性研究, 昆明医科大学学报. 2014, 35(12): -1.
    [18] 赵波.  昆明地区儿童过敏性紫癜感染相关因素分析, 昆明医科大学学报. 2013, 34(06): -.
    [19] 杨茂林.  后腹腔镜根治性肾切除与肾部分切除中转开放的危险因素分析, 昆明医科大学学报. 2012, 33(12): -.
    [20] 张学玉.  昆明市官渡区心血管疾病患病与危险因素聚集性的关系调查分析, 昆明医科大学学报. 2011, 32(12): -.
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