A Meta Analysis of the Incidence of Stillbirth in Pregnant and Postpartum Women in China from 1994 to 2020
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摘要:
目的 系统评价并描述我国1994年1月至2022年5月间孕产妇死胎率（Stillbirth rate）及不同地区孕产妇中死胎率的总体估计，为进一步降低死胎发生率采取因地制宜的围产期管理策略提供支持和依据。 方法 计算机检索4大主流高质量英文数据库（即PubMed、Cochrane library 、Web of Science、EMBASE ）及4大中文核心数据库（中国知网，中国生物医学文献数据库、维普及万方数据库），搜集建库至 2022年4月30日发表的有关我国孕产妇人群死胎（包含死产）率的队列及横断面研究，采用STATA 16.0软件进行Meta分析。 结果 共纳入200篇文献，合计纳入研究的总样本量22 455 289例。Meta分析结果显示，我国死胎发生率为6‰［95%CI（6‰，7‰）］。亚组分析显示，不同地区孕产妇死胎率之间存在差异（χ2 = 392.00，P < 0.001）。西部地区孕产妇人群死胎率最高为9‰［95% CI（8‰，9‰）］。其次是中部地区为8‰［95%CI（6‰，9‰）］，最后是东部和东北地区为6‰［95%CI（6‰，6‰），（5‰，7‰）］。前10 a（1994年至2005年）、后10 a（2006年至2016年）及最近3 a（2017年至2020年）我国孕产妇死胎率之间存在差异（χ2 = 302.00，P < 0.001）。1994年至2005年的死胎率为8‰［95% CI（7‰，8‰）］，高于2006年至2016年的死胎率，为6‰［95%CI（5‰，6‰）］，最近3 a（2017年至2020年）的死胎率最低，为5‰［95%CI（4‰，6‰）］。 结论 1994年至2020年间我国孕产妇死胎率为6‰，西部地区死胎率较高为9‰。1994年至2020年间前后10 a及最近3 a的死胎率呈下降趋势。 Abstract:Objective To systematically analyse and describe the overall stillbirth rate in different regions of the Chinese mainland from 1994 to 2020 so as to provide the basis for further reducing the stillbirth rate and formulating perinatal management strategies suitable for different regions. Methods Databases including PubMed, Cochrane library, Web of Science, EMBASE, SinoMed, CNKI, VIP and WanFang Data were electronically searched to collect the cohort and cross-sectional studies on the stillbirth rate among the pregnant females in the Chinese mainland from building date to April30, 2022. Results A total of 200 literatures were included, with a total sample size of 22, 455, 289 cases in the study. Results of meta-analysis showed that the overall stillbirth rate among the pregnant females in the Chinese mainland was 6‰［95%CI （6‰, 7‰）］. Subgroup analysis showed that there were differences in the stillbirth rates between the different regions （χ2 = 392.00, P < 0.001）, and that stillbirth rate among the pregnant females in western China was the highest 9‰［95% CI （8‰, 9‰）］, followed by the central region with 8‰［95%CI （6‰, 9‰）］, and the eastern and northeastern regions with 6‰［95%CI （6‰, 6‰）, （5‰, 7‰）］. There were differences in the stillbirth rate in the first 10 years （1994-2005） , the second 10 years （2006-2016） and the past three years （2017-2020） in the Chinese mainland （χ2 = 113.00, P < 0.001）. The stillbirth rate in 1994-2005 was 8‰ [95% CI （7‰, 8‰）], which was higher than that in 2006-2016 （6‰, ［95%CI （5‰, 6‰）］）. The stillbirth rate in the last three years （2017-2020） was the lowest 5‰, ［95%CI （4‰, 6‰）］）. Conclusion The stillbirth rate of the pregnant women in China’s mainland is 6‰ while the rate in western China is higher at 9‰. The stillbirth rate is on the decline between 1994 and 2020. -
Key words:
- Stillbirth rate /
- Pregnant females /
- the Chinese Mainland /
- Meta-analysis
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在我国，死胎（Stillbirth）一般指妊娠20周后胎儿在子宫内死亡。胎儿在分娩过程中死亡，称为死产，也是死胎的一种[1]。当前国际上已将死胎发生率作为判断产科质量、评估国家或地区综合实力的新指标[2]。但据文献报道，我国每年仍有超15万例死胎发生，其中约1/3无法解释死亡原因[2-3]。Simon Cousens 等[4]利用模型估计，自1995年至2009年15 a间，我国死胎率下降了 47.5%，成绩明显，但这一下降速度低于孕产妇死亡率和新生儿死亡率。然而目前我国大多数现有的卫生信息系统还没有专门针对死胎死产进行监测，关于我国死胎率，一直都缺乏权威的数据[5]。其估计无论是来自官方、妇幼机构，还是国内外研究报道的数据差距都比较大，而且接近80%的研究是基于单个医院监测的报道[3-42]，缺乏全国性死胎死产流行情况的调查分析。本文分析了我国不同地区的孕产妇死胎发生率，以期了解我国孕产妇死胎发生的地区流行状况，为进一步降低死胎发生率、制订适合不同地区的围产管理策略提供依据。
1. 资料与方法
1.1 资料选择的标准
1.1.1 文献纳入标准
（1）研究类型：可直接提取或计算死胎率的观察性研究（如队列及横断面研究）；（2）研究对象：我国孕产妇；（3）诊断标准：依据我国第8版《妇产科学》的死胎定义[1]；（4）研究地区：中国大陆境内区域；（5）结局指标可以直接提取或计算出死胎和死产率的研究；（6）提供研究对象的调查人数及死胎和死产例数（人）的研究；（7）研究时间（1994 年 1 月至2022 年 5月）及研究地点报告清楚；（8）结局指标： 死胎率。
1.1.2 文献排除标准
（1） 摘要类、评论、报纸、书信、病例报道类以及综述、讲座；（2）研究数据的重复报道；（3） 研究数据质量不佳或数据存在不完整的情况；（4）针对如出生缺陷儿、早产儿、妊高症、妊娠糖尿病、妊娠梅毒、吸毒孕妇等特殊人群的研究。
1.2 文献收集及检索策略
