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TIR 与糖尿病蛋白尿相关性的临床观察

李诗雨 杜士刚 赵玲 杨璐 陈珮琪 戴雨如 柯亭羽

李诗雨, 杜士刚, 赵玲, 杨璐, 陈珮琪, 戴雨如, 柯亭羽. TIR 与糖尿病蛋白尿相关性的临床观察[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(12): 23-27. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211214
引用本文: 李诗雨, 杜士刚, 赵玲, 杨璐, 陈珮琪, 戴雨如, 柯亭羽. TIR 与糖尿病蛋白尿相关性的临床观察[J]. 昆明医科大学学报, 2021, 42(12): 23-27. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211214
Shi-yu LI, Shi-gang DU, Ling ZHAO, Lu YANG, Pei-qi CHEN, Yu-ru DAI, Ting-yu KE. Correlation between TIR and Diabetic Albuminuria[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(12): 23-27. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211214
Citation: Shi-yu LI, Shi-gang DU, Ling ZHAO, Lu YANG, Pei-qi CHEN, Yu-ru DAI, Ting-yu KE. Correlation between TIR and Diabetic Albuminuria[J]. Journal of Kunming Medical University, 2021, 42(12): 23-27. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211214

TIR 与糖尿病蛋白尿相关性的临床观察

doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211214
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(81760327);云南省高层次卫生计生技术人才培养基金资助项目(L-2019014)
详细信息
    作者简介:

    李诗雨(1995~),女,云南临沧人,在读硕士研究生,主要从事临床医学工作

    通讯作者:

    柯亭羽 ,E-mail:1574310581@qq.com

  • 中图分类号: R589.1

Correlation between TIR and Diabetic Albuminuria

  • 摘要:   目的  探究2型糖尿病患者葡萄糖在目标范围内时间(time in range,TIR)与糖尿病蛋白尿(Diabetic albluminuria)有无相关性。  方法   收集120例年龄在30~65岁,病程在10 a内的确诊2型糖尿病的患者,运用动态血糖监测系统(continuous sugar monitoring system,CGMS)观测出患者的TIR,以TIR 30%,50%,70%为切点,将120例患者分为4组,每组各30例:研究1组:TIR > 70%。研究2组:50% < TIR≤70%,研究3组:30% < TIR≤50%,研究4组:TIR≤30%。观察4组间的一般特征、实验室资料及血糖监测系统的血糖数据,总结TIR与糖尿病蛋白尿之间的相关性。  结果   TIR 4组间LDL-C、HbA1c、UAER、尿微量白蛋白,差异有统计学意义(P < 0.05),4组的年龄、性别、BMI、血压、血脂、肾功等,差异无统计学意义(P > 0.05);在矫正患者的年龄、血压等一般资料后,使用Logistic回归分析后发现TIR是糖尿病蛋白尿的独立危险因素( P < 0.05)。  结论   TIR与糖尿病蛋白尿的发生及程度有密切相关性。
  • 图  1  TIR与患者发生糖尿病蛋白尿的散点图

    Figure  1.  Scatter plot of TIR and diabetic proteinuria in patients

    图  2  各个指标的ROC曲线

    Figure  2.  ROC curves of each indicator

    表  1  4组研究对象一般资料($ \bar x \pm s $

    Table  1.   Comparison of general data among 4 groups ($ \bar x \pm s $

    指标TIRF/Z/χ2P
    > 70%50%~70%30%~50%≤30%
    年龄(岁) 53.3 ± 10.95 54.5 ± 9.1 55.2 ± 11.1 49 ± 9.5 1.52 0.21
    男(n,%) 23(76.7) 17(56.7) 19(63.3) 23(63.3) 4.15 0.25
    糖尿病病程(a) 5(2,8) 3(2,9) 5(3,10) 5.5(2,9.25) 1.18 0.24
    BMI(kg/m2 24.8 ± 3.1 24.6 ± 2.4 24.9 ± 3.4 25.0 ± 3.7 0.21 0.89
    SBP(mmHg) 128.3 ± 18.6 129.8 ± 2.4 131.4 ± 16.9 134.1 ± 21.0 0.45 0.72
    DBP(mmHg) 81.6 ± 10.2 81.4 ± 12.2 79.63 ± 11.7 84.3 ± 11.4 0.88 0.46
      注:BMI为体质指数,SBP为收缩压,DBP为舒张压。
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    表  2  4组间血糖、血脂的对比[MP25,P75)]

