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基于美国 FAERS数据库的尼拉帕利不良事件分析

夏洪颖 尹文洁 李燕华 游丽娜 耿兴星 谭飞龙

夏洪颖, 尹文洁, 李燕华, 游丽娜, 耿兴星, 谭飞龙. 基于美国 FAERS数据库的尼拉帕利不良事件分析[J]. 昆明医科大学学报.
引用本文: 夏洪颖, 尹文洁, 李燕华, 游丽娜, 耿兴星, 谭飞龙. 基于美国 FAERS数据库的尼拉帕利不良事件分析[J]. 昆明医科大学学报.
Hongying XIA, Wenjie YIN, Yanhua LI, Lina YOU, Xingxing Geng, Feilong TAN. Signal Analysis of Niraparib-Related Adverse Events Based on US FAERS Database[J]. Journal of Kunming Medical University.
Citation: Hongying XIA, Wenjie YIN, Yanhua LI, Lina YOU, Xingxing Geng, Feilong TAN. Signal Analysis of Niraparib-Related Adverse Events Based on US FAERS Database[J]. Journal of Kunming Medical University.

基于美国 FAERS数据库的尼拉帕利不良事件分析

基金项目: 云南省教育厅科学研究基金(2024J0371);云南省医疗机构药师协会科研专项基金(2024YSXH06);昆明市卫生科技人才培养“千工程”项目(2023-SW(后备)-84);昆明市卫生健康委员会卫生科研课题项目(2023-13-01-017);昆明市卫生健康委员会卫生科研课题项目(2023-13-01-001)
详细信息
    作者简介:

    夏洪颖(1976~),女,辽宁丹东人,医学硕士,副主任药师,主要从事临床药理学研究工作

    通讯作者:

    谭飞龙,E-mail:tanfl32@163.com

  • 中图分类号: R969.3;R979.1

Signal Analysis of Niraparib-Related Adverse Events Based on US FAERS Database

  • 摘要:   目的  挖掘尼拉帕利的风险信号,为临床安全合理用药提供参考。  方法   提取美国FDA 不良事件报告系统( FAERS)数据库中2017年第 1季度至 2023 年第 2季度的尼拉帕利相关不良事件(ADE)报告。采用报告比值比法(ROR)、比例报告比值法(PRR)、贝叶斯可信区间递进神经网络法(BCPNN)和多项式伽马泊松分布缩减法(MGPS)对风险信号进行挖掘,利用监管活动医学词典(MedDRA)26.1中的首选系统器官分类(SOC)和首选术语(PT)对风险信号进行描述和分类,并对尼拉帕利ADE的发生时间进行分析。  结果   提取以尼拉帕利为首要怀疑药物的 ADE报告16 961例。通过筛选分析,共得到 32 个PTs,涉及 11个 SOCs,与药品说明书记载基本一致。说明书未提及的周围神经病、红细胞计数下降、红细胞压积降低、脱水、潮热等可疑信号需给予关注。中位发生时间为22 d (IQR 2~98 d),韦伯分布检验提示早期失败型曲线。  结论   在使用尼拉帕利时,尤其是在治疗初期,除关注血小板计数下降、恶心、疲劳等药品说明书提及的ADE 外,还应密切关注周围神经病、红细胞计数下降等说明书中未收录但信号值较强的ADE,以保障患者的用药安全。
  • 图  1  数据筛选流程图

    Figure  1.  Data Screening Flowchart.

    图  2  4种算法相交的韦恩图

    Figure  2.  Venn diagram of the four algorithms

    图  3  尼拉帕利相关ADE在PT层级的信号强度

    注:表示重要医疗事件清单中记载的ADE信号,表示说明书中尚未记载的ADE信号。

    Figure  3.  Signal strength of niraparib-related ADEs at the PT level.

    图  4  尼拉帕利相关ADEs 发生时间直方图及韦伯分布图

    Figure  4.  Histogram and Weibull distribution of the occurrence time of Niraparib-Related ADEs

    图  5  尼拉帕利相关 ADE 的发生时间分布

    Figure  5.  Distribution of occurrence time of Niraparib-Related ADEs

    表  1  尼拉帕利不良事件报告的基本情况

    Table  1.   Basic information on adverse event reports for niraparib.