研究采用英文数据库（PubMed、Cochrane library、WOS、EMBASE）和中文数据库（CBM、CNKI、维普和万方）的计算机检索，以获取关于我国孕产妇死胎率（包括死产）的队列和横断面研究。检索时段为建库至2022年4月30日。同时，笔者追溯了已纳入研究的参考文献，以获取更多相关文献。在检索过程中，笔者采用主题词和自由词相结合的方式。采用的英文检索词有：Stillbirth、 Fetal death、Perinatal mortality、Prevalence、Epidemiology、China等；中文检索词包括：死胎（产）、围产儿死亡、胎儿死亡、出生缺陷、发生率、流行病学、中国等。
1.3 文献筛选
2名收集资料的人根据收录和排除标准搜索和筛选文献，并进行交叉核对。如果出现分歧，将寻求第三方协助进行判断。在筛选文献时，首先阅读文献的标题和摘要，排除明显不相关的文献，然后进一步阅读全文，确定是否最终纳入。
1.4 评价指标及提取资料
根据文献选取标准，筛选符合要求的文献，记录以下要点：（1）研究标题、作者、发表时间、期刊、地区、研究设计、研究对象来源、调查时间等基本信息； （2） 研究对象的初始特征（基线数据），包括各组样本数、不良事件总数等；（3）评价偏倚风险的关键因素；（4） 关注的结果和结果数据（即记录结局指标）。
1.5 文献质量评价
采用 Loney提出的标准[6]，本研究对纳入样本的偏倚风险进行了评价，其中包括疾病的患病率或发病率的相关指标。对于研究方法的有效性、结果的合理性以及适用范围，笔者设定了8个条目进行评价，每个条目可获得1分。总分为0～8分，得分越高表明研究偏倚风险越小。
1.6 统计学处理
计算死胎率公式（死胎率 = 死胎&死产总例数（人）/分娩总例数（人）×100%）。使用 Stata 16.0 软件进行 Meta 分析，使用 SPSS 20.0 进行亚组分析和卡方检验。当P > 0.1， I2≤50% 时，采用固定效应模型判断纳入研究的异质性；当各研究数据间 P≤0.1，I2 > 50% 时，提示各研究之间具有异质性，采用随机效应模型。亚组分析采用 χ2检验比较组间差异，P < 0.05为差异有统计学意义。
2. 结果
2.1 筛选文献流程及描述结果
经过初步筛选，获得共计3 379篇相关文献。但经过逐层筛选后，最终选定200篇文献作为本次Meta分析的纳入文献。其中中文文献共194篇，英文文献共6篇。具体的文献筛选流程和结果见图1。
图 1 文献筛选流程图* 检索数据库的文献数如下：CNKI（n = 1038）、Wanfang Data（n = 746）、VIP（n = 585）、CBM（n = 534）、PubMed（n = 139）、The Cochrane Library（n = 45）、EMBASE（n = 196）、Web of Science（n = 96）。Figure 1. Literature screening flow chart2.2 纳入研究的基本特征及偏倚风险评价结果
共纳入200个研究，合计死胎死产总例数134 880人，调查总分娩例数22 455 289人。纳入文献的研究时间跨度为26 a（1994年至2020年），将纳入文献的研究省份按照地理位置划分，东部地区 152篇、西部地区 24篇、中部地区18篇、东北地区2篇和全国范围 4篇。各个研究中最大调查例数为2205800人[7]，最少调查例数为501人[8]。纳入研究的偏倚风险评价平均得分为5.5分（总分0～8分）。其中有20篇4分（占比20/200，10.0%），5～6分有167篇（占比167/200，83.5%），7～8分有13篇（占比13/200，6.5%）。纳入研究的文献基本特征及偏倚风险评价结果见表1。
表 1 纳入文献基本特征（1）Table 1. Basic characteristics of the included studies （1）序号 纳入研究 研究时间（年） 研究
省份研究
地区死胎死产数/调查
分娩数（人）死胎率（‰） 偏倚风险
评价（分）1 韩玉华等2016 2013～2015 北京 东部 34/2585 13.15 4 2 梁向华等2008 1998～2008 北京 东部 28/3883 7.21 6 3 周翠云等2010 2008～2009 北京 东部 34/4577 7.43 6 4 张莹艳等2010 1998～2008 北京 东部 19/7176 2.65 5 5 张晓峰等2013 2010～2011 北京 东部 51/9906 5.15 5 6 刘凤华等2010 2007～2009 北京 东部 58/10146 5.72 5 7 卢彦平等2009 1998～2007 北京 东部 74/10861 6.81 5 8 许延黎等2014 2011～2013 北京 东部 178/11647 15.28 5 9 魏莉等2009 2000～2007 北京 东部 64/12220 5.24 5 10 蔡桂举等2016 2009～2015 北京 东部 48/17073 2.81 6 11 宋英娜等2012 2001～2010 北京 东部 108/17159 6.29 5 12 李娟等2013 2006～2010 北京 东部 84/19271 4.36 5 13 晏丽等2011 2001～2010 北京 东部 121/29392 4.12 5 14 张爱芝等2009 2004～2008 北京 东部 116/33298 3.48 5 15 叶家林等2013 2000～2012 北京 东部 122/41793 2.92 6 16 徐丽梅等2011 2003～2007 北京 东部 209/45837 4.56 5 17 张美卿等2016 2006～2015 北京 东部 105/57733 1.82 5 18 陈静等2010 1999～2006 北京 东部 629/80175 7.85 6 19 高凌云等2012 2009～2011 北京 东部 530/116794 4.54 6 20 胡美娜等2017[10] 2011～2016 北京 东部 307/123906 2.48 6 21 张向莉等2008 2002～2003 河北 东部 59/2244 26.29 6 22 梁宏等2013 2006～2011 河北 东部 182/9209 19.76 6 23 阎立爽等2010 2006～2008 河南 中部 128/8505 15.05 4 24 魏秀菊等2010 2005～2007 河南 中部 191/10603 18.01 5 25 胡昭昭等2013 2002～2011 湖北 中部 150/25518 5.88 5 26 刘文进等2011 1999～2008 湖北 中部 306/33190 9.22 5 27 刘玲忠等2010 2005～2009 湖南 中部 10/3201 3.12 4 28 李凌等2009 2005～2008 湖南 中部 35/6408 5.46 5 29 沈静等2008 2004～2005 湖南 中部 24/7353 3.26 5 30 冯云等2013 2007～2010 湖南 中部 727/105470 6.89 5 31 沈树军等2009 2005～2008 山西 中部 487/31368 15.53 6 32 刘维祥等2015 2009～2013 山西 中部 496/66603 7.45 6 33 张翠霞等2015 2012～2014 天津 东部 22/6500 3.38 6 34 丁英娴等2011 2002～2006 天津 东部 72/16693 4.31 5 35 李宝娟等2012 2008～2010 天津 东部 320/65990 4.85 6 36 陈晓等2012 2002～2007 天津 东部 2589/235998 10.97 7 37 李雪婷等2015[8] 2012～2014 甘肃 西部 2/501 3.99 6 38 王化玲等2008 2000～2004 甘肃 西部 44/2612 16.85 7 39 亢如玲等2008 2001～2005 甘肃 西部 37/6202 5.97 5 40 胡晓斌等2008 2004～2005 甘肃 西部 79/6825 11.58 6 41 刘向华等2008 2000～2006 甘肃 西部 217/25152 8.63 5 42 韦秋芬等2008[9] 2000～2005 广西 西部 363/12250 29.63 6 43 马妹英等2014 2002～2011 广西 西部 102/18553 5.50 5 44 哈翠兰等2016 2009～2013 宁夏 西部 99/15010 6.60 6 45 魏占香等2014 2002～2011 青海 西部 79/10491 7.53 6 46 宋茂芳等2010 2004～2009 四川 西部 38/7045 5.39 5 47 余海燕等2010 2005～2007 四川 西部 170/9733 17.47 6 48 万虹等2010 2004～2008 四川 西部 101/13070 7.73 5 49 次仁央宗等2010 