    Table  2.   Comparison of blood glucose and lipid levels among 4 groups

    变量TIRF/Z/χ2P
    > 70%50%~70%30%~50%≤30%
    HDL-C(mmol/L) 1.2(1.0,1.4) 1.0(0.9,1.2) 1.1(1.0,1.3) 1.1(0.9,1.3) 0.83 0.48
    LDL-C(mmol/L) 2.6(2.0,3.0) 2.4(1.7,3.2) 3.2(2.6,3.6)* 3.1(2.3,3.5) 3.02 0.033
    HbA1c(%) 6.8(6.1,8.8) 7.4(6.5,9.1) 7.8(6.9,9.0) 9.5(7.6,11.3)**# 3.94 0.000
    TAR
    > 7.8 10.2(3.5,17.3) 37.6(32.3,43.9) 57.9(59.8,64.3) 98.9(83.8,99.7)*# 3.9 0.000
    > 11.1 0.0(0.0,0.0) 3.0(0.0,6.8) 45.5(3.1,63.4) 63.7(34.2,77.4)*#△ 8.0 0.000
    TBR
    < 3.9 0.0(0.0,2.1) 0.0(0.0,0.13) 0.0.(0.0,0.025)# 0.0(0.0,0.0)# 4.08 0.000
      与第1组比较,*P < 0.05;与第2组比较,#P < 0.05;与第3组比较,P < 0.05。
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    表  3  4组间肾功能对比($ \bar x \pm s $

    Table  3.   Comparison of renal function among 4 groups ($ \bar x \pm s $

    变量TIRF/Z/χ2P
    > 70%50%~70%30%~50%≤30%
    UA(μmol/L) 379.8 ± 111.7 342.7 ± 140.0 350.9 ± 129.9 329.8 ± 128.9 0.90 0.44
    Cr(μmol/L) 72(65,88) 67(56.5,86) 72(53,89) 65(52,76.25) 1.79 0.074
    BUN(mmol/L) 6.1(5.2,6.7) 5.5(4.1,6.9) 5.6(4.3,6.6) 5.9(4.8,7.3) 0.04 0.965
    尿液肌酐(mmol/L) 9.4(6.9,11) 8.4(5.7,10.5) 8.1(6.0,11.0) 9.0(6.9,10.5) 0.48 0.631
    尿微量白蛋白(mg/L) 1.91 ± 0.83 6.22 ± 3.11 12.53 ± 7.67* 12.90 ± 9.12* 2.0 0.044
    UAER(mg/mmol) 7.32 ± 4.53 22.91 ± 10.15 30.12 ± 11.94* 34.23 ± 17.37* 2.1 0.032
      与第1组比较,*P < 0.05。
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    表  4  与糖尿病蛋白尿发病率相关的因素

    Table  4.   Factors associated with the incidence of diabetic proteinuria

    变量 OR 显著性
    年龄 0.04 0.84
    5.20 0.015*
    糖尿病病程 6.52 0.011*
    BMI 0.02 0.89
    SBP 0.26 0.61
    DBP 0.49 0.48
    LDL-C 0.002 0.96
    HDL-C 0.031 0.86
    TIR 6.10 0.014*
      *P < 0.05。
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    表  5  曲线下面积(AUC)比较