    项目 分类 报告数(n) 占比(%)
    性别 男性 224 1.32
    女性 11119 65.56
    数据缺失 5618 33.12
    年龄(岁) <18 6 0.04
    18~44 193 1.14
    45~64 2334 13.76
    64~74 1717 10.12
    ≥75 1040 6.13
    数据缺失 11671 68.81
    上报国家 美国 13963 82.32
    日本 966 5.70
    加拿大 502 2.96
    其他国家 1530 9.02
    上报者 消费者 11643 68.65
    医师 3194 18.83
    药师 1421 8.38
    其他健康专业人员 444 2.62
    未知 259 1.52
    上报年份(年) 2017 931 5.49
    2018 3168 18.68
    2019 1376 8.11
    2020 2321 13.68
    2021 2973 17.53
    2022 3831 22.59
    2023 2361 13.92
    适应症 卵巢癌 12296 72.50
    输卵管癌 810 4.78
    腹膜癌 737 4.34
    其他癌或未知 3118 18.38
    严重 ADE 住院或延长住院 3945 23.26
    死亡 1089 6.42
    危及生命 762 4.49
    残疾 42 0.25
    下载: 导出CSV

    表  2  尼拉帕利相关报告在SOC层级的信号值

    Table  2.   Signal values of reports related to niraparib at the SOC level

    SOC 例次 ROR(95%CI PRR(χ2 IC(IC025) EBGM
    (EBGM05)
    各类检查 21531 3.56 (3.51-3.61)* 3.10 (32134.13* 1.62 (1.60)* 3.07 (3.03)*
    胃肠系统疾病 19614 2.21 (2.17-2.24)* 2.01 (10724.16* 1.00 (0.98)* 2.00 (1.97)
    全身性疾病及给药部位各种反应 17539 0.80 (0.78-0.81) 0.83 (768.56) −0.27 (−0.30) 0.83 (0.81)
    各类损伤、中毒及操作并发症 8995 0.61 (0.60-0.62) 0.64 (2061.92 −0.64 (−0.67) 0.64 (0.63)
    各类神经系统疾病 8603 0.92 (0.90-0.94) 0.93 (50.83) −0.11 (−0.14) 0.93 (0.91)
    精神病类疾病 6406 0.99 (0.96-1.01) 0.99 (0.67) −0.01 (−0.05) 0.99 (0.97)
    各种肌肉骨骼及结缔组织疾病 5321 0.87 (0.85-0.89) 0.88 (97.66) −0.19 (−0.23) 0.88 (0.85)
    呼吸系统、胸及纵隔疾病 4716 0.86 (0.83-0.88) 0.86 (108.76) −0.21 (−0.26) 0.86 (0.84)
    皮肤及皮下组织类疾病 3926 0.54 (0.52-0.56) 0.55 (1504.81 −0.85 (−0.90) 0.55 (0.54)
    良性、恶性及性质不明的肿瘤 3916 0.94 (0.91-0.97) 0.94 (15.36) −0.09 (−0.14) 0.94 (0.91)
    感染及侵染类疾病 3238 0.48 (0.47-0.50) 0.50 (1743.50 −1.01 (−1.06) 0.50 (0.48)
    血液及淋巴系统疾病 3053 1.56 (1.51-1.62)* 1.55 (601.82) 0.63 (0.58)* 1.55 (1.49)
    代谢及营养类疾病 2871 1.19 (1.15-1.24)* 1.19 (88.51) 0.25 (0.20)* 1.19 (1.15)
    血管与淋巴管类疾病 2544 1.11 (1.07-1.15)* 1.11 (26.84) 0.15 (0.09)* 1.11 (1.06)
    各种手术及医疗操作 2113 1.29 (1.23-1.35)* 1.28 (133.80) 0.36 (0.30)* 1.28 (1.23)
    肾脏及泌尿系统疾病 1627 0.65 (0.62-0.68) 0.65 (308.46) −0.62 (−0.69) 0.65 (0.62)
    心脏器官疾病 1290 0.51 (0.49-0.54) 0.52 (590.12) −0.95 (−1.03) 0.52 (0.49)
    眼器官疾病 981 0.42 (0.39-0.45) 0.42 (779.89) −1.23 (−1.32) 0.43 (0.40)
    社会环境 403 0.73 (0.66-0.81) 0.73 (38.86) −0.44 (−0.59) 0.73 (0.67)
    免疫系统疾病 362 0.24 (0.22-0.27) 0.25 (847.53) −2.02 (−2.17) 0.25 (0.22)
    肝胆系统疾病 330 0.33 (0.30-0.37) 0.33 (438.81) −1.57 (−1.73) 0.34 (0.30)
    耳及迷路类疾病 328 0.63 (0.56-0.70) 0.63 (72.13) −0.67 (−0.83) 0.63 (0.56)
    生殖系统及乳腺疾病 301 0.33 (0.30-0.37) 0.34 (398.23) −1.57 (−1.73) 0.34 (0.30)
    内分泌系统疾病 141 0.45 (0.38-0.53) 0.45 (94.75) −1.14 (−1.38) 0.45 (0.38)
    产品问题 117 0.05 (0.05-0.07) 0.06 (1908.94 −4.15 (−4.42) 0.06 (0.05)
    各种先天性家族性遗传性疾病 33 0.10 (0.07-0.14) 0.10 (261.10) −3.25 (−3.74) 0.10 (0.07)
    妊娠期、产褥期及围产期状况 5 0.01 (0.00-0.03) 0.01 (462.55) −6.29 (−7.47) 0.01 (0.00)
      注:*表示算法中具有统计学显著信号。
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  • 收稿日期:  2024-09-14
  • 网络出版日期:  2025-01-04

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