2005～2009 西藏 西部 128/5032 25.44 5 50 刘志华等2012 2000～2009 新疆 西部 33/6452 5.11 5 51 侯燕等2009 1997～2006 新疆 西部 251/17280 14.53 6 52 栾绍唐等2008 2003～2006 云南 西部 39/9434 3.97 5 53 周丽琼等2009 2000～2007 云南 西部 159/25036 6.35 5 54 彭艳萍等2008 2000～2006 云南 西部 229/37333 6.13 5 55 曹奕等2016[7] 2006～2015 重庆 西部 9508/1216576 7.82 5 56 Chen Y等2013[11] 2011 全国 - 440/112441 3.91 7 57 Chen S等2017[12] 2010～2012 全国 - 509/184611 2.76 7 58 徐继红等2016 2010～2013 全国 - 1755/851197 2.06 7 59 程代娟等2010 2008～2009 安徽 中部 13/1926 6.75 7 60 张圣群等2013 2008～2012 安徽 中部 174/30600 5.69 5 61 章世妹等2012[13] 2006～2010 安徽 中部 29/61820 0.47 5 62 钟红秀等2008 2003～2005 福建 东部 64/14115 4.53 5 63 Zhou J等2014 2010～2011 广东 东部 14/1953 7.17 7 表 1 纳入文献基本特征（2）Table 1. Basic characteristics of the included studies （2）序号 纳入研究 研究时间（年） 研究
省份研究
地区死胎死产数/调查
分娩数（人）死胎率（‰） 偏倚风险
评价（分）64 吴建英等2015 2012～2014 广东 东部 41/3702 11.08 4 65 何杏燕等2011 2007～2010 广东 东部 33/5551 5.94 5 66 覃小梅等2013 2006～2012 广东 东部 38/5994 6.34 4 67 王子莲等2008 2001～2006 广东 东部 262/9112 28.75 5 68 黎文清等2011 2006～2009 广东 东部 76/11863 6.41 4 69 郁晓慧等2009 1995～2007 深圳 东部 76/12081 6.29 6 70 谢鹏飞等2011 2000～2010 广东 东部 102/13213 7.72 5 71 蔡叶萍等2011 2007～2008 广东 东部 47/16511 2.85 5 72 陈小霞等2008 2003～2005 广东 东部 213/27023 7.88 5 73 张广兰等2008 1999～2007 广东 东部 174/36079 4.82 6 74 魏洁玲等2010 2003～2008 广东 东部 254/48268 5.26 6 75 周宁等2012 2009～2010 广东 东部 208/30150 6.90 6 76 陈冰青等2009 2006～2008 广东 东部 990/64083 15.45 6 77 许明飞等2012 2007～2011 广东 东部 845/147762 5.72 5 78 张绍强等2012 2004～2009 深圳 东部 1245/177878 7.00 5 79 康正琴等2014 2012 江苏 东部 10/2401 4.16 6 80 芮青美等2008 2004～2006 江苏 东部 48/8022 5.98 5 81 傅丹等2010 2000～2007 江苏 东部 80/8324 9.61 5 82 陈嫒等2011 2000～2007 江苏 东部 64/8760 7.31 5 83 王锡梅等2012 2004～2011 江苏 东部 43/10680 4.03 4 84 罗永玉等2010 2004～2007 江苏 东部 85/12159 6.99 4 85 周昌红等2016 2004～2008 江苏 东部 10/5625 1.78 5 86 周华等2010 2004～2006 江苏 东部 221/13488 16.38 5 87 王玉娣等2010 2005～2007 江苏 东部 56/14773 3.79 5 88 俞荷英等2008 2001～2005 江苏 东部 82/16928 4.84 6 89 王衡等2008 2003～2006 江苏 东部 109/18471 5.90 6 90 Cui A M等2016[14] 2012～2015 江苏 东部 18/21004 0.86 7 91 许华等2011 2002～2008 江苏 东部 128/31273 4.09 5 92 董文玲等2010 2001～2008 江苏 东部 138/45774 3.01 5 93 Sun L B等2014 2010 江苏 东部 250/60615 4.12 7 94 马凤英等2008 2001～2005 江苏 东部 491/64233 7.64 6 95 王未等2013 2006～2011 江苏 东部 559/67022 8.34 5 96 张小燕等2015 2009～2014 江苏 东部 178/73256 2.43 6 97 王华等2008 1994～2005 江苏 东部 423/82605 5.12 5 98 张莉娟等2008 2004～2005 江苏 东部 464/92872 5.00 5 99 刘菊凝等2014 2006～2007 江苏 东部 236/30219 7.81 5 100 张英等2008 2001～2005 江苏 东部 614/182813 3.36 5 101 王惠英等2014 2008～2013 江苏 东部 1439/291306 4.94 6 102 金建萍等2009 2002～2006 江苏 东部 99/19517 5.07 5 103 龚家红等2012 2007～2009 江苏 东部 89/30558 2.91 5 104 蔡静芬等2011 2006～2010 江苏 东部 985/283262 3.48 5 105 顾燕芳等2012 2003～2005 江苏 东部 653/129137 5.06 6 106 于莎等2009 2006～2008 山东 东部 129/5541 23.28 6 107 杜卫等2008 1997～2006 山东 东部 88/24800 3.55 6 108 杨丽等2017 2007～2014 山东 东部 91/28941 3.14 6 109 董霞等2009 2004～2007 山东 东部 306/39238 7.80 6 110 刘敏等2009 2000～2007 山东 东部 416/71413 5.83 6 111 单秀民等2017 2011～2015 山东 东部 329/104214 3.16 5 112 王荫红等2010 2004～2008 山东 东部 827/207862 3.98 6 113 付式琪等2009 2002～2006 山东 东部 438/265441 1.65 6 114 薛芳等2009 1994～2004 山东 东部 3390/583177 5.81 5 115 申健等2009 2005～2006 上海 东部 42/11457 3.67 5 116 李玖蓉等2015 2010～2014 上海 东部 85/36033 2.36 5 117 施云美等2016 2010～2014 上海 东部 134/78536 1.71 5 118 王海鸣等2012 2001～2010 上海 东部 290/83869 3.46 5 119 吴玲霞等2014 2006～2011 上海 东部 326/86737 3.76 5 120 熊钰等2017 2010～2016 上海 东部 176/98785 1.78 6 121 杨青等2014 2007～2012 上海 东部 295/92554 3.19 6 122 陆秀等2013 2005～2009 上海 东部 504/113312 4.45 5 123 高轶等2015 2011～2013 上海 东部 344/122955 2.80 5 124 何丽萍等2008 2001～2003 上海 东部 1074/265662 4.04 6 125 于津等2010 2003～2005 上海 东部 2445/639382 3.82 6 表 1 纳入文献基本特征（3）Table 1. Basic characteristics of the included studies （3）序号 纳入研究 研究时间（年） 研究
省份研究
地区死胎死产数/调查
分娩数（人）死胎率（‰） 偏倚风险