    Table  5.   Area under the curve

    指标 AUC P
    TIR 0.68 0.021*
    BMI 0.49 0.89
    DBP 0.069 0.21
    SBP 0.55 0.085
    HDL-C 0.507 0.93
    LDL-C 0.49 0.9
    年龄 0.51 0.93
    糖尿病病程 0.66 0.046*
    性别 0.67 0.032*
      *P < 0.05。
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  • [1] Vigersky R A. Going beyond HbA1c to understand the benefits of advanced diabetes therapies[J]. J Diabetes,2019,11(1):23-31. doi: 10.1111/1753-0407.12846
    [2] 贾伟平,陈莉明. 中国血糖监测临床应用指南(2015年版)[J]. 中华糖尿病杂志,2015,7(10):603-613. doi: 10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2015.10.004
    [3] Yoo Jee Hee,Choi Min Sun,Ahn Jiyeon,et al. Association between continuous glucose monitoring-derived time in range,other core metrics,and albuminuria in type 2 diabetes.[J]. Diabetes Technol Ther,2020,22(10):768-776. doi: 10.1089/dia.2019.0499
    [4] 北京大学医学系糖尿病肾脏病专家共识协作组. 糖尿病肾脏病诊治专家共识[J]. 中华医学杂志,2020,100(4):247-260. doi: 10.3760/cma.j.issn.0376-2491.2020.04.003
    [5] 波尔希尔 T S,萨阿德 S,波隆尼克 P,等. 葡萄糖的短期峰值促进肾纤维生成,独立于总葡萄糖暴露[J]. 美国生理学杂志 - 肾脏生理学,2004,287(2):268-273.
    [6] Stehouwer,Coen,D. Microvascular dysfunction and hyperglycemia:A vicious cycle with widespread consequences[J]. Diabetes A Journal of the American Diabetes Association,2018,67(9):1729-1741.
    [7] 顾霖,陆宏红,项容. 血糖波动对2型糖尿病患者尿微量白蛋白排泄率的影响[J]. 牡丹江医学院学报,2014,35(5):49-51.
    [8] Beck R W. Validation of time in range as an outcome measure for diabetes clinical trials[J]. Diabetes Care,2019,42(3):400-405.
    [9] Skrha J,Soupal J,Skrha JJr,et al. Glucose variability,HbA1c and microvascular complications[J]. Rev Endocr Metab Disord,2016,17(1):103-110. doi: 10.1007/s11154-016-9347-2
    [10] Beck R W,Connor C G,Mullen D M,et al. The fallacy of average:How using HbA1c alone to assess glycemic control can be misleading[J]. Diabetes Care,2017,40(8):994-999. doi: 10.2337/dc17-0636
    [11] 戴冬君,陆静毅,周健. 持续葡萄糖监测新指标:葡萄糖在目 标范围内时间的临床意义解析[J]. 中华糖尿病杂志,2019,11(2):139-142. doi: 10.3760/cma.j.issn.1674-5809.2019.02.011
    [12] Rodbard D. Glucose time in range,Time above range,and time below range depend on mean or median glucose or HbA1c,glucose coefficient of variation,and shape of the glucose distribution.[J]. Diabetes Technol Ther,2020,22(7):492-500. doi: 10.1089/dia.2019.0440
    [13] Tang X,Li S,Wang Y,et al. Glycemic variability evaluated by continuous glucose monitoring system is associated with the 10-y cardiovascular risk of diabetic patients with well-controlled HbA1c[J]. Clinica Chimica Acta,2016,461:146-150. doi: 10.1016/j.cca.2016.08.004