评价（分）126 胡艳等2009 2006～2007 深圳 东部 56/4938 11.34 5 127 李桂青等2008 2003～2005 深圳 东部 138/10321 13.37 4 128 刘清香等2008 1996～2005 深圳 东部 161/13306 12.10 4 129 何淑萍等2009 2002～2007 深圳 东部 111/14176 7.83 4 130 李茹红等2013 2002～2005 深圳 东部 229/13347 17.16 6 131 许瑾瑾等2015 2008～2013 深圳 东部 259/49123 5.27 6 132 彭汝娇等2016 2012～2015 深圳 东部 198/64806 3.06 6 133 王庆玲等2013 2002～2011 深圳 东部 620/127357 4.87 6 134 马健等2009 1998～2007 深圳 东部 1248/134254 9.30 6 135 黎金钱等2017[15] 2006～2015 深圳 东部 871/157416 5.53 6 136 陈文英等2016 2009～2014 深圳 东部 1009/241906 4.17 6 137 蔡迪利等2013 2010～2011 浙江 东部 55/4910 11.20 4 138 张海虹等2014 2010～2012 浙江 东部 42/4952 8.48 6 139 李月琴等2011 2006～2010 浙江 东部 47/5489 8.56 5 140 蓝夏红等2009 2002～2007 浙江 东部 51/7032 7.25 4 141 郑春琴等2010 2006～2007 浙江 东部 62/8618 7.19 4 142 骆雅等2008 2002～2006 浙江 东部 59/9655 6.11 4 143 沈丽娟等2014 2010～2012 浙江 东部 49/10139 4.83 4 144 赵优珍等2011 2005～2009 浙江 东部 96/10917 8.79 5 145 程晓仙等2010 2000～2006 浙江 东部 118/15666 7.53 6 146 郑冬芳等2010 2004～2007 浙江 东部 88/16051 5.48 6 147 陈国娟等2010 2004～2006 浙江 东部 83/16859 4.92 6 148 袁晓翔等2008 1998～2007 浙江 东部 99/17236 5.74 6 149 林琳敏等2008 2003～2007 浙江 东部 125/20271 6.17 5 150 葛丽亚等2009 2005～2007 浙江 东部 145/21547 6.73 5 151 吴美飞等2008 2001～2005 浙江 东部 122/23044 5.29 6 152 阮香莲等2011 2006～2010 浙江 东部 139/25595 5.43 6 153 蔡群等2008 2002～2006 浙江 东部 191/27144 7.04 6 154 许罗凤等2008 2003～2007 浙江 东部 191/27219 7.02 5 155 陈丽玮等2013 2010 浙江 东部 65/9126 7.12 5 156 郑菲等2008 2002～2006 浙江 东部 223/30157 7.39 5 157 吴美飞等2012 2005～2010 浙江 东部 213/33616 6.34 6 158 俞丽平等2013 2011～2012 浙江 东部 62/11611 5.34 6 159 柴秀仙等2011 2002～2007 浙江 东部 181/37363 4.84 6 160 张林敏等2010 2000～2001 浙江 东部 43/8987 4.78 6 161 卢慧琴等2015 2008～2013 浙江 东部 296/41549 7.12 6 162 蒋利红等2014 2007～2011 浙江 东部 219/43597 5.02 6 163 施建娣等2011 2005～2009 浙江 东部 310/49410 6.27 6 164 张晓辉等2014 2009～2012 浙江 东部 651/68052 9.57 6 165 向吉萍等2014 2003～2012 浙江 东部 432/82987 5.21 6 166 高昕等2017[16] 2012～2016 浙江 东部 538/103496 5.20 6 167 顾文平等2011 2008～2009 浙江 东部 511/61679 8.28 6 168 周秀梅等2012 2003～2009 浙江 东部 819/158052 5.18 6 169 赵蔚等2011 2003～2010 浙江 东部 784/171364 4.58 6 170 项瓯等2010 2006～2008 浙江 东部 2185/397547 5.50 6 171 赵桂兰等2008 2006～2007 浙江 东部 3715/444212 8.36 6 172 齐岩等2009 1994～2008 辽宁 东北 62/11085 5.59 6 173 刘涛等2016 2009～2015 辽宁 东北 98/14384 6.81 7 174 李平平等2019[17] 2017 山西 华北 215/41821 5.14 5 175 李平平等2019[18] 2018 山西 华北 136/9441 14.41 4 176 林英英等2019[19] 2019 福建 华东 1024/274815 3.73 6 177 项瓯2019[20] 2007～2016 浙江 华东 5977/1320149 4.53 7 178 陈少稚2020[21] 2009～2019 浙江 华东 2272/489364 4.64 6 179 牛晓红等2019[22] 2010～2016 甘肃 西北 11237/2205800 5.09 6 180 李玉梅2021[23] 2010～2019 河南 华北 4919/959168 5.13 6 181 杨雁鸿2020[24] 2011～2018 云南 西南 1311/212437 6.17 7 182 杨静等2020[25] 2011～2018 新疆 西北 24/6769 3.55 6 183 李联等2020[26] 2012～2019 北京 华北 357/115447 3.09 6 184 陈伟等2019[27] 2013～2017 上海 华东 189/82421 2.29 6 185 Abdifatah 2021[28] 2013～2020 江苏 华东 101/34706 2.91 6 186 冒志琴2019[29] 2014～2017 江苏 华东 424/75053 5.65 6 187 汪扬等2020[30] 2014～2018 重庆 西南 920/91815 10.02 6 表 1 纳入文献基本特征（4）Table 1. Basic characteristics of the included studies （4）序号 纳入研究 研究时间（年） 研究
省份研究
地区死胎死产数/调查
分娩数（人）死胎率（‰） 偏倚风险
评价（分）188 向瑾操等2020[31] 2014～2018 广东 华南 58/19153 3.03 6 189 朱丹玲等2019[32] 2015～2018 深圳 华南 1113/185259 6.01 6 190 陈敏等2020[33] 2015～2019 深圳 华南 111/29662 3.74 5 191 唐冬梅等2020[34] 2016～2018 四川 西南 207/62574 3.31 6 192 刘英光2020[35] 2017～2019 山东 华东 50/2000 25.00 4 193 王晴2020[36] 2017～2019 安徽 华东 120/10556 11.37 4 194 Jun Zhu等2016[37] 2012～2014 全国 全国 37855/3956836 9.57 8 195 毛静鑫2019[38] 2014～2018 北京 华北 119/33580 3.54 5 196 付泽明2016 2011～2015 天津 华北 154/30950 4.98 5 197 涂成城等2019[39] 2016～2018 安徽 华东 148/46136 3.21 6 198 邓丽丽2010[40] 2008～2009 浙江 华东 123/18626 6.60 4 199 朱春梅等2021[41] 2007[a]
2013[b]
2019[c]浙江 华东 85/9480
63/10514
57/117728.97[a]
5.99[b]
4.84[c]6 200 范海芹等2020[42] 2013～2017 江苏 华东 144/39606 3.64 5 *由于篇幅有限，文后参考文献仅列出英文及2017年以后发表的中文文献。 2.3 Meta分析结果
2.3.1 我国孕产妇死胎总发生率
纳入的200篇文献中，报道的死胎发生率差异较大，最高29.63‰[9]，最低0.47‰[13]。随机效应模型Meta 分析结果显示：在1994年至2020年间我国死胎总发生率为6‰［95%CI（6‰，7‰）］。死胎发生在各研究省份的流行情况，见表2。
表 2 我国孕产妇死胎发生率Table 2. The incidence of maternal stillbirth in China研究地区 研究省份 合计 权重（%） 纳入研究个数 死胎率 （95%CI） 中部地区 安徽省 5 0.005（0.003，0.008） 2.41 河南省 3 0.013（0.003，0.022） 1.39 山西省 4 0.011（0.006，0.015） 2.00 湖南省 4 0.005（0.003，0.007） 1.99 湖北省 2 0.008（0.004，0.011） 1.04 东部地区 北京市 22 0.005（0.004，0.006） 11.03 天津市 5 0.006（0.002，0.009） 2.62 河北省 2 0.022（0.016，0.029） 0.6 深圳市 15 0.007（0.006，0.008） 7.60 广东省 15 0.008（0.006，0.010） 7.22 上海市 12 0.003（0.003，0.004） 6.45 浙江省 39 0.006（0.006，0.007） 19.86 江苏省 30 0.005（0.004，0.006） 15.53 山东省 10 0.006（0.005，0.008） 4.79 福建省 2 0.004（0.003，0.005） 1.06 西部地区 重庆市 2 0.009（0.007，0.011） 1.07 云南省 4 0.006（0.005，0.007） 2.09 广西壮族自治区 2 0.018（-0.006，0.041） 0.91 四川省 4 0.008（0.004，0.013） 1.94 青海省 1 0.008（0.006，0.009） 0.49 甘肃省 6 0.008（0.006，0.011） 2.46 西藏 1 0.025（0.021，0.030） 0.30 新疆 3 0.008（0.001，0.014） 1.46 宁夏 1 0.007（0.005，0.008） 0.51 东北地区 辽宁省 2 0.006（0.005，0.007） 1.01 全国 - 4 0.005（0.000，0.009） 2.17 合计 200 0.006（0.006，0.007） 100.00 2.3.2 不同地区孕产妇死胎率
利用地理位置作为分组方式，进行亚组分析。将研究地区划分为中国的四大经济分区：东北、东部、中部和西部。通过随机效应模式的Meta分析结果显示：不同地区的孕产妇死胎率尚存在一定差异（χ2 = 392.00，P < 0.001）。西部地区的孕产妇的死胎率最高，为9‰［95% CI（8‰，9‰）］。其次是中部地区，死胎率为8‰［95%CI（6‰，9‰）］，最后是东部和东北地区，死胎率均为6‰［95%CI（6‰，6‰），（5‰，7‰）］，见表2、表3。
表 3 我国孕产妇死胎率亚组分析Table 3. Subgroup analysis of maternal stillbirth rate in China组别 纳入研究数 异质性检验结果 效应
模型Meta分析结果 亚组间比较 P I2（%） 死胎率 95%CI χ2 P 研究地区 中部 18 0.000 99.4 随机 0.008 （0.006，0.009） 392.00 < 0.001 西部 24 0.000 98.7 随机 0.009 （0.008，0.009） 东部 152 0.000 98.4 随机 0.006 （0.006，0.006） 东北 2 0.000 34.7 随机 0.006 （0.005，0.007） 研究时间 1994～2005 40 0.000 98.7 随机 0.008 （0.007，0.008） 302.00 < 0.001 2006～2016 92 0.000 99.6 随机 0.006 （0.005，0.006） 2017～2020 19 0.000 96.5 随机 0.005 （0.004，0.006） 2.3.3 不同研究时间段，我国孕产妇死胎率
将跨度26 a间（1994年至2020）的文献，按1994年至2005年、2006年至2016年、2017年至2020年分为3个时间段分层分析。3个时间段的研究分别纳入了40篇、73篇、和19篇文献。随机效应模式Meta 分析结果显示：前10 a（1994年至2005年）、后10 a（2006年至2016年）及近3 a（2017年至2020年）我国孕产妇死胎率之间存在差异（χ2 = 302.00，P < 0.001）。1994年至2005年我国孕产妇死胎率为8‰［95% CI（7‰，8‰）］，高于2006年至2016年的死胎率，为6‰［95%CI（5‰，6‰）］，最近3 a即2017年至2020年的死胎率为3段时间最低，5‰［95%CI（4‰，6‰）］，见表3。
3. 讨论
中国大多数现有的卫生信息系统还没有对死胎死产进行专门监测[5]，各地死胎发生率的估计数据差距也比较大，大致在3‰～10‰之间[1-42]。本Meta分析共纳入200个研究，纳入研究的总样本量22 455 289例。结果发现我国孕产妇在1994年至2020年间的死胎总发生率为6‰[95%CI（6‰，7‰）]，此数据低于华西团队基于全国危重孕产妇监测系统收集的441所医疗保健机构近400万例2012年至2014年分娩数据进行的首次大样本分析报道的中国在医院发生的死胎死产率为8.8‰[5]。这可能是由于本研究时间跨度更大、研究地点包括但不限于医院发生的死胎死产，且对死胎定义包括了妊娠20周至28周前胎死宫内的阶段，这些与华西的研究不相同（其对死胎定义为孕周 ≥28周或出生体质量≥1000 g的胎死宫内）。郑俊池等[42]2002年发布的围产保健与出生缺陷监测年度报告，报道我国各地孕产妇死胎死产率为7.6‰，此数据亦高于本研究结果。遂本研究进一步对研究时间分层分析，1994年至2005年、2006年至2016年、2017年至2020年我国孕产妇死胎率分别是8‰[95%CI（7‰，8‰）]、 6‰[95%CI（5‰，7‰）]、5‰[95%CI（4‰，6‰）]，这与我国围产儿死亡率的变化趋势相一致[43]。
虽然目前中国比较缺乏死胎率相关的分析资料，但我国围产儿死亡率（其中包含死胎死产）各地报道的差异较大[4，21-22]。这与我国幅员辽阔、人口众多、经济和医疗发展不均衡等因素对死胎的流行病学调查结果可能会产生影响有关。赵星宇等[43]研究我国围产儿死亡率的时空变化趋势，结论提示围产儿死亡率存在明显的地理差异，西部大于东部和中部，西藏和新疆是围产儿死亡率的高发地区。本次Meta分析将被纳入的研究根据中国四大经济区域划分为东北、东部、中部和西部四个区域。据结果显示不同区域的产妇死胎率存在较大差异（χ2 = 340.00，P < 0.001）。具体表现为西部地区 > 中部地区 > 东部和东北地区。死胎发生率较高的区域主要是经济欠发达的西部地区。这可能与东部地区经济较发达，妇幼相关医疗条件及水平较高，围产保健系统较完善，更有利于开展围生期保健及健康宣教等因素有关。
本研究存在的局限性有：（1）Meta分析仍然是回顾性研究，不可能避免纳入研究的方法论缺陷，笔者无法分析方法质量对Meta分析的影响；（2）由于单组率Meta分析的特点，组间异质性较大，因此受到限制。此外，许多纳入文献未提供详细的基线特征（如年龄、文化程度、职业等），这使得进行更详细的亚组分析以确定异质性来源变得困难；（3）不同地区对死亡胎儿数量的报道存在差异，并且相关调查结果相差甚远。同时，很多研究在监测围产儿死亡时存在报道不完整、不规范、漏报或瞒报等问题。这些问题都可能影响死亡胎儿率和死产数据的准确性和获取。因此，仍然需要进一步完善对全国孕产妇死胎率的调查。
综上所述，1994年至2020年间我国孕产妇死胎发生率为6‰。1994年至2020年间的死胎率呈下降趋势，但下降程度不大。应进一步降低死胎发生率，加强死胎监测，提高围产保健水平。不同地区流行状况存在差异，西部地区死胎率为9‰，高于中部和东部及东北部地区。提示应加强对西部地区围产保健、妇幼医疗等相关资源的建设及相关的健康宣教。
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图 1 文献筛选流程图
* 检索数据库的文献数如下：CNKI（n = 1038）、Wanfang Data（n = 746）、VIP（n = 585）、CBM（n = 534）、PubMed（n = 139）、The Cochrane Library（n = 45）、EMBASE（n = 196）、Web of Science（n = 96）。
Figure 1. Literature screening flow chart
表 1 纳入文献基本特征（1）
Table 1. Basic characteristics of the included studies （1）
序号 纳入研究 研究时间（年） 研究