    [14] Kovatchev,B P. Metrics for glycaemic control from HbA1c to continuous glucose monitoring.[J]. Nat Rev Endocrinol,2017,13(7):425-436. doi: 10.1038/nrendo.2017.3
    [15] 应令雯,周健. 《2020年美国糖尿病学会糖尿病医学诊疗标准》解读[J]. 中国医学前沿杂志(电子版),2020,12(1):59-70.
  • [1] 朱新琳, 吴亚楠, 孟琦, 杨千紫, 李元彪, 陶俊衡, 何孟阳.  昆明市2社区2型糖尿病慢病管理患者服药依从性对病情控制的影响, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20240312
    [2] 张帆, 郭伟昌, 谭洪, 殷和佳, 彭露萍, 赵燕, 李会芳.  葡萄糖变异参数构建糖尿病周围神经病变风险预测模型的探讨, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230526
    [3] 苏建培, 何弥玉, 王永丽, 武琪, 田伟盟, 李瑾, 梁碧娟.  达格列净在老年HFpEF合并2型糖尿病患者中的应用效果及对炎性因子的影响, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230405
    [4] 袁艳波, 阮兆娟, 曹良菊, 杨万娟, 蒋愉, 周雪.  2型糖尿病患者浓缩生长因子纤维蛋白凝胶含量分析, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230720
    [5] 孙芳, 黄世英, 刘舒, 付景云.  2型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间与颈动脉内中膜厚度的相关性, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20230427
    [6] 陈珮琪, 杨宗璐, 赵玲, 杜士刚, 杨璐, 李诗雨, 戴雨如, 柯亭羽.  不同评估方法在T2DM 心血管病风险评估中的应用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20220406
    [7] 阮愕舒, 王烁, 苏惠, 尹凤琼, 钱忠义, 杨建宇.  人参皂苷Rg1对2型糖尿病大鼠的肾脏保护作用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210625
    [8] 陈捷, 郭伟昌, 殷和佳, 严红霞, 张帆, 王尧乙, 李会芳.  RANTES及其受体CCR5基因多态性及环境因素在昆明汉族T2DM发生中的交互作用, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210606
    [9] 罗景梅, 李灿晖, 李斓, 林婕, 张婧容, 张丽华.  血浆miR-1181在2型糖尿病患者表达水平变化和意义, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20211019
    [10] 周琼, 彭葆坤, 翁晓春, 菊珍, 孙诺批楚, 唐哲.  德钦藏族初诊断2型糖尿病临床特点及糖化血红蛋白影响因素, 昆明医科大学学报. doi: 10.12259/j.issn.2095-610X.S20210819
    [11] 苏晓杨, 赵豫梅, 念馨, 宋滇平.  Meta分析2型糖尿病患者低碳水化合物饮食对体质指数及糖、脂代谢的影响, 昆明医科大学学报.
    [12] 韩文菊, 牛奔, 梁赟, 段晓燕, 苏恒, 薛元明.  甲状腺功能正常的2型糖尿病甲状腺激素与嘌呤代谢和体重的相关性, 昆明医科大学学报.
    [13] 念馨.  金属硫蛋白基因G-201A多态性在2型糖尿病及原发性高血压的分布差异性, 昆明医科大学学报.
    [14] 向茜.  25羟维生素D与2型糖尿病肾病的关系, 昆明医科大学学报.
    [15] 王祥芸.  牙周基础治疗对2型糖尿病伴牙周炎与超敏C-反应蛋白的影响, 昆明医科大学学报.
    [16] 杜娟.  大鼠2型糖尿病模型制备方法探讨, 昆明医科大学学报.
    [17] 杨莉.  双源螺旋CT与外周血管超声在老年2型糖尿病合并冠心病患者中的临床应用, 昆明医科大学学报.
    [18] 周晓萍.  薄基底膜肾病临床和病理的相关性研究, 昆明医科大学学报.
    [19] 王存德.  恶性肿瘤与2型糖尿病关系的临床研究, 昆明医科大学学报.
    [20] 李显丽.  艾塞那肽治疗肥胖2型糖尿病的临床疗效观察, 昆明医科大学学报.
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-09-16
  • 网络出版日期:  2021-12-01
  • 刊出日期:  2021-12-15

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