省份研究
地区死胎死产数/调查
分娩数（人）死胎率（‰） 偏倚风险
评价（分）1 韩玉华等2016 2013～2015 北京 东部 34/2585 13.15 4 2 梁向华等2008 1998～2008 北京 东部 28/3883 7.21 6 3 周翠云等2010 2008～2009 北京 东部 34/4577 7.43 6 4 张莹艳等2010 1998～2008 北京 东部 19/7176 2.65 5 5 张晓峰等2013 2010～2011 北京 东部 51/9906 5.15 5 6 刘凤华等2010 2007～2009 北京 东部 58/10146 5.72 5 7 卢彦平等2009 1998～2007 北京 东部 74/10861 6.81 5 8 许延黎等2014 2011～2013 北京 东部 178/11647 15.28 5 9 魏莉等2009 2000～2007 北京 东部 64/12220 5.24 5 10 蔡桂举等2016 2009～2015 北京 东部 48/17073 2.81 6 11 宋英娜等2012 2001～2010 北京 东部 108/17159 6.29 5 12 李娟等2013 2006～2010 北京 东部 84/19271 4.36 5 13 晏丽等2011 2001～2010 北京 东部 121/29392 4.12 5 14 张爱芝等2009 2004～2008 北京 东部 116/33298 3.48 5 15 叶家林等2013 2000～2012 北京 东部 122/41793 2.92 6 16 徐丽梅等2011 2003～2007 北京 东部 209/45837 4.56 5 17 张美卿等2016 2006～2015 北京 东部 105/57733 1.82 5 18 陈静等2010 1999～2006 北京 东部 629/80175 7.85 6 19 高凌云等2012 2009～2011 北京 东部 530/116794 4.54 6 20 胡美娜等2017[10] 2011～2016 北京 东部 307/123906 2.48 6 21 张向莉等2008 2002～2003 河北 东部 59/2244 26.29 6 22 梁宏等2013 2006～2011 河北 东部 182/9209 19.76 6 23 阎立爽等2010 2006～2008 河南 中部 128/8505 15.05 4 24 魏秀菊等2010 2005～2007 河南 中部 191/10603 18.01 5 25 胡昭昭等2013 2002～2011 湖北 中部 150/25518 5.88 5 26 刘文进等2011 1999～2008 湖北 中部 306/33190 9.22 5 27 刘玲忠等2010 2005～2009 湖南 中部 10/3201 3.12 4 28 李凌等2009 2005～2008 湖南 中部 35/6408 5.46 5 29 沈静等2008 2004～2005 湖南 中部 24/7353 3.26 5 30 冯云等2013 2007～2010 湖南 中部 727/105470 6.89 5 31 沈树军等2009 2005～2008 山西 中部 487/31368 15.53 6 32 刘维祥等2015 2009～2013 山西 中部 496/66603 7.45 6 33 张翠霞等2015 2012～2014 天津 东部 22/6500 3.38 6 34 丁英娴等2011 2002～2006 天津 东部 72/16693 4.31 5 35 李宝娟等2012 2008～2010 天津 东部 320/65990 4.85 6 36 陈晓等2012 2002～2007 天津 东部 2589/235998 10.97 7 37 李雪婷等2015[8] 2012～2014 甘肃 西部 2/501 3.99 6 38 王化玲等2008 2000～2004 甘肃 西部 44/2612 16.85 7 39 亢如玲等2008 2001～2005 甘肃 西部 37/6202 5.97 5 40 胡晓斌等2008 2004～2005 甘肃 西部 79/6825 11.58 6 41 刘向华等2008 2000～2006 甘肃 西部 217/25152 8.63 5 42 韦秋芬等2008[9] 2000～2005 广西 西部 363/12250 29.63 6 43 马妹英等2014 2002～2011 广西 西部 102/18553 5.50 5 44 哈翠兰等2016 2009～2013 宁夏 西部 99/15010 6.60 6 45 魏占香等2014 2002～2011 青海 西部 79/10491 7.53 6 46 宋茂芳等2010 2004～2009 四川 西部 38/7045 5.39 5 47 余海燕等2010 2005～2007 四川 西部 170/9733 17.47 6 48 万虹等2010 2004～2008 四川 西部 101/13070 7.73 5 49 次仁央宗等2010 2005～2009 西藏 西部 128/5032 25.44 5 50 刘志华等2012 2000～2009 新疆 西部 33/6452 5.11 5 51 侯燕等2009 1997～2006 新疆 西部 251/17280 14.53 6 52 栾绍唐等2008 2003～2006 云南 西部 39/9434 3.97 5 53 周丽琼等2009 2000～2007 云南 西部 159/25036 6.35 5 54 彭艳萍等2008 2000～2006 云南 西部 229/37333 6.13 5 55 曹奕等2016[7] 2006～2015 重庆 西部 9508/1216576 7.82 5 56 Chen Y等2013[11] 2011 全国 - 440/112441 3.91 7 57 Chen S等2017[12] 2010～2012 全国 - 509/184611 2.76 7 58 徐继红等2016 2010～2013 全国 - 1755/851197 2.06 7 59 程代娟等2010 2008～2009 安徽 中部 13/1926 6.75 7 60 张圣群等2013 2008～2012 安徽 中部 174/30600 5.69 5 61 章世妹等2012[13] 2006～2010 安徽 中部 29/61820 0.47 5 62 钟红秀等2008 2003～2005 福建 东部 64/14115 4.53 5 63 Zhou J等2014 2010～2011 广东 东部 14/1953 7.17 7 
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表 1 纳入文献基本特征（2）
Table 1. Basic characteristics of the included studies （2）
序号 纳入研究 研究时间（年） 研究
省份研究
地区死胎死产数/调查
分娩数（人）死胎率（‰） 偏倚风险
评价（分）64 吴建英等2015 2012～2014 广东 东部 41/3702 11.08 4 65 何杏燕等2011 2007～2010 广东 东部 33/5551 5.94 5 66 覃小梅等2013 2006～2012 广东 东部 38/5994 6.34 4 67 王子莲等2008 2001～2006 广东 东部 262/9112 28.75 5 68 黎文清等2011 2006～2009 广东 东部 76/11863 6.41 4 69 郁晓慧等2009 1995～2007 深圳 东部 76/12081 6.29 6 70 谢鹏飞等2011 2000～2010 广东 东部 102/13213 7.72 5 71 蔡叶萍等2011 2007～2008 广东 东部 47/16511 2.85 5 72 陈小霞等2008 2003～2005 广东 东部 213/27023 7.88 5 73 张广兰等2008 1999～2007 广东 东部 174/36079 4.82 6 74 魏洁玲等2010 2003～2008 广东 东部 254/48268 5.26 6 75 周宁等2012 2009～2010 广东 东部 208/30150 6.90 6 76 陈冰青等2009 2006～2008 广东 东部 990/64083 15.45 6 77 许明飞等2012 2007～2011 广东 东部 845/147762 5.72 5 78 张绍强等2012 2004～2009 深圳 东部 1245/177878 7.00 5 79 康正琴等2014 2012 江苏 东部 10/2401 4.16 6 80 芮青美等2008 2004～2006 江苏 东部 48/8022 5.98 5 81 傅丹等2010 2000～2007 江苏 东部 80/8324 9.61 5 82 陈嫒等2011 2000～2007 江苏 东部 64/8760 7.31 5 83 王锡梅等2012 2004～2011 江苏 东部 43/10680 4.03 4 84 罗永玉等2010 2004～2007 江苏 东部 85/12159 6.99 4 85 周昌红等2016 2004～2008 江苏 东部 10/5625 1.78 5 86 周华等2010 2004～2006 江苏 东部 221/13488 16.38 5 87 王玉娣等2010 2005～2007 江苏 东部 56/14773 3.79 5 88 俞荷英等2008 2001～2005 江苏 东部 82/16928 4.84 6 89 王衡等2008 2003～2006 江苏 东部 109/18471 5.90 6 90 Cui A M等2016[14] 2012～2015 江苏 东部 18/21004 0.86 7 91 许华等2011 2002～2008 江苏 东部 128/31273 4.09 5 92 董文玲等2010 2001～2008 江苏 东部 138/45774 3.01 5 93 Sun L B等2014 2010 江苏 东部 250/60615 4.12 7 94 马凤英等2008 2001～2005 江苏 东部 491/64233 7.64 6 95 王未等2013 2006～2011 江苏 东部 559/67022 8.34 5 96 张小燕等2015 2009～2014 江苏 东部 178/73256 2.43 6 97 王华等2008 1994～2005 江苏 东部 423/82605 5.12 5 98 张莉娟等2008 2004～2005 江苏 东部 464/92872 5.00 5 99 刘菊凝等2014 2006～2007 江苏 东部 236/30219 7.81 5 100 张英等2008 2001～2005 江苏 东部 614/182813 3.36 5 101 王惠英等2014 2008～2013 江苏 东部 1439/291306 4.94 6 102 金建萍等2009 2002～2006 江苏 东部 99/19517 5.07 5 103 龚家红等2012 2007～2009 江苏 东部 89/30558 2.91 5 104 蔡静芬等2011 2006～2010 江苏 东部 985/283262 3.48 5 105 顾燕芳等2012 2003～2005 江苏 东部 653/129137 5.06 6 106 于莎等2009 2006～2008 山东 东部 129/5541 23.28 6 107 杜卫等2008 1997～2006 山东 东部 88/24800 3.55 6 108 杨丽等2017 2007～2014 山东 东部 91/28941 3.14 6 109 董霞等2009 2004～2007 山东 东部 306/39238 7.80 6 110 刘敏等2009 2000～2007 山东 东部 416/71413 5.83 6 111 单秀民等2017 2011～2015 山东 东部 329/104214 3.16 5 112 王荫红等2010 2004～2008 山东 东部 827/207862 3.98 6 113 付式琪等2009 2002～2006 山东 东部 438/265441 1.65 6 114 薛芳等2009 1994～2004 山东 东部 3390/583177 5.81 5 115 申健等2009 2005～2006 上海 东部 42/11457 3.67 5 116 李玖蓉等2015 2010～2014 上海 东部 85/36033 2.36 5 117 施云美等2016 2010～2014 上海 东部 134/78536 1.71 5 118 王海鸣等2012 2001～2010 上海 东部 290/83869 3.46 5 119 吴玲霞等2014 2006～2011 上海 东部 326/86737 3.76 5 120 熊钰等2017 2010～2016 上海 东部 176/98785 1.78 6 121 杨青等2014 2007～2012 上海 东部 295/92554 3.19 6 122 陆秀等2013 2005～2009 上海 东部 504/113312 4.45 5 123 高轶等2015 2011～2013 上海 东部 344/122955 2.80 5 124 何丽萍等2008 2001～2003 上海 东部 1074/265662 4.04 6 125 于津等2010 2003～2005 上海 东部 2445/639382 3.82 6
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表 1 纳入文献基本特征（3）
Table 1. Basic characteristics of the included studies （3）
序号 纳入研究 研究时间（年） 研究
省份研究
地区死胎死产数/调查
分娩数（人）死胎率（‰） 偏倚风险
评价（分）126 胡艳等2009 2006～2007 深圳 东部 56/4938 11.34 5 127 李桂青等2008 2003～2005 深圳 东部 138/10321 13.37 4 128 刘清香等2008 1996～2005 深圳 东部 161/13306 12.10 4 129 何淑萍等2009 2002～2007 深圳 东部 111/14176 7.83 4 130 李茹红等2013 2002～2005 深圳 东部 229/13347 17.16 6 131 许瑾瑾等2015 2008～2013 深圳 东部 259/49123 5.27 6 132 彭汝娇等2016 2012～2015 深圳 东部 198/64806 3.06 6 133 王庆玲等2013 2002～2011 深圳 东部 620/127357 4.87 6 134 马健等2009 1998～2007 深圳 东部 1248/134254 9.30 6 135 黎金钱等2017[15] 2006～2015 深圳 东部 871/157416 5.53 6 136 陈文英等2016 2009～2014 深圳 东部 1009/241906 4.17 6 137 蔡迪利等2013 2010～2011 浙江 东部 55/4910 11.20 4 138 张海虹等2014 2010～2012 浙江 东部 42/4952 8.48 6 139 李月琴等2011 2006～2010 浙江 东部 47/5489 8.56 5 140 蓝夏红等2009 2002～2007 浙江 东部 51/7032 7.25 4 141 郑春琴等2010 2006～2007 浙江 东部 62/8618 7.19 4 142 骆雅等2008 2002～2006 浙江 东部 59/9655 6.11 4 143 沈丽娟等2014 2010～2012 浙江 东部 49/10139 4.83 4 144 赵优珍等2011 2005～2009 浙江 东部 96/10917 8.79 5 145 程晓仙等2010 2000～2006 浙江 东部 118/15666 7.53 6 146 郑冬芳等2010 2004～2007 浙江 东部 88/16051 5.48 6 147 陈国娟等2010 2004～2006 浙江 东部 83/16859 4.92 6 148 袁晓翔等2008 1998～2007 浙江 东部 99/17236 5.74 6 149 林琳敏等2008 2003～2007 浙江 东部 125/20271 6.17 5 150 葛丽亚等2009 2005～2007 浙江 东部 145/21547 6.73 5 151 吴美飞等2008 2001～2005 浙江 东部 122/23044 5.29 6 152 阮香莲等2011 2006～2010 浙江 东部 139/25595 5.43 6 153 蔡群等2008 2002～2006 浙江 东部 191/27144 7.04 6 154 许罗凤等2008 2003～2007 浙江 东部 191/27219 7.02 5 155 陈丽玮等2013 2010 浙江 东部 65/9126 7.12 5 156 郑菲等2008 2002～2006 浙江 东部 223/30157 7.39 5 157 吴美飞等2012 2005～2010 浙江 东部 213/33616 6.34 6 158 俞丽平等2013 2011～2012 浙江 东部 62/11611 5.34 6 159 柴秀仙等2011 2002～2007 浙江 东部 181/37363 4.84 6 160 张林敏等2010 2000～2001 浙江 东部 43/8987 4.78 6 161 卢慧琴等2015 2008～2013 浙江 东部 296/41549 7.12 6 162 蒋利红等2014 2007～2011 浙江 东部 219/43597 5.02 6 163 施建娣等2011 2005～2009 浙江 东部 310/49410 6.27 6 164 张晓辉等2014 2009～2012 浙江 东部 651/68052 9.57 6 165 向吉萍等2014 2003～2012 浙江 东部 432/82987 5.21 6 166 高昕等2017[16] 2012～2016 浙江 东部 538/103496 5.20 6 167 顾文平等2011 2008～2009 浙江 东部 511/61679 8.28 6 168 周秀梅等2012 2003～2009 浙江 东部 819/158052 5.18 6 169 赵蔚等2011 2003～2010 浙江 东部 784/171364 4.58 6 170 项瓯等2010 2006～2008 浙江 东部 2185/397547 5.50 6 171 赵桂兰等2008 2006～2007 浙江 东部 3715/444212 8.36 6 172 齐岩等2009 1994～2008 辽宁 东北 62/11085 5.59 6 173 刘涛等2016 2009～2015 辽宁 东北 98/14384 6.81 7 174 李平平等2019[17] 2017 山西 华北 215/41821 5.14 5 175 李平平等2019[18] 2018 山西 华北 136/9441 14.41 4 176 林英英等2019[19] 2019 福建 华东 1024/274815 3.73 6 177 项瓯2019[20] 2007～2016 浙江 华东 5977/1320149 4.53 7 178 陈少稚2020[21] 2009～2019 浙江 华东 2272/489364 4.64 6 179 牛晓红等2019[22] 2010～2016 甘肃 西北 11237/2205800 5.09 6 180 李玉梅2021[23] 2010～2019 河南 华北 4919/959168 5.13 6 181 杨雁鸿2020[24] 2011～2018 云南 西南 1311/212437 6.17 7 182 杨静等2020[25] 2011～2018 新疆 西北 24/6769 3.55 6 183 李联等2020[26] 2012～2019 北京 华北 357/115447 3.09 6 184 陈伟等2019[27] 2013～2017 上海 华东 189/82421 2.29 6 185 Abdifatah 2021[28] 2013～2020 江苏 华东 101/34706 2.91 6 186 冒志琴2019[29] 2014～2017 江苏 华东 424/75053 5.65 6 187 汪扬等2020[30] 2014～2018 重庆 西南 920/91815 10.02 6
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表 1 纳入文献基本特征（4）
Table 1. Basic characteristics of the included studies （4）
序号 纳入研究 研究时间（年） 研究
省份研究
地区死胎死产数/调查
分娩数（人）死胎率（‰） 偏倚风险
评价（分）188 向瑾操等2020[31] 2014～2018 广东 华南 58/19153 3.03 6 189 朱丹玲等2019[32] 2015～2018 深圳 华南 1113/185259 6.01 6 190 陈敏等2020[33] 2015～2019 深圳 华南 111/29662 3.74 5 191 唐冬梅等2020[34] 2016～2018 四川 西南 207/62574 3.31 6 192 刘英光2020[35] 2017～2019 山东 华东 50/2000 25.00 4 193 王晴2020[36] 2017～2019 安徽 华东 120/10556 11.37 4 194 Jun Zhu等2016[37] 2012～2014 全国 全国 37855/3956836 9.57 8 195 毛静鑫2019[38] 2014～2018 北京 华北 119/33580 3.54 5 196 付泽明2016 2011～2015 天津 华北 154/30950 4.98 5 197 涂成城等2019[39] 2016～2018 安徽 华东 148/46136 3.21 6 198 邓丽丽2010[40] 2008～2009 浙江 华东 123/18626 6.60 4 199 朱春梅等2021[41] 2007[a]
2013[b]
2019[c]浙江 华东 85/9480
63/10514
57/117728.97[a]
5.99[b]
4.84[c]6 200 范海芹等2020[42] 2013～2017 江苏 华东 144/39606 3.64 5 *由于篇幅有限，文后参考文献仅列出英文及2017年以后发表的中文文献。
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表 2 我国孕产妇死胎发生率
Table 2. The incidence of maternal stillbirth in China
研究地区 研究省份 合计 权重（%） 纳入研究个数 死胎率 （95%CI） 中部地区 安徽省 5 0.005（0.003，0.008） 2.41 河南省 3 0.013（0.003，0.022） 1.39 山西省 4 0.011（0.006，0.015） 2.00 湖南省 4 0.005（0.003，0.007） 1.99 湖北省 2 0.008（0.004，0.011） 1.04 东部地区 北京市 22 0.005（0.004，0.006） 11.03 天津市 5 0.006（0.002，0.009） 2.62 河北省 2 0.022（0.016，0.029） 0.6 深圳市 15 0.007（0.006，0.008） 7.60 广东省 15 0.008（0.006，0.010） 7.22 上海市 12 0.003（0.003，0.004） 6.45 浙江省 39 0.006（0.006，0.007） 19.86 江苏省 30 0.005（0.004，0.006） 15.53 山东省 10 0.006（0.005，0.008） 4.79 福建省 2 0.004（0.003，0.005） 1.06 西部地区 重庆市 2 0.009（0.007，0.011） 1.07 云南省 4 0.006（0.005，0.007） 2.09 广西壮族自治区 2 0.018（-0.006，0.041） 0.91 四川省 4 0.008（0.004，0.013） 1.94 青海省 1 0.008（0.006，0.009） 0.49 甘肃省 6 0.008（0.006，0.011） 2.46 西藏 1 0.025（0.021，0.030） 0.30 新疆 3 0.008（0.001，0.014） 1.46 宁夏 1 0.007（0.005，0.008） 0.51 东北地区 辽宁省 2 0.006（0.005，0.007） 1.01 全国 - 4 0.005（0.000，0.009） 2.17 合计 200 0.006（0.006，0.007） 100.00
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表 3 我国孕产妇死胎率亚组分析
Table 3. Subgroup analysis of maternal stillbirth rate in China
组别 纳入研究数 异质性检验结果 效应
模型Meta分析结果 亚组间比较 P I2（%） 死胎率 95%CI χ2 P 研究地区 中部 18 0.000 99.4 随机 0.008 （0.006，0.009） 392.00 < 0.001 西部 24 0.000 98.7 随机 0.009 （0.008，0.009） 东部 152 0.000 98.4 随机 0.006 （0.006，0.006） 东北 2 0.000 34.7 随机 0.006 （0.005，0.007） 研究时间 1994～2005 40 0.000 98.7 随机 0.008 （0.007，0.008） 302.00 < 0.001 2006～2016 92 0.000 99.6 随机 0.006 （0.005，0.006） 2017～2020 19 0.000 96.5 随机 0.005 （0.004，0.006）
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